発表者Twitter： / oshima_123 （ぜひフォローお願いします！）
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大規模言語モデル（LLM）の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。
AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。
2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、Agents for Amazon BedrockやLangGraphなどがリリースされ、AIエージェントを開発するエコシステムも急速に発展しています。
そんな中、この勉強会では「いまこそ学ぶLLMベースのAIエージェント入門」と題して、LLMベースのAIエージェントの基本を解説します。
LLMベースのAIエージェントの基本的なしくみ（MRKLやReActなど）や各種開発ツール、有名なOSSや論文で実装されたAIエージェントの工夫を紹介します。
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00:00 はじめに
04:55 いまこそ学ぶLLMベースのAIエージェント入門
57:40 告知
1:01:22 質疑
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2024/02/28に開催したオンラインセミナーのアーカイブ動画です。
イベントページ：studyco.connpass.com/event/30...
発表資料：speakerdeck.com/os1ma/imakoso...
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