Muitas vezes uma estatística está simplesmente errada. Em certos casos basta você realizar uma rápida verificação dos números para ter ideia se os números são plausíveis ou não. Para checar a plausibilidade de uma informação você não precisa se importar com os números exatos. Esqueça a precisão. Nesse vídeo você vai saber tudo que é preciso para saber se uma estatística é plausível ou nao!
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* Este conteúdo teve a contribuição técnica e científica da Prof. Dra. Thaciana Malaspina
(CV lattes.cnpq.br/2600060786895700)
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REFERÊNCIAS BÁSICAS
[1] Daniel Levitin; A field guide to lies.
[2] Carl T. Bergstrom and Jevin D. West, Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World. 2020
[3] statisticshowto.com/plausibility-plausible-values-and-measures/
[4] ierinstitute.org/fileadmin/Documents/IERI_Monograph/IERI_Monograph_Volume_02_Chapter_01.pdf
[5] huffingtonpost.co.uk/entry/favourite-pizza-topping-in-uk-revealed_uk_58bd74ebe4b05cf0f401d27c
[6] newsfeed.time.com/2013/03/25/more-people-have-cell-phones-than-toilets-u-n-study-shows/
[7] famososquepartiram.com/2015/03/joao-alves.html
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