AI 대장, 엔비디아 CEO의 예측 "프로그래머 될 필요 없다…생물학 연구해야" / SBS /

Рет қаралды 878,260

2 ай бұрын

세계 AI 반도체 시장의 약 90%를 장악한 미국 엔비디아사 CEO 젠슨 황은 인류 문명이 새로운 산업혁명의 시대에 접어들고 있다고 말했습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : 아주 놀라운 시기입니다. 우리는 새로운 산업혁명 시대를 눈 앞에 두고 있습니다. 증기와 전기로 에너지로 만들고 PC와 인터넷이라는 정보 혁명을 거쳐 지금은 인공지능의 시대입니다.]
아랍에미리트 두바이에서 열린 세계정부정상회의 대담 프로그램에 참석한 젠슨 황은 연산 처리 장치가 발전해 컴퓨팅 속도가 빨라지면서 AI 기술 혁명이 가능했다고 평가했습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : (가속 컴퓨팅)은 가장 지속 가능한 방법이며 에너지 측면에서 가장 효율적입니다. 또 비용면에서도 효율적이고 성능도 뛰어나 AI 기술 실현을 가능하게 합니다. 만약 컴퓨터 연산이 더 빨라지지 않을 것이라고 가정해보죠. (에너지 공급원인) 태양을 더 만들어 이 모든 것에 연료를 공급하려면 우리는 더 많은 14개의 다른 행성과 세 개의 다른 은하가 필요합니다. 하지만 분명하게도 컴퓨터 아키텍처는 지난 10년 동안 계속해서 발전하고 있다는 겁니다.]
챗GPT 개발사 오픈 AI CEO 샘 올트먼이 7조 달러, 우리 돈 9,300조 원에 달하는 전무후무한 투자금 유치계획을 구상하고 있다는 소식이 전해졌는데, 엔비디아에 대항할 AI 반도체 공급망을 오픈 AI가 구축하겠다는 의지로 해석되고 있습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : (7조 달러로 그래픽카드를 얼마나 살 수 있을까요?) 전 세계에 있는 모든 그래픽카드죠.]
오픈 AI의 대규모 투자금 유치 소식을 의식했는지 젠슨 황은 오히려 AI 기술 발전에 돈이 예상보다는 적게 들 것이라고 말했습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : 컴퓨팅의 성능도 동시에 증가하고 있다는 사실을 기억해야 합니다. 단순히 더 많은 컴퓨터를 구매한다고 가정하기 보다 컴퓨터가 더 빨라질 것이라고 가정해야 합니다. 우리는 (반도체 칩을) 더 빠르고 더 빠르게 만들고 있기 때문에 요구하는 성능 대비 비용은 훨씬 낮을 것으로 확신합니다.]
모두가 AI 기술 발전을 이야기하는 시대, 자녀에게 컴퓨터 공학을 전공하라고 권유해야 하나 싶기도 한데 엔지니어 출신인 젠슨 황의 시각은 달랐습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : 제 이야기는 아마 사람들이 생각하는 것과 완전히 반대로 들릴 겁니다. 지난 10년, 15년 동안 이런 자리에 앉은 거의 모든 사람들이 여러분에게 "컴퓨터 공학을 전공하고 프로그래밍하는 법을 배워야 한다"고 말했을 겁니다. (제 의견은) 정반대입니다. 이제 아무도 프로그래밍을 할 필요가 없고 누구나 프로그래밍 언어를 사용할 수 있도록 만드는 것이 우리의 일입니다. 이제 세상의 모든 사람들은 프로그래머가 되었습니다. 이것이 기적입니다. 이것이 바로 인공지능의 기적입니다. 우리는 처음으로 격차를 줄였고 기술 격차는 완전히 해소됐습니다.]
젠슨 황 자신도 대학으로 돌아가면 다른 학문을 공부하겠다고 밝혔습니다.
[젠슨 황/엔비디아 CEO : 만약 제가 처음부터 다시 시작한다면 과학의 가장 복잡한 분야가 생물학 바로 인간 생물학이라는 점을 깨닫게 될 것 같습니다. 매년 우리의 반도체 칩은 좋아지고 있습니다. 인프라도 발전하고 있습니다. 그러나 생명과학의 발전은 아주 간간이 있어 왔죠. 제가 다시 전공을 선택한다면 생명 과학과 생명 공학을 바꾸는 기술이 우리와 함께 있다는 사실을 깨닫게 될 겁니다. 생물학은 과학의 영역에 더해 엔지니어링 영역도 접목될 겁니다.]
(취재 : 홍영재 / 영상편집 : 이소영 / 제작 : 디지털뉴스편집부)
☞더 자세한 정보
news.sbs.co.kr/y/?id=N1007534578
☞[뉴스영상] 기사 모아보기
news.sbs.co.kr/y/t/?id=100000...
#젠슨황 #엔비디아 #예측
▶SBS 뉴스 채널 구독하기 : n.sbs.co.kr/youtube
♨지금 뜨거운 이슈, 함께 토론하기(스프 구독) : premium.sbs.co.kr
▶SBS 뉴스 라이브 : n.sbs.co.kr/youtubeLive , n.sbs.co.kr/live
▶SBS 뉴스 제보하기
홈페이지: n.sbs.co.kr/inform
애플리케이션: 'SBS뉴스' 앱 설치하고 제보 - n.sbs.co.kr/App
카카오톡: 'SBS뉴스'와 친구 맺고 채팅 - pf.kakao.com/_ewsdq/chat
페이스북: 'SBS뉴스' 메시지 전송 - / sbs8news
이메일: sbs8news@sbs.co.kr
문자 #누르고 6000
전화: 02-2113-6000
홈페이지: news.sbs.co.kr/
페이스북: / sbs8news
트위터: / sbs8news
카카오톡: pf.kakao.com/_ewsdq
인스타그램: / sbsnews
Copyright Ⓒ SBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지

Пікірлер: 2 100

@twahn7707 2 ай бұрын

그러니까.. 도구는 점점 다루기 쉬워지고 있으니, 단순히 도구를 잘 다루는 사람이 아니라 그 도구로 무엇을 할 지 고민하고 판단하는 사람이 되라는 의미 아닌가?

@ojw0127 2 ай бұрын

명쾌한 해석이네요.

@JaKe-pm8tu 2 ай бұрын

매우 정확한 요약인 듯 합니다. ^·^

@rl5952 2 ай бұрын

그렇긴 한데 결국 그것도 프로그래머 보다는 엔지니어가 되어야 그런 시스템이라도 구축가능한거죠. 최소한 어떠한 프로그램 돌아가는데에 있어서 구동방식이라도 알아야 끼워넣고 사용가능하니까.

@redarishem 2 ай бұрын

윤석열 보유국가라서 그럿지요? 우리 일본에 굴복하새요 당신 나라 대통령 윤대통령도 나의나라 기시다 총리님에 굴복하는대 조선 국민들도 이제 굴복해라

@StarlightMist4 2 ай бұрын

맞음. 이제 전 인류가 생명공학 박사, 기계공학 박사, 의학 박사가 될 수 있는거임. 전 인류가 과학 전문가가 되면, 천재가 발생할 확률이 훨씬 더 높아지는 거고, 과학 발전 속도는 훨씬 더 빨라짐. 가속발전. AI의 지적 수준도 덩달아 가속 발전함. 화성 테라포밍까지 순식간에 성공할거임. 정말 지금이 과도기라고 보면 됨. 2030년까지가 과도기라고 점쳐지고 있고, 그떄까진 인간은 여전히 고된 학습과 노동을 하며 생존해야됨. 여기서 생존한 사람들(2030년대 이후)은 유토피아가 기다리고 있을거임. 그 전에 죽는 사람들은 유감.

@GOA7520 2 ай бұрын

기초과학은 항상 중요했습니다. 기초과학이 빈약하다 못해 멸시당하는 우리나라에 시사하는 바가 있을 겁니다.

@user-os4nv3ls1t 2 ай бұрын

기초과학을 강조한다기보다 인공지능과 생물학의 결합을 말하는것같네요

@user-te5ns6vq6c 2 ай бұрын

그게 기초과학의 기본이되는게 아닐까요?? 전 그렇게 생각이 듭니다만 ㅠ

@user-if4ld3uw9k 2 ай бұрын

제일 바보같은게 인공지능 나오면 위협받는 직업 0순위가 엔지니어,금융 인데 미국은 다 이렇게 예상하는데 한국인들은 오히려 엔지니어가 살아남는줄암

@gagurig5193 2 ай бұрын

@@user-os4nv3ls1t 생물학은 화학 물리 전기전자 등등 과 연동되는 게 많습니다. 단순히 바이오 산업만이 아닌 위에서 말한데로 기초과학과 전반적으로 얽혀 있죠. 그건 다른 분야도 똑같습니다.

@sd68127 2 ай бұрын

한국은 여전히 50~60대가 주도하는 유통, 영업쪽에 많은 돈이 돌고있는 구시대적 90년대식 경제체제라 이것부터 고쳐야될판

@user-yo4cc2vl5k 2 ай бұрын

미국의 인재: 시험 문제는 빨리 못 풀지만 사고 확장성이 뛰어남, 그리고 한번 시도하면 끝장을 보는 스타일 한국의 인재: 시험 문제를 빨리 푸는 기계이지만 사고 확장성이 다소 떨어짐

@MaknaeCarrot 2 ай бұрын

정확하게 보시네요

@user-qr3co3be1l 2 ай бұрын

공무원 경찰들 보면 확장성은무슨 뇌를뜯어보그ㅡ싶을정도로 답답함

@hoonie8650 2 ай бұрын

이게 정답이다

@ushersnake 2 ай бұрын

공부를 대학가기 위해서 하니까.

@yurusTV 2 ай бұрын

순수학문에서 실증학문으로 변해가니ㆍㆍ

@hoan2966 2 ай бұрын

생물학 전공자로써. 이 말씀이 너무 소중하고 기초과학을 하기 힘든 이상황에서 정말 힘이 됩니다!! 제 신념을 믿고 끝까지 연구하겠습니다

@user-hd3be6of5y 2 ай бұрын

그렇다. 윤정부는 깊이 반성해야. 이공계를 살려야해. 8,90년대처럼.

@randomer777-zc6jl 2 ай бұрын

응.그래봣자 박봉

@randomer777-zc6jl 2 ай бұрын

미국 개발자임 2억

@drewan3610 2 ай бұрын

3:37 인간 생물학이면 의학도 비슷한 계통이겠네요

@user-ma11 2 ай бұрын

@@user-hd3be6of5y 문재인때는 왜 안했죠 그럼

@minjungkwon9793 2 ай бұрын

생명과학 종사자입니다. 동등한 고학력자 중 가장 연봉이 낮은걸로 업계 내에선 유명합니다. 문제는 업계 밖에선 아무도 모릅니다. 생명과학 대학원 들어왔다가 현실을 깨닫고 절반 이상이 중간에 다 의전 치전 등으로 빠지는 현실을 봤습니다.

@ltaeyeon309 2 ай бұрын

헬조센한계임 미국에서 생명바이오공학 유망함

@historyan7458 2 ай бұрын

옳으신 말씀입니다. 고학력자 중 가장 연봉이 낮은게 현실입니다. 미국에서도 생명바이오분야 연봉 낮은데, 미국 물가는 비싸서 사는게 힘듭니다.

@hosukman 2 ай бұрын

미국에서 제약회사 연구부서에서 일하고 있는 박사 학위 종사자 입니다. 미국에서 박사 졸업후 미국 제약회사 취직 6년차인데 연봉 보너스 주식 다 합하면 한국에서 잘 나가는 과 페이 닥터들이 받는 거랑 비슷하거나 더 많이 받습니다. 금융/전산 쪽 박사, 실리콘 벨리 IT 기업들 프로그래머, 엔지니어, 의사들 다음으로 많이 받는 거 같은데요. 미국 박사 학위자중 제 분야보다 적게 받는 곳 꽤 많습니다.

@jahhuwuu 2 ай бұрын

결과중심적 한국에선 생명공학은 대접받기 힘들지

@scmscm4431 2 ай бұрын

@@hosukman여긴 한국인데 대체 왜 미국이랑 비교를 하는거지

@hyeaschannel 2 ай бұрын

생명과학 박사인데 컴퓨터 전공 물리학 전공 친구들이 생명과학 대학원에서 좋은 실적을 쌓는 경우를 많이 봄... 그래서 나는 동생들에게 생명과학을 하고 싶으면 일단 컴퓨터 전공을 하고 대학원을 생명과학 쪽으로 가는것을 추천함. 생명과학만 배워서는 발전하는 기술을 어떻게 적용할지 이해하기가 어려움. 피나는 노력이 따라야 콜라보던 내가 적용을하던 할 수 있음... 생명과학이 좋아서 생명과학만 주구장창하다 박사기간동안 머신러닝 프로그래밍 모델링 등등 배우는데 치인 한 사람으로 하는 얘기임... ㅠㅠㅋㅋㅋㅋ

@polooo4448 2 ай бұрын

꼭 그렇다고 볼수도없음. 인포매틱스 같은 전공은 학부 컴공이 훨씬 유리할 수 있는데, 생물학 베이스로 한 사람이랑 안한사람이랑 인사이트가 차이나는 경우를 많이 봤음. 그리고 요샌 랩에서도 드라이랩 웻랩 협업을 많이하고 기업에서도 실험과 분석을 분담해서 진행하기 때문에 한사람이 컴공 생물 다 해야하는 경우는 거의 없음. 하지만 생물학 베이스에서 컴공쪽으로 넘어가는건 어렵지만 컴공 베이스에서 생물학으로 넘어오는건 수월하다는것엔 동의함

@darrenjin940 2 ай бұрын

컴공 베이스에서 생물학으로 넘어갈려면 배경지식이 필요하겠죠? 부전공이라도 들어 놓는게 좋을까요?@@polooo4448

@hyeaschannel 2 ай бұрын

@@polooo4448 AI와 생명과학을 접목시킬 경우에 하는 얘기임... 협업 그러니까 콜라보레이션 하는 경우에도 한쪽만 알아서는 일을 진행할 수 없고 두 분야 모두 이해도가 필요한데 생명전공이 AI쪽을 이해하는 것보다 AI전공이 생명쪽을 이해하는 것이 더 직관적이어서 수월한 경우를 많이 봄. 물론 생명과학을 공부한 세월이 어디 안가서 생명과학 지식으로는 AI쪽보단 낫지만 결국엔 두 전공지식 다 필요하기 때문에 AI쪽 기반 먼저 쌓고 생명과학에 대한 관심은 계속 열어두다 대학원에서 더 배우는게 수월한 길이라고 추천하는 것임... 근데 AI가 더 발전해서 그것에 대한 이해도가 없어도 된다면 영상에서 말한 것처럼 결국엔 그 기술을 어떻게 사용하는지가 중요하기 때문에 인간들이 가장 필요로 하는 분야가 전망있긴 할 듯...

@user-gx8lr6ze6k 2 ай бұрын

응 윤빈대가 R&D 예산 삭감했어~ 꿈접어 ㅋㅋ

@luckymelody8076 2 ай бұрын

생물학 유전학 언제나 미래유망하다 ㆍ비전있다 해도 맨날 공염불임 ㆍ박봉에 미래도 불투명 ㆍ노후에 폐지줍기딱임 ㆍ차라리 약학을 해서 제약회사 드가거나 ㆍ아님 미국가서 유전생물 연구해서 취직하는게 답이다 ㆍ

@cathylee1533 2 ай бұрын

프로그래머가 될 필요는 없지만 어떻게 작동하는지를 배우고 아는 건 기초 지식입니다 이젠. 이를 기초로 하고싶은 걸 그 위에 쌓아야하는 거라고 생각해요. 지금 AI가 잘 나간다고 여기에 집중해서 저것만 배우라는 게 아니라 이걸 바탕으로 하고 싶은 걸 하라는 거죠. 중요한 건 팔로워가 아니라 유저가 되고 자신의 호기심을 찾아야 하는 거라고 생각해요.

@Kevinyo1538 2 ай бұрын

ㅇㄱㄹㅇ. 기초 학습능력

@user-tu9os9gx5g 2 ай бұрын

그건 아닌거 같은게 실제 챗gpt4로 프로그램 언어 지식이 전무한 상태서 원하는 프로그램을 만들어봤는데 제가 하고싶어하는 방향만 얘기해주면 수정여러번 거쳐서 비슷하게 만들어집니다. 완벽한건 아니지만 이게 발전하면 기초지식이란게 필요없을 수도 있겠다는 생각입니다.

@user-qh2rg8wo4n 2 ай бұрын

아주 중요한 내용이네요. 좋은 내용 한국어로 자막도 써 주시고 공유해 주셔서 감사합니다

@KHAN-fl5jw 2 ай бұрын

요즘 AI이야기 굉장히 자주 들리는게 진짜 특이점이 점점 다가오고 있다는게 느껴진다 앞으로 2040년까지 얼마나 바뀔지 상상도 못하겠다

@user-ip1ny5dy7q 2 ай бұрын

일자리 다 망함 ai로 일자리 100만개 줄어드는데 새로 생긴일자리는 100개

@chloel626 2 ай бұрын

상상하지말고 AI에게 물어봐

@hoxi955 2 ай бұрын

개인적으로 앞으로 미래먹거리는 태양광에너지라고봄. 4세대태양전지 페로브카이트 상용화가 된다는 전제조건하에.

@user-tc9fd5mw3u 2 ай бұрын

새시대에 아직도 노동할 생각을 하네

@user-ht2gd3lu8d 2 ай бұрын

2040돼도 아무것도 안바뀜

@specideal 2 ай бұрын

대충 기존에는 컴퓨터가 이해하는 언어(프로그래밍어)으로 인간이 직접 루틴이나 조건을 짜서 프로그램을 만들었는데, 가까운 미래에는 Ai에게 필요한 기능과 조건만 알려주면 알아서 프로그래밍 해주고 컴파일까지 해주게 된다라는 것을 알려주신거네요. 하긴 아이언맨에서 Ai자비스는 모든게 다 가능하기는 했죠. 토니스타크가 요구하는데로 정보 다 보여주고 실행해주고~

@user-qz6tw2qc7c Ай бұрын

안되!! 밥그릇 빼지 말아주세요

@user-lk9dh6mb5m 2 ай бұрын

젠슨황 점점 젊어지네

@user-qn5ui6td6o 2 ай бұрын

주가 보면 주름살 자동 다림질이제

@user-qh2yz4sd4p 2 ай бұрын

이제 아마존도 넘을기세임 …..

@chotnt 2 ай бұрын

조명이 좀 쌘듯

@kennygo5053 2 ай бұрын

역시 김치먹는 한국인이라 그런가봐요 발효 유산균!

@maehwa7784 2 ай бұрын

저거 홀로그램임ㅁ

@user-ys7js9ju4q 2 ай бұрын

어떤 분야가 유망한지가 이렇게 빨리 변할 줄이야.. 컴공 되게 인기있는 과였는데.. 생물학이 아직 밝혀내지 못한 연구분야가 많아서 블루오션이라고 앞으로 생물학과가 인기있는 과가 될까요? 그만큼 투자대비 산업화하기 어렵기도 하고.. 인공지능이 고도화 된다는 관점에서 그럴수록 어떤 분야이든지 자기가 하고싶고 자신감있는 분야를 하는게 더더욱 맞는 것 같네요.

@user-ix2ib9kd9b 2 ай бұрын

공감하고 갑니다

@user-zg6jy3ih8x 2 ай бұрын

투자대비 산업화가 어렵던게 이제는 ai의 발전으로 좋은 툴이 생겨서 그것을 이용해 그동안 밝혀지지 못한 것들이 점차 밝혀진다는 내용 같습니다.

@davidkang2880 2 ай бұрын

생물학만큼 노가다도 없음.. 연구 아이디어 짜고 실험 구상하고 예측한대로 결과 안나오면 머리 터지고.. 연봉은 적고

@user-zo5yb9bv5s 2 ай бұрын

애초에 컴공이 뜬지얼마안댐… 한국에선 2010년대학번에서는 최하위였음 구로의 등대니 엌저고하면서 박봉에 일을 많이하는걸로 나왔어서 그러다 갑자기 뜬거지 그전엔 진짜 이프문만 할줄알면 오세요 저희가 알려드릴께 수준이었음😊

@ska9092 2 ай бұрын

@@davidkang2880ai발전하면 실험횟수도 기하급수적으로 늘어나겠지

@careerhackeralex 2 ай бұрын

실리콘밸리 메타 본사에서 일하는 현직 개발자입니다. 젠슨 황의 말에 100% 동의하고, 이제 곧 "말" 로만 개발을 할 수 있는 날이 오기 때문에 제가 감히 차기 대학생들에게 전공을 추천하자면 "철학"이나 "심리학" 을 추천할것 같아요. 미래의 실력 차이는 "어떤 질문을 하느냐" 에서 날것이라고 생각해요.

@user-qe8sw9xj7o 2 ай бұрын

왜 철학이나 심리학이죠... 저 심리학전공자인데, 남자들은 소수 빼곤 다 탈출했어요. 저또한 마찬가지구요.

@wjkl80 2 ай бұрын

철학 심리학이나 아니하 언어학을 배워야죠 ㅋㅋㅋㅋㅋ

@user-jm2fi7vs2n 2 ай бұрын

그 철학이나 심리학도 챗gpt 같은 생성형 기반 ai가 지배하지 않나요?

@lIlIlIl-kn4eh 2 ай бұрын

말로만 개발할 수 있으면 메타에서 곧 해고 되시는 거 아니에요?

@user-um5tf1ih3k 2 ай бұрын

어떤 질문을 하느냐? 는 어떻게 생각하느냐?, 어떻게 설명할 수 있느냐?, 무엇에 관해 어떻게 정의할 수 있느냐? 로 치환할 수 있다고 생각합니다. 그런 점에서 철학과 심리학을 추천하신 것으로 판단됩니다. 미래가 최소 10년 후라는 관점에서 현재 전문가의 판단을 되새겨야 할 것입니다.

@youcantata 2 ай бұрын

코딩 교육은 필요함. 하지만 코딩 배운다고 프로그래머가 되어야 하는 건 아님. 영어 수학 배운다고 통역자나 수학자가 되는 것이 아닌 것과 같음. 왜냐면 코딩은 근본적으로 문제를 해결하고 도구를 만드는 교육임. 우리가 수학을 배우는 것도 그걸로 미적분할 일이 많아서 배우는 게 아님. 하지만 수학교육을 통해 추상적이고 분석적 절차적 해결방식을 배우는 것임. 코딩은 그런 문제를 절차적 분석적으로 해결하고 복잡함을 다루는 훈련을 하는 교육임. 요즘 현대 생물학자는 웬만한 개발자 못지않게 데이터와 컴퓨터를 잘 다루어야 함.

@voiceofwind6588 2 ай бұрын

코딩공부 열심히 해서 도대체 니가 이룬게 뭔데? ㅋㅋ

@MasoGenius 2 ай бұрын

@@voiceofwind6588 ㅉㅉ

@user-ju2nh7iv3z 2 ай бұрын

@@voiceofwind6588지능이 낮으신가봐요 😢

@geoquestprime9447 2 ай бұрын

@@voiceofwind6588 인생은 긴 시간이 남아 있습니다. 아마도 앞으로 어떤 문제에 부닥치거나 해결해야 할 일이 있을 때 최소한 당신보다는 쉽고 빠르게 해결할 것입니다. 당신이 코딩공부를 하지 않는다고 해서 남을 비난하지 마세요. 당신보다는 많이 현명한 사람입니다.

@user-jx6qo5yl4j Ай бұрын

얘 최소 코딩 제대로 안해본 사람... 애초에 코딩 관심가지기 어렵다 그건 너의 이론적인 생각일 뿐이야

@eskim5325 2 ай бұрын

프로그래머 출신으로 간단히 설명드리겠습니다 오래전에 인공지능이 먼 미래의 이야기처럼 말해질때는 인공지능에 좀 더 만화책에 나오는 것 같은 환상이 있었죠 이후 과학자들이 생물학적으로 지능이 무엇인가를 정의하는데 실패하고 그것을 인정함으로서 복잡하고 다양했던 인공지능의 연구는 스스로 한계를 인정하고 빅데이타의 고속연산을 통해 스스로 답을 찾아내는 알고리즘에 집중하게 됩니다 즉, 특정 부분에서 인간 이상의 지적 성능을 내면 그것을 인공지능이라 부르기로 암묵적으로 합의합니다 당시 프로그래머들 사이에 한 말들중 진짜 인공지능은 어쩔수 없이 포기하더라도 최소한 인공지능이라고 불리우고자 한다면 컴퓨터 스스로 코딩을 해야 한다고 농담처럼 말하곤 했습니다 컴퓨터가 코딩의 로직에 의존한다면 어떤 의미로든 그것은 인간의 지적 능력에 기대는 하부 로직 더미에 지나지 않으니까요 결국 인과의 구조를 알기 어려운 대용량의 다양한 형태의 데이터를 스스로 학습하는 알고리즘과 하드웨어의 발달로 인해 컴퓨터가 스스로 코딩하는 단계로 진입하는데 성공하고 있는 겁니다 지금 ai 에게 그림을 그려달라고 하면 알아서 그려주는 것처럼 근 미래에 게임도 시뮬레이션도 시스템 os도 다양한 앱들도 원하는 바를 말하고 계속 변경하고 수정해서 대응하면 인공지능이 프로그램을 만들고 그 프로그램을 다시 하부 자료로 저장하고 학습하는 것을 반복하면서 인간은 더 이상 프로그램을 직접 할 필요가 없게 되는거죠 최후에 가장 고성능의 인공지능을 유지하는 소수의 엔지니어외에는 프로그래머 자체가 아예 필요없게 되는겁니다 젠슨 황이 프로그래머가 필요없다, 기술 격차는 완전 해소되었다 이렇게 말하는게 그런 맥락인겁니다 반대로 여전히 인간의 지능을 정의하지 못한 이 시스템은 시간이 갈수로 인간과 멀어지고 있습니다 컴퓨터의 성능이 올라간 것이지 프로그램이 지능이란 벽을 뚫은 것이 아니고 여전히 생물학적으로 인간의 지능이 무엇인지는 묘연하고 점점 더 알수 없는 신비한것이기 때문이죠 그가 왜 다시 시작한다면 생물학자가 되고 싶은지 인공지능에 대해 더 잘 알수록 이해하고 공감하게 되는 까닭입니다

@ltaeyeon309 2 ай бұрын

정말 통찰력깊은견해입니다

@trophoful 2 ай бұрын

나도 이런게 아닐까 라고 생각햇는데 그런가 보네 인공지능에 대한 본질보다는 반도체의 연산속도 발전으로 큰데이타를 고속처리해서 무식하게 답을 찾아가는 방식이 인공지능이 된거라고 생각햇는데 어디서 본 얘긴데 인간의 지능 즉 뇌기능이 일종의 양자컴과 같은 원리로 돌아가는거라는 추측이란 썰 결국 생물학과 인공지능이 만나는 날이 온단것이고 미래의 컴퓨터공학은 생물학적 베이스아래서 생물학적 반도체의 시대가 열린다는것인데 물론 그게 언제가될진 모르겟지만 /// 과거 80년대도 로봇공학의 시대가 온다고 햇는데 50년지나니까 로봇이 생활속으로 슬슬 파고들기 시작햇고 50년 더 지나면 냉장고나 TV 사듯이 로봇을 사용하게 되겟지 공학과 생물학의 만남도 최소 50년이상은 더 필요하단거겟지

@Djfkidkfkg2798 2 ай бұрын

좋은 설명 감사합니다

@valentinea7818 2 ай бұрын

좀더 이해가 갑니다

@Mr-qn8xk 2 ай бұрын

좋은 글 감사합니다

@jaekwon869 2 ай бұрын

중요한건 컨텐츠라는 거임. 알고보면 코딩도 컨텐츠를 위한 도구 같은 것들이고 기술발전으로 간소화 되는 과정에 있다는 것. 코딩에서 가장 중요한건 스트럭쳐를 어떻게 짜느냐인데 현재까진 코딩 언어 학습에 시간이 오래 걸려서 그 언어를 전문적으로 공부한 사람들에게만 열려있었지만, 앞으로 그 과정이 파격적으로 간소화 될 것이라는 점. 스트럭쳐를 잘 짜는건 실은 코딩 언어를 잘 쓰는거랑 큰 상관이 없거든. 컴이 처음 나왔을 때는 컴을 어떻게 쓰는지 자체가 아주 어려웠고 컴퓨터 학원이라는게 대개 어떻게 컴을 쓰는 것을 배우는 거였음. 하지만 기술이 발전하면서 아무나 가전제품 같이 쉽게 쓸수 있게되었고 이제 더 이상 컴을 쓰기 위해 명령어들을 외우거나 공부하지 않음. 즉 코딩을 하기 위해 언어를 배우고 문법을 배워야 할 일은 ai 에 의해 점차 사라질 거임.

@user-zb2ru2dq6n 2 ай бұрын

동의합니다. 좋은 문법학자가 좋은 시인이나 좋은 소설가가 아닌 것과 동일한 거겠죠.. 기존에는 시나 소설을 쓰는 거 보다 문법을 배우는데 힘을 썼다면, 이제는 문법보다는 시나 소설을 쓰는데 시간을 써야 한다는 거죠... 이전에는 영상제작을 하려면, 방송국을 들어가야 했고, 그러기 위해서 온갖 방송제작과 무관한 공부를 했는데, 이제는 영상제작을 하기 위해 이건 다 필요없어 졌고, 오로지 컨텐츠 제작능력만 있으면 누구나 만들수 있는 세상이 된 것과 비슷할 거 같습니다. 결국 창의성을 통해 기존 논리를 뛰어넘고, 그 뛰어넘은 전제위에 새로운 논리를 구축하는 것이 핵심으로 보입니다. 그런데, 이런 건 저절로 되는 것이 아니라, 결국 수학과 문학(언어)을 통해 얻어지는 능력입니다. 지금은 이전에는 컴이 계산기의 역할을 하여, 수만 다루었지만, 이제는 우리의 말을 알아들어 이의 답을 주는 것입니다. 결국 질문을 잘해야 하는데, 이를 잘하려면 전체를 파악해야만 적절한 질문을 할 수 있는 것입니다. 질문도 안했는데, 에아이가 답을 주지는 않죠... 그리고, 유치한 질문을 했는데, 현명한 답을 주지는 않겠죠.. 다만, 우문을 현문으로 치환해주는(쑥떡 같이 질문했는데, 찰떡같이 알아듣고 현답을 줄 ) 에아이도 나올 수는 있을 거 같네요...

@user-dl9zp7eg1i 2 ай бұрын

@@user-zb2ru2dq6n 좋은 댓글이네요. 그래서 요즘에 prompt 엔지니어란 직업이 각광받고있다고 하네요. 간단히 말하자면 AI가 생산성을 최대한 발휘하도록 하는 명령어를 잘 입력하는 일을 하는 사람을 말하는건데, 이 명령어를 입력하는 일, 즉 질문을 잘하려면 해당 분야에 배경지식을 잘 쌓은 전문가가 유리하지 않나 싶습니다. 결국 내가 하고 싶은 분야가 있다면 관련된 책과 지식을 많이 접하는게 AI를 이용한 생산성 향상 측면에서도 유리할거같네요

@user-if4ld3uw9k 2 ай бұрын

@ohsy94 2 ай бұрын

일반화 ㅋㅋ

@pilee2544 2 ай бұрын

@@user-if4ld3uw9k아님

@user-un3oj5mh2d 2 ай бұрын

그러니까 기계처럼 코딩작성할 필요가 없어진다는 얘기군요 ai가 알아서 해줄거기 때문에

@redmist9397 2 ай бұрын

그럼 이제 문과가 떡상할 날이 남은건가요?

@redmist9397 2 ай бұрын

@@user-pj4pd3qp3f 기술과 노동이 해결되면 예술과 인문학이 발달하겠다는 생각이 들어서요 ㅎ 배불렀던 고대 그리스 시절이 떠올라서.. 의견감사합니다

@P.__. 2 ай бұрын

@@redmist9397일리있네요

@lokj-qj8cr 2 ай бұрын

@@redmist9397그쪽 분야는 지금도 AI가 대체할 수 있습니다😅

@user-wc3cw3vx1e 2 ай бұрын

@@redmist9397 문과 : 종료(안락사)

@user-lb6fu3qk6r 2 ай бұрын

고맙습니다

@tvdodobanham259 2 ай бұрын

저도 같은 말을 한적이 있는데 공감합니다. 의학전공후에 기술직으로 전환하고 싶다고 말한적이 있어요.

@user-zc1gb6cs8o 2 ай бұрын

인간의 무병장수 하고픈 욕망을 엔비디아가 바이오 기업들과 어떻게 해결해 나갈지 기대가 됩니다

@procyonq 2 ай бұрын

업계에 있으면 누구나 할법한 생각. 근데 미래는 어떻게 흘러갈지 아무도 모른다.

@user-fk4sc5vb3z 2 ай бұрын

핵심은~ 모든 사람이 연구개발자가 되어야 하며~ 모든 사람이 엔지니어가 되어야 한다는 것~

@user-jk2wh7ik4b 2 ай бұрын

우리에겐 잭슨황이있다!

@gemstonesongof2070 2 ай бұрын

혹시 센서 중에 시각, 청각 이외의 감각들을 캐치하여 2진화하는 센서가 나왔나요? 이런 센서들이 생물학 공부보다 먼저 개발되야 할 것 같은데 아니면 이런 센서를 만들기 위해 생물학을 먼저 공부해야 하는... 닭보다 달걀이 먼저... 닭이 먼저인가...

@tklaze8139 2 ай бұрын

프로그래밍 관련 지식을 잊고 다른 분야를 배워야한다면 젠슨 황의 대답은 달라졌겠지 ㅋㅋㅋㅋ 다만 컴퓨터 공학 프로그램 언어 이런건 취미의 영역하고 실무의 영역이 좀 애매함. 충분히 관심히 있다면 충분히 해낼 수 있긴하지. 특히나 컴퓨터라는게 일상 속에 밀접하다보니 충분히 가능한 영역임.

@user-yl6jl7wt9q 2 ай бұрын

젠슨 황.,,멋있다 ㅋㅋ

@user-ex9qn2zi6w 2 ай бұрын

전에는 그나마 따라갈 가능성이라도 보였는데 이젠 정말 도저히 따라갈 수 없다는걸 느낀다. 특히나 미국은 21세기에 20세기보다 더 확고한 세계 최강대국의 위치를 점할 것이다. 비교 대상 조차 없을것임.

@Mainchannel-jd2qc 2 ай бұрын

ㅇㅇAI로 그냥 혼자 치고나감. 적수가 없다 지금

@Wstrader_ 2 ай бұрын

일기는 일기장에,.

@user-hg8dr8uk4d 2 ай бұрын

@@Wstrader_ 이건 일기가 아니고 독후감이란다

@jeeeeee0746 2 ай бұрын

중국 있잖아. 중국과 양강체제로 간다

@YouTube-manager 2 ай бұрын

@@jeeeeee0746현재 4차 산업 이끌어가는 기업들 전부 미국이 독식하고 있는데 중국이 있긴 뭐가 있냐 설마 뭐 틱톡같은 걸로 구글, Ms 등등한테 비빌 생각하는 건 아니겠지? 앞으로 미국과 전세계의 차이는 더 벌어질게 될거임

@user-bc2eg2if8x 2 ай бұрын

이제 말로도 반도체 설계 개발하는 날이 올지도... 기획력과 아이디어가 중요해질 듯...

@user-ol8su8nj9l 2 ай бұрын

반도체는 특허 문제가 걸려있어서.. ai대체가 어려운 부분임.. ai 잘못 썼다 특허 침해로 회사 날아가는 일도 생기니..

@user-if4ld3uw9k 2 ай бұрын

@user-bc2eg2if8x 2 ай бұрын

@@user-ol8su8nj9l아마 양자컴퓨터 기술 활성화되면 특허도 무의미해질겁니다. 정말 기획력이 중요해질수도 있다고 봅니다.

@momggri 2 ай бұрын

그러니 신계 성경이 말씀으로 천지창조 했나?

@im_in_your_area 2 ай бұрын

어디서 봤는데 현대 사회에서 과학과 기술이 발전할수록 제일 가치가 올라가는건 부동산도 뭣도 아닌 바로 인간의 신체라고 함.. 젊고 아름다운 신체. 그런 사람에게서 나오는 목소리, 웃음, 소통능력, 노래, 춤 등의 무형 가치는 앞으로 더더욱 값어치를 메길 수 없을거라고 생각함. 그래서 생물학, 인문학, 철학 등의 사람와 관련된 공부를 열심히 하는게 유리한건 맞을듯. 특히 선진국은 저출산 흐름이라서 더더욱 그럴것같고

@ish3566 2 ай бұрын

그러나 너무나 먼얘기같음

@user-ob2gb4fo5b 2 ай бұрын

@@ish3566 얼마나 멀었다고 생각하시는지 모르겠지만 데이비드 싱클레어 박사 한번 찾아보세요. 노화를 멈추는 것 뿐만 아니라 이미 노화된 신체를 젊게 되돌리는 실험을 이미 동물에게 효과를 보고 임상실험만 앞둔 상태입니다. 빠르면 10년안에 상용화를 목표로 하고 있답니다.

@user-zo5yb9bv5s 2 ай бұрын

몇억을 내도 하루라도 더 살고싶어하는사람이 많으니 ㅋㅋㅋ 그런의미에서 한국이 최적화일수도 모두가 젊고 이쁜거만 찾자나

@toteles80 2 ай бұрын

딱 케이팝 한류네 ㅋㅋ

@user-ee7qu3pp5h 2 ай бұрын

이건 문과의 희망회로 아닌가요..

@user-wp7um1ov1f 2 ай бұрын

선구자들은 지식을 공유하고 다른 사람들이 그에 대한 가치를 이해하고 보편화하게 끔 만드네요. 제가 있는 영역에서는 안타깝게도 지식을 공유하기는 커녕 인수인계도 잘 안되던데 실리콘밸리의 능력있는 CEO들은 사고방식이 남다르네요.

@dodododo-ff3yj 2 ай бұрын

혼자선 아무것도 못하는 세계입니다.같이 만들어가야죠

@redarishem 2 ай бұрын

@foliinorderbfs11 2 ай бұрын

개밯자 세계는 기술 안가르쳐주기가 횡횡. 숨기기보다는 안가르쳐주기.

@Allalal110 2 ай бұрын

제발 상관없는 정치까기좀 그만해라 안지치냐..@@redarishem

@khalifamoo5321 2 ай бұрын

Ai가 기본 코딩도 다 해버리는데 중소계열은 다 죽었지 뭐…

@user-ub6yn5nw8i 2 ай бұрын

고1입니다 희망 진로가 프로그래밍 쪽이라 이에 맞는 생기부활동, 동아리활동을 계획 중인데 이 분야가 미래에도 현재의 매리트가 유지가 될지 의문이 듭니다. 최근에도 오픈 ai가 간단한 게임 한 프레임의 캡쳐를 통해 그에 따른 코드를 작성해내는 것이 제게는 신선한 충격이었거든요. 어떻게하면 좋을까요?

@trophoful 2 ай бұрын

젠슨황의 말을 곧이 곧대로 이해하지 말고 프로그래머도 생물학적 이해나 인문학 심리학적 이해의 바탕이 되어야 한다고 생각을 하면 된다고 본다. 여러 전문분야에 섭렵한 인재가 필요한 시대란거지 단순하게 프로그래밍이나 컴공만 파다가는 도태된단거지

@user-mo1pu5so4j 2 ай бұрын

만약 프로그래밍을 완전히 대체할 만큼 인공지능의 성능이 향상된다면 다른 직업군들도 높은 확률로 대체될 것입니다. 당신이 하고 싶은 일을 선택하세요.

@jingo8230 2 ай бұрын

고1에 벌써 미래에 대한 고민과 판단을 하시려는 자세가 멋집니다. 잘 고민해보시고 스스로 현명한 판단 내리시리라 생각듭니다.

@poxa-kc2pj Ай бұрын

고1주제에 어딜 미래를 예측하려고하누 그냥 좋은대학이나 먼저 가라 일단ㅋㅋㅋ

@user-dd1mn5hc9g 20 күн бұрын

여기 댓글 쓰는 사람들 아무도 모릅니다. 대충 어림짐작만 할 뿐,,, 어디서든 열심히 하면 먹고살게는 될거에욘

@user-cb1xk2cu5y 2 ай бұрын

결국 기술이란 것은 인간의 삶을 풍요하고 오래 지속되는데 초점을 마추기 때문에 의료분야로 귀결될 수 밖에 없음

@saoconrado Ай бұрын

인간의 삶을 풍요하고 오래 지속되는데에는 건강뿐 아니라 사는 환경, 도시, 관계등 다양한 요소들도 있죠

@youngdeukkoo9593 2 ай бұрын

도태 되기 싫어서 AI쪽 개발로 전향 한지 5년 됐는데 현재 AI학습 기법도 성능이 좋은 언어모델로 정답을 반복 유추하는 강화 학습쪽이 유행되고 있고.... 이제는 새로운 언어 모델 개발 보단 그 모델을 활용하여 특출난 아이디어 제품을 만드는게 더 미래지향적인 방법 같습니다ㅎㅎ

@user-vw7mi5yc6b 2 ай бұрын

Ai도 분야가 여러가지인데 딥러닝이나 머신러닝 이쪽은 비중이 줄어드는 추세인가요?

@user-rv6el8qi1s 2 ай бұрын

놉… ai가 한분야에만 종속된것도 아니고 opencv 쪽 하고 있는데 배울수록 활용 영역이 무궁무진 하다는것을 느낌 대부분 머리에 넣기만 할줄알고 쓸줄을 몰라서 그럼 제대로 이해를 해야 활용도 가능한것인데 그만큼 인재들이 없다는것임 국내에는

@youngdeukkoo9593 2 ай бұрын

@@user-vw7mi5yc6b 비중이 줄어들기보단 새로운 모델 개발에 필요한 리소스 및 데이터 소모량이 예전과 천지차이 수준입니다 개인 또는 팀 단위로는 매우 힘든 수준이고(아직 불가능까진 아닙니다) 기업도 중견 이상에서나 시도가 가능 하다보니 모델 개발은 다들 기피 하고 모델의 활용 위주로 몰리고 있습니다ㅎㅎ 머신러닝은 딥러닝과는 성격도 좀 다르고 여전히 현업에선 통계 예측으로 많이 사용중이라 모델 개발에 힘이 없진 않습니다!

@dd-cl4tq 2 ай бұрын

모델 개발이 트렌드가 아니라니ㅋㅋ 경제적 가치가 있는 문제에 대해 Loss와 모델 설계, 데이터 효율화를 잘 설계하는게 AI를 하는 사람이 해결해야할 일이고 그 외에 적용만하는건 AI 개발자가 아니라 모든 개발자가 할 수 있는 일입니다. Pre-trained 가져다 써서 비즈니스 하려하면 헤자가 없고 경제성이 없습니다. 과거에도 모델 갖다써서 머 해보려했던 스타트업 포함해서 대기업 부서들 싹다 망했죠.

@kanghyunkim 2 ай бұрын

더 미래지향적인게 아니라 현실적으로 우리나라 수준에서는 힘든거인듯

@g_style_jh 2 ай бұрын

프로그램 전공 하는 분들 걱정 마세요. 엔비디아가 지금 하고 있는게 ai를 이용한 생명공학(신약개발) 이라 저런 얘기 하는거에요. 사업가 말은 귀담어 들을 필요는 있으나 무조건은 아니니까요.

@gosumdouch736 2 ай бұрын

ㄹㅇㅋㅋ 내가 생명공학 전공하다 개발자로 빠진 케이스인데... 바이오 뜬다는 말은 30년 40년 전부터 계속 있었음. 유망한 분야라고 하지만 정작 종사자들은 제대로 된 대우도 못받는 곳... 제발 대우나 똑바로 하고 저딴 애기좀 하지

@user-wj8wc2xs1t 17 күн бұрын

@@gosumdouch736본인 능력 부족이 문제이지 않을까요

@rain_castlee 2 ай бұрын

AI 시대 다음은 AI를 접목한 생명공학, 바이오 시대가 오려나... 2035년 쯤에 특이점이 온다고 했던 것같은데 인간이 안죽는 시대가 올 수 도 있을 듯...

@molra1768 2 ай бұрын

이번에 ces2024에서 엔비디아가 바이오쪽 ai 뛰어든다고 했던거 같은데 정말 그게 기폭제 역할해서 생명공학, 역노화 기술 발전속도에 부스터 달게 되는거 아닌지 모르겠어요.

@user-ek5od4rl6k 2 ай бұрын

@@molra1768드디어 탈모치료제도 나오는겁니까 ㅠ

@user-ek5od4rl6k 2 ай бұрын

@@molra1768ai 만세 젠슨 황 만세

@stephenj5887 2 ай бұрын

줄기세포

@user-dx7pt5ze8o 2 ай бұрын

많은 수가 프로그래밍에서 멀어질수록 소수가 프로그래밍 지식으로 세상을 장악….

@S-ho1bm 2 ай бұрын

형 rtx5000번대나 가성비 좋게 만들어 줘.. 바쁘고 잘나가는거 알지만 부탁 좀 할게

@user-sk7cn9oq9k 2 ай бұрын

헛소리말고 엔비디아주식이나사라

@c.c4149 2 ай бұрын

@@user-sk7cn9oq9kㄹㅇㅋㅋ 4090 하나 살돈으로 엔비디아 주식사고 버티면 두개 살돈 된다는게 사실이었음 ㄷㄷ

@user-ek5od4rl6k 2 ай бұрын

걍 엔비디아 주식에 투자해서 돈벌어라 그돈으로 글카 사면되지

@user-yi8mo8kv2o 2 ай бұрын

와우 역시 한발 앞서가는 ceo

@user-nz7tt8lk4n 2 ай бұрын

공각기동대에 나오는 전뇌가 빠르고 안전하게 만들어지길 기도합니다. 언제가 될지는 모르겠지만.

@yohane6513 2 ай бұрын

분야의 최정상에 있는 사람의 견해는 ㅈ으로 보고 그래도 고급인력은 살아남는다고 자위해봤자 그 고급의 영역이 어디까지 갈진 몰라도 갈수록 올라올것은 분명함. 나는 괜찮겠지 할게 아님. 순차적으로 먹히는거니까. 그 속도가 예상보다 빠르기도 하고.

@user-py6pz8du7l 2 ай бұрын

기존 코딩 툴이나 기술같은건 이거입니다. 당신에게 토지와 건축자재를 주고 알아서 하라는겁니다. 그럼 당신은 스스로 공부해서 건물을 쌓던가 아니면 기술자를 고용해서 당신이 원하는 스펙의 건물을 짓습니다. 보통은 후자를 택했죠. 저 1인자가 말하는건 이제는 기술자를 이제 고용 안해도 된다는거죠. 아주 기초적인 건물이나 양식으로 짜여져있는 경우는 초보자도 뚝딱 해낼 수 있습니다. 지금 AI가 그려주는거랑 똑같다고 보면 되요. 대신 내가 특색있게 하려고 하면 AI가 제대로 해주진 않죠.

@thffkfltm 2 ай бұрын

굳.

@suyahimesama 2 ай бұрын

대단한 세상에 우리는 살고 있네요😊

@parkthoven 2 ай бұрын

cc 에 영어자막 눌러서 원어로 공부해도 좋을 내용이내요~~~

@iveronflated 2 ай бұрын

딥러닝 자체가 인공신경망이고 신경망은 뇌의 뉴런 구조를 의미하죠. 뇌의 구조를 완벽히 분석한 다음 이를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 옮겨놓은게 곧 인공지능인데 따지고 보면 기술이란 것은 자연을 모방하는데에 그치고 따라서 기술의 발전이 있기 위해서는 우리가 알아낼 수 있는 자연의 영역을 확장시키는 것에 있다고 생각합니다.

@user-ie7kh1mq1w 2 ай бұрын

앞으로는 단순기술도 아닌,, 인문!!! 가장 인간다운 삶을 지향하는 포괄적인 지식과 인성교육이야 말로,, 미래를 살아갈 힘이 아닌가 싶네요!!!

@Aegora 2 ай бұрын

쉬워진 프로그래밍은 기본으로 갖추고 생명과 물리 등을 응용해서 무언가 만들수 있어야한다는거로 들리네요.

@LemonFriendsLimegrapefruit 2 ай бұрын

나와 생각이 같네 코딩하고 AI개발하는 것보다 신약을 개발하는게 더 어려움 결국엔 미래는 기술의 정점은 생명체 연구임 ai니 컴퓨터는 그 정점으로 가기 위한 중건과정이자 수단일뿐

@hpyoon67 2 ай бұрын

우주 개발이 먼저냐 해양 개발이 먼저냐의 문제 같음. 둘 다 다른 이유로 중요함.

@keeperbook 2 ай бұрын

멋지다

@user-lq5rk2pc4c 2 ай бұрын

젠슨황 형님 사랑합니다 ❤❤❤

@lIIl127 2 ай бұрын

어차피 프로그래머나 엔지니어는 꼭 필요함.. 특정 산업 도메인의 전문가와 협업을 해야겠죠 물론 지금도 그럼 둘 다 공부하는건 많이 비효율적인거 같음 그리고 저 나이대 사람들은 내가 가지 않은 길에 대해 굉장히 많이 아쉬움을 가지는 편 컴퓨터쪽으론 성공했으니 잘 모르는 생물학이 좋아보이는 것

@chickennoir691 2 ай бұрын

공감합니다. 한 분야의 전문가가 된다면 꼭 느끼는 것 같아요

@pharmacistip 2 ай бұрын

Ai때문에 좀 덜 필요해진다는 얘기를 해주시는거 같아요

@starinteneb 2 ай бұрын

저도 이렇게 생각함

@gagurig5193 2 ай бұрын

4차 산업 혁명을 정확히 이해하고 있는 분. AI의 발달은 프로그래밍. 즉, 컴퓨터의 언어를 인간이 배우는 게 아닌 AI가 컴퓨터의 언어를 사용해서 인간과 소통하는 관계를 유지할 수 있다는 것. 그렇기에 앞으로 생물학뿐만이 아닌 전학문에서 기초학문의 위치가 점점 올라갈 것이다. 물론 대부분의 선진국은 아직도 기초학문의 인기가 높지만 한국 같이 돈만 보고 대학가는 시스템의 나라는 완전 ㅈ됐다는 이야기임.

@poxa-kc2pj Ай бұрын

기초 학문 = 자연계열. 인문계열 친구들 흥분ㄴㄴ

@AkashAkasha 2 ай бұрын

기본적인 로직은 알아야 효율적으로 사용하겠지

@ysh8545 2 ай бұрын

인공지능이 더욱 고도화되면 사람을 대신할것이고 각분야에 적용하려면 더 많은 반도체가 필요할것

@co-co1234 2 ай бұрын

직업 메타가 바뀌는 게 너무 빠르다 ㅋㅋ 프로그래머의 시대가 온 지 얼마 안된것 같은데

@HazakunaJr 2 ай бұрын

한 30년쯤 됐죠. 80년대 말부터 코딩 자격증 학원이 서울에 많이 생겼으니까

@user-fc9cn7by1m 2 ай бұрын

@@HazakunaJr개발자가 각광을 받게 된건 그리 오래 안됐어요. 꼰머 느낌 나쥬?

@WTFRU96 2 ай бұрын

@@HazakunaJr 코딩이랑 프로그래밍은 전혀 다른겁니다 ㅋㅋㅋ 프로그래밍 안에 코딩이라는 기술도 들어가있는거죠 쉽게 말해서 요리 자체는 그냥 알바도 할 수 있지만 레시피 개발은 쉐프가 필요한것처럼요 코딩은 걍 알바나 프리랜서 써도 됩니다 소속된 산업을 이해하고 거기에 필요한 프로그램의 구조를 어떻게 짜고 어떻게 효율성을 뽑아낼지 고민하는게 프로그래머에요 아직 사람들이 단순 코더를 프로그래머랑 구분을 못하는거 자체가 아직 프로그래밍의 시대가 얼마 안되었다는걸 반증한다고 봅니다. 코딩학원이라는건 몸 대신에 컴퓨터로 노동을 할 사람이 가는곳일 뿐입니다 불과 10년전만해도 우리나라에 진짜 쓸만한 프로그래머는 흔치않았어요 ㅋㅋ 그게 됐으면 지금 한국에서 스펙쌓고 죄다 일본이나 중국가서 연봉 불려오는 일이 없겠죠

@supernovice1118 2 ай бұрын

@@user-fc9cn7by1m 우리나라 이야기하는건가? ㅋㅋ 코딩열풍???

@Leclerc110 2 ай бұрын

@@user-fc9cn7by1m개발자 각광이 최근인건 님 시야가 좁다는겁니다. 무슨 개발자 각광이 얼마안됐다는건가요 ㅋㅋ

@user-vv7pn1cb8h 2 ай бұрын

진짜 부자 관상이다 푸근하고도 맑은눈.. 관상은 과학인가..

@dodgerswschamp5166 2 ай бұрын

CREATE. 생각대로 모든 게 되는 힘. 이게 가능하게 된다는 거지.

@Nano-pk9hm 2 ай бұрын

AI가 부족한 건 사실적이고 전문적이며 잘 정리된 데이터니까. 무엇을 할지, 그걸 위해서 무슨 데이터가 필요할지 생각해서 그 데이터를 얻는데 필요한 학문을 공부하란 거겠지 그 중에서도 생명공학을 꼽은건, 인류 그 자신을 바꾸는 기술이니까인 것 같고. 생명공학 발전이 느린 건, 특히 인간 관련은 윤리적 제한 때문에 다른 학문처럼 쉽게 쉽게 연구하기가 어려우니 발전 속도가 느릴 수밖에.

@user-kk6yw8xc6x 2 ай бұрын

이미 정립되있는 지식들만 보자고 치고 한 사람이 모든학문을 공부해서 모든학문에서 전문가 지식수준으로 섭렵 가능할까요? 하나를 파는게 아닌 전부다요. 인공지능은 가능할까요?

@Nano-pk9hm 2 ай бұрын

@@user-kk6yw8xc6x 글의 의도를 모르겠네요. 일단 경험적으로 사람은 당연히 안되겠죠. 인공지능도 개인적으로는 현재의 모델은 인간 뇌를 흉내내는 형태라 습득한 지식의 구현에 한계가 있기는 있을 거라고 생각합니다. 그게 구조적인 한계던, 에너지 소모의 한계던, 발전에 필요한 예산의 경제적 한계던 말이죠. 그래도 그 한계가 뉴런과 투입하는 에너지를 인위적으로 조작 불가능한 사람보다는 높겠죠 아마. 또 지식의 양은 애초에 정하기 나름입니다. 이미 정립되있는 지식이라고 한계를 정하셨는데 지금 쓸모없는 지식은 앞으로 영원히 쓸모없다라는 명제는 거짓이라고 생각하신다면 결국 그 전제도 사실적이진 않죠. 사람은 개인의 한계를 집단으로 극복을 해왔는데 인공지능이라고 협업을 못하진 않죠. 그럼 개인의 한계를 개인으로 극복하려는 시도가 남긴 하는데, 그게 자기변형, 영상에서 나온대로 보면 생명공학을 통한 인간형질 변화 아닐까요. 물론 AI도 자기변형, 스스로 오류를 고치고 최적화하는 것에 대한 연구는 윤리적 제한이 있는 사람보다 훨씬 빠르게 진행되고 있을 거라 그쪽에서도 사람이 이기기는 어려울거라 보입니다.

@user-of9sg1vv1w 2 ай бұрын

꾸준히 독서하고 스스로 생각해야된다. 독서랍시고 정크푸드같은 자기개발서 말고

@dugong659 2 ай бұрын

그것도 굉장히 올드한 생각.이제 뉴럴링크로 천재성의 보편화가 이루어짐.

@foliinorderbfs11 2 ай бұрын

대화를 많이하는게 효율적이나 문제는 대화하다보면 더 악성적인 인간들이 나타나 반박 수만번에, 댓글에 댓글에 댓글같은 싸움에, 선동에... 사실 책은 너무 일방적인면이 있으나 그래도 대화의 부정적 측면인 감정적 측면이 적기에 그나마 최적. 석가모니도 소크라테스도 책보다는 말로서 대화하는걸 더 중요시했음.

@user-vz1tf3bq7b 2 ай бұрын

@@dugong659뉴럴링크의 입력값이 바로 인간의 뇌로 출력된다는 보장도 없는데 허황된 꿈에 사로잡혀있군요.

@mrtoong19 2 ай бұрын

무슨 책을 읽어야 하는지 구체적으로 답변 부탁드립니다.

@dugong659 2 ай бұрын

@@user-vz1tf3bq7b 검색좀 하고 이야기해.멍청아.뉴럴링크가 추구하는게먼지. 너 같은 지능떨어지는 애들도 천재적인 지능을 주는게 목표니까.

@sooyounglee2571 2 ай бұрын

결국은 편리함 제공과 돈 때문에 기술이 발전하는건데 과연 인간이 이에 대해서 얼마만큼 준비가 되어 있고 대처할 수 있는지 궁금하네요. 그리고 기술이 아무리 발전한다고 한들 인간의 의식이 아직 못 따라가기에 거기에 따른 모습도 어떨지 문득 생각이 드네요

@gogoyhg 2 ай бұрын

앞으로의 10년이 기대되는군

@chamusik_ 2 ай бұрын

젠슨 황의 발언은 기술의 발전이 다양한 산업과 직업에 영향을 미치고 있음을 그리고 미래 직업의 트렌드와 요구사항이 변화할 것임을 시사하는 거네요. 프로그래머의 역할이 사라진다기보다는 기술에 대한 이해와 활용 능력이 강조되며, 새로운 직업과 기술적 역량이 필요해질 것으로 예상됩니당

@Hongsi_park 2 ай бұрын

와 막 위대한 수업에서 미래의 위험한 요소 중 하나가 인공지능으로 발전시킨 생명공학이라고 하는 얘기 들었는데…여기서 또 듣네 개인적으로 다시 인문학으로 돌아가야 하지 않을까 싶어요 철학이나 이런 계통이 인간이 인간답게 살기 도와줄듯

@Jo-op8yy 2 ай бұрын

생명공학 금단의 판도라 라 데이터 얻어서 ai로 복합해 나가면 큰일날거 같은데

@Definitely_Maybe__ 2 ай бұрын

역시 1인자의 시각은 다르네

@FightAgainstDogsPigs 2 ай бұрын

뭐가달라ㅋㅋ 생명공학 바이오 분야가 최우선인 시대가 온다고 오래전부터 떠들었는데 이 이유도 인공지능의 한계 때문이고 지금의 인공지능도 어느정도 발전한 후에는 한계에 부닥칠 것. 이런 것도 오래전부터 예상한 거다.

@deetle 2 ай бұрын

전직 프로그래머 출신인데 ChatGTP 써보면 아직까지는 프로그래머가 필요하다 보지만 이거에 의존해서 코딩하면 생산성 엄청 좋아지고 사람이 절대 생각할 수 없는 코드로도 만들어 주는 거를 보고 깜짝 놀랐음. 5년만 지나면 프로그래머 진짜 많이 없어질 듯 한데? 내가 봐도 앞으로는 컴퓨터 공학 보다는 생명 공학이 사회적으로 쓸모 있을 듯

@user-if4ld3uw9k 2 ай бұрын

@day_malgeum 2 ай бұрын

@@user-if4ld3uw9k 병신아 복붙좀 그만 싸고 어매랑 밥이나 쳐먹어라

@elbu-bk8tn 2 ай бұрын

@@user-if4ld3uw9k ㅋㅋㅋㅋ알았으니까 그만 도배하세요 ㅋㅋㅋ

@user-uq6oe4lr6z 2 ай бұрын

그냥 투자받고 싶어서 하는 말이지 ㅋㅋㅋ

@lastppta1934 2 ай бұрын

캬 우리 모두가 프로그래머가 된다. 이 얼마나 멋진 말이고 멋진 지혜인지. 내가 늘 생각했던 하지만 누구도 쉽게 말하지 않던 이야기를 정확히 얘기해주는 사람이 있네. 너무 고맙다. 이 발언 하나만 봐도 우리가 알 수 있는게 젠슨황은 인공지능 기술의 파급력을 확실히 잘 알고 있다는 사실

@Lifefisher 2 ай бұрын

조금만이 시간단위가 보통 1세기이후더라구요~~!!!

@aeq79 2 ай бұрын

저 사람 말이 이해가 되는 게.....코딩이랑 인공지능이랑 너무 다름;; 인공지능 정말 잘하려면 수학, 생물학적 brain관련 연결 이쪽이 더 필요한 경우가 많아서....오히려 이게 더 어렵지 않나; 생각이 듬. 미래 예측하는 쪽은 거의 수학전공자들이 차지했고. 수학이랑 뇌쪽 전공으로 공부하고, 서브로 프로그램 언어 하나 알아가는 방향으로 가야 함

@user-ms2mp1vn7l 2 ай бұрын

?? 같은 영상 본거 맞나.. 챗gpt 써보긴함? 일반인이 코딩을 몰라도 ai가 이를 대신 코딩해주는 시대를 말하는건데 얼마나 논리적 사고를 기반으로 ai에게 명령을 내리는지가 중요한거지 헛소릴 써놧네

@iiiiii7516 2 ай бұрын

ㄹㅇ 동문서답의 끝판왕 ㅋㅋ

@Meowmeowpewpewgang 2 ай бұрын

@@user-ms2mp1vn7lcognitive science/neuroscience가 ai의 근간이 되는 학문인건 맞음;; 글을 이상하게 쓰긴 했는데 니새끼도 니가 가진 얄팍한 지식의 범주 내에서 새로운 해석을 만들어버린 꼴이니 지능이 더 높다고 보기는 힘듦ㅋㅋ 제발 얄팍한 지식으로 우매하게 깝치지 마샘

@user-kf9wx9kl5h 2 ай бұрын

@@user-wz9kh8zr5p그니까 젠슨황이 지금 ai를 더 잘다루기 위해서 생물학이 필요하다고 말한 거 같음? 의도가? 사용하기 편하고 누구나 쓸 수준으로 도구는 갖춰졌으니 도구로 뭘할지에 집중하란 건데

@subscribe_tinkerbell 2 ай бұрын

@@user-kf9wx9kl5h 영상 말미까지 다 보니까 님 말이 맞네요 ㅋㅋ 인공지능 쪽이 생물학과 관련 있는것도 어느정도 맞으니깐.. 영상 제목만 보고 댓글 적으신듯

@JYYe-rt5pw 2 ай бұрын

향후 기후 변화로 기존의 농법으로는 농사가 불가능할듯. 새로운 식량 개발이 미래엔 진짜 먹거리일지도.

@jypark7075 2 ай бұрын

요샌 바이오도 dry works 필수라.. 결국 프로그래밍을 어느정도는 해야함 적어도 패키지 맘대로 굴릴 정도는

@Silver_Gun_ 2 ай бұрын

기술은 자연의 모방이기에 기초과학의 연구로 새로운 사실을 발견해내는게 기술 발전의 시작이라는 의미겠지요... 발견한 사실을 기술로 구현하는 프로그래머들은 많고,이걸 구현해 낼 프로그램도 생기고 있으니까요...

@Earendil_bright_star 2 ай бұрын

인간이 두뇌로 할수있는일은 AI가 너무 쉽게 할수있어서 경쟁력이 떨어짐. 결국엔 아직은 발전이 더딘 로봇분야는 인간을 대체할수가 없음. 오로지 인간만 할수있는 손으로 하는것들은 괜찮을거같음.

@user-md7bl2oo4n 2 ай бұрын

로봇으로 대체하기엔 수지타산이 안맞으니 젤 늦께 될꺼임 그런직업들이 ㅎㅎ

@user-ou1tn9bo4o 2 ай бұрын

대체 잘 하고있던데

@user-md7bl2oo4n 2 ай бұрын

예를 들면 조각가? 이런건 로봇으로 대체하기엔 내가 말한것처럼 수지타산이 안맞음 로봇 개발비 생각하면 과연 기업들이 만들지 의문 ㅎㅎ 뭐 뭐든 다하는 완변한 ai로봇이 나오면 가능하지만 그런 로봇이 젤 늦께 나오겠죠 ㅎ

@lululu6744 2 ай бұрын

@@user-md7bl2oo4n ? 조각 이쪽이 젤 쉬워보이는데 3d프린터로 하면 쌉가능이죠

@user-md7bl2oo4n 2 ай бұрын

@@lululu6744 그럴수도 있겠네요 거참 ㅎㅎ

@yskim7827 2 ай бұрын

(당장) 돈 안 되는 기초학문의 중요성.. 한국보다 경제규모가 훨씬 작은 이스라엘만 봐도 의대 졸업생의 40%가 순수 연구직으로 빠짐. 선진국 의사는 사실상 명예직으로 연봉 1억원도 간당간당한데 기초연구소에서는 몇배로 받으며, 스타트업 창업으로 대기업 인수되면 수천억 땡기는 경우도 수두룩하는 생태계 때문. 한국은 있던 연구소들도 문닫게 하며 특정 개인이 불법 지배하는 대기업으로 모든 이익이 집중

@johanneslee7009 2 ай бұрын

가자 다음은 생명과학이다. ~~~~

@vv720 2 ай бұрын

마 미안한데 대학 그쪽으로 갔다고 연봉 몇억씩 보장해줄수가 없다

@dheiwiwo 2 ай бұрын

그 말 하면 우리나라 의사/의대생들 거품 물어요. 철통 면허로 평생 개인병원 하나로 편하게 호의호식 하면서 정부 보고는 의대 정원 늘리지 말고 우리 몸값 유지시켜놔라 이럼 ㅋㅋ 이런 애들이 노벨의학상 딸 수 있는 의사과학자 하겠음? 그저 Practioner 되어서 외국 의료기술 수입해서 아무것도 모르는 우리 서민들한테서 선생님 들으며 떵떵 거리며 살려는 놈들임. 그런데 이런 이기적인 카르텔 보고 연구직을 해보라? 택도 없죠.

@blue9178 2 ай бұрын

근데 넌 왜 잡대임

@Theo-ex6se 2 ай бұрын

미국의사가 연봉 1억이에요?

@user-gk9ng4be6e 2 ай бұрын

ㅋㅋ 우리나라에서 생물공학 생물학 전공하면 취업 불가수준이다 취업하려면 무조건 전자전기 컴퓨터 전공해야됌

@jawunk 2 ай бұрын

인정 미국이라 바이오전공해도 AI 기술과 융합해서 연구해볼 생각이라도 하지 한국은 전자 반도체 컴공에 집중하는게 좋음

@user-sm7er4dx9n 2 ай бұрын

@@jawunk미국도 취엄 안되는건 똑같음

@pharmacistip 2 ай бұрын

10년후도 같을까?

@sel685 2 ай бұрын

석박하면 취업 나쁘지 않음

@katguy922 Ай бұрын

@@jawunk미국도 죄다 대학원가지 학부로 취업 안됨

@NGHTMRE79 2 ай бұрын

공학자가 생명과학쪽으로 전환하는 걸 보면 임계점을 넘은 천재들은 행보가 비슷한듯..

@adh9400 2 ай бұрын

생물학을 하든 뭘하든, 기본 프로그래밍 능력이 있어야, task자체를 자동화시킬수 있기에...

@beerwinestereotv1251 2 ай бұрын

10여년전에 미국에서 유학할때, 처음으로 말로 코딩을 시연하는 걸 본적이 있다~ 전세계 모두들 플랫폼 사업에 빠져 있을때 미국놈들은 저걸하고 있더라고… 그리 크게 왔닷질 않았는데, 우리는 그이후 코딩교육을 하더군, 근데 그 말로 하는 컴퓨팅 코딩이 AI였다! 확실히 미국은 트렌드를 만들고 주도한다~ 어린 딸 키우는 아빠로 언제나 나의 무지함을 탓하고 있지만, 우리딸 생각하면 정신을 차리게된다! 한번 도태되면 정말 낙오하겠구나! 근데 우리 정치는 산으로만 100년후에 나라가 없어진다는데 참… 나이든 어른들이 달라져야 하는데…참 한숨만 나온다! 아마 70-80년뒤에 세대들은 지금의 기성세대를 머저리로 기억하지 않을까? 내 60-70대보다 아이들이 더 걱정이다~ 내걱정이나 해야되는데~ 모든 사람들이 자기 자기가족만 알면 세상은 곧 무너진다ㅜㅜ

@Ebue2 2 ай бұрын

정말 맞는 말씀입니다

@Tay-wk3jj 2 ай бұрын

자녀는 꼭 이민 보내시길

@geunhoJung 2 ай бұрын

ceo 급이 그렇다는 거고 머슴살이 할라면 프로그래머도 좋지.

@terrykim1323 2 ай бұрын

걍 번역기로 프로그래밍언어도 입/출력이 ㄱㅏ능한 시대가 되네욘...ㅇㅅㅇ; 걍 수학만 빡씨게 배워서 AI가 출력해논 코드 어느부분의 오류 정도를 수정했으면 하겠네욘;;;

@mymintah 2 ай бұрын

대한민국의 자랑 황회장 자랑스럽읍니다...

@user-cg5rf7ko7k 2 ай бұрын

엔비디아가 처음 나왔을때만해도 이렇게까지 클거라고 생각도 못했는데 ㅎㅎㅎ

@user-tl6ox8cl2e 2 ай бұрын

코딩 같은것도 곧 AI가 대체할거임. 인공지능이 대체하는 직업 다양하게 있는데 사실 가장 먼저 대체될 직업이라기 보다 전문기술이 코딩이지. 컴퓨터 자체로 하는거니까

@ba6990 2 ай бұрын

부분적으로 가능 5명이하던거 1명이 할수는 있겠지만 공부도 안한 비전공자가 처음부터 끝까지 AI만 써서 완제품 만들수는 없음

@user-yh3nj2nr6b 2 ай бұрын

@@ba6990 그것도 불가능해 ㅋㅋ 병쉬나~ 현재 존재하는 코딩기법이 이미 ai다 이미 거의 원자화되어있어 ㅋㅋ 이 이상 자동으론 못만들어~ 미세한차이지

@DanddoJoa 2 ай бұрын

님 지금 GPT시켜서 메모장앱 만들 수 있어요? 😂

@user-se3cx3ly5f 2 ай бұрын

진짜 개발 아예 모르는 사람이 적은글 혹은 수준이 거기정도인 사람

@0Bae 2 ай бұрын

그치 윈도우라는 운영체제가 생기기 전에는 폴더 하나 타고 들어가는데도 온갖 코드를 입력해야 들어갈 수 있었는데 지금은 마우스로 클릭만 해도 들어갈 수 있으니.. 영어 또는 한국어같이 전달할 수 있는 언어만 내가 제대로 구사할 줄만 안다면 프로그래밍 코드를 배울 필요도 없다는거구만..

@Jamaphy 2 ай бұрын

이 분 환갑 넘으신 분. 그게 제일 놀랍다. 이제부터 이 분 나의 롤모델이다.

@gonangi6196 2 ай бұрын

댓글들 인터뷰 본분도 안보고 제목만 보고 댓글다는거 어지럽네. 최근까지는 프로그래머가 가장 각광받았지만 더이상은 아니며, 젠슨황 본인이 다시 대학생이 된다면 아직 발전이 더딘 생체생물학을 하고싶다는 말이지, 생물학이 각광받을 것이다는 아님. AI가 보편화되면서 많은 직업들이 재편되겠지만 댓글들이 바라는 것처럼 누구는 꼭대기에서 바닥으로 떨어지고 누구만 살아남을것이다--라는 예언은 이뤄지지 않을 것임. 오히려 블루칼라를 비롯해 블루칼라와 컴퓨팅 시스템을 잇는 화이트칼라가 전통적인 수순대로 살아남을거고 별일없을것임.

@user-xv1dz6pc2l 2 ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋ 인공지능이 질문을 이해하고 개발을 해주는 시대가 온다면, 그것은 이미 인공지능이 자연어를 100% 이해한다는 의미다.. 자연어를 100% 이해하는 인공지능이 구현되면 어떤 직업부터 없어질 것 같냐? 프로그래밍을 대체하는 건 그 다음이다.. 저건 그냥 본인이 그런 세상을 만들고 싶다는 희망 정도로 이해하면 된다.

@Yohanjin0925 2 ай бұрын

이미 자연어 이해는 거의 완벽합니다. 지금 시점은 이해를 구현하는 능력을 극대화의 끝자락이고, 그것을 뛰어넘는 특이점을 향해서 가고 있습니다. 저는 캐나다에서 개발로 먹고 살고 있는데, 벌써 개발자 엔트리레벨 일자리는 씨가 말라가고 있습니다.

@wanhojung2228 2 ай бұрын

완전히 대체는 불가능하죠 특히 한국 si에서

@ms-mx4cy 2 ай бұрын

엔비디아 독점을 깨야할꺼 아닌가 그래픽카드를 엔당만 만드는게 아닌데 AI가속은 엔당 전용기수준으로 돌아가니

@resurgamm 2 ай бұрын

꼬우면 기술력으로 깨야지

@user-uz5sd3oz5n 2 ай бұрын

amd,인텔이 기술력이 그런걸 독점이라 하면 설계도 공개해서 끌어올려야되나요 ㅋㅋ

@ms-mx4cy 2 ай бұрын

@@resurgamm r기술력이 아니고 호환성 문제인데 AI 가속은 엔당꺼만 지원해주는 수준이라서

@on_112 2 ай бұрын

아 안대 ㅜㅜ 이러면 생명과학과 경쟁률 높아진다고여 내년에 얘기해줘요 내년에

@user-jv2be9hq4z 2 ай бұрын

우리나라는 순수과학 망해서 생명공학이 높아질듯

@Aimer_remastered2022 2 ай бұрын

공학계열도아닌 자연대가 경쟁률타령을하네ㅋㅋ 니네 당장 밥줄부터생각해라

@on_112 2 ай бұрын

@@Aimer_remastered2022 자연과학보단 공학이 낫나요? 사실 밥줄생각하고 가는 건 아니라서요 나중엔 생각해야겠지만;;

@user-jv2be9hq4z 2 ай бұрын

@@on_112 나중은 모르겠지만 우리나라 자연과학 힘들어요.. 진짜 생명과학이 너무 좋고 공부가 재밌고 연구하고 싶다하면 자연과학 가도 됩니다

@Aimer_remastered2022 2 ай бұрын

@@on_112 와 니 진짜 애기냐? 하나만알고 둘은모르나보네 생각잘해라.. '진짜 생각' 을 하라고 생각이라는게 멍하니 표면만 훑지말고 다른나라가 어떻고 산업이 어떻고 그것도 본인 입에 월급받으면서 풀칠할때 이야기지 우리나라가 뭘로먹고사냐? 제조업으로먹고사는데 자연대가서 생명과학전공하면 뭘로먹고살아야함? 연구해야함 근데 연구하면 윤통이 우리나라 R&D연구비 박살내는거못봄? 정치이념떠나서 걍 연구비가 박살나니까 애초에 자연대는 할줄아는게 연구밖에없어서 공학쪽으로 나아갈수가없는데 그럼 걍 '아 문과는 밥벌이못하니까 이과가야겠다' 하고 생각 좀만하다가 이런 진짜생각다운 생각은 단한번도못해보고 이상한길로 빠져서 인생종치는거임ㅋㅋ 인생 이상해지는데 왜 이상해지는지도모르고 아 세상이 밉다 정부는 뭐하나 이런얘기해봐야 이미늦었는데

@c3057 2 ай бұрын

그럴수록 더 유능한 컴퓨터공학자가 필요하다는 것을 숨기는군요.... 대부분은 인공지능으로 대체되고 없어지겠지만.

@luxurylife2023 2 ай бұрын

유능한 컴퓨터공학자가 필요한거지. 지금처럼 어중이떠중이들까지 필요하지는 않다는거고, 대부분의 일반 개발자들한테는 실직선고나 마찬가지임. 아이디어만 있으면 AI를 이용해서 기획하고 개발하는 시대가 곧 올거임

@user-pn3ic1rb1k 2 ай бұрын

그게아니라 컴퓨터공학의 우대 직업들이 ai에 대체될거고 그렇게되면 힘드니까 생물학으로 공부해보라는거지..멍청하네..

@user-wd1nk8ix8u 2 ай бұрын

@@user-pn3ic1rb1k 생물학은 대체못함?

@user-dv3qx6wh2n 2 ай бұрын

.... 컴퓨터가 발전할수록 생물학 생명과학과 접점 점이 더 커지고 있으니까 그렇지 슴기는게 아니라 저말 그대로임

@benjamink8473 2 ай бұрын

컴퓨터 태동시기부터 인터넷과 닷컴버블을 겪은 60년말70년초생이야말로 사실상 IT산업을 독식했다 컴퓨터와 함께 성장한 이 세대만큼 현 it시장을 빠삭하게 아는 사람은 없을 것

@Nooi124 Ай бұрын

일론머스크 샘알트먼 그리고 젠슨황 동일하게 유전공학 쪽을 얘기하네요..

@8938nuguzii 2 ай бұрын

저렇게 대체 될 수 없는 분야에 일하세요. 변화될 수 없는 것으로요

@wanderer6488 2 ай бұрын

미래를 예측한다는 말은 항상 안 맞아요. 현재의 자신의 이익을 위해서 말하기 때문이죠.

@istp3329 2 ай бұрын

정답

@roy0713 2 ай бұрын

AI 쪽에서 일하고 있는 현직 개발자인데 미래에 저렇게 된다는 말에 동의는 함 근데 저게 언제 될지는 모르겠네 저 말대로 되려면 AI가 절대 틀리지 말아야 한다 최소한 2세대 이상은 지나야 된다고 본다 현재 저 소리는 브레이크가 어느쪽도 모르는 사람이 자율 주행차를 타고 가는거와 다를바가 없다

@emilie2692 2 ай бұрын

자율주행차 비유 좋네요

@Wstrader_ 2 ай бұрын

잭슨황보다 잘나가?

@technologicalsingularity1788 2 ай бұрын

니가 말하는 "미래"가 2~3년이라는게 문제지.

@mathadmission1742 2 ай бұрын

잰슨 황은 당연히 금방온다고 하지...일론 머스크가 자율주행 금방 온다고 얘기한 것 처럼 ㅋㅋㅋ

@deetle 2 ай бұрын

2세대? ㅎㅎ 아닐 걸요. 전 전직 개발자인데 ChatGPT 써봤다면 만약 3명이 팀이라면 사람 3명 보다 사람 2명에 ChatGPT 가 더 낫다고 생각 안해봤어요?

@user-qr5zh1zc3g 2 ай бұрын

다른 분야와 비교해도 생명공학 분야의 중요성이 매우 높은데 발전 속도가 너무 느림

@user-cv3zx4en4i 2 ай бұрын

맞는말이긴하네 지금의 이삼십대가 ai기술을 조금 더 발전시킬것이고 십대는 유지할것이니 십대초반의 아이들은 다른걸 선택하는게 좋을 수도

@quanphy6390 2 ай бұрын

내 지도 교수님도 저렇게 말씀하시더라. 물리학과인데

@user-zm8tu2oz7w 2 ай бұрын

인문학과 생물학이 중요해지는 시기는 오겠지. 문제는 프로그래머 지식을 가진 상태에서 인문학과 생물학을 이해해야지 전자가 없는 상태에서는 안될 듯..

@clickbait1602 2 ай бұрын

근데 진짜 궁금해서 그런데 인문학은 왜 필요한가요?

@software6282 2 ай бұрын

젠슨황말 전혀 이해 못하신거 같은데요. ai발달로 인해 프로그래머 지식은 필요 없어졌습니다 이전에는 간단한 홈페이지를 만들더라도 html과 같은 언어 지식이 필요했지만 지금은 ai에게 어떤 역할을 하는 홈페이지를 만들고 싶어 주문만하면 나오는 시대입니다.이때 홈페이지가 어떤 코딩으로 만들어졌는지 굳이 알아야 할 필요가 있나요? 따라서 젠슨 황은 프로그래밍 지식을 습득하기보다 이것을 보다 깊이 있게 사용할수있는 생물학지식을 습득하라고 하는 말이죠.

@Maseemaro 2 ай бұрын

@@clickbait1602사람이 깨임

@deetle 2 ай бұрын

영상 핵심을 전혀 이해하지 못하셨어요. ㅎㅎ 인문학과 생물학을 이해하는 사람이 프로그래밍 지식이 없어도 충분히 웹사이트도 만들고 수십개 사이트의 데이터도 자동으로 스크랩하고 이런 게 가능한 시대가 곧 온다는 거에요.

@brutaltruth1717 2 ай бұрын

@@deetle저는 본 영상의 핵심을 이해하기전에, 본 댓글의 핵심을 정확히 이해했습니다 😅😅 님이 본 댓글의 핵심을 이해하지 못하고 선동성 영상에 휘둘리는 건 님이 프로그래밍 경험이 전무하기 때문으로 100% 확률로 추측. 심지어 본 영상의 화자인 젠슨 황도 프로그래머도 아닌 그저 전기공학 엔지니어 출신 ㅎㅎ 프로그래밍의 INs and OUTs를 정확히 이해하는 사람은 아님. 본문은 밑에 댓글로 계속 써 내려 갈게요!