自从有AI技术出现以来，AI换脸就一直是一个比较热门的方向。当前基于stable diffusion的换脸插件也不在少数，我曾经介绍过的有业内大名鼎鼎的roop，还有FaceSwapLab两款。但这两个工具部署上都有一定的难度，那我们这一期来介绍一种更加友好的，免部署直接一件可用的换脸解决方案，也就是在fooocus中实现换脸。
我在实操换脸中的一些经验：
1、判断一个人通过换脸技术后是否与目标照片相似，会涉及到多方面的综合考量。从我们刚刚的操作中大家也可以看到，我们的所谓的换脸，只是在更换五官，至于发型、脸型、人物性别、年龄、肤色等等元素我们都没有更换，而这些元素都可以去影响换脸后最终的相似度，也就是直观的给人感觉像或者不像。所以我们在做换脸的时候还需要尽量找脸型、肤色、年龄等元素相近人物去更换，才能达到更好的效果。那从这个角度说，我这个马斯克换马保国的案例就非常不好，两个人不论是脸型还是人种还有年龄都不相同，换出来的效果一般也在预料之中。当然我们也可以直接用蒙版把整个人头都擦掉，然后做一个整体的头部重绘，这也算另一种解决方案。
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2、模型的选择上，如果我们去更换的图片都是照片，那么大模型也需要选择写实风格的模型，而且大家如果用fooocus去进行换脸，风格词这里一定不要去勾选，否则会影响到最终的换脸效果。
3、参数的调整。不管大家使用的是哪款换脸项目，fooocus也好，其他的项目也好，都不可能有一个固定的参数。我们要学到的不是一个死板不变的值，而是需要了解每一个值背后都在控制哪些东西，然后根据实际情况灵活调整，才能做出相对完美的图片。
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