As Ferramentas Obrigatórias de um Cientista de Dados!

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Күн бұрын

Nesse vídeo eu vou mostrar quais são as ferramentas obrigatórias para qualquer Data Scientist e em que momento do desenvolvimento do projeto elas são utilizadas!
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Пікірлер: 143

@miguelnatal1028 3 жыл бұрын

Meigarom, teu canal é muito bom. Faço mestrado em estatística e confunde-se muito saber estatística com ser um cientista de dados. De fato, a estatística é o alicerce da carreira, mas ser um cientista de dados vai bem além de saber estatística. E noto que você é muito focado em passar também essa percepção para quem assiste o canal. Apesar de ter um conhecimento sólido em estatística e matemática, ainda tenho um certo caminho a percorrer para conseguir me tornar um cientista de dados de verdade - e os vídeos aqui do canal têm sido uma ótima diretriz para o meu estudo. Eu tenho aprendido muito com teus vídeos, obrigado e parabéns pelo excelente conteúdo e informação!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Graaaande Miguel, tudo bom? Muito obrigado pela mensagem e pelas palavras! Você resumiu muito bem a mensagem desse canal, "ser um cientista de dados vai bem além de saber estatística". Eu quero muito mostrar que resolver o problema de negócio é o foco, e o domínio das ferramentas Estatísticas e ML são essenciais para isso, além do Storytelling, capacidade de levantar hipóteses de negócio, habilidades de desenvolvimento para colocar modelos em produção, fazer boas análises etc. Fico muito feliz em saber que tenho conseguido te ajudar de alguma forma e que você está se preparando para essa carreira. Muito obrigado pelos pontos e ótimos estudos! Grande Abraço Miguel

@kelnoespiritosanto5840 3 жыл бұрын

Obrigado pelo vídeo. A clareza com que o conteúdo é abordado e a noção do "big picture", na minha opinião, fazem toda a diferença no entendimento dos assuntos abordados no vídeo. Parabéns

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Kelno, tudo bem? Poxa, muito obrigado pelo comentário!! Precisamos sempre colocar "Big Picture" nas discussão para não nos perdermos em detalhes. O caminho é único, mas com tantas opções, vejo muita gente se perdendo nos detalhes ao invés de focar no objetivo!! Muito obrigado pelas suas palavras!! Grande Abraço Kelno!!

@TheJocker1986 3 жыл бұрын

Comecei a assistir seus videos dia ontem, já vi uns 5. Muito bom, parabéns pelo conteúdo claro e objetivo e o melhor é o fato de ser contemporâneo.

@joao_ssouza 3 жыл бұрын

Esse final vale ouro, muito sensato.

@MathematikO0 2 жыл бұрын

Que canal! Parabéns e obrigado pelo conteúdo.

@heitorgabriel1996 2 жыл бұрын

perfeito, obrigado pelas dicas!

@fabiocandido2440 2 жыл бұрын

Mais didático ainda não vi na internet, vou usar suas dicas e macetes para definir meu Mindset & Hardskills. Preciso definir mesmo alguns projetos para colocar no Git como experiências e conhecimento.

@dpmayer 3 жыл бұрын

Top ! Como sempre, obrigado mais uma vez por compartilhar.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Diego!! Muito obrigado!! Eu que agradeço pelo seu tempo em assistir aos vídeos!! Abração!

@andrearocha9231 3 жыл бұрын

Acabei de conhecer o seu canal! Estou encantada como você passa o seu conhecimento. Estou iniciando agora nessa área e as dúvidas são enormes, mas você transmite o conteúdo com clareza e objetividade. Parabéns!!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Oi Andréa, tudo bem? Poxa, muito obrigado pelas palavras, fiquei muito feliz!! Esse é o grande objetivo desse canal, trazer conhecimento direto do campo de batalha, de uma maneira clara, simples.e direta, para que as pessoas entendam! Muito obrigado pela mensagem! Bons estudos!

@brunaalves8450 3 жыл бұрын

Parabéns pelo canal, sempre acompanho os vídeos, conteúdos extremamente importantes, principalmente pra quem está começando na área!! Muito bom

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Oi Bruna, tudo bom? Poxa, muito obrigado por acompanhar o canal. E fico feliz em saber que os conteúdos tem ajudado também!! Muito obrigado pelo seu tempo em assistir aos vídeos!! Att.

@enzomeliodas5708 2 жыл бұрын

Gostei muito do conteúdo professor.

@Fearlessness21 3 жыл бұрын

Sensacional. Mente brilhante. Muito obrigado!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Tiago, tudo bom? Muito obrigado pelo comentário!! Eu que agradeço pelo seu tempo em assistir ao vídeo!! Forte abraço!

@glaubercss 3 жыл бұрын

Excelente overview do processo e ferramentas complementado com dica de metodologia de estudos. Valeu, Meigarom Lopes.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Glauber, tudo bom? Muito obrigado pelo comentário!! Espero ter ajudado você e ao pessoal!! Obrigado por assistir ao vídeo, Abração!

@leonardokend 3 жыл бұрын

Como sempre a didática fantástica ! muita clareza, ajudou a direcionar muito bem ! Valeu Meigarom!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaaala Leonardo, tudo bom? Muito obrigado pelas palavras!!! De verdade! Forte abraço pra ti!!

@filipenatanpucci8431 3 жыл бұрын

Parabéns!!!! Só isso que quero falar, meu amigo!!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Filipe, muito brigado!!! De verdade! Abração pra você!

@jonathancabreira3134 3 жыл бұрын

Curti mt o vídeo, cara! Parabéns pelo conteúdo!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Jonathan, que bom que gostou do vídeo. Espero ter ajudado de alguma forma! Abração!

@pedrocintra 3 жыл бұрын

Video muito bom cara, parabéns e obrigado pelo conteúdo

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Pedro, blz? Poxa, muito obrigado pelo comentário!! Eu que agradeço pelo seu tempo assistir aos conteúdos!! Grande Abraço!

@Jlucasrs43 3 жыл бұрын

EXCELENTE!!!!

@victor.pereira 3 жыл бұрын

Muito bom! Mais um vídeo que consegui aprender bastante coisa.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Victor!! Que bom que eu consegui ajudar meu caro! Grande abraço!!

@tiagovergani8832 3 жыл бұрын

Excelente conteúdo. Muito obrigado.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Tiago, Muito obrigado!! Eu que agradeço pelo comentário e pelo seu tempo em assistir aos vídeos. Abração!

@f66685 Жыл бұрын

Muito boa essa visão geral

@DaniloDonizetiSantos 3 жыл бұрын

Seus vídeos são tops. Estão me ajudando a entender o que realmente é ser um cientista de dados. Esse vídeo mostrou uma visão panorâmica desse universo. Muito obrigado!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado pelas palavras Danilo! Esse canal surgiu pra isso, pra dar visibilidade do que é ser um Cientista de Dados na prática, trazido por alguém que vive isso todos os dias. Espero ajudar cada vez mais! Abração pra você!

@marcelrochanascimento7384 3 жыл бұрын

Conteúdo sensacional desse vídeo! Seus vídeos sobre Data Science já viraram parte da minha segunda-feira. Continue assim ! Abraços

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Marcel, tudo bom? Muito obrigado pelo comentário! Mais feliz em saber que você vem acompanhando os vídeos!! Muito obrigado pelo seu tempo! Grande abraço!

@dancans 3 жыл бұрын

Excelente conteúdo! Parabéns!!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado Daniel! Espero ter conseguido te ajudar de alguma forma! Abraço!

@HeavyArmy 3 жыл бұрын

Muito bom esse vídeo , ajudou demais

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado Heavy!

@FreitasALVF 3 жыл бұрын

Muito bom ... Minha definição é ser um Analista de Dados !!!

@demaxsuelmarques6382 2 жыл бұрын

Muito bom cara!

@ComunidadeDS 2 жыл бұрын

Muito obrigado Demaxsuel! Abraço!

@wallacypasqualini7661 3 жыл бұрын

Excelente vídeo 👏👏👏

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Wallacy, muito obrigado!! Abração!

@bragancalarissa Жыл бұрын

Que video TOPER!

@irineuvitorino Жыл бұрын

Ótimo.

@marcelocunha3894 3 жыл бұрын

Você tem o python, python e o python. Ainda bem que comecei a estudar essa ferramenta, útil demais.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Exatamente Marcelo, Python já é um grande ferramenta!

@mathsilvads 3 жыл бұрын

Caralho autobot, falou tudo no final do vídeo: "Não vá na onda da empresa".

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

A gente não pode esquecer que as empresas são feitas de pessoas e a maioria das pessoas estão perdidas sobre o que realmente um Data Scientist faz, como ele gerar valor para a empresa. É por isso que vemos um monte de empresas procurando Data Scientists com conhecimento em Hadoop. Grande abraço Matheus!

@matheusandrade9910 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS por que é um equívoco da empresa buscar um data scientist com conhecimento em handoop? E para qual profissional ou onde o handoop seria melhor indicado? Muito bom o seu canal, Meigarom, obrigado.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

@@matheusandrade9910 porque o papel de um DS é criar solução com os dados usando ferramentas como Machine Learning e Estatística. Na prática, o DS precisa conhecer o que é Hadoop e como retirar dados dele para fazer suas análises e modelos. Eu acho perda de tempo estudar Hadoop, tem coisas muito mais importante em ML que devem ser aprendidas pelo DS. Quem deve cuidar do ecossistema Hadoop é quem cuida da organização dos dados, que no caso é o Data Engineering

@matheusandrade9910 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Show, entendi; obrigado!

@NekDroid 3 жыл бұрын

Muito bom!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado!!

@TheKaleficarum 3 жыл бұрын

Excelente vídeo, como sempre. Sugiro uma série de vídeos para explicar os termos utilizados no mundo da ciência de dados

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Kaléu, muito obrigado!! Cara, eu gostei da idéia, queria ouvir mais de você. Quais termos seriam esses? Consegue me dar uns exemplos? Muito obrigado pela sugestão e pelo comentário. Abraço

@onecio 2 жыл бұрын

O vídeo poderia ser explicando: dataset, dataframe, oltp, olap, etl, elt, raw, cleaned, superset, hdms, rdbms, dbms, e outros termos relacionados a data science

@leandrovicentin5297 3 жыл бұрын

Ganhou um inscrito.... abraço !

@quasenaoconsigo9020 2 жыл бұрын

Massa velho suas dicas, tô aprendendo agora análise de dados, estou no PowerBI mas vou usar sua dicas pra melhorar meus estudos. Abraço

@joaogeyver Жыл бұрын

Como estão os estudos na área? Conseguiu algum emprego?

@blackrock2222 3 жыл бұрын

Seu canal é top descobri ele esses dias

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado pelo comentário!!!! Preparei conteúdos bem legais para o mês de Setembro, tem muita coisa legal vindo ae!! Abraço!

@alanvictorrufino2297 3 жыл бұрын

Show de Bola Parceiro! Serei seu aluno!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Será um prazer receber você no time Alan! Garanto que você vai aprender muito, como nunca imaginou. Fora o Time de Data Science Em Produção que já está com mais de 70 pessoas. Está muito legal as discussões!! Fico te esperando então!! Grande abraço

@vagner_pereira 3 жыл бұрын

Cara, muito esclarecedora tua aula. Valeu! Estou tentando mudar de carreira e comecei com os bancos de dados... Estou quase indo por este caminho. Está me agradando. Me ajudou muito.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Feliz em ajudar Vagner. O caminho certo é a definição mais importante de todas. Ir pelo caminho errado, demora muito mais, você não aprende o que realmente importa e pode te deixar frustrado. Bons estudos

@ewertonvinicius5967 2 жыл бұрын

Descreveu muito bem todos os processos de um projeto completo

@ComunidadeDS 2 жыл бұрын

Obrigado Ewerton! Feliz em saber que falei tudo certo, hahahaha Abração

@rafaelkingeski1478 3 жыл бұрын

Mto bom, já usei MATLAB para varias etapas descritas no vídeo e atualmente tenho usado outras ferramentas principalmente python.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaala Rafael, blz? Mano, Matlab é um PUTA ferramenta massa, os toolbox deles são muito bons. Comecei a usar Python na faculdade e também migrei para Python. Acho que é o caminho natural!! Grande abraço!

@datascience2104 3 жыл бұрын

Top!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Muito obrigado!

@marcosfreire367 3 жыл бұрын

Seus vídeos são excelentes e parabéns pelo canal, os membros da comunidade DS tem acesso a essa apresentação?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Marcos, muito obrigado pelas palavras! Os membros da Comunidade DS tem acesso às Lives completas. As apresentações não. Mas podemos conversar sobre isso, sem problemas! Abração!

@paulohenrick8667 3 жыл бұрын

Tô aprendendo R, eu achei que ele fazia tudo isso, mas pelo visto python é "melhor"

@joaopauloseixas8866 3 жыл бұрын

Em se tratando de AutoML, tem também a BigML, uma excelente e avançada ferramenta! Abs!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande João, tudo bem? Muito obrigado pelo comentário e pela sugestão também!! Eu não me lembrava dessa ferramentas, não cheguei a usar!! Grande abraço!

@luispaulobezerra9538 3 жыл бұрын

Otimo vídeo, e ótima explanação sobre o Auto Machine Learning rsrs , o pessoal acha que a banana vai comer o macaco rsrsr

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Luis, blz? Mano, eu passei a tarde inteira rindo da "banana vai comer o macaco", HAHAHAHAHAHAHAHAHHAHAHAHAHAHAHAHAHAA. Muito bom, jamais eu imaginaria essa analogia! Parabéns mano!! hahaha Grande abraço!!

@eduardofarias87 3 жыл бұрын

Olá! O que seria "Tratamento de NA" ? Não achei referência sobre esse termo no google. Obrigado!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaalaa Eduardo, tudo bom? É exatamente a definição que o Matheus escreveu aqui embaixo. São dados faltantes, seja porque estão fora do contexto ou seja por algum erro na hora de preencher, seja esse erro causado por algum sistema ou por erro manual. Quando encontramos dados assim, precisamos lidar com isso, existem duas formas básicas: De acordo com o negócio ou usando algoritimos e técnicas estatísticas. Espero que eu tenha consigo esclarecer um pouco!! Abração!

@eduardofarias87 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Show. Muito obrigado!

@eduardofarias87 3 жыл бұрын

@Matheus Gonçalves Obrigado Matheus! Abraço.

@eduardofreitas2158 3 жыл бұрын

Primeira parabéns pelo vídeos, estou maratonando um por um, pelo canal, pelo blog e pela iniciativa como um tudo! Você considera interessante dominar ferramentas de WEB além de ferramentas citadas nestes e em outros vídeos? Saber fazer um site pode fortalecer a quem procura uma primeira oportunidade no campo de Data Science? Visto que as empresas de tecnologia procuram currículos cadas vez mais abrangentes

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Edu, tudo bom? Desenvolvimento Web faz parte de uma outra profissão. Saber fazer site, não torna você um candidato diferenciado no processo. Ele faz você ser um candidato igual a todos os outros, porém como uma ferramenta à mais. Se você gosta mais de programar do que de resolver problemas de negócio, talvez Data Engineering seria mais a sua praia. Foca em resolver problemas como os conceitos de Ciência de Dados primeiro, programação Web você pode aprender depois, mas não pode ser seu foco nesse momento. Espero ter ajudo e não te confundido!! Forte abraço!

@eduardofreitas2158 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Confesso que abraço a programação apenas como uma ferramenta, mas não tenho nenhuma paixão por ela e sim por resolver problemas. Então sua resposta me ajudou muito e agradeço por isso. Sucesso e até a próxima.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

@@eduardofreitas2158 que legal ouvir isso "Programação apenas como uma ferramenta", você já entendeu tudo Edu!! Parabéns, está no caminho certo!! Abração!

@BrunnaNotBruna 3 жыл бұрын

Tu podia muito fazer um curso na Alura, o Gui me colocou no recrutamento!

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Oi Brunna, tudo bom? Obrigado pela sugestão, seria muito legal mesmo. Eu já tenho um curso, talvez eu já consiga ajudar!! Obrigado pelo comentário!! Att.

@horaciocardosopjr1342 2 жыл бұрын

Sou advogado e contador, tenho 46 anos. Tenho perfil analitico e dedutivo. Matematica nao me assusta. Tenho foco para estudo. Me identifiquei com DS. Nessa fase da vida, é interessante uma migração de carreira desse porte?

@ComunidadeDS 2 жыл бұрын

No seu lugar, eu faria a mudança sem dúvidas Horários. Um dos meus alunos tem 43 anos e deixou uma carreira como Médica Veterinária para trabalhar com Ciencia de Dados. Tem até um vídeo dela aqui no canal. Faz o que gosta ou quer fazer enquanto ainda temos tempo. Conta comigo na sua jornada. Abração

@fabianoleite4175 3 жыл бұрын

Parabéns pela excelente explanação!!! Tenho uma dúvida com relação ao modelo matemático de machine leaning. É possível realizar um update do modelo com novos dados de forma automática? Ou seja, novos dados são extratídos do banco de dados e re-treinados para aperfeiçoamento do modelo sem a inteferência humana?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Fabiano, tudo bom? Obrigado pela pergunta! Essa etapa que você descreveu, é a etapa de retreino do modelo Fabiano. Nós construímos o modelo, encontramos os parâmetros ótimos e calculamos as métricas de performance, depois nós montamos um pipeline de retreino onde semanalmente os dados recentes são extraídos, preparados e usados pra treinar o modelo novamente. Toda essa sequência de passos é automática, nós só monitoramos algumas métricas chaves para garantir que o modelo está melhorando a performance. Consegui explicar? Grande abraço!

@fabianoleite4175 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS. Obrigado pela resposta. Tenho algum conhecimento em programação, porém não sou nenhum "expert". Estou trabalho, em um projeto pessoal, e me deparei com este problema. Você teria alguma literatura, onde eu possa verificar como criar este pipeline? Mais uma vez muito obrigado.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

@@fabianoleite4175 aqui no canal tem um playlist com vários vídeos mostrando como colocar seu modelo em produção. O processo é exatamente o mesmo, com alguma modificacões para retreino de Modelo. Acho que pode te ajudar.

@joaolucasflauzinocassiano9366 3 жыл бұрын

Opa... Apenas contribuindo, o Spark consegue fazer toda parte de modelagem e aplicação de algoritmos de machine learning também.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Obrigado pela contribuição João.

@leo-wj6ei 2 жыл бұрын

de onde pego projetos?

@jefersonchagaschagas8948 2 жыл бұрын

Como obtenho informações sobre o teu curso?

@silviabelarmino1714 3 жыл бұрын

Olá! A ferramenta QlilSense (A Systems Analicts) tb é uma ferramenta de exploração de dados, não é?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Oi Silvia, tudo bom? Eu conheço o QlikView, que é uma ferramenta de visualização. Até onde eu sei sobre o QlikSense, ele é uma ferramenta que te ajuda a preparar, limpar e organizar os dados. Para explorar os dados e validar hipóteses, acho que ele não foi feito pra isso! Mas eu posso estar errado! Espero ter ajudado!

@JohnUsp 3 жыл бұрын

Minha dica é Evite as ferramentas comerciais, fique só no Open Source se vc quer realmente ter Controle Total da Ciência dos Dados. Além disso a qualidade do open source é melhor ou igual as ferramentas comerciais.

@leo-wj6ei 2 жыл бұрын

como entro a seu curso? Da certificado?

@pedrobritto7 Жыл бұрын

Olá, Meigarom. Seu curso aborda toda a road trip deste vídeo e, pelo menos, uma ferramenta de cada etapa?

@ComunidadeDS Жыл бұрын

Aborda sim Pedro.

@marciosantoss5150 3 жыл бұрын

Legal! No seu curso mostra a utilização de todas essas ferramentas?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Não ensino Márcio. O meu curso, eu não ensino ferramentas, eu ensino um método de trabalho, para resolver problemas de DS. Quando eu regravar esse vídeo daqui 1 ano, as ferramentas serão outras. As ferramentas mudam, a maneira de resolver problemas não. Grande abraço!

@Kevin-fp6gk 3 жыл бұрын

Continua senpai

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Valeu Kevin, Falando assim, eu me sinto o Kakashi do Naruto mano, hahahaha Grande abraço!!

@gamanders 2 жыл бұрын

Data Science seria uma boa profissão/curso para se trabalhar em modo home office ou nômade digital?

@ComunidadeDS 2 жыл бұрын

Com certeza sim Anderson. Eu trabalho home Office, mas não tenho restrição de região, posso trabalhar de onde eu quiser. Quanto eu tiro férias, eu vou alguns dias antes e fico trabalhando do local até entrar de férias

@gamanders 2 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Ótimo! Esse é meu objetivo de vida! Muito obrigado por responder. Estou maratonando seus vídeos. São muito bons. Obrigado.

@LUCASMAISVIDEOS 3 жыл бұрын

Cara uma duvida boba, mas qual a origem do seu nome?

@miguelnegreiro 3 жыл бұрын

Voce falou nas visualizações e não falou em Qlik, não é uma ferramenta boa? Uma coisa que ainda não vi em PowerBI foi a interação com banco através de script, pois muitas vezes pegamos dados de banco através de Views, funções, etc pois preparamos já modelos com essas informações.

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaaala Miguel, blz? Cara, eu não coloquei o Qlik View porque eu esqueci mesmo, mas é uma ferramenta boa sim. Eu gosto mais do Tableau, mas já trabalhei um pouco com o Qlik também. Para o Power Bi funcionar bem, você precisa ter um Data Warehouse com os dados organizados. As únicas ferramentas que tem uma camada semântica de organização na própria ferramenta são o Looker e o Qlik. Espero ter ajudado, Grande abraço!

@miguelnegreiro 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Muito obrigado por me responder.. Só para explicar um pouco, quando trabalhei com QlikView não tinha ainda Power Bi e nem Tableau, o que tinha era o Cognos da IBM, um da Oracle. O que eu gostava dele é que voce joga o script de carga de dados dai ele já começa fazer as associações devida que seja vinda de planilha, banco de dados. E esse tipo de atividade não vi no Power BI e no tableau das apresentações que vi não foi mostrada essa atividade.. Gosto muito do Seu canal, está me ajudando a eu voltar para o senário de dados que gosto muito.

@CanalDoNeno 3 жыл бұрын

Cara beleza? E para um analista de dados?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Alex, tudo bom? As ferramentas para um Analista de Dados são muito parecidas. Tanto os Cientistas de Dados quanto os Analistas de Dados tem atividades muito parecidas, principalmente no começo. A coleta, limpeza e exploração de Dados são iguais e o Cientista de Dados acaba fazendo a parte de criar modelos de Machine Learning. Para Analista de Dados, eu diria que você precisar dominar: SQL, Python, PowerBI e Tableau, no geral. Espero ter ajudado!

@DiegoKling 3 жыл бұрын

o MATLAB é utilizado para manipulação de tabelas, mas será que é melhor que o python??

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaala Diego, blz? Cara, eu usei muito Matlab há alguns anos atrás!!! Ela é uma ferramenta incrível, muito boa, animal, mas para criação de modelos de Machine Learning. O Matlab é um software proprietário, portanto somente pessoas que tem o Matlab podem abrir e ver o seu trabalho. Isso dificulta muito o compartilhamento de código. Por essas questões, o Python é mais usado tanto para modelagem quanto para manipulação de tabelas. Espero ter respondido sua dúvida Grande abraço!

@DiegoKling 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS respondeu sim, muito obrigado. Vou começar a aprender Python essa semana então....eu uso MATLAB a algum tempo mas aprendi a programar em c++ não deve ser difícil o aprendizado.

@pedromedeirosteixeira6210 3 жыл бұрын

Considera Docker obrigatório?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Faaala Pedro, blz? Não, Docker não é obrigatório para Ciência de Dados. Na prática, o time de DS ou DevOps montam as imagens e os Containers, você só instalar o Docker e o Docker-Compose e sai usando. Pra DS, não precisa aprender Docker como obrigatório. Abraço!

@pedromedeirosteixeira6210 3 жыл бұрын

Seja Um Data Scientist muito obrigado, seu canal é excelente. Parabéns

@eheriton 3 жыл бұрын

First !

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Heriton!! Obrigado pelo tempo em assistir ao conteúdo!! Abraço!

@OceanAlves23 3 жыл бұрын

👨‍🎓,✔✔✔

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Ocean, Obrigado pelo comentário!! Abraço

@aquilatb1124 3 жыл бұрын

O que significa tratamento de NA?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Oi Aquila, tudo bom? Obrigado pela pergunta. Em Data Science, chamamos de NA os dados faltantes. Por exemplo, você tem uma coluna de dados sobre a idade de uma pessoa, porém alguns valores estão faltando, por diversos motivos, esses dados faltantes são chamados de NA. Faz sentido?

@aquilatb1124 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Oie muito obrigado pela resposta, sim faz sentido, é que geralmente eu uso uma nomenclatura diferente e não consegui relacionar, mas faz sentido chamar de NA também. Geralmente chamo de data missing mesmo. :) Obrigado novamente, e parabéns pelo trabalho que vem fazendo ai pra gente :D

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Entendi Aquila. A sua nomenclatura é melhor que a minha, ei deveria usar missing tb. Obrigado pelo toque! Imagina, eu que te agradeço pelo comentário! Abraço pra vc e bons estudos!

@Eltoncbraz 3 жыл бұрын

Opa! Já usou ELK?

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Grande Elton, blz? Você a tríade do Elastic Search, Logstash e Kibana? Se for essas ferramentas, eu já usei sim, principalmente na época em que eu fazia muita atividade de Engenharia de Dados. Mas elas não são boas para pipeline de dados de Ciência de Dados, são voltadas para ETL mesmo. Obrigado pela sugestão! Grande abraço!

@Eltoncbraz 3 жыл бұрын

@@ComunidadeDS Legal! To achando isso tambem mesmo tendo uma feature para machine learning. Valeu!

@jebajapa 3 жыл бұрын

Ou seja, aprenda pyhton com foco em data science

@ComunidadeDS 3 жыл бұрын

Não só Python. Hoje sim, é a linguagem mais usada, pelas inúmeras facilidades. Aprenda a resolver o problema, as ferramentas mudam com o tempo, hoje é Python, amanhã pode ser Júlia, ou qualquer outra coisa. Abração!