Очень сильно понравилось, спасибо

Спасибо, на этапе изучения асинхронности, которая сама по себе является очень сложно для понимания темой, вот такие прикладные ролики с примерами использования просто бесценны

Очень доходчиво! Благодарю за труд!

сколько твоих видосов не смотрю, каждый раз понимаю, что очень доступно объясняешь, респект

Кайфанул! Спустя 1,5 года разработки не расторопных сервисов, наконец то добрался до асинхрона. Спасибо!

Спасибо за познавательный материал без воды👍

подписан на тебя где-то год, но когда нахожу такие старые видео у тебя - респект к каналу все больше растет)

отличный туториал,спасибо автор 👍

Спасибо за труд! Постепенно вхожу в сферу!)

Парень, спасибо большое ! Очень круто объяснил!

Круто! До этого плохо понимал как работает asyncio, но теперь все понятно

Спасибо большое! очень доходчиво! а боялась, что не осилю асинхронность)

Большое спасибо за видеоурок

отличный материал - спасибо!

Спасибо! Очень помогло!

Асинхронка крутая тема👍 ждём новых выпусков про неё)

благодарю за отличную работу !

дякую! змістовний приклад!

Полезная тема! Надо глубже.

Спасибо, было очень познавательно

Спасибо!!! Интересно, полезно, и вроде как вполне "взрослый" подход

Пересмотрел и спустя полгода понял что к чему)))

отличное видео. красавец

Спасибо! Понятно

Когда нужен был create table, а pyspark умеет только dml , нашел это изделие И получается, отправляю в базу один ddl запрос через асинхронную функцию, предназначенную для параллельной работы тьмы запросов Профит

Круто спасибо

Лайк! (по рекомендачии от канала джангоскул)

Отлично! Лайк и подписка!

Хорошее видео) Есть только один вопрос - можно ли в chunk передать сразу все 10000 запросов? Как проверить это ограничение и что вообще будет?

Да топчик

👍🏻

Можно и блокирующий код запускать, для этого используется конструкция loop.run_in_executor(). Но вот написать не блокирующий код не используя await asyncio.sleep() и уже готовые библиотеки которые это поддерживают, это уже интересно.

Очень круто, было бы прикольно осознать как запускать в фоне процесс без ожидания

Офигеть год прошел)

Супер видео! Спасибо! Кстати, можно убрать искусственно тормозящий asyncio.sleep в конце и будет еще быстрее)

4:39 наша лупа))

спасиюо за видео. сделай пожалуйста большой ,углубленный туториал реальным проектом по этой теме.

А если не использовать асинхронную библиотеку для постгри и пытаться стандартной библиотекой psycopg2 выполнять запросы в функциях-корутинах завернутых в async + await asyncio.sleep(0.1). Не будет также по скорости? Вопрос в целом, почему нельзя использовать синхронную библиотеку для записи БД или чего-то ещё, если мы всё равно можем передать для async def xxx(). awaitable объект.

В конце sleep забыл удалить

такой вопрос: в каком случае лучше использовать асинхронность, а в каком многопоточность, если обе штуки нужны для задач ввода-вывода?

Еще бы как-нибудь создать код анализирующий нагрузку на БД и автоматом меняющий чанки на оптимальное значение. По теме - палец вверх

Интересно. Спасибо. НО БОЛЬШАЯ ПРОСЬБА не бить так сильно по клавишам!!! В наушниках очень не приятно слушать.

странно получается) до 10 инсерта как-то в разнобой ID и cnt, потом нормально create table test (id serial not null, val text) QUERY = """INSERT INTO test (val) VALUES ($1)""" await db_pool.fetch(QUERY, 'test insert ' + str(cnt)) ID. VAL 1 test insert 2 2 test insert 4 3 test insert 1 4 test insert 7 5 test insert 3 6 test insert 6 7 test insert 8 8 test insert 5 9 test insert 9 10 test insert 10

Классное видео, только "or pended == 10_000" никогда не исполнится(т.к. 9_999 будет последним в range )

Интересно а если неизвестно заранее количество запросов? Получается если поставить длину 1, то он будет ждать пока не наберётся 200 и пользователю ничего не вернётся?

Спешиал сенкс за отсылку к PEP 515 - Underscores in Numeric Literals. Забыл шо так можно.

tasks в середину цикла. Почему не показать пример с батч генератором.

Здравствуйте. ищу решение. У меня такая проблема. Основной код асинхронный, и при определённом выполнении условия должен создаваться новый тред/поток, который должен жить уже дальше своей жизнью. Но к сожалению выходит так, что создаётся новый потом внутри асинхронке и он стопорит всё, пока не закончит свою работу. Уже месяца 2 ищу как мне создать новый поток, который бы зарождался в асинхронке и жил своей жизнью. Может у кого есть идеи? ПС. Пожалуйста не пишите, мол зачем тебе, сделай асинхронно вообще всё. Это не решение моей задачи. Мне нужный асинхронный парсинг в процессе работы которого, выполняется условие и стартует грубо говоря отдельная программа. И мне нужно, что бы это был именно новый поток. Ни и что бы совсем усложнить задачу, количество будущих потоков неизвестно (динамическое). Кто знает решение такой задачи. Отзовитесь ))

забыл убрать await sleep(.1)

Интересно, а зачем create_pool асинхронный?

+++

Я экспериментировал с asyncio и библиотекой Jira. Не хотят они дружить(( У Вас нет не чего в этой теме?

Бесполезное видео. Вы не даете конкретики во времени выполнения. Много всяких излишеств. Раз уж вы показываете gather, то следовало бы использовать comprehension, заполняемый корутинами.

ахиреть как быстро стало работать. столкнулся с проблемой асинхронности с ТГ ботом на aiogram не хочет работать просто так с sqlite а мне она идеально подходит +-. Ну и шаг назад два вперёд , сейчас буду повторять код.

круто нихера не понял где можно нормльно разобрать асинх у меня надо гет пост в панду сложить прилетит джсон после псот проверил методом раскидать по ядрам ну бустрее но ядра занимать не хочется # df['jsonreport'] = df.newbody.parallel_apply(self.apply_func) типо того на 4 быстрее чем просто апплай да ) но вот про асинхр пытаюсь понять как действовать ничига не понимаю(