Видео про post/get-запросы: • Как работать с Post/Ge...
🎧Телеграм менеджера (Екатерина): t.me/Adm_Pride
😎Телеграм руководителя проекта (Артем): t.me/Snikers_L...
📣Телегам спикера (Дмитрий): t.me/dmitriyRo...
✔️Подписывайтесь на наш Телеграм-Канал: t.me/company_p...
╰⪼Вступайте в наш Телеграм-чат: t.me/zenoposte...
🔥Ссылка на наш Блог: zennopride.ru/...
😉Давайте дружить ВКонтакте: company...
💜Zennoposter на Facebook: / pridezencomp
В этом видео мы рассмотрим как автоматизировать нейросеть Deepseek.
Deepseek - это полный аналог чата GPT. Чат GPT перестал давать токены при регистрации, которые мы можем использовать по API, чтобы работать с ними в Zennoposter через запросы. Поэтому сайт chat.deepseek.com - отличная альтернатива, которая позволит собирать нужные данные в автоматическом режиме.
В нейросети Deepseek есть 2 версии:
1. Deepseek-V2 Chat;
2. Deepseek Coder.
Чтобы получить токены для автоматизиции работы в Deepseek, нужно подвязать номер телефона. Авторизоваться на сайте можно через аккаунт google, после чего начисляется 5млн токенов, которые мы можем использовать в своей работе.
Первое, что нужно сделать, чтобы автоматизировать нейросеть Deepseek - получить API-ключ. Переходим в раздел API keys и нажимаем на кнопку Create new API key, написать имя ключа и скопировать сам ключ, который и будет использоваться во время работы.
Начинаем автоматизацию аналога чата GPT, нейросети Deepseek.
1) Заходим в настройки проекта и в опциях браузера выбираем «Не использовать браузер», т.к. данный проект будет целиком на post/get-запросах.
2) Добавляем экшен «post-запрос». Добавить действие - HTTP - Post-запрос.
В свойствах действия выбираем вкладку «Основные» и начинаем заполнять поля для этого запроса.
2.1 В поле URL вставляем ссылку на сайт chat.deepseek.com. Для этого переходим во вкладку Docs в личном кабинете Deepseek и находим запрос для перехода на сайт.
2.2 Строка referer нужна для того, чтобы сайт chat.deepseek.com понял, откуда мы пришли. В данном случае это указывать не обязательно, поэтому оставляем это поле пустым.
2.3 Кодировка UTF-8
2.4 Таймаут оставляем по умолчанию 10
2.5 Во вкладку «Данные» нужно поместить тело нашего запроса. Снова переходим в Docs в личном кабинете Deepseek, находим нужный код и вставляем его в запрос.
2.6 Создаем переменную для вставки текста, т.е. промтов для генерации контента через нейросеть Deepseek.
2.7 Тип данных - Другой - application/json
2.8 Загружать - только содержимое
2.9 Положить в переменную - POST
3) Переходим во вкладку «Дополнительно»
3.1 Настройки редиректа и все остальные мы оставляем по умолчанию
3.2 Меняем только строку «Заголовки». Выбираем функцию «пользовательские настройки» и вставляем запросы заголовков из документации chat.deepseek.com и настраиваем.
3.2 Создаем переменную с API-ключом и устанавливаем ее в проекте
4) Добавляем значение промта для генерации контента в нейросети Deepseek.
4.1 Промты были подготовлены заранее, поэтому удобнее всего вставлять их через списки.
Добавить действие - Списки - Операции над списком. Вводим настройки в свойствах действия и кладем в переменную
5) Проверяем работу проекта. Все работает, промты автоматически загружаются в нейросеть.
6) Данные, которые мы получили от сервиса chat.deepseek.com мы получили в формате json, поэтому нам нужно эти данные распарсить.
Добавить действие - Данные - Обработка JSON/XML
В свойствах действия выбираем «Парсинг», Тип - JSON, тег для разбора - выбираем нашу переменную, где хранятся данные, полученные после вставки промта.
7) Помещаем итоговый текст в список. Добавить действие - Списки - Обработка текста. В свойствах действия выбираем список и кладем итог в корневую директорию проекта.
Изучайте Zennoposter быстрее и проще вместе с компанией PRIDE.