【北美程序员】数据分析如何转码农？算法工程师、程序员面试？面试题详细对比｜刷题程度 ｜ 转岗建议
Рет қаралды 19,141
4 жыл бұрын硅谷程序员，非CS专业如何快速转码？程序员面试？算法工程师面试？数据科学家面试？
今天视频给大家详细介绍如果有数据分析背景，如何考虑转岗，DS和MLE有什么区别、分别如何面试，如何准备
------------------ 联系我 ----------------
我的微信：MsNaoTinaTina 和我聊聊天，或者想参加团购的来找我呀
我的小红书：闹小姐Tina
我的ins日常：tinatinaps
--------------------我的日常护肤品--------------------
神仙水：bit.ly/2NcwPvS 已使用5年+，一年四季，干皮油皮都可
娇韵诗：官网送礼特别猛
花样年华精华：bit.ly/2LMHeOA 效果全面+温和+滋润
花样年华眼霜：bit.ly/39OFe0k 滋润+全效+去水肿
面油： bit.ly/38WHoMa 保湿plus
sk2大红瓶面霜：bit.ly/2XWKDwM 添加烟酰胺，提亮+美白+保湿，皮肤敏感不用这个
lamer 经典面霜：bit.ly/3p2clnx 保湿+修复，皮肤敏感用这个
fresh玫瑰补水面膜：bit.ly/35SBERp 超级滋润，强效补水
fresh黑茶面膜：bit.ly/3bU1yIl 全效+温和+提亮+细腻
fresh泥膜：bit.ly/3qt2CXU 最温和的去黑头泥膜
************* 以下是猛药，敏感肌慎重 *****************
-------------------- 功效型猛药 --------------------
维C（早）：bit.ly/3o460Xn 修丽可强大药妆，最强效抗氧化，肤感不好，但是效果拔群
A酸（晚）：bit.ly/2LRfdoZ 其实任何品牌的A酸都可以，差别不大
-------------------- 适合痘油皮的果酸--------------------
neostrara果酸精华：bit.ly/2XX6Pqs 果酸鼻祖，猛药，慎用
TO酸类： bit.ly/3qFZKqN 高浓度刷酸配方，慎用
---------------- 适合额外添加在护肤品里的成分--------------
烟酰胺：bit.ly/3sDlq8B 促进皮肤代谢，美白+提亮+消炎，sk2精华就是用这个
@mr6462 3 жыл бұрын
感谢小姐姐分享，让我们对于面试的难度有了更清楚的了解～
@wendynn9695 2 жыл бұрын
👍 虽然今年才看到，但觉得你说得太得我心了。真是太对了！
@huajinqu7883 3 жыл бұрын
你的逻辑还有表达能力好棒啊！ 我也是一个热爱健身美容护肤的程序员，还面试过谷歌
@yiweiyao9653 3 жыл бұрын
Tina 你好 我还是喜欢你发这样的视频，抱歉我只是一个年逾40转行DS的工程师，谢谢了，订阅你了
@owenzmortgage8273 2 жыл бұрын
说得明白，还有颜值发型打扮这么好的人去搞如此烧脑的科学家工作，佩服佩服
@ze1184 2 жыл бұрын
真的是简单粗暴，满满的干货。很工程思维。赞~~~~~~~
@danxuehuang2099 3 жыл бұрын
哈哈哈跟闹闹是同行！结合你在LA，还以为你是医美consultant，你真的太棒啦，这就是我想成为的样子~谢谢你成为我的榜样❤️
@liuyan8066 4 жыл бұрын
谢谢你的分享，你的DS和程序员解答都很详细，虽然我转专业只求DA岗位，但是听到你说的DS面试问题我就有了一点点信心，祝你在新工作岗位一切顺利。
@Tina-qz1xy 4 жыл бұрын
感谢！祝你一切顺利！
@Joanna-bn1dl 3 жыл бұрын
我的宝藏女孩！我想起来了第一次关注你是在关注DS 看到这个视频！
@davidanderson2869 3 жыл бұрын
Thank you very much for your information. I planned to transfer to MLE because of the hottest demand. I changed my mind after I watched this videos. I shared a way of learning by listening to eBooks instead of reading a hardcopy book. It is a great enjoy.
@emilyrussel783 3 жыл бұрын
小姐姐 能出更多这类关于CS求职的视频嘛 好有用哦！💕
@ivancao9434 3 жыл бұрын
你channel真的是励志故事现场 疫情期间还能接到这么多offer我真的瑞思拜
@user-vv4ss9io2m 2 жыл бұрын
讲的真清楚！听完了觉得我还是就做码农挺好。
@celiayao7167 3 жыл бұрын
小姐姐好厉害，我也是喜欢医美护肤的人，也想转行码农，看了小姐姐视频觉得和小姐姐还有差距，小姐姐是我榜样
@shangguanwang3982 4 жыл бұрын
最近正好在考虑转行，感谢分享
@user-uk1mr7xm3e 2 жыл бұрын
好喜欢你的视频呀
@yuanyuancai5746 2 жыл бұрын
讲得好棒👍感谢分享
@elvisxu8631 3 жыл бұрын
最近准备转行，刷到了这个视频，讲的挺好的，很技术！再看你其他视频.....我都怀疑走错片场了😂.....真羡慕你可以在心仪的公司找到心仪岗位。自身条件优厚啥门槛都能跨。
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
哈哈哈 确实画风突变 😅
@alexlei4338 2 жыл бұрын
小姐姐大眼睛 👀 还有合适的耳坠。喜欢
@SpL-mu5zu 3 жыл бұрын
终于搞清楚这个职位区别
@maychao4550 3 жыл бұрын
优秀视频！
@mengyuwang7012 2 жыл бұрын
我毕业就开始写代码了, 10年PHP转GO.... 核心还是算法能力其实不管写什么知道算法什么都好办.. 大概做了12年. 是近两年才开始流行AI的. 我也是最近才接触到.机器学习 2019年. 高数的微积分真的帮了我一把.
@user-gv4mb5lf9x 2 жыл бұрын
超级大干货!!小姐姐有没有兴趣分享一下如何刷题吗？
@sharonie 3 жыл бұрын
又美又牛逼~想关注小姐姐的linkedin!
@kevinSmith-rv5oi 3 жыл бұрын
肃然起敬！👍
@jingyuwang7092 3 жыл бұрын
从医美视频看到的小姐姐，因为工作类视频关注的哈哈。这里是加拿大刚毕业工作一年程序媛🙋小姐姐有空的话多多出点硅谷视频呀，工作生活相关都好（最近在申请加州计算机研究生）😯另外能介绍一下本科和研究生什么学校专业，之前什么公司，为什么来美国吗（这个好像比较私人，如有冒犯，打扰了！
@ccc1703 3 жыл бұрын
优秀的人真是做什么都优秀啊！
@stillyi 3 жыл бұрын
小姐姐好厉害 看完你的视频我可以去convince我男朋友不要转ds了
@user-mp1cs2qy9y 3 жыл бұрын
謝謝🙏，不太容易
@user-zr4pb9bq7q 3 жыл бұрын
有這個排序才讓我看到美麗程序員
@livemchan9817 2 жыл бұрын
思路非常清晰！ 听起来，Data Scientist 相当于 Data Analysis 么？
@user-pi9bl7rb7l 2 жыл бұрын
能分享下如何成为DS吗？最近对DS感兴趣，非常谢谢！比心
@tinay1418 3 жыл бұрын
太牛了！！我一直想做DS但在银行很难接触到什么case, 请问可以加LinkedIn吗？
@yannstewart1355 3 жыл бұрын
很辛苦的工作。可以换个效果好一点的麦克风，比如用领夹麦克风。
@lingxiaoshao6519 4 жыл бұрын
牛逼！
@Tina-qz1xy 4 жыл бұрын
爱你！！❤️
@shiyangnie6738 3 жыл бұрын
想问一下，有没有什么SDE好的学习项目推荐呢放进简历里？
@jameslouis5917 3 жыл бұрын
要读csapp和tcpip嘛...基础知识 要学什么技术栈啊 springboot+cloud +hibernate可以嘛
@stephaniewang740 3 жыл бұрын
我想问一下，转码农，需要读什么学位，或者拿什么证书么？还是单纯刷题？您是怎么学习和准备的？谢谢！
@kpeng4539 3 жыл бұрын
小姐姐，请问数据开发，大数据开发，这个岗位和sde区别大吗。目前实习这个，但是了解少，做了一些小工具开发，目前没有参与做系统的开发
@yjoliiyki706 2 жыл бұрын
本人在欧洲博士读Computer vision, 但看美国相关岗位多些。 请问博主美国有没有专门做CV engineer的岗位，还是说只是都是MLE？
@victor5265 3 жыл бұрын
请问一下你是在西雅图吗？怎么应对专业不符h1b被卡的情况？
@racoonYY109 3 жыл бұрын
谢谢up主的干货分享！特别有帮助！请问您简历是怎么写的，sde的项目经历来源于工作还是side project？如果是side project可以通过简历赛选吗？还有本职工作ds的工作内容，最终会占简历的百分之多少呢？ 觉得很纠结，如果都是side project，不写工作经历，感觉很虚，但是如果ds的工作project写的多，又貌似没了重点，求up主的建议！！谢谢了。
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
这就要搞搞语言的艺术了！工作上很多ds的项目可以写成model和分析侧重的，也可以写成coding侧重的～我就是改了侧重，加上一些coding的side project～ 加油！
@zekaiwang2643 3 жыл бұрын
有些好奇：比如amazon的mle岗是不是也分不同的需求？看了视频mle的面试题是关于cv方面的，但如果本身不是做cv方向的deep learning但面试也考察的这么细致岂不是太苛刻了😂
@travisx4919 3 жыл бұрын
MLE面试比SDE要求高这么多 待遇怎么样？比同级别SDE能高出多少百分比？还是说差不多但是不招低级别的（
@wenxianfei289 4 жыл бұрын
同data背景 刚刚开始考虑转码！说明data行业可能未来会有这个趋势吧
@Tina-qz1xy 4 жыл бұрын
算法落地还是很重要的！感觉DS逐渐会要求越来越多的代码啦
@nan4061 4 жыл бұрын
非常感谢你的分享，恭喜你转岗成功！对于数据分析专业刚毕业的，有没有什么面试经验可以分享的？DS/DA面试也需要刷题么？谢谢~~
@Tina-qz1xy 4 жыл бұрын
简单来说就是要着重准备SQL和DS/ML的知识，python的话掌握基本的coding就可以啦
@nan4061 4 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 谢谢 ：）
@user-bx8eb8ty7t 3 жыл бұрын
小姐姐好厉害！感谢分享！我现在DA想转SDE，想问小姐姐对简历怎么写有什么建议嘛？怎么写才能更容易过简历关呢
@user-th3sp7dt7j 2 жыл бұрын
DA 是数据分析吧 我是做设计的，想学数据分析，好多人，都说要学编程，我不太愿意去学，希望推荐几本书，谢谢
@eugeneL_N1E104 3 жыл бұрын
想请教您视频说明里面的第一个问题...非CS专业如何快速转码？
@MrPathorock 3 жыл бұрын
这个和生物统计有什么关系吗？
@jimmychen9821 Жыл бұрын
请问amazon你面的是AS吗
@guolunli1908 2 жыл бұрын
MLE本科生能做吗
@jianlu9841 3 жыл бұрын
不对啊 亚麻的MLE不是叫applied scientist么
@willc3990 2 жыл бұрын
想请教一下DS转MLE刷题应该刷什么语言呢？
@Tina-qz1xy 2 жыл бұрын
python就可以
@kentincify 3 жыл бұрын
我是一个DS，我很喜欢做模型（调参），喜欢做算法题，但是我很不喜欢和业务打交道，很不喜欢做PPT。 我应该转SE吗？
@shanhuahuang3063 Жыл бұрын
建议做工程师。我和你一样。和数据基本离不开业务和沟通的。软件工程师有隔着一层，所有数据相关都是没要自己搞掂和业务的关系，还要presentation。数据要做的出息离不开业务的理解
@andersonfredy1909 3 жыл бұрын
我现在就是DS的研究生， 可以问一下，就是 DS, MLE, SW的三个岗位 的 薪资差距大嘛，in general.
@zihaojiao1304 3 жыл бұрын
算法最高
@andersonfredy1909 3 жыл бұрын
@@zihaojiao1304 不过，算法岗位一般是不是都需要 发过paper的吧 .
@chenyx75 3 жыл бұрын
Hello Data S and D Analyst這些工作80%都已經自動化了. 你是怎麼看的? 謝謝
@hongxuanchen 3 жыл бұрын
真正想要产品有核心竞争力，还是要靠人去分析解决的，自动化只是说方便，但是需要做什么，往哪个方向去做，还是得靠人的
@xingliu9630 3 жыл бұрын
好视频，我想反着转..... SDE转ML SDE
@imimialala8296 3 жыл бұрын
哇 小姐姐也在湾区吗？
@sumowll8903 Жыл бұрын
MLE 这么难面， 是工资更高吗？
@wallykung 3 жыл бұрын
请问op从开始准备到接到offer用时多久？不知道你能不能留个邮箱？
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
主要看什么时候第一次phone interview，如果你自己这边没有故意拉长战线的话，大部分公司从第一个phone到onsite出结果一般两三周吧。谷歌慢一些
@MrZzzjjj 3 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 你现在在谷歌了？
@hongxuanchen 3 жыл бұрын
感觉你说的就是我现在做的，难道说算法不如工程吗？至于说性能，实现，考虑的因素你做的久了就会知道的
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
不不不，我的意思并不是算法不如工程。我的意思是，对于相对junior的职位，MLE的面试准备起来会比sde难很多。只是单纯针对面试性价比来说
@user-rz8jw2ez3h 3 жыл бұрын
请问你之前是学的什么专业呀？你有学过什么CS方向的课呢？
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
我之前是data science专业 基本可以说没学过cs专业课
@jy7140 3 жыл бұрын
可爱的小船袜脚脚无法安放
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
显微镜看视频！
@frazhou1 3 жыл бұрын
现在很多人都想从SDE转去DS， 你还转过来？很多人觉得做DS比较容易， 不需要写很多CODING. 讲的很好。
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
目前不想转啦，以后也有可能继续做machine learning engineer。我个人是觉得keep options open，一旦对coding不熟了就完全没办法再写code了，但是作为techlead和manager都会逐渐catch up DS的那些～
@xvvan6590 3 жыл бұрын
今天这个视频给你们分享一下，我如何用2个月从脑科学心理学博士，转成小学老师。
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
哈哈哈 为何如此类比？
@xvvan6590 3 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 降维打击节奏感差不多。都是按在地板上咔咔咔。
@imimialala8296 3 жыл бұрын
我也是DA转SDE，感觉挺难的...
@alexandertraveler510 3 жыл бұрын
Oh? I am just the opposite from sde to da
@bozheng2271 3 жыл бұрын
你好，我在美电子工程硕士毕业，工作四年。我想转码SDE。还有可能吗？请给一些意见。谢谢。
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
当然有可能了！很多人电子转sde的，好好刷题，没问题的！加油！❤️
@bozheng2271 3 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 我现在想先把我的简历弄好的好些 里面没有什么编程的项目 我在udemy 上学习怎么用python 做10个炫酷的APP 弄到我简历里 然后刷题找工作 你觉得我这样的路线好吗？求指教 谢谢🙏
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
@@bozheng2271 很好呀！项目多一些，每个项目solid一些，就可以了。到时候面试的时候主要是就是考察算法的，leetcode也要刷起来
@bozheng2271 3 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 谢谢你的耐心解答 我会常看你的视频的 我若以后再有问题 再来请教 再次感谢 对了 我若以后看工作岗位 就搜索software development engineer 吗？还是software engineer ？
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
@@bozheng2271 这两个是一样的，不同公司叫法不一样。加油～！
@shaohualiu7896 3 жыл бұрын
刷两百题用了多久哇 在职刷题吗
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
刷了两个多月！～
@user-es5rh4ew9m Жыл бұрын
回归挂了？ MLE这是基础啊
@terrycao1139 3 жыл бұрын
我一直以为我在倍速观看，最后发现原来是原速
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
怎么办😭😭😭
@chenyunzhang3396 3 жыл бұрын
我倍速了 然后发现太快了 我一个母语中文的竟然听不懂😅
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
ChenYun Zhang 哈哈哈哈哈抱歉抱歉 天生语速快，我这已经是压抑了洪荒之力了😭 下次我再慢点儿！
@huajinqu7883 3 жыл бұрын
你刷题刷了多少道啊？
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
刷了两百多！
@victor5265 3 жыл бұрын
@@Tina-qz1xy 两百多就能通过谷歌的面试吗？
@Tina-qz1xy 3 жыл бұрын
Victor 分人啦。有的人不刷题也能过面试 🤦🏻♀️
@bing5967 3 жыл бұрын
数学推导还算简单，就怕behavior问题，能问的怀疑人生
@user-pi7ug6rw6r 4 ай бұрын
请问一下da转码的话，简历项目怎么说的？