malheureusement dans le marché, tout se que j'entends, quand on parle de big data, ca se résume a AWS ou GCP ou autre cloud. Ca fait, Kubernetes, et les services du Cloud. On parle pas de l’optimisation niveau bas, niveau code, encodage, structuration, streaming, etc des données, on parle seulement de l'architecture qui va héberger ces donnée. Je pense ca c'est un vrai problème, car la majorité des entreprises vont se contenter d'aller au cloud, et le voir comme le but final. Alors qu'on pouvait faire beaucoup plus avec un simple serveur IBM power dans le 7 eme étage de l'entreprise ou bien dans le sous sol. Ceci reste un constat et une opinion personnelle. Genre si tu es un jeune diplômer en IA ou ML ou big data, ca te vaut rien si tu connais pas les services AWS. Grand problème ! parce-que les services AWS c'est des solution open source ou des images Linux ... Il faut que les entreprise se rendent compte de cette grande faille !! L'infra ne fait presque rien pour valoriser la data !!!!!!