Спасибо!

Почти готово! Расскажу пару мыслей о С++

Спасибо!

И то, и другое. Фильтр: учеба оказалась сильно сложнее, чем вступительный экзамен. Тот, кто не может заботать вступительный экзамен, не продержится и первый семестр. Это не снобизм Знания: контент экзаменов используется на курсах и часто объясняется поверхностно или не объясняется ("ну вы и так это знаете")

@@Fless "....Знания: контент экзаменов используется на курсах и часто объясняется поверхностно или не объясняется ("ну вы и так это знаете")" - как понять? Т.е. там толком ничего не объясняют или объясняют поверхностно? Мне не совсем понятно, в чём конкретно заключается сложность обучения. (1) В том что тебе "даётся" экзамен, задания, большие по объёмы и тебя бросают на них, предварительно лишь поверхностно объяснив темы\инструменты или вовсе не объясняли с помощью которых их решать? Или же (2) там все темы и необходимый инструментарий нормально объясняют (предоставляют все необходимые книги\источники для изучения и понимания), а затем дают тебе задачи (большой объём) и ты их решаешь, и единственная сложность что их просто много?

@@Terrofury Сложность - задач много, и они СЛОЖНЫЕ. Тупо переписать решение из класса не выйдет ни по одной задаче. Пример алгоритмов: теорию дают хорошо для понимания сути, детали реализации же нужно разбирать самому. На все вопросы по теории ответят, но в зубах таскать не будут: источники каждый сам должен уметь находить. А далее - набор олимпиадных АСМ-овских задач, и вперед! Решай, как хочешь. Предполагается, что человек, прошедший экзаменационный отбор, должен уметь это делать или быстро научиться. Если нет - вылетаешь. Как я понимаю, у ШАДа нет цели обучить всех. Есть цель подготовить крутых выпускников. Если ради этой цели придется по ходу дела отчислить тех, кто по разным причинам не тянет - это ок

@@Fless во первых - благодарю за развёрнутый ответ! Могли бы уточнить по поводу подготовки к ШАД и пару "практических" вопросов(?): 1) Знания в Computer Science\Алгоритмах: "...АСМ-овских задач..." - подразумевался данный ресурс? acmp.ru/ . Просто с подобным названием (аббревиатурой?) я сталкивался не часто. 2) Хорошая математическая подготовка: как я понимаю, необходимо как минимум(?) знать и ориентироваться в темах из данного материала (документа) cache-mskstoredata02.cdn.yandex.net/download.cdn.yandex.net/shad/program.pdf Или необхоидмы знания теории и практики ещё сверх этих тем ? 3)* как я понимаю теоретическую часть в ШАДе преподают ясно и пытаются донести так, что бы было понятно (как минимум стремятся к этому: рассматриваются все\общие случаи, предлагаются источники этих знаний и тд). А вот практика и экзамены - готовишься и решаешь их сам, абсолютно без чьей либо помощи?

​@@Terrofury 1) ACM - это вот en.wikipedia.org/wiki/International_Collegiate_Programming_Contest Тренироваться можно на topcoder и codeforces, например 2) Хорошо шарить в темах программы достаточно 3) Да, наверное так

Клевый курс. Стоит пройти. Есть еще специализация - она более подробная и тоже клевая

Артур915120 152 если знаешь английский (а вообще-то для ML и DS должен знать), то начни с Andrew Ng (Stanford). Незабываемый курс. Очень рекомендую

Мне курс Ng сильно меньше понравился. Очень поверхностный. Но если совсем с нуля (именно так я его проходил), то неплох

@Максим Петин для джуна мало - там нужен какой-то реальный опыт, не только курсы. Хотя бы свои "pet projects", а лучше - работа стажером где-то

@Максим Петин не спокойно - придется пошататься по собесам, понабивать шишки. Но, видимо, куда-то возьмут

ебать, ты если туда поступишь - это уже значит, что у тебя далеко не малые знания в области математики, информатики и конечно, это престижно более того, само лишь обучение настолько тебя прокачает, что ты ахуеешь

Да. Я поступил, хотя и магистратуру закончил уже давно, и работаю не первый год

@@Fless а как обучение в ШАД совмещается с работой?

@@xxx3Vxxx тяжело

Посмотри в следующем видео серии. Там рассказываю

EbaJo JOJOJO вроде да. Но дипломов мне уже хватает, так что пофиг

@@Fless А где можно точно прочитать насчёт этого ?

@@ebajo8255 у них на сайте, скорее всего. Или в ежегодных презентациях

диплом, на сайте написано же.

Хороший вопрос! Пока немного, но еще не успел включиться в учебу + по работе проект один заканчиваем. Через месяц будут более репрезентативные данные, тогда расскажу

А причем тут практикум?

Может, и есть

Школа анализа данных В Школе, основанной Яндексом в сентябре 2007 года, преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Ежегодно в ШАД поступают старшекурсники, выпускники и аспиранты МГУ, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ, УрФУ, НГУ и других ведущих вузов. Два года студенты изучают предметы, которые обычно не входят в университетские программы, хотя пользуются огромным спросом в науке и разных отраслях, где уже применяются наукоёмкие информационные технологии. yandexdataschool.ru/about

Без этого не могу. Но в другой раз попробую не у стола сидеть =)

Fless где купить такую кофту ?

а о чем бы ты хотел?