Au cours de la dernière décennie, les technologies d'intelligence artificielle (IA) ont été de plus en plus adoptées par les organisations gouvernementales et les institutions publiques pour soutenir diverses opérations et processus de prestation de services. À mesure que les outils d'IA deviennent plus avancés et omniprésents, leurs impacts potentiels sur l'élaboration des politiques et l'évaluation retiennent davantage l'attention des chercheurs. La littérature existante suggère que l'IA peut améliorer la manière dont les politiques publiques sont conçues, mises en œuvre et évaluées.
En analysant des ensembles massifs de données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, les applications de l'IA peuvent fournir de nouvelles informations sur les résultats et les conséquences involontaires des politiques qui étaient auparavant difficiles à identifier. Cela peut aider les décideurs politiques à évaluer l'efficacité d'une politique de manière plus complète et à concevoir des corrections à mi-parcours en conséquence. L'IA est également utilisée pour automatiser certaines tâches de routine dans l'analyse d'impact, comme le traitement des questionnaires et l'établissement de rapports sur les mesures de base, libérant ainsi des ressources humaines pour des analyses plus complexes. Toutefois, les mesures de l'IA doivent être soigneusement calibrées pour s'aligner sur les priorités sociétales, car il existe un risque de négliger des facteurs qualitatifs importants
Intervenants :
Rami Assaf - Analyste au bureau de l'évaluation - FAO
Nicolas Spatola - Docteur et chercheur en cognition sociale et neuroscience sociales - Institut de recherche Artimon Perspectives
Modération :
Abdoul Aziz Kane - Consultant international et Vice-président du RFE