Lecture 2 | The Universal Approximation Theorem

  Рет қаралды 34,892

Carnegie Mellon University Deep Learning

Carnegie Mellon University Deep Learning

4 жыл бұрын

Carnegie Mellon University
Course: 11-785, Intro to Deep Learning
Offering: Fall 2019
For more information, please visit: deeplearning.cs.cmu.edu/
Contents:
• Neural Networks as Universal Approximators

Пікірлер: 28
@debayondharchowdhury2680
@debayondharchowdhury2680 4 жыл бұрын
Best lecture on Deep Learning.
@rajatmann8897
@rajatmann8897 4 жыл бұрын
Professor, you are so awesome 🙏
@pastrop2003
@pastrop2003 3 жыл бұрын
Outstanding lecture, thank you!
@ian-haggerty
@ian-haggerty 2 ай бұрын
Couldn't help but think of 3B1B videos on hamming codes watching this.
@cedricmanouan2333
@cedricmanouan2333 4 жыл бұрын
a great explanation...Thank you so much
@adhoc3018
@adhoc3018 3 жыл бұрын
Very nice lecture. I feel I understand better why neural networks work.
@Learner_123
@Learner_123 4 жыл бұрын
Such a cool explanation. Can anyone (in particular any student from this course) provide a link to a mathematical explanation behind the content from 35:00 till 45:00. Usually lecturers do provide references to such material. Please do not share the reference papers already listed in this video.
@BigHotCrispyFry
@BigHotCrispyFry 3 жыл бұрын
very delightful lecture
@gottlobfreige1075
@gottlobfreige1075 2 жыл бұрын
Agreed! Good Lecture!
@checkout8352
@checkout8352 3 жыл бұрын
Great Lecture, thank you..
@plutophy1242
@plutophy1242 7 ай бұрын
really nice systematic lecture!
@ogsconnect1312
@ogsconnect1312 4 жыл бұрын
Thanks
@pavansaitadepalli6097
@pavansaitadepalli6097 3 жыл бұрын
Amazing
@bhargavram3480
@bhargavram3480 4 жыл бұрын
At 15:25, isn't the total input coming L-N if first L inputs are 0 and last N-L inputs 1?
@huiliu7013
@huiliu7013 4 жыл бұрын
agree
@ambujmittal6824
@ambujmittal6824 4 жыл бұрын
Think about it this way. Let a = L- N. The threshold to be crossed will be (a + 1) then. If you Increase a positive in a ( by making any one of the L = 1) or remove a negative from a ( by making any one of the N = 0) then only you will be able to touch the decision boundary. And thus the neuron will fire.
@dassingh2246
@dassingh2246 2 жыл бұрын
Thank You 😊
@samanrazavi5896
@samanrazavi5896 4 жыл бұрын
A great and very clear lecture. Thank you.
@husamalsayed8036
@husamalsayed8036 3 жыл бұрын
can any one explain the inequality in 41:30 and the equation in 42:00 thanks
@vtrandal
@vtrandal Жыл бұрын
ad infinitum ...
@ITPCD
@ITPCD 4 жыл бұрын
Is this a undergrad level course or grad level course?
@Dayanto
@Dayanto 4 жыл бұрын
_"11-785 is a graduate course worth 12 units."_
@ansha2221
@ansha2221 4 жыл бұрын
grad level course
@sansin-dev
@sansin-dev 3 жыл бұрын
Why are students so unresponsive in a grad level course?
@adamatkins8496
@adamatkins8496 2 жыл бұрын
@@sansin-dev their brains are frying
@smftrsddvjiou6443
@smftrsddvjiou6443 8 ай бұрын
This guy is confusing. No good explanations. I have doubts about the two circle one hidden layer solution. He nees an OP operation as a third layer, otherwise also other regions outside of the two cicles will be above the threshold.
@Ziijiang
@Ziijiang 4 жыл бұрын
这个老师的脖子是歪的
Lecture 3 | Learning, Empirical Risk Minimization, and Optimization
1:18:43
Carnegie Mellon University Deep Learning
Рет қаралды 16 М.
Lecture 1 | The Perceptron - History, Discovery, and Theory
1:09:13
Carnegie Mellon University Deep Learning
Рет қаралды 39 М.
Неприятная Встреча На Мосту - Полярная звезда #shorts
00:59
Полярная звезда - Kuzey Yıldızı
Рет қаралды 7 МЛН
孩子多的烦恼?#火影忍者 #家庭 #佐助
00:31
火影忍者一家
Рет қаралды 15 МЛН
ИРИНА КАЙРАТОВНА - АЙДАХАР (БЕКА) [MV]
02:51
ГОСТ ENTERTAINMENT
Рет қаралды 6 МЛН
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
1:09:58
Alexander Amini
Рет қаралды 314 М.
Quantum Computing and the Limits of the Efficiently Computable - 2011 Buhl Lecture
1:09:57
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 16 МЛН
CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks
1:22:38
Pascal Poupart
Рет қаралды 340 М.
Выгнал училку 😂 #shorts
0:59
Julia Fun
Рет қаралды 2,9 МЛН