En dehors des cas quasi académiques (avec mesure de précision, F1-score, AUC, etc...), il est souvent nécessaire de s'intéresser aux méthodes de test statistiques.
Cependant, malgré leur puissance, celles-ci peuvent être dures à appréhender et nécessiter de nombreuses hypothèses non vérifiées en pratique.
Dans ce talk, je vais vous présenter Causal impact, un outil pensé par des équipes de Google et conçu pour être facile à utiliser et très robuste; ainsi que mes apprentissages sur son utilisation.
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