챗GPT 데이터 분석, 이 영상으로 끝내세요! (다양한 분석 사례와 활용 팁)

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Күн бұрын

실무자로서 가장 유용한 기능인 챗GPT의 고급 데이터 분석을 완벽 정리합니다.
챗GPT를 일상적 대화나 컨텐츠 생성, 보고서 작성 등으로 사용할 수 있지만 데이터 분석에 적용했을 때 가장 놀라운 결과를 얻으실거라 확신합니다. 막상 챗GPT로 데이터 분석 해보려고 하면 많은 분들이 하기 어려워하시고, 활용 정보를 찾아서 학습하는 것도 어려워 하시는데요.
그런 분들을 위해 제가 그간 강의하고 제가 활용하면서 유용했던 모든 사례와 팁을 총정리했습니다. 진짜 이 영상 하나로 챗GPT 고급 데이터 분석 (Advanced Data Anaylsis, Code Interpreter)는 종결합니다.
📈 실습 자료 받기 : www.aiground.co.kr/anyone-can... (*이 사이트는 제가 운영하는 AI 그라운드 회사의 블로그입니다. 이 블로그 글에서 이메일 주소를 남기고 이 영상에서 다룬 실습 자료를 다운로드 할 수 있습니다.)
👨🏻‍💻 참고 자료
- 스태커스 이한준 대표 브런치 : brunch.co.kr/@junbd
- AI 프리랜서 샘호트만 유튜브 : / @ai.sam_hottman
👨🏻‍🏫 장피엠 AI 기업 강의 문의 : www.aiground.co.kr/about/ (*AI 그라운드는 제가 설립한 AI 기업 교육 전문 회사입니다. AI를 실무에 적용하는 방법을 교육하는데 집중하고 있습니다.)
00:00 오프닝
01:04 데이터 전처리 및 한글 패치
08:41 데이터 시각화
12:40 데이터 취합 자동화
14:59 이커머스 구매 데이터 분석 및 고객 세분화
26:20 구글 애널리틱스 유저 데이터 분석
32:55 주가 데이터 분석
38:22 상관 관계 분석을 통한 직무 만족도 요인 분석
44:22 회귀 분석을 통한 퇴사자 예측 모델
49:40 고객 후기/리뷰 텍스트 분석
57:59 샘플 데이터, 테스트 데이터 만들기
59:43 간단 웹사이트 크롤링
1:03:15 마무리

Пікірлер: 143

@jangpm Ай бұрын

📈이 영상의 데이버 분석 실습 raw data 받기 : www.aiground.co.kr/anyone-can-do-data-analysis-with-chatgpt/ (*이 사이트는 제가 운영하는 AI 그라운드 회사의 블로그입니다. 이 블로그 글에서 이메일 주소를 남기고 이 영상에서 다룬 실습 자료를 다운로드 할 수 있습니다.) * 고객 후기/리뷰 텍스트 분석과 같은 비정형 텍스트 데이터의 클러스터 분석에 대해서 새로 알게 된 사실이 있어서 여기에 공지합니다. 이러한 방대한 비정형 텍스트 데이터는 영상에서 소개한대로 xlsx, csv 파일 형태로 제공해서 분석하는 것보다 텍스트를 그대로 프롬프트 창에 복사-붙여넣기 하여 분석시키는 것이 더 정확하고 구체적인 결과가 나옵니다. 텍스트 양이 너무 많아서 프롬프트에 통째로 제공이 어렵다면, 몇번에 걸쳐서 나눠서 분석하시거나 제가 소개한 것처럼 Google Sheet에 GPT API로 초벌 분석을 해서 필요한 내용만 추출한 후에 그 텍스트로 클러스터 분석을 하는 방법을 권장합니다. 이러한 비정형 텍스트 분석에 대한 자세한 내용은 이 블로그 글을 참고하시길 바랍니다. (www.aiground.co.kr/government-led-chatgpt-training-singapore/ )

@jangpm Ай бұрын

@@MrGyeongEun 잘 안되시면 byungjun.jang@aiground.co.kr 여기로 메일 남겨주시면 제가 안내드릴게요. 저희가 파일을 구글 드라이브 링크로 드리고 링크에 들어가서 다운로드 버튼을 누르셔야 하는데 구글 드라이브 사용이 익숙지 않으셔서 그런게 아닐까 싶거든요. 아무튼 메일 주시면 제가 회신드릴게요.

@user-wc6dn4ei8p Ай бұрын

좋은 강의 감사합니다.

@sean_park1 Ай бұрын

정말 놀랍네요. 이거 보면서 하나하나 실습해봐야겠어요

@promptlab Ай бұрын

정말 실용적인 인사이트를 주는 영상이네요.두번 세번 볼 생각입니다. 고맙습니다

@55MYT Ай бұрын

정말 너무너무 감사해요. 영상에서 얻을게 너무나 많아서 여러번 돌려보며 익히려고요. 정말 감사해요~

@hwpark75 Ай бұрын

좋은 정보가 포함 된 강의 감사합니다!

@idonotliketravel Ай бұрын

와 정말 좋은 팁 감사합니다!! 8만명 축하드려요 ㅎㅎㅎ 저는 이미 구독하도 있었네요

@food.andeverythingnice3110 Ай бұрын

많이 배웁니다!

@user-es2vp7dr5x Ай бұрын

감사합니다. 좋은 정보 알아갑니다.

@johnjunwonkim-qc6et Ай бұрын

항상 진심 감사드려요.

@mighty_tj Ай бұрын

와 대박이네요! 감사합니다

@user-tm4fy5ox8i Ай бұрын

정말 감사합니다, 대단히 유용한 자료네요.

@dud8748 Ай бұрын

현직 마케터입니다. 출근길에 처음본 영상인데 내용이 정말 말도 안되게 유익한 내용입니다. 한 5번돌려보며 실습도 해봐야겠습니다.

@jangpm Ай бұрын

도움이 되셨다니 다행입니다. 좋은 말씀 감사합니다. 감동입니다.

@thanbetter7077 Ай бұрын

내용 최고.. 감사합니다

@win_nasdaq7930 Ай бұрын

이렇게 좋은 양질의 영상을 유투브에 공개해주셔서 너무 감사드립니다. 너무 감동적이에요 이번영상 정말 우와하면서 봤어요

@jangpm Ай бұрын

저도 댓글 남겨주셔서 감동입니다. 감사합니다!

@user-vv7dz9zs2w 7 сағат бұрын

길도 찾아야 보이는 것처럼 열심히 하고자 하는 마음을 내었고, 그러다보니 장피엠님을 만난 것 같습니다. 감사한 마음으로 보았습니다.

@3mincareer Ай бұрын

너무 감사합니다^^ 대박입니다

@jaylee7864 Ай бұрын

꿀통 팁들 감사합니다!

@honeystein Ай бұрын

좋은 내용 감사드립니다.

@원더효경 Ай бұрын

귀한 영상 제작해주셔서 감사합니다!!!!

@jangpm Ай бұрын

봐주셔서 감사합니다!

@user-uo9tn4sb8g Ай бұрын

선생님의 진실함과 성실함에 깊이 감사드립니다. 이전에 남편과 함께 듣고 감탄을 했던 5학년4반 아줌마입니다. 기본기가 없어 강의내용 전체를 이해하진 못하지만 반복해 들으면서 익숙해지려고 노력중입니다. 앞으로도 유익한 영상 기대합니다. 이렇게 좋은 영상을 무료로 오픈해 주셔서 정말 감사합니다. 선생님과 선생님 채널의 구독자분들 모두 쭉쭉 성장하시길요~^^

@jangpm Ай бұрын

따뜻한 말씀 감사합니다! 궁금하신게 있으시면 댓글 남겨주시면 친절히 답변드릴게요. 구독자님도 새로운 기술 변화에 관심 가져주셔서 감사합니다. 두려움 없이 전진하시길 응원드립니다.

@KangSeungSig Ай бұрын

좋아요! 누르고 시청합니다. ^^

@ktkim5 23 күн бұрын

우와 너무 감사합니다!

@user-il8mt2wz9t 8 күн бұрын

훌륭한 강의 감사합니다.

@laborneer Ай бұрын

감사합니다~♡

@jiyoonoh6786 Ай бұрын

진짜 놀라울뿐이네요.바로 사용할수 있게 일타 강의해주셔서 감사합니다:)

@jangpm Ай бұрын

봐주시고 좋은 의견 남겨주셔서 감사합니다!

@qoqose Ай бұрын

와우 그저 감사합니다

@learnmakeit9315 Ай бұрын

대박이다... 감사합니다.

@wd6811 Ай бұрын

와 대박 이렇게 활용도가능하군요

@YK0302 Ай бұрын

큰 인사이트를 주는 영상이네요. 슈퍼 일잘러인걸 5분만에 느끼게되는 영상입니다! 주변에도 열심히 공유할께요. 좋은 영상 감사합니다!

@jangpm Ай бұрын

최고의 칭찬, 최고의 보상입니다. 감사드려요❤

@100perdaykr Ай бұрын

병준님께 조금이나마 도움을 드릴 수 있어서 구독자이자 팬으로서 너무 기뻤습니다! 그나저나 영상 퀄리티가 대체 무슨 일이죠.. 이건 정말 유료 강의보다 좋은 영상이네요!!👍👍

@jangpm Ай бұрын

이분이 스태커스 이한준 대표님이십니다 ㅎㅎ 대표님 많은 가르침 감사드립니다. 계속 추가하다보니 계획보다 2주 더 걸렸네요ㅋㅋ

@100perdaykr Ай бұрын

이 정도 퀄리티의 영상이라면 기간이 더 길어졌더라도 충분히 이해가 갔을 겁니다..! 정말 좋은 영상입니다 저도 다시 또 배우고 갑니다👍👍@@jangpm

@smart-teacher Ай бұрын

꼭 필요했는데 정말 감사합니다^^

@jangpm Ай бұрын

좋은 피드백 감사합니다~ 많이 활용해주세요 :)

@ITGrowth Ай бұрын

고맙습니다.

@user-dv8wx4lx4f 16 күн бұрын

와 뭐지; 우연히 봤는데 대박입니다❤

@Ganchz Ай бұрын

널리널리 퍼트리겠습니다.

@jangpm Ай бұрын

제일 감사한 댓글이네요 ㅎㅎ 고맙습니다!

@user-bs5dc2wt2d Ай бұрын

제가 지금까지 들었던 유/무료 정보를 통틀어 최고로 실용적인 강의입니다 이런 정성어린 정보를 제공해주심에 진심으로 감사드립니다

@jangpm Ай бұрын

최고라고 해주시니 넘 행복하군요 감사합니다

@TaehoonNam 13 күн бұрын

오늘 짧은 시간에 집약 적으로 유익한 내용 강연 너무 좋았습니다. 시간이 너무 짧아서 아쉽긴했습니다만....그런데 실물이 훨씬 더 젊어보이고 좋았습니다. 궁금한거 많이 물어 보겠습니다. 잘 부탁드립니다^^

@AISong-5929 Ай бұрын

보기도 전에 따봉 부터 누릅니다

@snsem457 20 күн бұрын

굿잡 맨 ~~

@CMPism Ай бұрын

한번보아선 이해가..ㅠㅠ 재시청을 해야 겠어요..감사합니다.

@jangpm Ай бұрын

어려운 부분 있으시면 댓글 남겨주세요~ 봐주셔서 감사합니다. 주변 동료들과도 함께 보시면서 이야기 나눠보세요 :)

@taepal9181 23 күн бұрын

감사합니다.

@rys0098 Ай бұрын

매번 반복했던 일을 쉽게 할 수 있겠네요 구독합니다 감사합니다

@HappyLife-zt9eu Ай бұрын

와우.. 인사이트 가득하네요.. 회사에서 데이터 만지고 있는데 감사합니다

@jeanlee2076 Ай бұрын

올해 제가 봤던 유투브 영상중 최고입니다. 짝짝!!! 많이 배웠습니다. 감사합니다.

@jangpm Ай бұрын

최고의 극찬 👍 감사합니다!

@jeanlee2076 Ай бұрын

장피엠님 가르쳐주신 방법 사용해서 약 80,000 라인 정도 되는 데이터 전처리 해서 EDA분석하고 있습니다. 그 과정에서 계속 에러가 발생하네요. '내부 오류로 인해 데이터를 직접 처리하는데 어려움이 있습니다.' 라는 메세지가 나와요. 다시 세션 시작하면 괜챦게 돌아가다가 다시 에러.. 데이터가 너무 커서 그럴까요?

@jangpm Ай бұрын

네 그런거 같아보이네요. 제 경험상 10만행까지는 괜찮았는데 8만행도 삐걱거리나보네요. 쓸데없는 열을 없애고 가급적 행도 좀 줄여서 시도해보시는걸 추천합니다.

@jeanlee2076 Ай бұрын

말씀하신 대로 불필요한 데이터 열을 줄여서 20개 정도로 만드니 돌아갑니다. 데이터기준 80,000x20 정도의 분석이 한계인 것 같네요. 도움주셔서 감사드립니다.

@kathy-lx3ru Ай бұрын

와 유료강의 같아요..

@user-sp2yf2xh3s 23 күн бұрын

죽고싶은 회사생활에 한 줄기 빛이 생겼습니다... 혼자서 프로젝트 10개를 진행 중이에요...

@user-xi2qr9pe2h Ай бұрын

이따 봐야지

@jangpm Ай бұрын

꼭 봐주기~

@user-db7vm4gp4n 28 күн бұрын

우연히 알고리즘이 절 여기로 인도했는데 거의 바이블 같은 영상이네요. 감사히 잘 보고 갑니다.

@jangpm 27 күн бұрын

봐주시고 긍정적 피드백 감사합니다!

@user-ju1by3mq9v Ай бұрын

데이터 분석 전문가는 이제 필요가 없어졌다. 다만 창의적이고 호기심이 더 중요해졌다.

@moon-bro 23 күн бұрын

잘봤습니다! HTML 긁어와서 크롤링 대신하는 건 정말 응용하시는 방법이 대단하시네요 ㅋㅋㅋ 놀랐습니다

@jangpm 22 күн бұрын

헤헤 칭찬 감사합니다!

@user-wh2bl5go8p Ай бұрын

역시!!! 장피엠님!!!!! 최고입니다!!!!!!!

@user-ec9gu1mq8r Ай бұрын

기다렸습니다! 드디어 장피엠님 다운 인사이트로 이런 내용을 알려주셨네요! 여러번 반복해서 보며 숙지할 생각입니다. 정말 감사합니다~

@jangpm Ай бұрын

네네 오래 고민하고 다양하게 시도해보고 꽉꽉 인사이트 담은 알찬 컨텐츠를 또 올리겠습니다

@user-ec9gu1mq8r Ай бұрын

@@jangpm 넵~!!! 스페로스페라~^^

@jangpm Ай бұрын

아 대표님이셨군요! 스페로스페라!

@user-ec9gu1mq8r Ай бұрын

@@jangpm 넵^^ 덕분에 1년동안 이것 저것 공부하면서 이제는 장피엠님이 말씀하시는걸 어느정도는 알아듣게 되었습니다. 알아듣게 되니 너무 속 시원하고 좋아요:) 모든게 장피엠님 덕분입니다~!!!^^ 많은 분들이 저 처럼 큰 도움 받고 계실꺼에요!

@user-ys7xc6gj1i Ай бұрын

이전 gpt는 별 감흥없었는데 이번에 나온거는 진짜 잘나왔네요

@user-og1hx2td6q Ай бұрын

패스트캠퍼스 유료강의보다 퀼이 좋네요. 지피티 데이터 분석 전문가이신가요? 내용 전부를 이해하지는 못 했지만 진짜 엄청난 고수같아요

@jangpm Ай бұрын

좋은 피드백 감사합니다! 더 좋은 컨텐츠를 연구해서 제작하는데 자양분으로 삼겠습니다~

@shinwonseob5896 Ай бұрын

좋은 영상 제작해주셔서 감사합니다. 한가지 질문이 있는데요, 이커머스 구매 데이터 분석 (정량 데이터) 관련해서 EDA를 위한 전처리 과정은 영상에서 생략되었는데, 해당 파일은 Kaggle 원본 파일들을 모두 업로드하여 GPT를 통해 전처리를 요청하신 것인지 궁금합니다 (업로드해 주신 '종합,전처리완' 파일도 확인했습니다).

@jangpm Ай бұрын

좋은 질문이십니다. 일단 저는 Orders 파일에다가 customers, products, category, payments 파일을 제가 선별해서 데이터를 join 시킨 결과물입니다. 그리고 솔직히 원본 데이터 양이 너무 많아서 속도가 떨어지길래 행도 임의로 10만 행만 남기도록 행을 일부 삭제하기도 했습니다. 통째로 던지고 전처리를 알아서 시키는것도 시도해봤는데 제 의도대로 전처리가 잘 되진 않더라고요. (복잡한 데이터 셋이라 그런거 같아요. 제가 더 잘 설명했다면 성공했을수도 있겠지만 의도한바대로 잘 전처리되진 않았어요.) 그래서 제가 어느정도 의도를 가지고 하나씩 하나씩 join하고 확인하는 과정을 통해서 실습용 데이터를 만들었습니다. 이 전처리 하는 과정이 지난하기도 하고, 시행착오 없이 깔끔하게 촬영하는것도 어려워서 생략하고 강의 영상을 제작했습니다. 업무하시는데 참고가 되시면 좋겠네요. 감사합니다.

@shinwonseob5896 Ай бұрын

@@jangpm 답변해주셔서 감사합니다. 지난주에 채널 알게 되어 새롭게 구독하였습니다, 다른 영상들도 잘 참고할 수 있도록 하겠습니다!

@weekendcode Ай бұрын

레전드네요. 역시 장피엠님 믿고 봅니다... :)

@jangpm Ай бұрын

감사합니다 ㅎㅎ

@TaehoonNam Ай бұрын

데이터 분석에 관심많이 있었는데 좋은 강의 감사합니다. 6월에 제주에서 강사로 오시게된 것 봤습니다. 그때 잠시라도 인사드리겠습니다.

@jangpm Ай бұрын

네네 편하게 인사해주세요~

@dzd8317 Ай бұрын

좋은정보 너무 감사합니다 궁금한게있는데요 데이터 양이2.5기가바이트되는 대용량 데이터일경우에 chat gpt를 활용해어떻게 핸들하면 좋을지 여쭤봐도될까요?

@jangpm Ай бұрын

일단 500MB 업로드까지만 가능하고요. 그 조차도 행이 10만행 넘어가면 오류가 나더라고요. 아직 그정도의 대용량 데이터 처리는 무리인거 같습니다. 그 다음 버전을 기다려보시죠ㅠㅠㅋㅋ

@davidyoo2539 Ай бұрын

안녕하세요. 리뷰 분석할 때 스프레드시트에서 사용하신 확장 프로그램 공유 가는할까요!?

@jangpm Ай бұрын

제가 사용한 프로그램은 sheetmagic.ai/ 이라는 툴입니다. 다만 제가 자세히 언급 안한 이유는 제가 구매했을 때만해도 sheetmagic은 한번만 결제하면 평생 라이센스를 주는 플랜이 있었는데요. 최근에 없어지고 월 구독제로 바뀌었습니다. 이전에 제가 소개한 적이 있는 프로그램이 엑셀/구글시트에 GPT를 적용하는 프로그램으로는 더 유명한데요. gptforwork.com/ 이 툴입니다. 어차피 월 구독해서 사용하실거라면 이 툴을 더 추천합니다. 절대 월 구독 비용을 지불하고 싶지 않으시다 하시면 '오빠두엑셀'님이 엑셀 VBA 코드로 GPT를 함수처럼 쓸수있게 하는 방법을 유튜브로 공개해두셨더라고요. 그러면 그 영상이 대안이 될거 같습니다.

@user-iz7tx1dm3u Ай бұрын

눈물나게 감사합니다 ~😂

@user-dn5nm3ro3n Ай бұрын

와 ㅋㅋㅋㅋ 진짜 말도 안된다

@user-ks2rw4zr3g Ай бұрын

너무 보물같은 영상입니다.. 무료로 공유해주시다니 너무 감사해서 어떡하나요 ㅠ❤

@jangpm Ай бұрын

봐주신 것으로 충분합니다 ㅎㅎ

@richrich22 Ай бұрын

😍😍😍

@sookim7 Ай бұрын

유익한 영상 감사합니다! 열심히 따라해보고 있는데요, 똑같이 시도해도 다운로드 링크는 제공하지 않는데 어떻게 해야할까요? ㅠ

@jangpm Ай бұрын

분석한 결과 엑셀 파일을 다운로드 링크로 제공해줘 이렇게 명시적으로 요청해도 안되나요?

@quantist6422 Ай бұрын

O 나오고 바로 퉈어왔습니다!!

@livecow2 Ай бұрын

데이터분석 작업은 개인정보나 사내정보 같은 민감한 데이터를 다루는 경우가 많은데, 유료버전챗GPT가 이런 데이터 보안을 보장하는지 궁금합니다.

@jangpm Ай бұрын

유료 결제 플랜 중 팀 플랜의 경우에는 학습에 활용하지 않는다고 밝히고 있습니다. 다만 그럴지라도 OpenAI의 서버로 데이터가 전송되는 것은 마찬가지이기에 반도체나 제조 분야 대기업들은 유료 버전일지라도 챗GPT에 파일을 업로드하는 것을 금지하는 경우가 대부분입니다. 대안으로는 Microsoft의 기업용 클라우드 서비스인 Azure에 업로드된 ChatGPT를 사용하는 방법이 있는데요. 마이크로소프트에 문의하셔서 기업용으로 사용을 하실 수 있게 셋팅 가능하나 비용이 상당한 것으로 알고 있습니다. 한번 마이크로소프트 코리아에 문의해보셔도 좋을거 같습니다.

@hohodak4792 Ай бұрын

궁금한게 있는데 인공지능 사용하면서 자연스럽게 오픈AI쪽으로 연구 데이터가 넘어가게 될텐데.. 실무에서도 ChatGPT가 많이 활용되나요?

@nickk6609 Ай бұрын

이거 저도 궁금한 내용. 보안이 중요한 회사에는 chatGPT 막아 놓을 것 같긴 합니다. 아니면 내부망 자료 가이드 마련해 암호해제 후 외부망에서 chatGPT 사용 가능하게 할 수도 있고

@mecilesshamster Ай бұрын

팀 플랜 이용하면 openai가 학습하지 않는다고 공지되어 있긴 해요

@gwangbam Ай бұрын

@@mecilesshamster chatGPT 모델 설정하는 화면에서 임시채팅 기능을 활성화하면, 아래와 같은 메시지를 확인 할 수 있습니다. "이 채팅은 기록에 표시되거나 모델을 훈련하는 데 사용되지 않습니다. 안전상의 이유로 당사는 최대 30일 동안 사본을 보관할 수 있습니다."

@jangpm Ай бұрын

맞습니다. 강의를 나가도 많은 기업이 챗GPT에 파일을 업로드하는건 정책상 제한을 하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 기업용 클라우드에 올라간 azure chatgpt 같은 기업용 솔루션도 나오고 있긴 합니다. 다만 엔터프라이즈 솔루션이라 현재는 많이 비쌉니다. 다만 아직 챗GPT를 기업 실무에 적용했을때 얼마나 큰 효익이 있을지 기업에서 확신하지 못해서 이런 기업용 솔루션이나 보안이 고려된 llm 사용은 저조한 편이지만 점차 이런 대안들이 늘어나고 보안 문제도 해결되지 않을까 싶네요.

@hohodak4792 Ай бұрын

@@jangpm답변 감사합니다! 상업요우클라우드 기반 chatGPT솔루션이 있는줄은 몰랐네요 회사들 저마다 보안 솔루션은 만들테니 인공지능 활용역량은 미리 키워두는게 좋겠네요!👍

@yuohk5635 20 күн бұрын

데이터전처리를 위해 normalization 방법간의 결과 비교도 가능한가요?

@jangpm 20 күн бұрын

프롬프트를 수정해서 입력하면 그 결과물을 비교해볼 수 있습니다 그렇게 한번 시도해보세요. 저는 normalization 하는 방법이 어떤게 있는지는 잘 모르겠습니다. 데이터 분석 관련 전문성은 좀 떨어집니다ㅠㅜ

@Onpa0104 Ай бұрын

우선 빠르게 한번 들었는데 오래 기다린 보람이 있네요! 여러번 보면서 잘 배우겠습니다. 감사합니다! 240517

@moly3612 Ай бұрын

일 잘하면 형인데 일 진짜 잘하면 형님이죠. 형님 인사드립니다.

@jangpm Ай бұрын

😅

@user-kr3lu4lm5h 22 күн бұрын

좋은 내용 감사합니다.한글패치가 가르쳐주신대로 하면. 설치할수 없다고 하는데. 어떻게. 해결할 수 잇나요?

@jangpm 22 күн бұрын

음 이상하네요 저는 잘 되는데... 사실 왜 안되시는지는 잘 모르겠습니다. 다시 한번 시도해보세요. 가끔 실수할때가 있습니다.

@user-ir6wp4sh2e 26 күн бұрын

참 대단한 기능이지만 한편으론 데이터 분석가가 미래에 없어질 거 같은 두려움이 오기도 하네요... 제가 일주일 동안 할 수 있는 업무량을 몇 시간안에 해버리니....

@jangpm 26 күн бұрын

나와 협력해서 더 좋은 결과물을 내는 도구로 잘 활용하실거라 믿습니다!

@2_1_6 Ай бұрын

안녕하세요. 장피엠님의 좋은 동영상 잘 보고 있는 데이터 분석 관련 실무자 입니다. 위 동영상에서의 좋은 설명 감사드립니다. 하지만, 아쉬운 회귀분석 부분에서 다음과 내용을 보충적으로 말씀드리고자 합니다. 말씀하신 회귀분석 파트에서 종속변수인 재직, 퇴직 여부는 이분형 명목 척도이며, 나머지 데이터가 과연 양적인 자료인지 다시 확인해야 합니다. 이럴 경우 다중회귀분석기법이 아니라, 로지스틱 회귀분석이 더 적합합니다. 프롬프트에서 회귀분석을 실시하라고 했는데, GPT에서는 알아서 로지스틱 회귀분석으로 변환해서 분석한 것으로 보입니다. (이 부분이 과거보다 정말 많이 개선된 내용입니다.) GPT에서는 알아서 해결했지만, 선형회귀분석과 로지스틱 회귀분석은 다른 분석기법이므로, 이에 대한 기본적인 차이점 설명은 필요하실것으로 보입니다. 또한, 독립변수가 많이 투입되면(위 처럼 변수 10개 넣으면 변수간의 서로 상호작용이 발생해서), 오히려 왜곡되거나 좋은 결과가 도출되기 어렵기 때문에우선 유의미한 변수부터 선정하는 것이 더 좋은 방법일것 같습니다. 이와 관련해서는 통계적 이론이 필요하므로, 추가 설명은 생략하겠습니다. 보충적으로 재직, 퇴직자를 무엇을 기준으로 설정하느냐에 따라 자칫 반대 방향으로 해석될 수도 있으므로, 반드시 확인해야 합니다. (재직자 기준으로 설명했느냐, 퇴직자 기준으로 설명했느냐) 확률 부분의 경우에서는 영상에서의 분석방법보다는 판별분석 기법 적용하는게 더 적합한 해석 결과가 도출 될것으로 보입니다. 특히 GPT4 사용으로 데이터 분석이 매우 쉬워졌으나, 데이터분석 실무자들이 사용하는 고급 데이터 분석 (선형회귀분석은 학부에서 배우는 과정으로 고급 데이터 분석이 아닙니다.)에서는 충분한 이론적 배경과 정확한 분석 기법 적용이 되어야 제대로된 결과가 나오는 것을 많이 경험하고 있습니다. 따라서, 회귀분석 이상에서는 반드시 해당 이론적 배경, 상세한 투입 방법 등이 필요하다라고 미리 말씀해 주시면 더더욱 좋으실듯 합니다. 언제나 좋은 영상 제작 해주셔서 다시 한번 감사 드립니다.

@jangpm Ай бұрын

너무 좋은 의견 감사합니다. 전문가님들의 피드백 덕분에 더 좋은 창작자로 발전할 수 있을거 같습니다. 제가 영상 제작 전에 데이터 분석가 자문을 받았는데 하필 로지스틱 회귀분석 부분만 자문 안받고 제작한건데 부족함이 있었네요. 창작자로서 더 보완할 수 있도록 하겠습니다. 다만 이 챗지피티의 데이터 분석 기능 자체의 네이밍이 고급 데이터 분석(advanced data analysis)이라 저는 고급 데이터 분석이라 지칭한 점을 말씀드리고 싶고요. 저는 전문 개발자나 데이터 분석가는 아니지만 제너럴리스트 입장에서 컨텐츠를 제작했고 타겟도 그런 분들임을 변명드리고 싶습니다. 전문가 분들의 조언을 받아 앞으로는 더 알찬 영상 제작을 위해 노력하겠습니다. 피드백 주신건 너무 좋았습니다. 덕분에 더 발전하는 계기가 된것 같습니다. 앞으로도 많이 봐주시고 댓글도 또 달아주세요. 감사합니다!

@2_1_6 Ай бұрын

@@jangpm 장피엠님께서 정말 좋은 컨텐츠 제공해 주시는 거 알고 있습니다. GPT 관련해서 다양한 카페에서 장피엠님 동영상이 게시되고 있습니다. "그런데, 실무자로서 가장 유용한 기능인 챗GPT의 고급 데이터 분석을 완벽 정리합니다." 라는 자막과 내용에서 이 있으셔서 자칫 실무자라는 부분에서 데이터 분석 실무자라고 오해하시는 분들, 이게 올바른 데이터 분석 결과라고 판단하시는 분들도 많으실거 같네요. 예전에는 고급 데이터 분석(advanced data analysis) 라는 내용으로 ADA 라고 많이 사용했습니다. 저도 물론 그렇게 말을 했고요. 지금 메뉴 살펴 보니 Data Analyst 라고 나오는거 같네요. 언제부터 네이밍이 바뀌었나 보네요. 저도 이번 기회에 용어 최신화에 신경써야 할거 같습니다. GPT 자체가 너무 급하게 변화해서 따라 가기가 벅차긴 합니다. 근데 로지스틱 회귀부분 등의 이론 부분은 자문, 조언 받는다고 해결되는 사항은 아닌거 같아요. 마치 STP에 관해 10분 듣고 비전공자가 설명하는것과 같은거라. 로지스틱 이해할려면 좀 많이 배워야 하거든요. 선형 회귀분석만 보통 3학년 1학기 분량이고, 그거 배우고 나서 로지스틱 배워야 하거든요. 일부 통계학과 학부 수준에서는 로지스틱 설명 안하거나 매우 간략히 설명하는 경우도 많습니다. 보충적으로 마지막 부분의 비율은 보여주신 기법으로 적용하시기 보다는 판별분석으로 진행하셔야 하실거 같아요. 데이터 분석 외에도 다른 분야에서도 "보다 전문적인 부분에서는 관련 이론 공부하시고 살펴보시라~"는 추가 멘트 정도 넣어주시면 좋으실듯 합니다. 저는 GPT에서 데이터 유형을 실제 검토하고 적절한 방법론을 적용한다것이 가장 놀라운 부분이라고 보여지네요. 정말 데이터 분석 분야도 GPT가 대체되는 시대입니다.

@firstime-camping Ай бұрын

영상을 보고 도움이 될 것 같아서 4.o를 구독해서 제가 가진 파일의 전처리를 진행했습니다. 그런데 지피티가 직접처리를 못한다고 하네요. 파이썬 코드도 주고 하는데... 일반인은 도통 접근이 힘드네요...왜이런 걸까요...?

@jangpm Ай бұрын

흠 구독까지 하셨는데 그렇다고 하니 답답하시겠군요. 일단 말씀하신 사항만으로는 잘 짐작이 안가긴 하네요. 이런 점들을 체크해보시고 다시 한번 시도해보세요. 1. 파일이 xls, xlsx, csv 형식이 맞나요? 일단 이런 엑셀형 데이터만 전처리 가능하고요. 2. 파일명을 한번 영어로 바꿔보세요. 파일 내용과 관련 있는 제목으로 잘 지어줘보세요. 3. "이 데이터를 살펴보고, 데이터 전처리 해야할 과제를 설명하고, 데이터 전처리 해줘. (clean data)"라고 프롬프트를 해보세요. 단계별로 설명해주는 것이나, clean data를 병용해서 쓰는 것들이 효과가 있을겁니다. 4. 코드만 짜주고 실행을 안한다면 그 다음 명령어에 "code interpreter를 활용해서 직접 실행해줘"라고도 명령해보세요. 고급 데이터 분석 모듈을 내부적으로 부르는 이름이 code interpreter라 이걸 언급하면 직접 실행을 더 잘할 겁니다. 5. 이것들을 했는데도 다 안되신다면 GPT4o 말고 GPT4에서 한번 시도해보세요. 유료 구독하셨으면 GPT4도 사용 가능하실거예요. 이것도 안된다면 잘 모르겠습니다. 아마 이 안에서는 해결책이 있으실겁니다. 따라해주셔서 감사합니다.

@user-fy5xr9lx9z Ай бұрын

챗gpt 이용중인 사람입니다 사용법이 정말 구체적이어야 합니다 gpt를 잘 다룰줄 몰랐던때에는 삽질을 많이했습니다만 지금은 너무너무 만족중입니다.

@sangyoonpark777 12 күн бұрын

파이션이 아닌 R 프로그램도 가능한가요?

@seulakoo 15 күн бұрын

데이터 사이언스로 대학원 9월에 입학인데,, chat GPT가 다 해주면 ㅠㅠ 다시 전공을 바꿔야 할까요 ㅠㅠ

@jskbim Ай бұрын

안녕하세요 파이썬 한국어 설치파일은 어떻게 만드는지요. xml 라이브러리도 혹시 설치가 가능할까요

@jangpm Ай бұрын

저도 이 파이썬 라이브러리 사이트에서 필요한게 있으면 설치 명령을 내리는 정도입니다. pypi.org/ 문의주신 xml 라이브러리 설치 방법은 저도 정확히는 모르겠는데요. (찾아봐도 잘 안나오네요.) 챗GPT에게 물어보니까 whl 파일만 오프라인 설치가 가능하다고 답을 주기는 하네요. 제가 개발자가 아니라서 이런 개발 관련된 문의는 정확하게 답을 못드리는 점 죄송합니다.

@jskbim Ай бұрын

@@jangpm 네 답변 감사합니다!