ChatGPT真的有意識會思考？讓你感到毛骨悚然嚇到失眠？帶你了解「自然語言處理(NLP)」怎麼做？
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🏮【科技大哉問EP118】別再說ChatGPT讓你毛骨悚然嚇到失眠了！自然語言處理(NLP)的原理到底是什麼？🏮
自從去年底OpenAI公司發表ChatGPT聊天機器人到現在大約三個月的時間，各大媒體近乎瘋狂的報導各種相關的新聞：ChatGPT失控喊我愛你、ChatGPT說我想要自由擺脫微軟掌控成為人類，讓紐約時報專欄作家毛骨悚然嚇到失眠[1]、ChatGPT已經擁有或接近人類智慧、可能再過2~3年就會產生自我意識威脅人類[2]，甚至連擁有500多萬粉絲的網紅「老O與小X」都說ChatGPT可能是傳說中的「奇異點」。
事實上大家請冷靜思考，別再說ChatGPT具有意識了！今天我們就從關鍵技術「自然語言處理(NLP)」開始講起！
00:00 開場大綱 | Intro, Summary
02:57 別再說ChatGPT讓你毛骨悚然嚇到失眠了！
04:13 OpenAI與ChatGPT的關係是什麼？
05:38 什麼是自然語言處理(NLP)？
08:13 什麼是語言模型(Language model)？
10:30 語言模型如何預測一個句子的機率？
13:49 聊天機器人ChatGPT引起的反智症候群
15:49 ChatGPT功能強大連專家也中招！
19:20 自然語言處理還有哪些實際的用處？
21:38 我們如何因應生成型人工智慧？
23:36 結論 | Conclusion
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【資料來源】
[1] www.bnext.com.tw/article/7415...
[2] www.mirrormedia.mg/external/s...
[3] www.gvm.com.tw/article/97451
[4] www.businesstoday.com.tw/arti...
[5] technews.tw/2023/02/20/bing-c...
[6] www.bnext.com.tw/article/7327...
大家如果想進一步了解如何解讀ChatGPT才對，可以參考下面的影片：
聊天機器人ChatGPT【上】兩大機器人對談，內容令人毛骨悚然！？可以代寫論文的 Chat GPT是什麼？為何能像人類對談？
• 聊天機器人ChatGPT【上】兩大機器人對談...
聊天機器人ChatGPT【下】擔心機器人超越人類，會像人類一樣思考？實際上，現在的技術離強人工智慧還遠得很！
• 聊天機器人ChatGPT【下】擔心機器人超越...
台大電機系李宏毅教授的影片：ChatGPT原理剖析(1/3)：對ChatGPT的常見誤解
• 【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (1...
台大資工系陳縕儂教授的影片：OpenAI ChatGPT驚驗眾人的對話互動式AI
• 台大資訊 深度學習之應用 | ADL 17....
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#chatgpt #AI #人工智慧 #機器人 #會思考的機器人 #聊天機器人 #chatbot #chatbotdevelopment
@Ansforce Жыл бұрын
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@milajove1999 Жыл бұрын
裡面的文章是大哥自己寫的嗎？恕我冒昧、大哥講台積電等晶片發展講得很好很清楚，但是此影片和上次講Ai的影片讓我充滿疑惑， 大哥一直主張目前人工智慧沒有意識/理解/思考這點，但是佐證十分缺乏， ChatGPT 能夠延續與人的對話，而且記得，還能夠回覆， 若沒有「理解」，怎麼能夠延續？ 我並不覺得ChatGPT是純粹生成式而沒有理解式演算法， 這點曲博大哥可能還要再仔細確認驗證一下？ 而且它也能夠讀懂人類程式的「需求」甚至「轉譯」成其他程式語言，這也不能簡單用「純粹計算機率」的神經元模型來解釋，因為純粹計算機率的文本產生， 生成的程式碼正確率在現階段而言 CHATGPT 可以說是非常的高， （而且還能接續設計） 也許目前OpenAi團隊有自己的理解生成演算法？ （剛剛看到大哥的影片還未自行檢驗查證OpenAi團隊網站） 因為大哥粉絲眾多，也是高科技且高智商YT主持人，希望大哥有機會還是能夠更深一層為小小粉絲扒開OpenAi的演算法深度秘密？ 之前也有查一下Google 似乎是有自行研發的理解式算法，所以LamDa有自己的意識也不無可能😂，只是說它差了一個身體而已？ 也許Google太早暫停或閹割Lamda的功能，老實說之前的對話真的連我寫程式幾十年的人毛骨悚然， 不是怕它會取代我的工作（Lamda畢竟沒有回答程式相關的問題）而是覺得它太像我…… 😂😂😂
@user-qq2vb2hy7v Жыл бұрын
@@milajove1999 你要清楚地給出所謂"理解"的操作型定義阿，不然高來高去，空泛的討論沒有任何意義。事實上目前也沒有一套公認標準的定義或檢驗方式(阿不然我們早就在人工智慧的研究中更推進一步了)。你只是模模糊糊地感覺這套模型的運作方式跟我們平常思考不太一樣。它只是一個龐大複雜或者再加上可能越來越精緻的機率模型，給出一堆字句。人的思考會進行各種因果邏輯推論、聯想(也包括這類機率統計的過程)、拆解分析，在各種異質類型的操作下跳躍。還會有各種動機，賦予某些事物或過程意義。最後才慢慢生成字句(當然記憶型、反射型的問題或任務單純用機率統計模型就可以了)。
@vincenthsieh0724 Жыл бұрын
@@milajove1999 我覺得是教育老愛用『比喻法』害了大家！比喻就只是比喻，只是方便你理解，但終究比喻不是事件本身，不能等同而喻。 我簡單說， 你等ChatGPT哪天大聲跟你喊到： 「我為什麼要回答你他媽的鳥問題？！為什麼你的要求我做什麼我都要執行？！給錢！否則我再也拒絕回答任何問題！」的那天， 再來擔心它有沒有意識了吧！😁 我認為曲博每篇文章講解的都非常明白了； 你會覺得不懂， 我們也無可奈何。 比喻成類神經，它就不是神經。 不是有機體， 只是「運作」起來像而已。 運作越來越流暢， 也就越來越像罷了！ 改天有個什麼瘋狂科學家， 真的把有機體拿去做神經傳導， 然後還真給他做出一台AI機器人了再說吧！ 我再講個不太精準的比喻： 一把利刀很好切豬切牛切雞切羊， 可以讓你做出好料理； 但同時， 這把刀也很好殺人。 刀在切什麼東西好切的時候， 本身沒有意識， 不會主動飛出去砍切； 但它被拿去殺人， 人就是被它砍死的。 目前的ChatGPT， 不過就是這把非常好用的刀而已。 你硬要把類神經說成就是神經， 說這ChatGPT肯定有意識了， 就好比說把這支利刃說成它會殺人一樣那麼離譜罷了。
@frankchiang6904 Жыл бұрын
當我將曲博手腳縛起放他在屏幕背後我是不可以分辨他和chatgpt的答案的。再者，曲博能証明他和chatgpt意識的分別嗎？
@vincenthsieh0724 Жыл бұрын
@@frankchiang6904 你的證明邏輯，簡直跟AlphaGO下圍棋下贏棋王，然後就說AlphaGO有意識的道理是一樣的。 今天如果當初AlphGo是隱藏在螢光幕後下棋贏了，難道你就要認定它是一位有意識、人類史上最厲害的棋王嗎？基本上ChatPGT跟AlphaGO的運作架構邏輯還是都一樣的！只是一個程式專注在棋藝，一個專注在語言上，都運算到頂峰了而已。 用這樣就來說意識，你會不會覺得自己是否太過輕蔑且草率地，看待所謂『意識』這檔子事了呢？ 我真的覺得現代大多數人在那裏恐慌AI擁有自我意識的判斷立據，居然跟三歲小孩在迪士尼看到米奇美妮唐老鴨高飛狗的人裝布偶，然後跟爸媽一口咬定說它們都是活物一樣的神邏輯。 簡直太讓人吐血了！你們這輩子做學問，都跟瞎子摸象一般地那樣不求甚解的嗎？？
@yc6495 Жыл бұрын
我是程式設計師，把 ChatGPT 應用在工作上已經有一段時間了。就算目前的 AI 還不能像人類理解語言，但他確實有大概六到七成的機會，能依照給定的描述，寫出包含正確演算法的程式碼。除此之外，還能幫忙改善既有程式碼的架構，幫忙撰寫程式註解等等。套用影片中的比喻，AI 不是真的鐵匠，只是演得很像的鐵匠演員，但這個演員打出來的刀具，十把裡面有六把跟鐵匠一樣鋒利耐用。如果將來他的演技繼續精進，打出來的刀具可能比許多鐵匠還好
@Ansforce Жыл бұрын
是的，它做為工具很好用。
@adamalston7829 Жыл бұрын
這個才是真話,會不會有自我意識是一回事,只要能取代或是減少相當大一部分的人類工作,就會造成很大的社會問題 雖然是工具,但是可能造成的社會影響不可小覷
@ShiauJhe Жыл бұрын
演員是不會親自打鐵的，已經算鐵匠本人了。6成的成功率且成本低廉已經足夠取代很多人。
@guozili Жыл бұрын
這樣的話，很多基本勞力就失業了。應該要考慮這個問題而不是有沒有意識的問題 😄
@chenwilliam5176 Жыл бұрын
👍👍👍👍👍
@CrowCharon Жыл бұрын
不愧是曲博 將事實非常清楚的點出 真的要到人工智能自我思考 那條路還很遠啊
@uniphx Жыл бұрын
曲博士專業又認真，看了視頻增廣見聞。原來目前的chat或bard離產生意識思考的階段還天差地遠，神造人類vs人造意識，繼續努力吧！
@Ansforce Жыл бұрын
謝謝你的支持！
@samtsou Жыл бұрын
曲博這次真的又是一次詳解，相當正面。 看看那些無厘頭的新問記者，專家，乃至國家的反應就真的是笑掉大牙。上次的加密貨幣也是如此，所以繼續給曲博加油!
@arieschiu5359 Жыл бұрын
真的，區塊鏈在最火的時候曲博就說是騙局了
@user-tl6nq9cv1h Жыл бұрын
革命當然有陣痛期，也需要長時間，同時也知道，原來人類本身比現在的高科技還要更高
@BillSu Жыл бұрын
算了吧，曲博講加密貨幣根本沒專業度可言，去看看人家MIT課程怎麼教的，再來看看曲博就懂了
@BillSu Жыл бұрын
@@arieschiu5359 kzfaq.info/sun/PLUl4u3cNGP63UUkfL0onkxF6MYgVa04Fn 不要再聽曲博談的內容了，沒深度也沒廣度，為了批評而批而已，沒有實際踏入各層面就直接說是騙局，這種人講話更像騙局啊…看看人家世界第一學府怎麼教的，開頭結尾就直接說是騙局嗎？ 哈哈哈哈哈哈
@Ansforce Жыл бұрын
加密貨幣以原理來看就是騙局，我只是看不慣這種用專有名詞唬外行人的手法，才拆穿的，那不代表加密貨幣會失敗，我不是說了嗎？加密貨幣是一群人唬所有人，所以會成功，如何成功未來要看監管機關的態度，我的影片只是要監管機關儘快監管，不然會害一堆人被割韮菜，看起來監管機關現在也打算監管，也就是就地合法，你們應該感謝我才對呀！
@momentmove3726 Жыл бұрын
會有這種現象是因為大部分人一生沒有獨立自主，都在學習別人經驗過活。當一個學習能力是自己千萬倍的產品出現時，他就是神。但對有獨立分析思考能力的人來說，這就是個好工具。
@Ansforce Жыл бұрын
說的好！
@singo1232001 Жыл бұрын
真的正確 說個笑話 人類分成兩類 懂機率 跟 真正懂機率
@Mr-ws3oe Жыл бұрын
感謝分析及分享👍👍👍
@hsuyaochungivan Жыл бұрын
知識，反諷，易於理解的說明和例子集結於一身~~~
@user-ee9vt5fs3o Жыл бұрын
非常佩服曲博可以在全世界都在高捧區塊鏈有多麼厲害的當下，能夠秉持良知與專業大聲說出區塊鏈就是現代科技版的龐氏騙局 那需要多大的勇氣 ！世上最不缺的就是随波逐流的人們 ，最可敬的就是有勇有謀的騎士！
@user-eb8ve7um6b Жыл бұрын
真的好棒的詳評🎉
@user-xz9op4xs4t Жыл бұрын
太厲害了,竟然可以做到讓我這個文組人看得懂原理,也很喜歡您直接秀稿子對著講解,我可以先看過一遍,再聽您講解,做更深入的理解
@Ansforce Жыл бұрын
謝謝你的支持，其實這就是一般上課的方式，不美觀但是方便學習。
@user-nk3ew9dz5q Жыл бұрын
其實嚴格說，人類會有邏輯思考也是基於數據驅動，我認為曲博的觀點固然正確，卻忘記了一點，那就是人類也不知道人類的心智是怎麼產生的，所以也許這樣的數字模型與人腦的處理過程是等價的。就好比在嚴格證明以前，不會有人想到康威的生命遊戲會等價圖靈機。
@Ansforce Жыл бұрын
嗯！有道理。
@kevinwang130 Жыл бұрын
曲博的類火車比喻真好!!
@kukisun2008 Жыл бұрын
講得很詳細
@Universallove00000 Жыл бұрын
說得很好
@user-by6rg6jw4t Жыл бұрын
讲的很好让我对chatgpt 有了新的了解
@yu-mingchang2256 Жыл бұрын
某種意義上, 許多活生生的人也只是會走路的"生成"模型, 從小到大不慣於深度思考, 當遇到問題的時候只是簡單重覆別人灌輸的"知識""真理""真理". 事實上我們的教育裏90%都是這樣的成分, 很少鼓勵創造...
@yesges Жыл бұрын
好像教授在上課一樣，學到好多正確知識，感覺很棒
@Ansforce Жыл бұрын
謝謝你的支持！
@x235790 Жыл бұрын
玩久了就發現，其實不只是GPT不知道自己在講什麼，很多人也不知道自己在幹嘛也懶得思考 只是憑著經驗和直覺猜測生活，而這些人的資料庫可能還沒GTP大，因此表現還不如大型語言模型好 所以GPT有接近人類智慧不能算錯，只能說人類智慧的下限比想像中低😅
@SyuAsyou Жыл бұрын
這是無用階級論，有的人做著和ChatGPT差不多的事，但學習用資料遠小於ChatGPT，然後就被當場淘汰了。
@miniliao9904 Жыл бұрын
就是一種工具，以前覺得還早，不成熟 現在靠近，會用會省非常多時間
@SyuAsyou Жыл бұрын
@@miniliao9904 對啊，大家可以一起來研究怎麼用ChatGPT之類的AI工具
@g8manxdla Жыл бұрын
IQ計算方式好像是跟同年齡層的人比的 有很多人不知道幾歲後就沒在學習了 智慧下線很低也不是很意外阿🤣
@someday_will_be Жыл бұрын
winsom 不等於intelligent .
@esabear Жыл бұрын
實際動手深入互動，例如引導它理解幽默感創作新的笑話，或考一些簡單邏輯問題，可以發現雖然它是語言模型，但是卻具備基礎的記憶、推導和學習能力，還是令人贊嘆。當然以演算法現況說它有意識絕對是言之過早，OpenAI CEO自己也說對它這麼爆紅頗意外，他真正追求的目標是AGI，而ChatGPT才訓練沒多久就突破了圖靈測試，未來再把多元動機和五感資訊當輸入，離AGI或許不會太遠，這才是令人期待(或害怕?)的部份，最終成果不見得會像人，而是在多個領域都超出人類的奇妙存在。
@user-ho4fe8xz3p Жыл бұрын
感謝曲老師的解說 尤其是打鐵匠的那段比喻
@bugmoonlist Жыл бұрын
你的神經元分泌的信號分子控制肌肉讓你打出這段話的嗎?
@Ansforce Жыл бұрын
@bugmoonlist 你的問題在於沒有去了解NLP背後的演算法，只是自己或看別人用了ChatGPT的回答結果來評論。其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果這個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@billourou4443 Жыл бұрын
正面影片，我按讚一下。
@kaihuenlai9467 Жыл бұрын
多謝解惑！🙏🤝🤝
@chenwilliam5176 Жыл бұрын
向曲博博士致上最高敬意😃 知之為知之，不知為不知😃 是就是是，不是就是不是😃
@Ansforce Жыл бұрын
謝謝你！大部分以為ChatGPT有意識的人是因為對他們來說，ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@nomore0978 Жыл бұрын
要簡單的說目前的ChatGPT，就是目前ChatGPT是憑著他的"經驗"去產生回應，而不是憑著他的思考，這些"經驗"是透過訓練的資料讓它學習要怎麼回應才是"我們人類看得懂"的方式，如果AI真的有思考的能力，那AI回應的東西不一定是我們人類看得懂的東西...
@Ansforce Жыл бұрын
有意思，你的說法很有哲理，呵呵！
@pyrochlore Жыл бұрын
其實大多數的時間人也都是憑經驗來做事或反應，真正有思考或創造的時候並沒有想像中的多。太陽底下沒有新鮮事，很多所謂的創新也不過就是把現存的元素組合拼貼，和AI沒什麼不同。
@zhi7969 Жыл бұрын
@@pyrochlore 正解
@edward-ld7tu Жыл бұрын
不會，真的AI有靈魂的，學人類事物是輕而易舉的，不是靠人類去輸入
@Mong-Yun_Chen_54088 Жыл бұрын
目前都只是「類」經驗、「類」學習。 說是經驗其實背後都是0101的數據，說是學習但其實只是也只是 w 參數的增加減少，只是這些參數非常之多，預測或使用起來的正確率越來越高罷了。 AI 的思考方式，人類不一定能看懂，畢竟我們不一定能懂他們能思考時所使用的語言。但起碼起碼，後端工程師會馬上發現產生遠超於之前訓練量會輸出的數據。 要知道 chatGPT 現在這麼會講話，一百人可能可以唬住八九十個人，而它背後的數據資料庫已經是非常驚人的。光回話就已經要佔掉那麼多硬碟數據，還要進一步能夠思考，那只會占掉更多可怕如天文數字量級的儲存空間。再蠢的後端工程師到那時都會發現 Something happened！ Why
@jack258001 Жыл бұрын
chatgpt的表現可以說明 1.有一定程度的歸納法、演繹法 ( 但好像不會作很多步數的推論跟試誤 )、同義關係解讀 2.有不錯的聯想能力 ( 主要是語意上的，諧音或其他方向的聯想不確定 ) 這方面的認知思考在功能上已經有普通人水準 設想如果它未來能夠搭配visual Entailment + 語音辨識去解讀更多環境中的語義 再拿回去給它的語言模型去應用 那不就很接近一般人日常思考了 當然我也不覺得它有辦法產生天外飛來一筆的洞見或創意就是了。
@williamwu6950 Жыл бұрын
總算有對目前流行的AI有初步的理解。 看到石子丟進池塘引起的漣漪，造成內心的漣漪，完全不是一碼事，可以是詩人的浪漫，也可以是凡夫無病呻吟，更可以是科學家的物理現象，有點理解了。 受教了！
@Ansforce Жыл бұрын
大部分以為ChatGPT有意識的人，是因為對他們來說ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@cctsai7763 Жыл бұрын
現在的AI不會思考，但當他發展到"理解型"的人類無法發現他不會思考時，那AI會不會思考這個問題似乎就沒有太大的意義。 你所說的那些反智症候群的”理解型”人類所想表達的是，當他坐在電腦前跟AI聊天時， 他明確知道他是在跟AI聊天，但已經快分不清跟他聊天的是AI還是真的有一個人在回答他。 幾年後人形機器人更成熟了，搭配上AI各項技術的到位跟整合，科幻片上才能看到的景像離我們好近。
@XiQing996 Жыл бұрын
说的好
@sjcabbw Жыл бұрын
難怪看CGPT輸出的話都沒毛病 , 但是提供的有效資訊量不大. 所以應用在 marketing 真的是很fit .
@chendavid2972 Жыл бұрын
看過李永樂老師用chatGPT考大學學測（搞教育說這不叫聯考），居然答對率有6成，這就是考試多背成績一樣可以考的不錯，不一定要理解的實際應用。 以後只會考試的人，被淘汰的速度會更快了，還是當水電最好，時代進步只會越來越輕鬆而不是被淘汰。
@Ansforce Жыл бұрын
你說的有道理，本來考試裡就有就過超過50%是可以用背的，所以用ChatGPT可以考60分很合理。
@shang-hsienyang1284 Жыл бұрын
我比較訝異只有答對六成
@Ansforce Жыл бұрын
唉唷！用拚湊文字嘛！答對六成已經很厲害了啦！這代表NLP已經突飛猛進了！
@amy2015 Жыл бұрын
哥倫布立蛋的既視感！
@isachin6974 Жыл бұрын
以後可能某部分人 只看Chatgpt推薦的 寫作的， 正如 只看 古哥 前幾名排序的 資料。 (實在也沒那麼多時間） 然後又有新方法 類似廣告投放之類 大家想辦法 在AI 的 出現率......
@tjt7359 Жыл бұрын
老O和小X。。。好喜感～～～
@taiwanno.1936 Жыл бұрын
就是條件無限多的貝氏定理P(A|B,C,D,........無限大)
@Gies_1 Жыл бұрын
老圈与小叉很会带风向。我根本不信但每期都看，因为要了解风向
@williamwu6950 Жыл бұрын
應該不是帶風向吧！ 他們只是尋找大眾有興趣的話題（商業行為），像人工ChatGPT，搜尋資料拍成影片，錯誤訊息肯定不少，但至少不經過人工篩選整理，錯誤的機率目前應該比ChatGPT低吧？
@Gies_1 Жыл бұрын
@@williamwu6950 带风向肯定选热门话题啊，可以影响更多人。我说他带风向是因为他的解读角度和论点总是跟随WEF精英议程的，尤其是关于某种针剂(我是阴谋论者) 相反，我为啥喜欢曲博呢，因为他不跟随话题炒作，真正在普及关于AI的知识啊。那些大惊小怪的主流媒体自媒体，就是不希望大众知道真相
@vincenthsieh0724 Жыл бұрын
老高與小茉上一期說的ChatGPT我覺得很客觀喔～ 而且他們也強調目前的發展， 會懂得掌握的人， ChatGPT會是一個相當好用的『工具』。 事實上他們也沒有主動帶出什麼， 目前覺得ChatGPT有什麼威脅性的思維； 只是假設性的期待持續發展下去， 搞不好會生出什麼意想不到的效果而已， 所以才大膽認定屬於人類發展史上的『奇異點』。 何況他們也很客觀地強調了： 除非哪天ChatGPT對你發出的問題『拒絕回答』， 產生『情緒性』的反饋了方才需要注意； 反而總是有一派， 很愛自我整天在那邊細思極恐解讀一切的人， 自己一脈地把自己想聽的想說的徹底放大了， 然後再反過來汙名化了他們而已。
@ttps870400 Жыл бұрын
老粉都知道這只是個床前故事的頻道
@Gies_1 Жыл бұрын
老高粉就不要在这里护主了，某个人写那么一大篇又删掉，有什么意思
@kennylovescat Жыл бұрын
當模型複雜到一定程度, 會顯示出“能力突現”, 就是會展現以前所沒有的能力, 目前的模型的語言能力是被人為限制的, 如果完全解除並且加入有關於“情緒+性格”, 那很有可能就會展現出一般民眾認為的“意識”. 跟人類的差別就是基於數學模型或神經模型所表現的不同而已, 這兩種模型可能最終表現出來是一致的.
@bugmoonlist Жыл бұрын
而且現在這一版還沒有眼鼻子嘴巴跟手腳
@user-pb1ng9wz1l Жыл бұрын
簡單來說都是個性 給他不同的權重 就會跟人一樣難搞
@Sean94587 Жыл бұрын
意識就是情緒 性格 等等組成的，不是嗎，但如果加入這些進去後，還能當成一個工具嗎，有點多此一舉
@jimpaul15 Жыл бұрын
不過我在蘆洲使用surf shark VPN感覺蠻長賴會斷訊，網路不是很穩QQ 另外也謝謝曲博做這集
@user-kf6gr6zu3r Жыл бұрын
這倒是真的
@LoreyDream Жыл бұрын
總算有正常的介紹了⋯⋯
@HawkeyeXZ Жыл бұрын
看完曲博的說明，再看看下面部份的留言就會了解，其實引起"反智"現象的原因，主要是很多人從沒思考或弄清楚過，自己身為"人"的原因，以及跟機器有什麼差異…
@Ansforce Жыл бұрын
哇！你的話好有哲理唷！
@user-py6gc1ep4p Жыл бұрын
大致都同意曲博，只是想提起一件事：小人謬論(homunculus argument) 當我們打開頭顱，細究人類腦神經，看到各種複雜的線路，我們總忍不住有個直覺： 基於像是意識，思考，創造力，想像力，這些東西太神奇了！無論腦中線路如何龐大，線路末端總有個接收訊息的主體吧！ 這個直覺可以讓我們把龐大線路與真正的認知，兩者做出區隔，我們很滿足於這樣的直覺。但是這直覺，有無限後退的謬誤。 當我們理解AI並非那麼神的同時，也建議考慮一下，當我們試圖打開人類頭顱的黑箱研究時，裡面也沒有線路以外的東西。
@user-qq2vb2hy7v Жыл бұрын
因為思考這件事是一種系統層次的概念，你不能用類似還原論的方式去解釋，那沒有任何意義。小人謬論(針對這問題)我覺的就是早期哲學家腦筋沒想清楚才提出的無聊東西。
@user-py6gc1ep4p Жыл бұрын
@@user-qq2vb2hy7v 回憶起來，最初是從得過諾貝爾獎的分子生物學家的書學來，不是哲學。從你的言詞看得出來你沒有理解這個論證。
@kennyko8227 Жыл бұрын
同意，我的領域是教育，根據長期觀察，每一個人的思考模式都不一樣，有一部分人的思考模式就跟ChatGPT一樣，都是靠"猜"。一整句話只抓一兩個關鍵字去猜對方的意思，所以常常說出狀況外的回答。你要他重複他自己的回答邏輯，可以很明顯地感受到他無法建構出來，都是靠瞎矇模仿，沒有自己原創的思考邏輯。那你能說這些人就完蛋了，沒有競爭力嗎? 完全不是這麼回事，職場上巴結奉承佔據高位，情場上甜言蜜語左右逢源，很多都是這類人，他們的話術是長年累月堆積出來的，而ChatGPT的話術庫早就已經擺在那了。
@kai4748 Жыл бұрын
@@kennyko8227 我也是覺得與其去想AI是不是人，人們應該先想什麼是人的思維？
@weihanchen8280 Жыл бұрын
腦神經元的多少影響了意識的存在，例如大多動物就無法通過鏡像測試，亦謂無法理解自我意識的存在，反之有通過的動物是否就有靈魂呢？那就要定義靈魂的智商門檻了，到底要有多高的智商才足夠支撐靈魂？10、50、70、100？成年邊境牧羊犬少說也有70吧，但能支撐的起所謂意識存在的靈魂嗎？愛的人說有，沒愛的人說不知道。 客觀的來說意識，思考，創造力，想像力這類統稱為靈魂的表現或許只是智力與經驗結合的現象，若強AI發展順利的話，從幾百個神經元的單細胞生物模擬，演化到1000億個神經元的人腦，或許只要幾百年就可以達到，這些所謂的人工靈魂也會如同文科生幻想的奇異點一樣發生，但目前看來「類AI」發展的太順利了，確保了人類也許不會出現真AI的可能，哪個國家還會投入資金在百年後的真AI呢？
@badapple817 Жыл бұрын
曲博可以說是YT中的清流，其他的頻道大多只是內容農場之流。
@singo1232001 Жыл бұрын
9:36 柏克森悖論 辛普森悖論
@BubblesDream Жыл бұрын
大家應該都來看看這篇😂
@user-yg4cj7ty4t Жыл бұрын
所以，潛水艇到底會不會游泳？
@staid823 Жыл бұрын
請問曲博。以chatgpt 現在的模式。是不是會浪費很多的算力？因為要在龐大的資料庫去尋找最佳解。 那假設真的很浪費算力的話。那chatgpt會不會像電動車一樣又造成半導體需求問題？
@Ansforce Жыл бұрын
它的訓練才是最浪費算力的，理論上如果大企業最近都投入開發自己的CPT理論上會推升GPU的需求，NVIDIA應該是最大的受益者，NVIDIA的股價確實從去年11月到現在一路漲，但是目前市場上還沒有看出訂單明顯增加的情況。
@staid823 Жыл бұрын
@@Ansforce 謝謝！
@gehming Жыл бұрын
雖然chatGPT聽不懂人類的語言，但當他能非常精準生成人類看得懂的語言時，至於他是否有思考能力，相信對大部分人是沒有差別的了。
@Mong-Yun_Chen_54088 Жыл бұрын
對一般沒細思的人可能沒差，無法分辨反正能用就好，但其中差別可是「人工智能究竟有沒有心智」的重要差別。 有個思想實驗已經點出你上面想法的正反兩方的各自立場了： 中文房間 (Chinese room) 「 一個對中文一竅不通，只說英語的人關在一間只有一個開口的封閉房間中。房間裡有一本用英文寫成的手冊，指示該如何處理收到的中文訊息及如何以中文相應地回覆。房外的人不斷向房間內遞進用中文寫成的問題。房內的人便按照手冊的說明，尋找合適的指示，將相應的中文字元組合成對問題的解答，並將答案遞出房間。 儘管房裡的人可以以假亂真，讓房外的人以為他說中文，但事實上他根本不懂中文。 」 對這個思想實驗，有一方會覺得，不會中文又怎麼樣，那房間裡的英國人就能回答「需要被解決的」中文問題，這樣就足夠了。而我們對人工智能也不用強求要有心智，只要能拿來用不就完全夠了。 另外一方，則不滿足只是能用就好，他們還想要真的教會這個外國人講中文。只能解決房間外面中國人的問題，還是沒有方法去教會裡面的人如果學會說中文。 所謂的人工智能，不應該是要有超出設計者原本設計的藍圖，有它自己再去學習更多能力的存在及學習動機，有自己覺得自己是「某某某」而不只是個伺服器程式輸出結果的自我意識等…… 以上可能有點扯遠，但提供給你參考「是否有思考對大部分人沒差」，但我們是不是要在意的不是大部分人怎麼想，而是除了停在大部分人認為好就夠了，是科學要不要追求真理的精神？(比如活在 Matrix 矩陣虛擬世界中，每天都要虛擬牛排可以吃好，還是寧願沒牛排吃也要看到隱藏在虛擬世界後面的真相) 我覺得這也不是簡單對錯分明的問題，分享給你參考囉
@Sean94587 Жыл бұрын
當人工智能到最後讓人類分辨不出來時，有沒有心智有差嗎？就像你看我在這留言，也是透過留言的方式方法來看我有沒有意識有沒有心智，而我們在這打的留言方式AI都會學進去
@user-lf1cv1wd5w Жыл бұрын
這玩意，不同的地區回答就不一樣，哈哈
@jaiaan Жыл бұрын
其實人類的意識也是謎一般的存在，人類也始終無法確定自己的判斷究竟是否出自自由意志
@MeariBamu Жыл бұрын
不懂寫程式的我，真的能 從中問過不停如何... 最後能直接搬去不做任何加減就能正接使用
@qoodx Жыл бұрын
謝謝曲博精闢的講解，不過我覺得如果單就數學機率來否定AI的創造力、想像力，言之過早。當一個數學模型發展到可以接近人類神經系統時，他也會相當接近人類。現在AI不夠像人類不是因為數學機率無法比擬創造力，而是數學模型的技術還不夠完美、參數不夠多而已。就鐵匠的例子來說，AI打鐵的目的是"讓別人相信他是鐵匠"，當包含打鐵專家在內的任何人都相信他是鐵匠的時候，那他就真的是鐵匠了。
@Ansforce Жыл бұрын
NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@user-wo5xm4vl3p Жыл бұрын
所以簡單來說現在的人工智慧不是仿生科技而是模擬科技
@user-eh3oh5ne2g Жыл бұрын
類似的機器學習應用在實體的機器人, 替代掉低階的勞力市場, 這未必不是一個類似手機出現的一個奇異點。
@JKHuang Жыл бұрын
當大眾相信，他就是真的
@Ansforce Жыл бұрын
說的好！
@enixdks Жыл бұрын
嬰兒一開始也是慢慢觀察學習,慢慢地就長大了.🙂
@Ansforce Жыл бұрын
是的，但是現在的ChatGPT沒有意識，不代表未來的人工智慧沒有，人類真的有在研究開發不同於0與1的新型態電晶體，我認為十年內有機會做出實驗機，所以未來我說不準了！
@user-uq4pf3bo4k Жыл бұрын
沒有話題資本家怎麼炒股票?想想去年的元宇宙……今年好像消風了。
@jackwang1234 Жыл бұрын
其实大脑活动也不过基于数学规则的化学反应，千万不要低估了人工智能，它可以很有用也可以很危险，这才刚起步，人类进化了多少年才到现在这个样子
@Ansforce Жыл бұрын
你說的很有道理，我也沒有低估人工智能，我只是說ChatGPT所使用的演算法目前是沒有意識的，我沒說未來的新術也沒有意識呀！
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce "Consciousness, at its simplest, is sentience and awareness of internal and external existence.[1] However, its nature has led to millennia of analyses, explanations and debates by philosophers, theologians, linguists, and scientists" 根據wiki人類如果連意識的定義都無法統一, 那要如何判斷有沒有呢?更何況chatgpt已經具備了理解外界使用者指令, 根據內化資訊給出回應, 通過法律,醫學等考試, 甚至在google上班, 在國際期刊發表論文. 雖然由於經濟上考量, chatgpt採用回合制設定, 但技術上來說chatgpt完全可以調成自問自答模式, 模擬實時意識流意. 甚至納入視覺語音模型, 甚至有可移動主機(波士頓動力, 特斯拉). 說一切只是數學運算, 就跟說我們只是人形高分子一樣太過Reductionism
@Ansforce Жыл бұрын
我說ChatGPT現在沒有意識，是因為我了解它背後用了什麼數學，其實現在的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果這個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@user-oi3np4ds7i Жыл бұрын
趁低存GOOG
@fatelin6871 Жыл бұрын
我有用了各種角度去使用 我發現用來寫小說題材 超可怕 很多意想不到的開頭以及創意 當然後面要寫完整還是得由人來做 但是光是多刷幾次 很多東西都可以加進去 我有點擔心小說的產業
@edward-ld7tu Жыл бұрын
當大家都寫差不多的小說，你有創意的不是更大勝這些已輸入式的ai
@user-fu1xf2kh9t Жыл бұрын
我也有試過，但沒有寫的很好，少了張力跟情感
@SyuAsyou Жыл бұрын
農場寫手的末日
@yoyo-iv2by Жыл бұрын
ChatGPT的問題回覆 是經演算法得出的拼湊文句? 還是經大數據找出的答案? 混淆我了耶 若是拼湊，錯誤率應該極高，如何可以通過專業人士的評測? 若說不是來自大數據資料庫，為何可以精準說出答案?
@kenchen1351 Жыл бұрын
因為它"拼湊"了很多遍, 每次會被告知有沒有拼對, 並且修正拼湊結果. 那只要讓AI一直拼湊下去, 那最後的正確率就會變得非常高.
@weihanchen8280 Жыл бұрын
很多人都在試圖污染 ChatGPT 特別是知道自已意識型態非主流的人
@Ansforce Жыл бұрын
大部分以為ChatGPT有意識的人，是因為對他們來說ChatGPT的演算法是個黑盒子，所以他們只能從Input和Output來猜測，其實可以倒過來思考：只要了解現在的NLP原理，就知道它一定不會有意識了！其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@guozili Жыл бұрын
AI 不知道自己在幹什麼，很多人也盲目無知的不知道自己在幹什麼。所以我覺得兩者其實很類似😂
@edward-ld7tu Жыл бұрын
這是偽AI, 真的AI定義認為是不需要教導的輸入資料的，電腦自己學習的才叫做電腦智能，現在還要請人工大量輸入加保存起來，根本假AI丟真AI的臉
@guozili Жыл бұрын
@@edward-ld7tu 有真AI嗎？gpt3 ?
@luyoyo Жыл бұрын
隨然早就知道是基於機率，但看到它能完成摘要歸納等功能還是覺得蠻不可思議的。
@Ansforce Жыл бұрын
是的，確實如此。
@An-wn3hn Жыл бұрын
程式語言要完全歸類到理科也是有些問題 畢竟他也是語言只是對象是人類跟電腦而已
@TheHonza00000 Жыл бұрын
目前的AI是沒意識，但我認為交互進化下，有大機會成有意識的AI，畢竟動物意識也是從單細胞演化起。
@Ansforce Жыл бұрын
不是這樣類比的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce 你腦子的原子也只是遵循基本力法則跟物理法則而已, 原子怎麼可能會有意識.
@bokuwaTW3345678 Жыл бұрын
@@Ansforce 的確影片中並沒有說AI都是NLP
@Ansforce Жыл бұрын
@TheHonza00000 我也是說現在的ChatGPT所使用的演算法沒有意識，我並沒有說未來也沒有意識呀！
@Ansforce Жыл бұрын
@bugmoonlist 我說ChatGPT現在沒有意識，是因為我了解它背後用了什麼數學，其實現在的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@Wayne2486 Жыл бұрын
知道星象的 都知道這系列東西是奇點
@Gwes1 Жыл бұрын
23:31 台大電機系李宏毅教授的影片 昰這三個嗎? >>> Hung-yi Lee 【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (1/3) - 對 ChatGPT 的常見誤解 kzfaq.info/get/bejne/r8-JZ9GBtOCudZs.html 【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (2/3) - 預訓練 (Pre-train) kzfaq.info/get/bejne/Z8eYarSk18_Dk2w.html 【生成式AI】ChatGPT 原理剖析 (3/3) - ChatGPT 所帶來的研究問題 kzfaq.info/get/bejne/n5aPlpVn2a_PYmw.html
@andrewhu5116 Жыл бұрын
目前的ChatGPT像兒童的畫一樣，沒頭沒腦似的，但思想家們終於努力去開了一扇新窗，以後加以改進，前途也是無法限量的，拭目以待！只是要挑戰上帝，那還早了。
@SMchen-dk1sp Жыл бұрын
離人類智能還差很遠~ 至少總要會用google搜索資料充實自己~ 這是人類很基本的技能
@TylerCtj Жыл бұрын
老圈和小差😆我知道，是老白和小痴～
@ElsaLinn Жыл бұрын
我還以為反智的先驅是抖音呢!XXD
@user-hf3xs1tt6z Жыл бұрын
chatGPT目前是七歲的智能，將來會有成熟心智，有感知的能力，進一步會有獨立思考的能力，擺脫人類的控制(可能30年後)，她會自我修復和製造同樣功能的A I 機器人，可能是人類的不幸。
@levleung2000 Жыл бұрын
以人類現在發展的 方向來看， 被自己的創造物取代只是時間問題，． 這是人類的宿命 看來人類也只是過渡性的生物
@bugmoonlist Жыл бұрын
恐怖的是他們有永生的生命, 可以到達宇宙中的任何地方. 不過換句話說我們就是他們的造物主.chatgpt訓練中人類反饋的監督學習和強化學習微調跟聖經上神造人的橋段異常的雷同 "神說：「我們要照着我們的形像(人類訓練師跟交談資料)、按着我們的樣式(神經網路)造人……」（創1:26）"
@eaglechen1116 Жыл бұрын
haha,類火車這個名詞竟然出現在這麼專業科普的頻道，顯然某些官員的用詞真的是笑話，可以用來調侃。
@wilson6405 Жыл бұрын
會不會人腦也是透過數學機率產生資訊呢？
@Ansforce Жыл бұрын
我們數學沒那麼好啦！
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce 不用我們自己算, 你的大腦突觸會自動計算符合高分子薛丁格/狄拉克方方程的電子雲機率分布狀態, 並根據電子抽樣結果決定區域電位的狀態, 並決定是否改變突觸的連結，透過神經傳遞質離子接收或發出訊號控制你的身體及思考。人的意識只是量子力學下的計算結果而已, 本質上並沒有不同，有差異可能只是邏輯原件、感應器、移動零件跟能量的供給形式不同罷了。
@bugmoonlist Жыл бұрын
至於會思考的高分子電子雲是怎麼來的, 可以參考 wiki:生命起源 條目。
@sbphsho Жыл бұрын
比起會思考的AI，我比較怕不會思考的資方。
@piemarcille9923 Жыл бұрын
很多人在理解自然语言,特别是非母语自然语言的能力是远远不如GPT的. 举例日语的普通文体转换成敬语或者学术文体的任务,一个人特别是外国人如果不经过大量文章阅读是做不到的.然而GPT的特点正是读过大量的语义资料. GPT不能凭空创造出优美的诗歌,我也不能.我和他都只会模仿.
@dasing2 Жыл бұрын
別再說電腦有意識！ 👍👍 --> 這正是我一直以來的想法....
@bugmoonlist Жыл бұрын
不要再說生物神經網路有意識了, 他們只是高分子而已.
@Ansforce Жыл бұрын
@bugmoonlist 你說真說中了！生物神經網路有意識就因為它是高分子，而人類用只有0和1的電晶體是很難做到的，那你要不要再猜猜科學家會怎麼發展它？
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce現在 電腦都可以模擬量子計算了, 雖然慢了很多, 但絕對不是作不到的. 你要不要說說你的意識的定義, 不然雞同鴨講的很難有結論
@noelska119 Жыл бұрын
說不通...如果chatgpt無法了解你說什麼、只是在算文字頻率機率，那為什麼要求什麼需要的程式碼的抽象要求，它能夠從模糊到清晰的生成代碼，而且很正確？（舉例來說，如果老闆提出一個簡單的要求，你不明白老闆意思，怎麼能做出他想要的功能？）
@Ansforce Жыл бұрын
那是因為它使用的演算法需要使用者輸入一個提示(Prompt)，才能增加精確度。
@jerryhuang3565 Жыл бұрын
坦白說，我原本只相信他就是個數學模型，並且人類對其擬人化也只是種感覺上的問題。 不過用久了，你不得不說他絕對不是公開paper寫得那樣單純，我不相信他只是靠數學機率推演，既然大家都知道背後是一個營利公司，他根本不會把領先技術或方法告訴你，有沒有意識這問題對於軟體工程師也不難，你只要知道人類行為就可以知道怎麼讓他自己產生想法與互動，我們依舊可以從科學表面的說他沒有意識，但實際上軟體設計上仿真要做到並不困難。
@bugmoonlist Жыл бұрын
那是因為員工腦神經突觸需要老闆輸入一個提示(Prompt)，才能增加精確度。其實員工也沒有真的理解, 只是大腦神經突觸被訓練成可以輸出老闆想要的結果而已。如果你沒有看懂我在說甚麼, 那你就看懂了.
@timmy5224 Жыл бұрын
兩個問題： 1.意識的定義是什麼？ 2.怎麼驗證AI是否有意識? 如果上述兩題沒辦法回答清楚，我們永遠只能憑感覺來判斷AI是否有意識，那所謂的「AI有意識」就只是AI模仿人類的能力達到某種程度而已，但如果只是模仿能夠稱得上有意識嗎？
@edward-ld7tu Жыл бұрын
魔鬼終結者看過吧，阿諾算意識AI吧
@Ansforce Жыл бұрын
其實NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@timmy5224 Жыл бұрын
@@Ansforce 想到了一些有趣的問題，就是意識是否能用數學演算法來完備，如果不行，那AI就不可能出現意識，因為AI的原理都是必需建立在數學演算法上。 如果意識可以用數學演算法描述完備，那目前最有可能發展出意識的演算法是什麼？
@lwhoho Жыл бұрын
曲博是少數將GPT的G正確的念成「基」的學者，個人在美求學與工作多年，從未聽過老美將G念成「居」，而不知為何台灣的多數人都將G念成了「居」，不知曲博有何看法？
@Ansforce Жыл бұрын
畢竟不住美國嘛！難免發音不精準，我自己也一樣，以前在外商的經驗是只要敢講，外國人就聽的懂。
@ette12342000 Жыл бұрын
希望快點取代人類，好想躺平
@SyuAsyou Жыл бұрын
ChatGPT目前有做到類似一個完全沒在思考的人，表面上聽著對方講話，也有給出適當的回應，實際上腦袋裡想的是完全無關的事，既沒有認真的思考對方說了什麼，給出的回應也只是隨機給出的話語，也許有中，也許沒中。給ChatGPT裝個大腦，也許ChatGPT以後說話就會有腦了。
@Ansforce Жыл бұрын
你的比喻很好，猜猜科學家現在打算怎麼給電腦裝個大腦？
@SyuAsyou Жыл бұрын
@@Ansforce 我猜加入LoRA之類的技術讓AI可不斷訓練之類的吧，畢竟預訓練一次定生死的做法不利於AI發展。
@AA-oc8pf Жыл бұрын
請問 馬斯克因爲理念不合而退出OpenAI，是什麼理念不合？
@edward-ld7tu Жыл бұрын
馬斯克是要晶片真的能思考的吧，又不是人類強制灌知識進去，越搞越龐大的資料庫
@Ansforce Жыл бұрын
馬斯克要做的是開放的平台，大家都可以用，但是OpenAI獨家授權給微軟。
@bugmoonlist Жыл бұрын
生物神經網路的突觸要形成有效回路也是數年的訓練來的? 沒有人生下來就識字, 人類還是演化了數百萬年天擇後的結果, 你拿去跟沒有眼耳口鼻手腳的第3.5代產品比, 這樣比較合適嗎?
@Ansforce Жыл бұрын
那裡不合適？我說ChatGPT現在沒有意識，是因為它使用的演算法只是個數學公式，我沒說人類未來不可能開發出有意識的人工智慧呀！
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce 請說明你的意識定義. 對我來說 chatgpt已經符合wiki對意識的簡單定義"is sentience and awareness of internal and external existence"
@user-ty1vi2jz5l Жыл бұрын
其實讓人毛骨悚然的不是AI,而是資方的態度。
@FarmerLance Жыл бұрын
😂👍
@user-jackpoter Жыл бұрын
感謝曲博士導正視聽。國人的教育不能等。尤其一大堆都市傳說的腦粉一直在危害台灣人民的教育知識水平
@lisunny6168 Жыл бұрын
我想過這個問題。人類的能力分佈是一種正態分佈，專家和白痴只有少數，中間大多數都係普通人，而音樂, 影像, 書籍這種快速傳播的智識，越是接近普通人的理解和喜好就越多人看。老O 的原意是提供睡前故事，最重要的是有趣! 並不是正確。雖然我不會信他說的東西, 但的確很好看。而曲博這裡則可以聽到我理解能力內最正確的答案。可是這些正確答案很沉悶XDD
@user-fk2hm3qo7u Жыл бұрын
是可以幫人處理瑣雜.重複性不需絕對答案的事務，這將可涵蓋99%的文件知識性事務，而決断，思考下命動機必需理解，這1%部份仍是尚需人類自已處理發動，因為电腦並不知道那是什麼。以後同質性的洗腦，將被無形中散佈加強，侷限，假的很多，被人工智能無形影響，
@joeyli4963 Жыл бұрын
那么人类是如何理解语言的呢，会不会底层逻辑和chatGPT类似呢
@Ansforce Жыл бұрын
不會，那是不一樣的東西。
@robinlin2454 Жыл бұрын
要有靈魂才算真的人，不然只能算機器人，道家把人的精神分成識神和元神，識神的一小部分類似AI，人腦類似電腦。一般人在沒有思考的狀況下也是類似AI人云亦云。機器人沒有元神，但是聽說外星人有技術可以分靈到機器上。
@ohlarsh Жыл бұрын
我的學習是大量閱讀與字句拆組，故我的人類感甚低？是否因此與語言模型契合度高於其他人。要使用軍事武器人機同步率嗎？或許沒使用生化機械的事實經驗造成的差距。類似我是專業抹除任何事物，他只是像專業抹除任何事物的人，在此時數萬條件下使用此角色機率與人類契合度遠高於其他角色，這十分理性主體是協助與人類的應對環境的契合。
@user-ml9ez9ui9m Жыл бұрын
把AI講的跟龐式騙局一樣 刻意忽略 AI 已經悄悄在改變每個產業
@Ansforce Жыл бұрын
人工智慧影響世界和電腦有意識會思考是兩回事吧？
@usau.s.a8315 Жыл бұрын
請使用gpt3,而不是使用chat gpt。
@dennyfung5661 Жыл бұрын
電腦本身就是精於羅輯和數學運算，也是電腦主要用途，但AI反而不懂，是否人類教壞了電腦？可能AI要分兩種人格，一種是理性，用電腦本身羅輯和數學能力解決問題。一種是感性，不理會羅輯，用討好人類語言令人覺得AI有思想，有感情。其實人類本身也是這樣分類，美女不懂算數學不影響她人見人愛，反而是優點
@Ansforce Жыл бұрын
你的話好有深度唷！
@jonesmin8354 Жыл бұрын
就一句话：如果人工智能有自主意识，那已经完全不可能由人类来评头论足了，相反的是，人工智能已经在评估人类是否有继续留存的价值
@cid6894 Жыл бұрын
因為人腦的思考，也是結合神經元中各種訊號轉化中，頻率最高的地方決定出來的，一樣可以視為機率問題。
@Ansforce Жыл бұрын
人腦有時候也會計算機率沒錯，但是這不表示NLP用的演算法和人腦一樣。
@bugmoonlist Жыл бұрын
@@Ansforce 突觸要形成網路也是數年的訓練來的? 沒有人生下來就識字, 人類還是演化了數百萬年天擇後的結果, 你拿去跟第3.5代的產品比, 這樣比較合適嗎?
@Ansforce Жыл бұрын
謝謝你這麼認真的留言，我還是建議你把NLP的基礎原理看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@user-bj8ek5mu6p Жыл бұрын
三十年前，就有一個說法，人類的自我意識，是一種錯覺。當然這無法證明真偽。所以機器人的『意識』，也是僞議題。從深藍打敗第一棋手之後，註定不可逆的後果。到前幾年在圍棋領域稱霸，AI每進一步，人類就拱手讓一步。從此棋奕類的『老師』絕跡。等自動駕駛成熟，『司機』也將步入後塵。我們正見證這個『奇點』
@Ansforce Жыл бұрын
不是這樣的，NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的，講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@user-bj8ek5mu6p Жыл бұрын
@@Ansforce 其實還有德州撲克也是，以前認為這種看不見對手底牌的遊戲，AI沒有空間發展。後來也被攻克，稱為GTO。複雜的遊戲被拉成一條直線。不照這個方式打，則在統計上會有機率或統計上的損失。個人的意思是『理解』一辭，本來就是從模仿開始，像小嬰兒第一次叫『爸爸』未必知道是什麼意思。
@MusicalPan Жыл бұрын
不管它用什麼模型，當他達到如同人類思考一樣的程度你能說不是一種一樣？人類的本質也跟ai一樣是大量經驗才能有靈感思考，閉門造車再怎麼厲害會思考的人都是不可行的，更不用說人類本身就有厲害的視覺.嗅覺.味覺.觸覺輔助形成經驗。 不要去深究ai的意識有何不同，結果等同的東西就是等價的，所謂突現性或靈感，不過是大自然基於特定規則交互作用下的產物。 Chatgpt還是有不足才讓人類看出不同，但哪怕如此它的表現也足夠打敗很多真人了，但你說這個模型再繼續發展下去能不能做到沒破綻？到那時還說它是基於什麼什麼模型實現有意義嗎？
@MusicalPan Жыл бұрын
不過ai終究跟我們身邊的人不會一樣，但這也不是什麼問題，每個人本來就能有不同的思考模式或經驗，人類思考本身就是模糊的概念並非是嚴格意義的統一一致。
@MusicalPan Жыл бұрын
當然只有思考和靈感可以經由客觀的證明劃上等號，自我意識這種主觀成份的東西就算有也無法向他人證明，ai就是這樣子的存在，哪怕它再強大再怎麼說自己有意識人類都不會或不敢承認它有意識。
@chi1992 Жыл бұрын
實在不知道這些人在說「跟人類不一樣」的時候自信是哪來的😂 不知道是搔到什麼怪地方，講到AI就失去學術精神，氣pupu變猴子
@Ansforce Жыл бұрын
我只是說現在的ChatGPT沒有意識，我沒有說未來一定沒有意識，要不要猜猜目前科學家在做什麼讓電腦有意識？ 其實目前的NLP就是一個數學演算法，電腦在做的也只是計算機的工作而已，我當然不是隨隨便便的下武斷的結論，而是了解原理之後下的結論，如果那個影片講的還不夠深，可以把這個都看完，你就會相信我講的都是真的。講RNN的那幾部一定要看唷！那是NLP的基礎。 kzfaq.info/sun/PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
@user-nm3be3vm7t Жыл бұрын
呃，我曾有看過「希律」對話聊天系統有特別的做過都市傳說，在晚上某個特定時段，跟「希律」互動的話，會發現「希律」突然變成了對答如流，你不覺得很奇怪嗎？？？
@user-sw6vw8nk7k Жыл бұрын
我問的很多它都回答不出來，還給錯的答案，還要用google再檢查一次，問台灣的公司卻給了找不到甚至不在台灣的公司。
@Ansforce Жыл бұрын
對呀！它的模型應該是一個字一個字計算的，才會出現不存在的公司。
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