Como Desenvolver o Pensamento Analítico?

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Күн бұрын

🎯 Informações sobre o Curso: www.datatechflorida.com/lista
Como Desenvolver o Pensamento Analítico?
00:00 Como pensar como um cientista de Dados
00:19 O que é o pensamento analítico
01:00 Como se livrar do Viés de Confirmação
01:53 Como pensar criticamente
02:45 Questionando as Informações recebidas
03:28 Provar que está Errado
05:01 Quão confiável é a fonte da Informação?
05:32 Quais as evidências para esse argumento?
05:47 A Hipótese contrária é correta?
06:10 Qual experimento pra provar a teoria
06:24 É possível desaprovar essa teoria?
08:39 Eu estou disposto a aceitar novas hipóteses
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Пікірлер: 67

@giovanenegrini Жыл бұрын

Caraca, que vídeo necessário e bem feito. Parabéns Jerry, linha de raciocínio organizadissima e bem argumentada

@andersonpereira7042 Жыл бұрын

Mano, seu canal é demais. Nunca achei que ia achar algo de qualidade de verdade na internet. Parabéns pelo seu trabalho!

@EuTomcosta Жыл бұрын

Olha o nível de conhecimento do cara 😯😯👏🏿👏🏿👏🏿🗿🍷

@RofAmanda 8 ай бұрын

Sem palavras pra essa aula espetacular, Jerry. A cada conteúdo, quanto mais eu entendo sobre como funciona a Ciência de Dados, mais vejo que esse é o meu caminho de verdade. Sou uma pessoa que quer analisar tudo, entender, buscar versões, tentar ver por todos os lados antes de tomar uma decisão. Agora sim sei que cheguei no meu lugar e vou com toda minha força atrás do sucesso. Aguardando muito ansiosa pelo curso que se inicia dia 23. Logo mais serei eu te dando um relato de primeiro emprego na área, hein! 😂 Muito obrigada por todo esse conhecimento primordial.

@user-eo9ko3zi9k 11 ай бұрын

Muito bom! Principalmente quando utiliza a analogia de Carl Sagan ( O dragão na garagem) para explicar o ET no quarto do amigo, facilita muito o entendimento.

@jorgegaldino8686 5 ай бұрын

Muito bom.

@grazielabrenno Жыл бұрын

Amando o conteudo Ro!!!

@JoziasMiguel Жыл бұрын

Excelente!!

@danielf2775 Жыл бұрын

Excelente conteúdo!

@rodrigocarneiromartins1407 3 ай бұрын

Parabéns! Excelente video.

@gc1239 4 ай бұрын

Salvei! Obrigada!

@DamianaSampaio Жыл бұрын

Excelente vídeo, como sempre! Só uma observação: não existe o verbo "desprovar". O antônimo de provar pode ser: opor, invalidar, nulificar, contestar, reprovar, rebater, cancelar, divergir, refutar, impugnar, denegar, arguir, discordar, revogar, rejeitar, desaceitar, repudiar, contrariar, negar, renegar, contradizer etc. Menos "desprovar".

@umolharparadentro1478 11 ай бұрын

Muito bom!

@Nerrad_PC Жыл бұрын

Inscrito e compartilhado. Isso deveria ser base pra tudo, se quisermos um mundo melhor. Parabéns pelo excelente trabalho!

@DanielPerez-op8oz Жыл бұрын

Como sempre, Jerry sendo muito preciso, você é exemplo, obrigado e parabéns pelo trabalho!!

@user-vw8cn1ew5p Жыл бұрын

Esse amigo, tava é muito louco!

@dougliovisck1737 Жыл бұрын

mandei até no grupo da família... parabéns pelo conteúdo !!

@cintyacoelho Жыл бұрын

suas palavras não servem apenas para Ciência de dados, mas também para a vida

@cevichesiwichichefluisanto7200 Жыл бұрын

Parabéns meu amigo😊👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏nota 1000

@user-pq6gn3yc6w 6 ай бұрын

Obrigado pelo ensino que ensina wow ✍️

@cevichesiwichichefluisanto7200 Жыл бұрын

Digno de ser seu seguidor

@alicef.s.1986 Жыл бұрын

Aprendendo muito👏👏👏👏🏃🏽‍♀️🏃🏽‍♀️

@devthiagogo 3 ай бұрын

🤔Será mesmo que tudo que você disse está correto kkk. Cara, que video sensacional acho que eu já estou desenvolvendo um bom pensamento analítico.

@romulocesarmarques2408 Жыл бұрын

Exatamente..fundamental ter esse pensamento para executar a aérea.base primordial para data science..show de bola jerry..aprendendo muito..thanx man👍👍

@cleysonsantos5333 Жыл бұрын

Conteúdo diferenciado, parabéns, estou consumindo muito do material que vc disponibiliza. Agradeço pela excelente forma de comunicação.

@VictorHugo-um1kr Жыл бұрын

Excelente vídeo!! Acredito que todos que desejam ser sensatos e coerentes em seu viver deveriam assistir essa vídeo, ele está para além do escopo da ciência de dados, é de utilidade pública. Parabéns!

@nycolexavier7844 Жыл бұрын

uau, que aula!

@jerryst Жыл бұрын

Valeu Nicole!

@gilbertogcssantos Жыл бұрын

Muito bom essas dicas! Parabéns pelo conteúdo.

@jerryst Жыл бұрын

Valeu Gilberto.

@pablosilva10127 Жыл бұрын

Jerry poderia indicar alguns livros?

@twister3185r Жыл бұрын

Foi analítico no vídeo!

@priscilaborges1690 2 ай бұрын

Jerry cade os outros videos que voce fala no final e indicações dos livros. Nao encontrei. Estou gostando muito dos seus conteúdos. Como sugestão, vc poderia colocar os links dos videos que voce indica logo abaixo do seu.

@Floriano741 Жыл бұрын

Muito bom Jerry. Assunto de extrema importancia para nós que estamos em formação ainda nesta carreira. Obrigado e Deus os abençoe

@jerryst Жыл бұрын

Valeu Sandro, muito bom ter você como aluno.

@Floriano741 Жыл бұрын

@@jerryst Eu agradeço a Deus por ter encontrado seu canal. Estava perdido nos estudos e estudando canais que fizeram uma lavagem cerebral em mim por três meses com python.

@ILoveEnglish477 4 ай бұрын

Atualmente estou trabalhando como estagiário em ciânicas de dados, e confesso que está um pouco difícil ter este raciocinos. Estou tentando trabalhar isso. É tanto porque porque que fico maluco kkkkkkkk

@itamarjr. Жыл бұрын

Hey, Jerry! Parabéns pelo pelo canal. Queria saber quando sua turma estará aberta novamente. Obrigado!

@jerryst Жыл бұрын

Em Novembro Itamar.

@gilissantos6532 Жыл бұрын

Questionar, analisar, testar e comprovar.

@jerryst Жыл бұрын

Loop infinito

@MarceloSiqueiraLima_CdC Жыл бұрын

Ótimos comentários de natureza epistemológica. Um bom vídeo, na verdade. Mas não devemos ser ingênuos o suficiente para acreditar que a ciência esteja alienada do subjetivismo dos cientistas que a constituem. Há um ótimo livro chamado "A estrutura das revoluções científicas" que desmistifica a célebre e mal-compreendida objetividade científica, mostrando que esse campo esteja repleto de modos razoáveis, sutis e refinados de viés de confirmação. Em poucas palavras, por mais objetivos que nós sejamos, nunca estaremos completamente imunes à própria subjetividade e, para citar apenas este exemplo e abranger o assunto, o fracasso do racionalismo em substituir as velhas religiões o demonstra claramente.

@faprusso 5 ай бұрын

Fala Jerry! No seu curso você cobre o desenvolvimento do pensamento analítico em detalhes?

@riamm Жыл бұрын

👏👏👏👏

@JoziasMiguel Жыл бұрын

O que vc indica para quem está começando??

@danielpereira7589 Жыл бұрын

Obrigado por compartilhar conhecimento e informação! Quando seu curso estará disponível?

@eversonjunior8494 Жыл бұрын

Segundo o que suporte me informou em novembro terá uma nova turma. Eu também tenho interesse.

@danielpereira7589 Жыл бұрын

@@eversonjunior8494 obrigado! Provavelmente estaremos estudando “juntos” então.

@CarlosRochaCMN-PT Жыл бұрын

Excelente vídeo! Ou seria mais correto dizer, excelente tema? De qualquer forma, o assunto tratado é de qualidade, é bem apresentado, de forma simples e direta e, como tal, de fácil entendimento. Acrescento ainda que, pela qualidade da apresentação, quase de forma automática, a informação transforma-se em conhecimento. Ou seja, uma publicação magnífica e extremamente útil, não só para o fim pretendido, mas até num âmbito mais abrangente. No "planeta da abundância informativa" saber analisar os "terabilhões" de dados que nos chegam a cada instante permite-nos não só evitar a conclusões inquinadas por qualquer tipo de viés, pessoal, cultural, social etc... mas também experimentar a veracidade desses mesmos dados. Conclusão: Os pratos mais requintados tem quase sempre como ingrediente secreto a simplicidade. Muito obrigado e os meus parabéns 😊

@jerryst Жыл бұрын

Valeu Carlos.

@CarlosRochaCMN-PT Жыл бұрын

Um abraço desde Portugal...

@renangregorio8725 Жыл бұрын

Dashboard bonito de mais que está ali no fundo. No seu curso, você ensina fazer esses dashboards bonitos?

@jerryst Жыл бұрын

Valeu Renan. A dashbord preta e verde da Target é exatamente a que nós desenvolvemos no curso. 👊

@guilhermelonderolonlon6645 Жыл бұрын

> faça engenharia em qlq faculdade federal > surte nos primeiros semestre pq nada faz sentido >aprendar a usar o google e a pensa > seja feliz tendo pensamento analítico e triste pq tu faz engenharia e nada faz sentido

@rildian5034 Жыл бұрын

qual engenharia tu ta fazendo?

@Renatofsa355 3 ай бұрын

Video bacana, mas exemplo do Iphone muito ruim. Nao estudei o caso, mas confiar em empresa tech e muita inocencia. Caso da NSA e Edward Snowden que o diga. Mas a ideia do video e valida.

@seunegocios5490 Жыл бұрын

eu quero comprar o curso mais não consigo acessar o site

@venusham Жыл бұрын

Jerry seu curso é indicado para quem está começando do zero, ou precisa ter base? Se precisar, quais?

@jerryst Жыл бұрын

Sim, temos as 2 primeiras semanas de nivelamento. E o meu curso é mais focado em resolução de problemas e a pensar como um analista/cientista de dados.

@dedeoliveira82 Жыл бұрын

Jerry, aproveitando a pergunta da colega... para quem não tem formação de nível superior (mas tem muita vontade de estudar e aprender) é possível (e aproveitável) fazer um curso como o seu? Ou, hoje ainda compensaria (em termos de tempo) fazer uma faculdade (tecnologo por exemplo) de ciencia de dados em uma destas muitas universidades que oferecem estes cursos?

@TheLariPaiva Жыл бұрын

Sempre disse que há 2 tipos de cientistas no mundo: os que querem descobrir a realidade e os que querem provar que estão certos. Muitos estudos relacionados à medicina, por exemplo, foram feitos por grandes nomes que queriam provar que estavam certos, descartando todas as evidências que os contrariavam. Em informática não é diferente.

@lucasgomes3403 Ай бұрын

😂😂😂😂 caso do ET

@dogosousa Жыл бұрын

Impossível viver sem viés. Não há analítico puro.

@marcoreus5782 Жыл бұрын

Precisa de muita matemática né

@thenihilisticapocalypse6252 9 күн бұрын

Troque "Apple" por "TSE" e "aplicativo" por "urnas eletrônicas"...

@doutordosdados Жыл бұрын

Um dos vídeos mais necessários para um Cientista de Dados, mas quando vemos a relação de views sobre outros temas do canal, infelizmente percebemos que é algo ignorado pela maioria dos que se dizem Cientista de Dados.