Cuando óptimo es enemigo de bueno o de cómo optimizar problemas de gran escala

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Real Academia de Ciencias Exactas Físicas Naturales

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Күн бұрын

Sesión Recepción Correspondiente
Ciencias Matemáticas
Prof. Rubén Ruiz, Amazon Web Services (AWS)
9 de Mayo de 2024
0:00 José Bonet, presidente de la Sección de Matemáticas, entrega el diploma de académico correspondiente a Rubén Ruiz
1:01 Presentación a cargo de David Ríos.
3:05 Cuando óptimo es enemigo de bueno o de cómo optimizar problemas de gran escala
41:44 Preguntas del público
🚚 De cómo optimizar los procesos, por ejemplo de distribución en una gran empresa, es de lo que se ocupa la investigación operativa. Es decir, de hacer más fácil la vida real.
Indiscutiblemente, la orientación predominante en el campo de la investigación operativa es hacia el desarrollo de modelos y algoritmos altamente complejos y específicos para resolver de forma óptima los problemas de toma de decisiones. Estas metodologías avanzadas son valoradas académicamente por su capacidad para proporcionar soluciones óptimas. No obstante, en la práctica industrial, donde los problemas evolucionan rápidamente y requieren soluciones flexibles y mantenibles, estos métodos pueden resultar menos adecuados.
En esta conferencia cuestionamos la viabilidad de estas aproximaciones y la pertinencia de perseguir la optimalidad en situaciones donde las limitaciones de tiempo, falta de datos y concreción son comunes. Como alternativa, se propone un enfoque mucho más pragmático que favorece el uso de técnicas heurísticas y software de propósito general destacando su eficiencia, adaptabilidad y facilidad de implementación y mantenimiento en contextos industriales. El objetivo es acercar la investigación operativa a la empresa y aumentar su potencial e impacto en la misma.
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