CUDA и cuDNN - КАК СКАЧАТЬ, УСТАНОВИТЬ И ПРОВЕРИТЬ

Рет қаралды 12,053

8 ай бұрын

Полноценный урок по установке драйверов CUDA и библиотеки cuDNN на Windows. Расскажу о всех нюансах и в конце видео покажу, как подтвердить, что установка CUDA и cuDNN прошла успешно. А ещё мы скачаем TensorFlow GPU...
Команды для командной строки:
nvcc --version (Nvidia CUDA Compiler - показывает версию CUDA)
nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface)
pip install tensorflow-gpu==2.10.0 (Скачивает TensorFlow-GPU)
Пути для переменных среды:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64
Ссылки для скачивания (да, без буквы "h" в начале, у меня отняли право вставлять ссылки и закреплять комментарии):
*Скачать GeForce Experience для обновления драйверов видеокарты:
ttps://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/geforce-experience/download/
*Скачать драйвера Microsoft Visual C++:
ttps://learn.microsoft.com/ru-ru/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
*Скачать Visual Studio:
ttps://visualstudio.microsoft.com/ru/downloads/
*Скачать Visual Studio Code:
ttps://code.visualstudio.com/download
*Скачать CUDA Toolkit:
ttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads
*Архивные версии CUDA Toolkit:
ttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
*Скачать cuDNN:
ttps://developer.nvidia.com/cudnn
*Скачать компоненты Nsight:
ttps://developer.nvidia.com/nsight-tools-visual-studio-integration
Код TensorFlow для проверки cuDNN:
ttps://gist.github.com/gromovstepanbb/9dc76d7ee96d90761d4e110d25525688
Код TensorFlow для обучения модели:
ttps://gist.github.com/gromovstepanbb/394cc3178421ed4d3cdc78ea30646ec2
(Не могу найти ссылку на автора оригинального кода, чувак - ты лучший)
И если Вы прямо в восторге от этого видеоролика:
2202206122518439 - Сбер
5536914182887061 - Тинькофф
Очень признателен!))
Таймкоды в видео:
0:00 Приветствие и PyTorch
0:41 Проверка ПК на наличие CUDA
1:19 Подготовка к установке
1:47 Установка Visual Studio
3:37 Установка Visual Studio Code
5:18 Скачивание CUDA Toolkit
6:12 Скачивание cuDNN
7:15 Установка CUDA Toolkit
7:55 Что не установилось
9:26 Установка cuDNN
13:07 Проверка установки CUDA
13:40 TensorFlow для проверки cuDNN
14:23 Проверка установки cuDNN - код
17:04 Проверка установки cuDNN - модель
17:58 Всего наилучшего

Пікірлер: 128

@zanonymouswizard9727 6 ай бұрын

Братан, ты достоен оскара за такой подробнейший гайд, благодарю тебя!

@gromov_pro 6 ай бұрын

Спасибо, рад, что понравилось!)

@niiv9747 18 күн бұрын

Почему Оскар? За актерскую игру что ли?😅

@svdminsk 5 ай бұрын

Качественно, чётко, быстро и по сути! Благодарю!

@gromov_pro 5 ай бұрын

Взаимно, быстрее, выше, сильнее, удачи!

@billinikson3058 3 ай бұрын

Спасибо огромное! Все четко, быстро и понятно.

@psimera Ай бұрын

супер гайд. год назад всё это делал, была куча проблем. сейчас решил повторить и какие-то моменты забыл, но ты напомнил и весь этот путь отлично описал. спасибо

@auto703 5 ай бұрын

Ахаххахах, почитал гайд по установке от nvidia, просмотрел все что только можно, в итоге так ничего и не понял (ну как не понял - понял, что инструкция с косяками). От отчаяния решил Ютуб чекнуть, и ... о боже... я наткнулся на этот замечательный туториал

@danafedorskaya 4 ай бұрын

Я не знаю что это за программа и зачем она мне, но скачала по вашему туториалу. В компьютерах не бум бум, но вы очень подробно все объяснили. Такой талантливый молодой человек! Спасибо вам, храни вас Бог!

@niiv9747 18 күн бұрын

Нахрена вы ее скачали, если даже не знаете для чего она вам??? Вам делать нехер что ли???🙄👆🥴

@krylosov2011 29 күн бұрын

Спасибо тебе, целое утро думал что не так делаю, оказалось надо было просто посмотреть это видео

@timurgilmutdinov590 Ай бұрын

Брат, ты даже не представляешь как меня выручил. Большой респект!!!!!

@wardog5260 7 ай бұрын

Большое спасибо за инструкцию

@gromov_pro 7 ай бұрын

Большое спасибо за поддержку!)

@CRYPTOLAVKA 5 ай бұрын

Интересно! Спасибо, Степан. Почерпнул кое-что интересное из этого видео.

@gromov_pro 5 ай бұрын

Рад стараться, и тебе спасибо, криптолавка

@oweedd7626 28 күн бұрын

Видео вышло 7 месяцев назад, а я буквально в марте лопатил весь ютуб на такой контент и только сейчас оно мне попалось причём совершенно случайно. На данный момент я конечно уже сам разобрался. Но теперь задаюсь вопросом какого лешего, ютуб не выдал мне этот ролик, тут всё максимально подробно, по русски, подача хорошая, а не индусы, которые ставят не пойми что, через три терминала (образно говоря). В любом случае спасибо за информацию из личного интереса посмотрел и остался доволен, закрыл дыры в понимании так сказать. И теперь не ещё больше не доверяю ютубу.

@KasyakQD 29 күн бұрын

Ура! Работает! Python - 3.9.0

@yuart67 5 ай бұрын

красавец просто, такой внятной и подробной инструкции трудно найти, спасибо

@gromov_pro 5 ай бұрын

Стараемся, спасибо за комментарий)

@sticktogether2326 3 ай бұрын

Долгих лет тебе здоровья, успешной карьеры, счастья, денег - писец я думал никогда эту cuda не установлю себ

@user-dw2dw5xf6g 7 ай бұрын

!!! СПАСИБО!!!❤💛💚

@mega_mak 8 ай бұрын

Единственные понятные инструкции. Всегда хотелось что-то обучить на облочном железе, но все инструкции толковые на инглише. Хотел бы увидить вашу версию)

@gromov_pro 8 ай бұрын

Спасибо за поддержку, дружище) Я сейчас работаю по некоторым проектам. Сижу в Google Colab, там предоставляют бесплатно 16 Гб видеопамяти или около того. Ещё недавно Kaggle для себя открыл, там тоже хорошие вычислительные возможности, плюс тензорные ядра дают потрогать)) Насобираю материала на полноценное видео и сделаю, благодарочка!)

@Boost_Mem 2 күн бұрын

Вы могли бы просто воспользоваться Гугл коллабом. Там можно писать код типа как в Jupiter notebook и при этом даются ресурсы видеокарты для обучения своих моделей. Сколько-то времени в сутки можно пользоваться бесплатно

@__-xe4nz 26 күн бұрын

Красавчик! Спасибо за столь подробный туториал! просидел полдня! Оказывается, надо было всего лишь версию Python понизить

@MrLebrosha 2 күн бұрын

Красава

@bogdanminko2245 4 ай бұрын

Степан, спасибо вам большое, 3 дня мучений в попытке запустить нейронку через gpu и за примерно час просмотра видео и установок пакетов все решено. Версия python 3.9.18 через среду miniconda, все отлично работает, обучение ускорилось примерно в 2.5 раза, успехов вам

@gromov_pro 4 ай бұрын

Да есть же) Поздравляю!)

@youtubesmm 4 ай бұрын

Красава! Спасибо тебе большое

@gromov_pro 4 ай бұрын

Да брат! Благодарю

@Blendershick 7 ай бұрын

Хороший урок, сам искал много и действительно нет норм уроков по этому. Все кусками собирал и разбирался.

@gromov_pro 7 ай бұрын

Благодарю!)) Абсолютно с теми же трудностями столкнулся и решил, что пора прервать этот порочный круг, и записал видео. По факту, не самая сложная процедура, но действительно - приходится собирать всю информацию по кускам.

@pondskoi2073 8 ай бұрын

Hi Man , thanks a lot I can't thank you enough, I scratched my head for 15 days to figure this shit out you helped me out from this ! Thanks again and a huge shoutout from India !

@gromov_pro 8 ай бұрын

Man, glad to be useful for you Good luck and greetings to Indian friends from Russia!

@Blendershick 7 ай бұрын

@@gromov_proчувак твои видео по программированию индусы смотрят (а не наоборот как обычно). Это мировое достижение просто рил😂

@user-ux9du3zk6u Ай бұрын

Благодарю, долго пытался установить, в итоге понял что пытался установить новую версию а у меня максимальная версия не поддерживает, в итоге установил как у тебя в видео и получилось)

@Aerik1 5 ай бұрын

Брат красавчик бомба🔥🙌

@gromov_pro 5 ай бұрын

Да брат, от души))

@Artem-lk6jw 5 ай бұрын

Ты лучший!, спасибо большое!

@gromov_pro 5 ай бұрын

То тоже лучший, и тебе спасибо!)

@Reincarnated_Recap Ай бұрын

atdushi bratishkaaa

@MikaelAkopyan 2 ай бұрын

Наконец-то установил) Из всех видео только ты дал нормальный туториал) Снмиаю шляпу)

@gromov_pro 2 ай бұрын

Спасибо за поддержку))

@shuradoroshkevich6095 Ай бұрын

чел ты лучший

@duming3076 4 ай бұрын

красавчик! love you man 哈哈哈

@gromov_pro 2 ай бұрын

Оу мэн, I love you too

@kolasola6856 8 ай бұрын

Спасибо, мне помогло

@gromov_pro 8 ай бұрын

Кайф, спасибо за комментарий🤝

@ranban71 7 ай бұрын

Благодарю!

@gromov_pro 5 ай бұрын

Рад был помочь!

@Zuzux32 2 ай бұрын

ахахах чел ты лучший, не мог сначала уcтановить из-за microsoft visual, т.к винду переустанавливал

@chezz3265 4 ай бұрын

подписка+лук

@gromov_pro 2 ай бұрын

Спасибо+пожалуйста

@yklandares 4 ай бұрын

браааатан я тя обожааааааю

@gromov_pro 2 ай бұрын

Я тебя тоже))

@user-kk6sz4gg5g 3 ай бұрын

Спасибо, тебе большое за такой подробный гайд. Сам искал инфу по крупицам, но установил не все. Благодаря твоему видосу доставил нужное. Кстати Nsight Compute и Nsight Systems у меня встали вместе с CUDA 11.8, только Nsight Graphics не хватало. Отсюда возник вопрос. Ты под CUDA 11.8 самые новые пакеты Nsight Systems, Nsight Graphics и Nsight Compute ставил или подбирал под релиз CUDA 11.8? Просто в видео об этом не сказано.

@gromov_pro 2 ай бұрын

Да, в инструкции было сказано - поставить пакеты с сайта, на сайте выбрал релизы актуальные именно под мою версию CUDA

@benzed1618 2 ай бұрын

OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

@gromov_pro 2 ай бұрын

SIUUUUUUUUUUU

@Faimonn 5 ай бұрын

Приветствую!!! Наконец то руки дошли до Stable diffusion. Дружище подскажи пожалуйста, помимо установки python 3.10.6 и Git 2.43.0 для правильной и комфортной работы на видеокарте rtx 4080, что посоветуешь дополнительно установить? Я имею ввиду CUDA Toolkit 12.3, Visual Studio 2022 и т.д и т.п. Заранее от души благодарю!!!

@gromov_pro 5 ай бұрын

Не знаком со Stable diffusion, но Visual Studio 2022 точно лишней не будет, а CUDA бывает включается и ускоряет работу в программах, от которых ты этого вообще не ждал, так что тоже полезная штука) Единственное по версии CUDA актуальную информацию посмотри для своих задач, потому что на момент публикации видео 11.8 была самой актуальной для большинства программ, сейчас уже, наверное, можно и поновее скачивать

@Faimonn 5 ай бұрын

От души!!!!!!!!! @@gromov_pro

@FikaBakilli 7 ай бұрын

Здравствуйте! Очень познавающее видео. За что вам большое спасибо! Я хочу ускорить генерацию фотографий в локальной программе. У меня на компьютере стоит видео карта NVIDIA GeForce GTX 1070 8 ГБ. Оперативная 16,0 ГБ. Какую версию CUDA и cuDNN вы посоветовали бы мне? Очень буду благодарен за ваш ответ.

@gromov_pro 7 ай бұрын

Привет, благодарю) Насчёт ускорения генерации фото лучше в документации Вашей программы уточнить, не слышал, чтобы CUDA и cuDNN использовали для таких целей, там же и версию можно подсмотреть. Вроде как нет ограничений по версиями на видеокартах постарше, я бы поставил как в видео - CUDA 11.8 и cuDNN самый свежий под нее, но опять же - лучше почитать описание программы. Удачи!)

@RomanOgarkov 3 ай бұрын

После всего этого квеста у меня CapCut будет у меня воспроизводить видео на конец то? Проц i7..

@tihunvolkov9288 Ай бұрын

збс, такой бы туториал, чтобы в wsl установить cuda

@user-kq6lt5zb9k 7 ай бұрын

Cтепан, спасибо. Ты бы объяснил что такое Cudnn, зачем оно, места сожрало при установке офигеть как много, а зачем оно надо не до конца понятно. Ускоряет? Что и на сколько..

@gromov_pro 7 ай бұрын

Привет, спасибо за комментарий) Это туториал по установке - для тех, кто уже знает, зачем ему это надо Ускоряет всё, с чем CUDA может работать , конкретно здесь - скорость работы с моделями А так, я недавно удивился, у меня теперь и ролики в DaVinci Resolve также рендерятся на видеокарте и в пять раз быстрее Update: А, ты про cuDNN спрашивал)) Он предназначен для работы с более глубоким обучением и нужен для работы PyTorch и TensorFlow - это все, что мне нужно знать))

@user-kq6lt5zb9k 7 ай бұрын

Скорость работы с какими моделями? А в других редакторах рендер ускорится? Я капкутом пользуюсь. Что будет если копировать файлы только из папки bin, а другие не трогать?

@KentX95 19 күн бұрын

Хотел установить CUDA для моего старичка Geforce 460m ( GF106 architecture ), думал что это поможет быстрее рабоать в Windows 11. Сделал все как здесь сказали, установил правда все последние версии приложений и через коммандую строку "nvidia-smi" и ничего. Драйвера на карту у меня стоят старые, актуальные последние для моей карты ( 2015 года последние ).

@niiv9747 18 күн бұрын

Ну печально, что тут сказать. Обновляй железо, хотя бы пятилетней давности!

@kirilmakarow9038 2 ай бұрын

Юлик после переезда в Грузию решил с реактов пересесть на нейронки

@gromov_pro 2 ай бұрын

Это типо я на Юлика похож?))

@thijrtuigynv 7 ай бұрын

Спасибо за инструкцию. Вот только tensorflow 2.10.0 устанавливаться не хочет - командная строка предлагает версию 2.12.0, а 2.10 не находит.

@gromov_pro 7 ай бұрын

А версию python проверили? Должна быть не выше 3.10

@thijrtuigynv 7 ай бұрын

@@gromov_pro Всё установилось. Спасибо!

@humoki5919 3 ай бұрын

у меня с 3.10 такая же проблема была, установил 3.9.5 - все заработало)

@pondskoi2073 8 ай бұрын

Hello , does Tensorflow 2.10 support CUDA 11.8 and and CuDNN 8.9.5 ??? I thought it only supported cuda 11.2 and cudnn 8.1 ?

@gromov_pro 8 ай бұрын

Yes, according to the official TensorFlow website you are right, but as you can see from my case it's working with new versions too. It seems to me that CUDA 11.2 and cuDNN 8.1 are minimum requirements But for example for Python requirements are strict - from 3.7 to 3.10

@pondskoi2073 8 ай бұрын

@@gromov_pro thanks so much , again

@pondskoi2073 8 ай бұрын

@@gromov_pro hi, can you pls tell me which python version you're using ?

@user-ek7ls4eb1m 4 ай бұрын

после успешной загрузки tensorflow, в VScode ничего не изменилось - потому что работает с другой версией Python, а значит pip install tensorflow нужно запускать из командной строки VScode?

@gromov_pro 4 ай бұрын

Нужно сменить интерпретатор питона в VS Code Если устанавливал питона для всех пользователей, то есть в систему, то и тензорфлоу нужно устанавливать в систему (открыть консоль от имени администратора), и в VS Code должен стоять исполнительный файл питона из системы Система - папка System, если что Конкретный пользователь - папка User

@wladimirschweigert2745 6 ай бұрын

Блин, для меня это темный, темный лес, не когда бы я такую работу бы не сделал. Огромное Спасибо за такой урок по установки CUID. 🤝🤝🤝 Вот последний штрих у меня не получился, пишет: C:\Windows\System32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0 "pip" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

@gromov_pro 6 ай бұрын

Либо Python не установлен, либо когда устанавливали Python убрали галочку с "установить pip" Ещё можно попробовать открыть командную строку без/с правами администратора Если не лечится, лучше удалить с компа Python, и заново установить с галочкой pip Только если устанавливаем python для всех пользователей, то даём разрешение администратора и командную строку тоже открываем от имени администратора Если устанавливаем Python для одного пользователя, то и командную строку используем для этого пользователя Галочка "установить pip"

@wladimirschweigert2745 6 ай бұрын

@@gromov_pro , сделал так, он запустился, но увы с ошибкой. английским не владею совсем ( ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip Все сделал, он ругался на версию 2.10, я переделал на 2.12 и сразу заработало !!!! Еще раз Спасибо !!!! Вот что он выдал note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

@niiv9747 18 күн бұрын

@@wladimirschweigert2745 😮‍💨

@Olegollo07 4 ай бұрын

1.. для чего на моей gtx 1070 ti.. cuda - сюда ?? 2.. при включении и отключении в настройках драйвера изменений в количестве кадров приложений не заметил(( 3..есть возможность того чтоб они приносили пользу 3D приложениям или видео (пери прошить их на что либо полезное для меня к примеру??)..

@elenagolovach384 2 ай бұрын

Помогите ребят, cuda есть через командую строку но pytoch не видит

@pondskoi2073 8 ай бұрын

Hello , so dont we need to install C++ redist packages from Visual Studio while installing ???

@gromov_pro 8 ай бұрын

Hi, optionally. I made my review based on others, some do - some don't. I think CUDA will work even without it, but I installed. The main is to install Visual Studio 2022 environment

@pondskoi2073 8 ай бұрын

@@gromov_pro thanks a lot

@Strannik718 Ай бұрын

attributeerror 'nonetype' object has no attribute dtype -вышла ошибка, одну модель натренировал и сделал кавер , но на этом все закончилось

@qbSA 4 ай бұрын

Степан Громов , мы пытаемся повторить но тут вот cuDNN можно скачать только для 10 а у нас 11 , как вы думаете будет она работать или нет .....шпасибо:)

@gromov_pro 4 ай бұрын

Я думаю, можно попробовать) Точно сказать не могу

@qbSA 4 ай бұрын

В ЭТОГЕ НЕВЫШЛО , Я РАБОТАЮ В ПРОГРАММЕ BLENDER 3D и не могу включить видеокарту в процесс рендаринга , на процессоре очень долго, а для видеокарты блендер требует какую-то cuda....очень жаль что не получилось зря покупал этот компьютер, два дня уже мучаюсь в блндере пишет(CUDA binary Kernel for this graphics card compite capability(8.9)not found) @@gromov_pro

@severusalbus3931 3 ай бұрын

Не устанавливается CUDA Toolkit 12.4, в конце установки пишет -не удалось установить программное обеспечение, карта Асус таф 4070 супер, проц Райзен 7 5800, озу 64 гига, комп перезагружал на всякий случай, визуал студия и Nsight_Integration-2022_1_0_4-Win64 установились, не пойму где ошибка и что делать?

@Intresting828 Ай бұрын

Тоже самое

@niiv9747 18 күн бұрын

Другую версию устанавливай, пониже

@severusalbus3931 18 күн бұрын

@@niiv9747 По пробую

@zewoid 2 ай бұрын

ссылки не открываются при копировать>вставить, даже если убрать t

@gromov_pro 2 ай бұрын

Потому что нужно добавить h))

@Sanya_Nub_voin 3 ай бұрын

Это только для карт от Nvidia?

@user-kk6sz4gg5g 3 ай бұрын

Да, CUDA есть только у Nvidia. У AMD есть проект ZLUDA, но не понятно на долго ли.

@gromov_pro 2 ай бұрын

Так точно)

@user-vu8kn1ji5e 2 ай бұрын

Степан, привет! Все успешно получилось установить кроме tensorflow-gpu==2.10.0. Выдает ошибку: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 При попытке установить versions: 2.12.0, сыпятся другие ошибки: error: subprocess-exited-with-error (первая) error: metadata-generation-failed (следом вторая) Если есть решение проблемы, то буду очень признателен, от этого зависит мой диплом! Установлено все ПО по твоему видео, плюс python 3.11. Просто тензорфлоу устанавливается без проблем и работает на процессоре, но ужас как медленно. Может стоит удалить что-то или установить другую версию питона, я уже перепробовал все что можно. Так же до кучи устанавливал Анаконду, миниконду (может они мешают) и все прочее для решения проблемы из того что нашел в интернете.

@gromov_pro Ай бұрын

В видео сказано, версия python не старше 3.10))

@pavel5650 4 ай бұрын

Подскажите, пожалуйста, как удалить CUDA?

@gromov_pro 2 ай бұрын

Через панель управления А потом все действия из видео, но в обратном порядке))

@kolasola6856 7 ай бұрын

А как быть с виндовс 11?

@kolasola6856 7 ай бұрын

а я уже все, сделал через создания убунту на виндовсе

@rcmusik1 4 ай бұрын

А стейбл диффьюжн ускорит?

@user-kk6sz4gg5g 3 ай бұрын

Естественно

@rcmusik1 3 ай бұрын

@@user-kk6sz4gg5g сильно муторное установление, поставил от Христа

@gromov_pro 2 ай бұрын

Не знаком с программой, но CUDA ускоряет даже метаболизм

@niiv9747 18 күн бұрын

@@rcmusik1 Пробовал я ставить его сборку... сильно пожалел потом🤬

@rcmusik1 18 күн бұрын

@@niiv9747 Ага, я тоже. Коммерс ссаный. Сам щас хвалит свою модель sdxl которая типа аналог миджорни, говорит она круче во всем. А на деле шлак полный. Flexy которая

@Phaetonpsb 5 ай бұрын

C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0 "pip" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

@gromov_pro 5 ай бұрын

Посмотри куда питон установил, C:\WINDOWS\system32 - это система, питон должен лежать там же (галочка "установить для всех пользователей" во время установки питона) Возможно, установил только для конкретного пользователя Или установи тензорфлоу через командную строку без имени администратора

@AndreyAntonov-nd9rs 4 ай бұрын

python.exe -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0 я такой командой установил с папки питона. Пути не помогают. Если кто разобрался как решить проблему чтобы pip заработали буду благодарен

@user-kk6sz4gg5g 3 ай бұрын

@@AndreyAntonov-nd9rs Переменные окружения Windows проверь\добавь.

@Pal-Palych02 Ай бұрын

Мать моя женщина...🤦‍♂🤦‍♂ Ничего не понял, мозг просто вскипел...

@SAM-LISBETH 5 ай бұрын

Черт ногу сломит, на Stable diffusion нужна эта CUDA, начал с этого гайда, посмотрел что еще нужен pytorch, а к нему еще кое что и эти черовы установки НЕ ЗАКАНЧИВАЮТСЯ !!!!!!!!!!БЕСКОНЕЧНАЯ ЦЕПЬ УСТАНОВЩИКОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!🤬🤬🤬👹

@gromov_pro 5 ай бұрын

Это база

@user-fr8lp6hc8y 19 күн бұрын

Здравствуйте. Выполнила всё по вашей инструкции, версии библиотек те же, питон 3.9. К сожалению, ваш пример с распознаванием цифр так и не запустился полностью на cuda. GPU Devices: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] 1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs 2024130385: W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:82] Allocation of 188160000 exceeds 10% of free system memory. Подскажите, в чем может быть проблема? Пример попроще, вроде запускается на cuda model = Sequential([ keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:]), keras.layers.Dense(1000, activation='relu'), keras.layers.Dense(500, activation='relu',), keras.layers.Dense(300, activation='relu'), keras.layers.Dropout(0.2), keras.layers.Dense(3, activation='softmax') ]) I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] TensorFloat-32 will be used for the matrix multiplication. This will only be logged once.