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Curso de Pandas para Data Science (Análisis de Data de Mundiales de Futbol con Python)
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Күн бұрын
@mitchelnunez753 Жыл бұрын
No sabes cuanto estaba esperando este video, muchas gracias. Podrías hacer uno de como se relaciona NUMPY con PANDAS? que aún no tengo muy claro como sacarle el jugo a estas dos librerías.
@dfaquino Жыл бұрын
De hecho Pandas está basado en Numpy
@thepycoachES Жыл бұрын
Es cierto Pandas esta basado en Numpy. Podria hacer un video basico de Numpy pero seria muy aburrido. Lo que podria hacer es un video intermedio/avanzado de Numpy donde enseño las buenas practicas al momento de trabajar con data. Lo que sucedes es que Numpy nos permite vectorizar las operaciones haciendo todo más eficiente y rápido.
@mitchelnunez753 Жыл бұрын
Sií, por favor!
@legadoleemon 11 ай бұрын
Impecable, gran trabajo amigo, gracias por compartir.
@leandro_potrino 8 ай бұрын
Genial este video!! Muy buen trabajo!!
@dfaquino Жыл бұрын
Hola Frank, un video súper bien explicado desde cero, pero sabes, me gustaría que hicieras una predicción del mundial no con resultados históricos, sino con los resultados recientes de las clasificaciones al mundial de las distintas confederaciones y dandole una ponderación a los ranking FIFA también. Considero que de esta manera se puede hacer un pronóstico más acertado...
@thepycoachES Жыл бұрын
Hola. La data seria muy poca y solo basado en esa data lo más probable es que lo gane Dinamarca o Alemania que ganaron 9 partidos y solo perdieron 1 haciendo +27 goles de diferencia.
@mauriciorodriguez1278 Жыл бұрын
Excelente video como siempre, eres un crack!!!
@cesarandrade9285 Жыл бұрын
Muchas gracias por este contenido ayudando a mucha gente aprender
@mikejack9813 2 ай бұрын
Muchas gracias por compartir conocimientos
@carlosroka1939 5 ай бұрын
Gracias. Muy buena explicación.
@oscar86077 6 ай бұрын
Excelente trabajo.
@ingluissantana Жыл бұрын
Genial!! Gracias!!!
@manfredazofeifa5077 6 ай бұрын
Muchas gracias por el aporte
@milovanmarrder668 Жыл бұрын
Excelente ejemplo!
@diegodalinger6376 Жыл бұрын
Impecable.. muy buen video
@ock2403 7 ай бұрын
dia 1 00:08:50 dia2 00:13:47 dia3 00:22:48 dia4 00:26:28 dia5 00:33:13
@veritas2162 Жыл бұрын
Solo hay un problema estas usando jupyter notebook antes del video 2.
@JuniorOnLive Жыл бұрын
Si hay más datos con w/o debería ser: df_historical_data[ df_historical_data['score'].str.contains('w/o') ] verdad?
@luiangel8242 2 ай бұрын
Las fechas me tan comiendo vivo
@2299alexander Жыл бұрын
Hola amigo, una pregunta, que plataforma en español recomiendas para hacer una carrera de data science e inteligencia artificial ? soy ingeniero mecatrónico pero quiero especializarme en el área , he visto plataformas latinoamericanas como coderhouse y platzi, si pudieras orientarme, muy agradecido . Excelentes tus videos, saludos desde chile.
@oscar86077 6 ай бұрын
coursera
@nehemiaslindao3661 Жыл бұрын
saben como añadir datos a un dataframe
@alejandroiosefosorio4261 Жыл бұрын
en que version de python es compatible pandas, con la 3.9 no funciona
@laltuve Жыл бұрын
No funciona la expresion regular " df_data_historica[df_data_historica['score'].str.contains('[^\d-]')] "
@lalogarcia4568 Жыл бұрын
Creo que es por el guión, no funciona con el del teclado, selecciona el que sale en la columna score del dataframe y haz copy-paste en la expresión
@laltuve Жыл бұрын
@@lalogarcia4568 Me funciono!... Gracias
@ronaldastudillo9694 Жыл бұрын
@@lalogarcia4568 gracias xD
@Mastodonte71 Жыл бұрын
@@lalogarcia4568 fino, también estaba teniendo el mismo problema
@JORDAN7514 Жыл бұрын
Donde encuentro el video donde se extrae la data faltante?
@thepycoachES Жыл бұрын
Lo acabo de subir hace unos minutos. Es el video "Data Science con Selenium"
@jorgefalappa842 Жыл бұрын
Cupon para el curso?
@thepycoachES Жыл бұрын
Esperate al black friday 😉
@veritas2162 Жыл бұрын
Lo he intentado todo pero no lee el csv ni en jupyter ni en colab :(
@nadie-pr7nl 9 ай бұрын
Ubicaste el link correctamente?
@nadie-pr7nl 9 ай бұрын
Porque cuando se descargan los archivos del video el cvs no esta alineado con la libreta
@nadie-pr7nl 9 ай бұрын
Se pondría: df_data_historica = pd.read_csv('./data/fifa_worldcup_matches.cvs')
@elricho72 Жыл бұрын
Falló la prediccion, asi que AGUANTE ARGENTINA !!! 🤣 LTA python
DataScience ForBusiness
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TuTechGuy
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Frank Andrade
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