Dónde están los límites de ChatGPT |

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CodelyTV - Redescubre la programación

Ай бұрын

Cada día salen nuevos modelos de Inteligencia Artificial. En el directo de hoy nos ponemos un poco filosóficos para preguntarnos cuándo llegaremos a El Mejor Modelo de IA™.
Reflexionaremos junto con Ángel Delgado-Panadero, ingeniero de software con tiros pegados en el mundo de la Inteligencia Artificial y con un punto de vista interesante gracias a su background ya que estudió física y le interesa la filosofía.
El objetivo es que partamos de preguntas abiertas y acabemos viendo ejemplos de código concreto para ilustrar los conceptos de filosofía en los que nos apoyaremos.
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Пікірлер: 26

@rafageist Ай бұрын

Los límites inherentes de la inteligencia artificial se encuentran no solo en su hardware en términos de velocidad o capacidad de memoria, sino en las restricciones fundamentales de lo que efectivamente puede hacer. Consideremos, por ejemplo, los efectos como la corriente inducida o los saltos de corriente estática; en el contexto de las computadoras modernas, estos fenómenos generalmente son vistos como perturbaciones que deben ser eliminadas. Sin embargo, en el cerebro, tanto humano como no humano, las corrientes eléctricas generan campos magnéticos que de hecho contribuyen a su funcionalidad. Esto sugiere que la inteligencia, tal como se manifiesta biológicamente, no es simplemente el resultado de conexiones neuronales. En contraste, la inteligencia artificial, limitada por su diseño y los principios de la ingeniería que la rigen, no está equipada para replicar plenamente las operaciones del cerebro humano. Por ende, la IA debe ser vista como lo que es: una herramienta artificial creada para ampliar y complementar las capacidades humanas, más que un intento de duplicar la naturaleza intrínsecamente adaptativa y holística de nuestro cerebro. La IA, por tanto, sigue siendo una herramienta valiosa pero fundamentalmente limitada, diseñada para asistir y potenciar la actividad humana, más que para replicar la esencia de la inteligencia humana.

@rafageist Ай бұрын

Las computadoras son sistemas deterministas regidos por las instrucciones precisas del software que ejecutan. Aunque podemos diseñar software que simule fenómenos como la inducción y otros aspectos de la actividad neuronal, estas simulaciones no escapan a la naturaleza inherente del hardware que las ejecuta.

@Iaparatodos- Ай бұрын

Solo un detalle...investiga sobre el Biohardware que se está generando a partir de Hongos.... si, transistores biológicos. Estos biocircuitos, se parecen más a nuestro cerebro que cualquier otra cosa...y corre software

@rafageist Ай бұрын

@@Iaparatodos- Aunque esas investigaciones son prometedoras y ofrecen una nueva perspectiva sobre lo que podría ser posible con la bioingeniería y la computación, coinciden con mi punto de vista en el sentido de que cualquier forma de inteligencia artificial, ya sea tradicional o biológicamente inspirada, sigue siendo un constructo artificial diseñado para complementar las capacidades humanas, no para replicar completamente la complejidad y adaptabilidad del cerebro humano.

@rafageist Ай бұрын

@@Iaparatodos- En la ingeniería y las ciencias de la computación, se valora mucho la capacidad de controlar y predecir el comportamiento de los sistemas. Esto es fundamental no solo para garantizar el funcionamiento correcto de las aplicaciones y hardware, sino también para la seguridad y la fiabilidad. En contraste, el cerebro humano opera de manera mucho más compleja y menos predecible. No somos conscientes de, ni podemos controlar, la mayoría de los procesos que suceden en nuestro cerebro. Los fenómenos como la formación de recuerdos, las decisiones emocionales y la intuición muestran que hay muchos aspectos de nuestra cognición que están más allá del control consciente.

@rafageist Ай бұрын

@@Iaparatodos- El cerebro humano sigue siendo uno de los mayores misterios para la ciencia. Aunque hemos hecho progresos significativos en neurociencia, todavía hay aspectos fundamentales de cómo funciona el cerebro que no entendemos completamente. La conciencia, la experiencia subjetiva y la manera en que se forman los pensamientos son áreas particularmente desafiantes. Esto plantea una pregunta crítica: si aún no comprendemos completamente cómo funciona el cerebro, ¿cómo podemos esperar replicarlo fielmente en una máquina? La inteligencia artificial, incluso en sus formas más avanzadas y bioinspiradas, no puede replicar todas las capacidades del cerebro humano, especialmente aquellas que no entendemos del todo.

@HoracioDegiorgi Ай бұрын

que bueno encontrar otras personas tan potentes en lo que hacen teniendo dudas sobre el futuro. Muy buena la explicación.

@robertdurancastello3980 Ай бұрын

Muy buena entrevista, buen canal. Me suscribo. Y estaria genial hablar del paper

@TheRubi10 Ай бұрын

buena entrevista. sería interesante entrar más a fondo de la propuesta de Angel

@cololeo Ай бұрын

Me encant{o el directo este, super esclarecedor y rompedor de cabeza. Vamos a ver a que nos dedicamos en 5 años todos los desarrolladores de software, estamos en camino a la extincion! jajaj. Somos los dinosaurios viendo como el cometa se va acercando.... Excelente Javi la entrevista.

@CodelyTV Ай бұрын

Muchas gracias por el feedback! 😊

@SRS779 Ай бұрын

Qué interesante!!! Me gustaría saber más del paper ✨✨✨✨

@JhonElDeSistemas Ай бұрын

Gracias Ángel, aprendí mucho en muy poco tiempo, excelentes ejemplos y explicaciones.

@radoosaltek5676 Ай бұрын

Bonita entrevista pero creo que falta un poco más debido a que "gpt5" ya no está entrenado solo con texto sino que sus datos de voz y video son embebido en el propio sistema osea ya no es que hacen la transcripción a texto y con eso entrenar al modelo sino que el propio audio y video es el lenguaje del modelo y ahí es donde tiene todo el sentido al comentario de Sam que chatgpt4 es aburrido

@loco18591 Ай бұрын

Grande Ángel! Excelente profe!!

@nuriaizq6604 Ай бұрын

Se ha quedado pendiente ese segunda vista. Para mí la red de árbol de decisiones lo comparo como el árbol genialogico de la IA

@javaboy6581 Ай бұрын

Muy buena entrevista no me he enterado mucho, pero buena y el entrevistador un crack

@RicardoCuyaVera Ай бұрын

Al inicio se menciona la conferencia anual en España en la que diserta ANGEL, por favor CUÁL ES ESA CONFERENCIA??? El sitio web de esa conferencia?? Gracias 🫂

@miguelsabor Ай бұрын

Muchas gracias Ángel, muy interesante el planteamiento de tu algoritmo y que lo bases en una forma de pensar binaria, tal como hacen los árboles pero con el factor de extrapolacion, me encantaría tener la oportunidad de otro directo donde profundizaras mas. Yo tb soy ingeniero y tomo decisiones tal que así, mi mujer es creativa y hace todo lo contrario, impulsos, intuición, estados de ánimo, etc. ¿Que clases de algoritmos se asemejan mas a esa forma de pensar? Las redes?

@kaelt75 Ай бұрын

Estuvo genial. Aunque, siento que mis conocimientos a priori no me permiten sacarle más provecho a la IA 😢

@akaNekete Ай бұрын

Salvo el colapso de la humanidad tal y como la conocemos... No le veo gran problema ^__^U Gracias por los últimos vídeos, estaría genial tener algún curso en la plataforma del tema (además del comentado en el video).

@lagrangianomodeloestandar2724 Ай бұрын

Yo desearia investigarse el HARDWARE de entrenamiento no digital para todos,IA analógica,neuromorfica,cuántica,hardware tridimensional,fotónica,basada en termodinámica(exotropic),para tener modelos que aprenden en tiempo real,la IA que tenemos más potente los usuarios es su inferencia,su resultado,mientras que aprender es continuo,nones suficiente con muchos gigas de Vram o ram de cpu para tener inteligencia artificial,deberia la libertad desarrollar el hardware de entrenamiento mas barato,sin servidores,poder aprender,esas GPUs son demasiado caras. Datos(Sintaxis)

@SRS779 Ай бұрын

⁉️¿Qué tal si ese sistema que el diseñó solo falta escalarlo, tal como ocurrió con las redes neuronales hechas para predecir la siguiente palabra?, tal vez emerjan capacidades nuevas