'Data Analysis with Python: Zero to Pandas' एक उपयोगी, कोडिंग-केंद्रित कोर्स है जो कि आपको डेटा अनालिसिस के बारे में अच्छा शुरुआती ज्ञान देगा। इसमें हम Python, NumPy, Pandas, डेटा विज़ूअलिज़ेशन और इक्स्प्लॉरटॉरी डेटा अनालिसिस के बारे में जानकारी प्राप्त कारेंगें। आप अकॉम्प्लिश्मेंट सर्टिफ़िकेट के लिए यहाँ रेजिस्टर कर सकते हैं: zerotopandas.com
तकनीकी कठिनाइयों के कारण, यह सेशन को मूल रूप से Jovian.ml KZfaq चैनल पर स्ट्रीम किया गया था और यहां पर रीपोस्ट किया गया है। अन्य सभी सेशन freecodecamp हिंदी चैनल पर स्ट्रीम किए जाएंगे
संसाधन
- First steps with Python: jovian.ml/aakashns/first-step...
- Variables and data types: jovian.ml/aakashns/python-var...
- Conditional statements and loops: jovian.ml/aakashns/python-bra...
- Functions and scope: jovian.ml/aakashns/python-fun...
- Discussion forum: jovian.ml/forum/t/lecture-1-i...
टॉपिक्स जो हम कवर करेंगें:
- कोर्स इंट्रडक्शन और अवलोकन
- Python और Jupyter के साथ पहला कदम
- वेरीअबल और डेटा प्रकारों का दौरा
- कंडिशनल बयान और लूप्स
- अभ्यास असाइनमेंट
पूरी श्रिंखला यहाँ देखें: • Data Analysis with Pyt...
इस कोर्स को Aakash N S, Jovian.ml के को-फ़ाउंडर और CEO द्वारा पढ़ाया जाता है।Jovian.ml डेटा विज्ञान परियोजनाओं को ऑनलाइन साझा करने, दिखाने और शेयर करने का मंच है।
- KZfaq: / jovianml
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“Data Analysis with Python: Zero to Pandas” is a practical, beginner-friendly, and coding-focused introduction to data analysis covering the basics of Python, Numpy, Pandas, data visualization and exploratory data analysis. You can learn more and register for a Certificate of Accomplishment at zerotopandas.com
Resources:
- First steps with Python: jovian.ml/aakashns/first-step...
- Variables and data types: jovian.ml/aakashns/python-var...
- Conditional statements and loops: jovian.ml/aakashns/python-bra...
- Functions and scope: jovian.ml/aakashns/python-fun...
- Discussion forum: jovian.ml/forum/t/lecture-1-i...
Topics covered:
- Course introduction and overview
- First steps with Python and Jupyter
- A quick tour of variables and data types
- Branching with conditional statements and loops
- Walkthrough of practice assignment