Влад Колбасин рассказывает, что такое interpretable-модели в машинном обучении, зачем они нужны, что значит «объяснить модель». Внутри видео - обзор подходов и библиотек для объяснения и анализа моделей и в white-box-, и в black-box-представлении. Заодно смотрим, как вообще анализ моделей помогает улучшить качество конкретной модели.
Докладчик: Влад Колбасин, Lead Data Scientist in Globallogic.
Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.
_____________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: / dataart
Instagram: / dataart
Twitter: / dataart_dev