Если бы так преподавали статистику во время моего обучения в медуниверситете, я бы обожала этот предмет. Такой молодой, а умничка!

Кирилл, большое спасибо за такое полезное видео! Оно вышло еще лет 7 назад, но люди все еще смотрят! Прекрасное и понятное объяснение. Спасибо!

Пример с марсианами очень годный - такие истории лучше запоминаются целиком. Спасибо!

Очень полезное видео. В моём случае математики настолько нудно объясняют тему, что ты - медик сделал это в разы лучше них. Спасибо!)

Больше всего понравилось про борщ. Очень вкусное объяснение о ГС и выборке.

Очень, очень легко, понятно и наглядно, спасибо, Кирилл!

Спасибо тебе огромное, мало того, что умный и талантливо объясняешь, так и очень симпатичный

1) Стоит сказать, что коэффициент стюдента зависит от кол-ва степеней свободы, обычно берут 1.96 для степеней свободы больше 100. 2) Если нам не известно среднее генеральной совокупности, то каким образом мы получим стандартную ошибку среднего через среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности? Тут нужно использовать несмещенную оценку выборочной дисперсии.

Пожалуйста, продолжайте снимать видео! У вас круто получается!

все понятно и доступно! продолжай делать видео, у тебя талант! такого даже у знаменитых блогеров нет

Спасибо большое , Кирилл , отлично излагаешь материал , всё что было так запутано в голове , легко распутывается благодаря твоим объяснениям . Учусь в Испании, в медицинском университете. Проходим на 1 курсе статистику , очень помогают твои уроки . Пожалуйста, продолжай выкладывать занятия , уверенна, ты многим помогаешь . СПАСИБО !!!!

Спасибо за разъяснение! Самое доступное объяснение понятными мне словами

спасибо большое! отлично объясняете, хоть что-то для меня прояснилось в данной теме)

Просто волшебство!!! Спасибо большое!

Поразил! Лаконично , доступно , не мог понять зачем задается ширина доверительного интервала , теперь вопрос закрыт)

Огромно спасибо вам! Очень круто объясняете)

Кирилл, очень классное видео!!! Спасибо большое все медики будут твоими!!!

Спасибо за объяснение человеческим языком! Я хоть и не биолог, но помогло

Спасибо! Разжевал, теперь что-то складывается в голове, после теоретической части, что я прохожу.

Спасибо, Кирилл! Хотельсь бы больше послушать о нормальном распределении и что с ним делать, а то как в дремучем лесу.

спасибо огромное! прекрасные речь и темп, объяснение очень доступное!

Очень доходчиво и понятно! Начинаю заново изучать мат статистику для написания диплома ))

Суперррррррр Вот это РЕАЛЬНАЯ помощь, это не только в биостатистике этот вопрос важный

Объяснить сложные вещи просто - очень круто. К сожалению, редко встречается в образовании, в том числе онлайн.

Отличное видео! Спасибо! :)))

выпускайте еще видео!! очень здорово рассказываете

Нереально понятное объяснение, спасибо огромное

Крутое объяснение! Продолжай рассказывать про статистику людям)))

Это слишком крутое объяснение♥️😲

Миллион лайков тебе, Кирилл Мильчаков! Спасибо!

Шикарно, не знаем что такое стандартное отклонение, не знаем что такое критерий Стьюдента (поговорим о них в след. видео), но уже считаем доверительный интервал.

Спасибо большое ! Только ты смог объяснить очень доходчиво ! Я уже потеряла надежду 😅

Метафора с супом отличная. Подписка и лайк. Умничка! Все понятно.

Молодец парень! Такой простой язык!

Спасибо вам огромное! Теперь я понял то,что никак не получалось понять!

Круто!!!! Спасибо за видос!!!

Ну очень доступно. Многое стало понятнее, спасибо)

Спасибо, дружище, выручил!!!

Предельно ясно и понятно! Спасибо!

лучшее объяснение! спасибо!

Не знаю, зачем я это посмотрела, если этого нет на экзаменах, но мои познания расширились, и было интересно)

Примеры шикарные, понятные.

Так все понятно, спасибо большое!!!!

СУПЕР полезное видео! Про нормальное распределение бы еще такой же понятный ролик)

Молодец объяснил просто!

Красава! Так держать!

Очень полезное видео, все понятно

Хорош! просто и доступно! Удачи тебе в этом деле, не бросай!

умненький какой, просто Молодец!

Спасибо за видео, очень полезно

Ну просто, УМНИЧКА.

Спасибо, красавчик 🤗

Спасибо за видео. Всё понятно даже абсолютному нулю в статистике)

Огромное спасибо!

Отличное видео 👍🏻 не могу найти годный курс по экономической статистике, так хоть биостатистика поможет

Господи, были бы все учителя такими ка ты

Спасибо .Удачи

Спасибо большое

спасибо за видео

Какой хороший☺ Спасибо большое!)

да хорошее обьяснение!

Хорошее объяснение. Более-менее понял) Было бы неплохо записать про проверку гипотез.

Я тебя обожаю

спасибо большооое!

спасибо просто супер

Боже, экзамен завтра, спасибо тебе большое

Спасибо!

СПАСИБО!

Объяснил очень хорошо. Ребята вы не знаете где можно найти таблицу с указанием того, что при t=0.1, 0.2, 0.5, ... и. т. д. сколько будет составлять ошибки вероятностей?

Огромное спасибо, все супер! Но у меня все-таки есть вопрос: Как мы можем посчитать стандартное квадратичное отклонение в генеральной совокупности??? Для чего нам нужно делать выборки в таком случае, когда мы можем использовать ВСЮ СОВОКУПНОСТЬ? Ведь фишка и кроется в том, что мы по выборке делаем выводы о всей популяции. А тут выходит так, что чтобы оценить всю совокупность с помощью выборки, мы должны использовать саму совокупность. Как так?)

топчик!

молодец, пацан. четко объяснил.

У меня нет слов, насколько этот парень харош. Я с этой штукой провозился 6 часов, а тут 15 и можно идти СР писать

Прошу прощение. Возможно я несколько не понял, но разве расчет стандартной ошибки среднего не проводится с использованием стандартного отклонения выборки, а не генсовокупности. Я, возможно, ошибаюсь, но потому и рассчитывают стандартную ошибку среднего, поскольку при точечных оценках статистик и параметров выборок и генсовокупности стандартное отклонение генсовокупности и стандартное отклонение выборки не совпадают. И чтобы экстраполировать статистику на параметр генсовокупности и рассчитывают стандартную ошибку среднего. Поэтому не сигма на корень из количества образцов выборки, а стандартное отклонение выборки на корень из количества.

Спасибо! Очень понятно! Единственное - может быть стоило внести для ясности шаг расчёта mr =2,7см. Сейчас буду искать как расчитывается ст. квадр. отклонение генеральной совокупности, что бы решить задачу) Вот ещё такой вопрос: у меня есть среднее арифметическре (мю) генеральной совокупности (значения распределены по нормальному закону), но нет данных что бы расчитать среднеквадратичное отклонение (мю это всё что у меня есть). Можно ли найти предельную ошибку обладая только мю?

Отлично

Кирилл, благодарю :) мне интересны подобные темы. Если конкретнее: то, как считаются данные при оценке личности (в тестах). Я только начал изучать эту тему. Увидел там кривую нормального распределения и разные данные (цифры и буквы) в описании валидности теста. Интересно в этом разобраться

thank you

Здравствуйте! Думаю не поздно будет задать вопрос; скажите а сигма и дельта одно и тоже;то есть стандартное отклонение?

Информативно,просто,понятно . Спасибо)

Ответьте, пожалуйста, как находилось среднее квадратичное отклонение??

Спасибо

Суп теперь хочу!

Спасибо большое. Скажите, у вас есть ролик, где вы объясняете как расчитать маргинальную ошибку при вероятности 95% и когда известны размер выборочной и генеральной совокупности?

Ошибка репрезентативности зависит от значений элементов генеральной совокупности и значений элементов выборки (в вашем случае от количества элементов выборки). Получается, что составив две выборки с одинаковым количеством элементов (например, 5), но разными значениями элементов, ошибка репрезентативности для обеих выборок будет одинаковой, хотя здравый смысл подсказывает, что должна быть разной. Складывается впечатление, что в выражении расчёта ошибки репрезентативности не хватает параметра оценки среднего отклонения значений выборки.

Вот блин молодец какой, хороший голос и приятная посадка видео, главное теперь держать рамку не выражатся в коментах и не зазвездится... уважение тебе от меня, будешь так держать с меня будет подписка... я изучаю статистику самостоятельно для себя :-( из книг и видео... и не могу понять, сможешь ответить когда используется (и как понимать это вообще) понятие левый хвост и правый хвост в колоколообразной дуге? (ну когда считает t-test Student) почему иногда используется только левая сторона а иногда правая? Руслан

Кирилл, как 2,7 вышло? Подскажи

Ничего не понял откуда получились значения 2.7 а потом 5.4 и сразу же 10.8 хотя формула представлена только одна?

Спасибо, все доходчиво, но все же, откуда взялось 2.7)?

А если мы не знаем точные данные генеральной совокупности? Лишь интуитивно чувствуем что должно быть не быть не менее 200?

Стесняюсь спросить, а каким это хитрым способом была определена сигма?

отл, юноша, отл

Супер! Я вае понял! А нам на физике это не рассказали, просто формулы дали и типо делайте замеры микрометром, пооом считайте ошибку. Мне же интеречно как это работает

То есть мы знаем мю (среднее Генеральной совокупности) и считаем насколько средняя выборки отличается? А смысл? Было бы интересно посчитать не зная мю, делая выводы только по выборке

Я в википедии прочитал, что для случая оценки мат ожидания при знании дисперсии, нужно использовать квантили именно нормального распределения, а не t

...и как быть, если ст.откл. Ген. Совокупности не известно?

Кирилл помоги мне по статистике кандитатской по медицине

Это же не только в биостатистике используется? Я наткнулся на эту историю в связи с прогнозом цен на нефть от минэнерго США.

Как можно судить о статистической значимости рассчитанной величины эффекта по ее доверительным интервалам?

Про суп и ложку классно сказано, но я искала видео с описанием того, что это вообще такое "доверительный интервал", тут не не стало понятней, с сожалению.