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『多重共線性』これを知らずに重回帰分析するのは超まずい（+_+）
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Күн бұрын今回は、多重共線性についてわかりやすく解説します。
多重共線性とは、説明変数間に相関関係があることです。
重回帰分析を行う上で多重共線性があると妥当な予測モデルを構築することができないため、重回帰分析を行う上で必ず知っておきたい知識です。
QC検定のお勉強にもお役立てください。
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#QC検定1級成績優秀表彰者が解説します
@TAG0828 5 күн бұрын
とても分かりやすいですね。 ありがとうございました。
@user-op7xq7mu5r 9 ай бұрын
統計苦手でいつも覚えては忘れてを繰り返し、頭を悩ませていたのですが、とてもわかりやすい説明でやっと理解することができました。 ありがとうございました。
@DataScienceLab. 9 ай бұрын
コメントありがとうございます(*^-^*) お役に立ててよかったです！
@Ti-zl9cy 2 жыл бұрын
素晴らしい動画です。今後もアップを楽しみにしております。
@DataScienceLab. 2 жыл бұрын
コメントありがとうございます(^-^) ご期待に添えるよう頑張ります！
@metabomaguro 2 жыл бұрын
例題がすばらしい。
@DataScienceLab. 2 жыл бұрын
例題があると理解しやすいですよね！
@kmatsu0410 2 жыл бұрын
とてもわかりやすいです。うちの会社でもVM（バーチャルメトロジー）モデル作成にかなり苦戦してて精度が悪いモデルで行き詰まってます😅
@DataScienceLab. 2 жыл бұрын
コメントありがとうございます！ モデル構築は、固有技術と統計学の両方の知識と経験値が必要なので、本当に難しいですよね(>_
Дима Масленников
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【わかりみサイエンス】統計学・ベイズ統計学・光学・行動経済学ayu hamasaki
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