Dlaczego AI nie uwzględnia kulturowej różnorodności świata (Dział Zagraniczny Podcast

No video

Dlaczego AI nie uwzględnia kulturowej różnorodności świata (Dział Zagraniczny Podcast

Рет қаралды 8,838

Күн бұрын

Algorytmy AI są już tak zaawansowane, że potrafią tworzyć zdumiewająco dokładne ilustrację na dowolny zadany temat. Ale ich wizja świata nie obejmuje obszarów poza zachodnim światem kulturowym. Czy mogą to zmienić Chiny, wprowadzające w życie rekordową ilość rozwiązań opierających się na sztucznej inteligencji?
O świecie widzianym z perspektywy AI opowiada prof. Aleksandra Przegalińska z Katedry Zarządzania W Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego.
Nagrania możesz odsłuchać na stronie: dzialzagranicz...
Lub w aplikacjach: Spotify, iTunes, Google Podcasts, Pocket Casts, Stitcher, Overcast, Podplayer i Podkasty.info
Jeżeli podoba Ci się ten podcast, to możesz mnie też wesprzeć dobrowolną wpłatą w serwisie Patronite: patronite.pl/d...

Пікірлер: 17

@mojanazwa141 2 жыл бұрын

Jak zwykle miły poranek z działem zagranicznym

@su_el_paula Жыл бұрын

Jaki interesujący odcinek, poruszający zagadnienie z różnych stron - jak zawsze z resztą, ale tym razem nawet bardziej :) Rozmówczyni super charyzmatyczna, wspaniale o wszystkim opowiedziała

@MarcinJezierski Жыл бұрын

Tak - problemem AI nie jest samo w sobie AI - tylko podejście do zbierania danych. Data processing zabiera lwią część pracy nad projektami AI. Dlatego też wiele osób niestety chodzi na skróty i powstają później właśnie AI rozwiązania pełne uprzedzeń. Wystarczy jak się zbiera dane z internetu i na ich podstawie tworzy się rozwiązania - to na bank wyjdą uprzedzenia.

@NAMEITSOUND 2 жыл бұрын

bardzo ciekawe!

@MsJoChannel Жыл бұрын

20:20 nie zgadzam się z bardzo optymistycznym wnioskiem, że osoba dyskryminowana przez model AI może pójść do sądu i wygrać. Większość rekrutacji nie opiera się na feedbacku, więc odrzucony kandydat nie ma pojęcia dlaczego nie został wybrany. Nawet jeśli dowie się o automatyzacji procesu wyboru - i tak nie ma wiedzy, żeby zakwestionować 'model-bias'. Tej samej wiedzy nie ma też ani rekruter, ani później sąd. Jedyną osobą, która ma szansę wyłapać dyskryminację jest data engineer, który może (ale nie musi) poszperać w ustawieniach modelu.. Przeciętny Kowalski jest bez szans. Tak samo jak average Joe :/

@agjami1 2 жыл бұрын

Warto by tutaj było dodać, że Dall-e 2 ma wprowadzone pewne zabezpieczenia antydyskryminacyjne, chociaż dosyć proste: mianowicie do zapytań dotyczących ludzi algorytm może losowo dokleić słowa typu female, black, Asian itd. Nie działa to idealnie, bo czasami potrafi dokleić kobietę do obrazka, który w ogóle nie miał zawierać ludzi, ale jest to jakiś start.

@zibiwoj5347 Жыл бұрын

Kozak odcinek!

@belladonna1974 2 жыл бұрын

Czy to znaczy, że Dział Zagraniczny idzie do NewOnce i już nie będzie dostępny bezpłatnie?

@alicja4326 Жыл бұрын

Świat zachodni mógłby przegrać technologiczną wojnę z Chinami, bo bardziej przejmuje się etycznym, społecznym wpływem swoich odkryć na obywateli? Zanim wdroży jakiś wynalazek musi zmierzyć się z krytyką opinii publicznej np. w sferze prywatności, wolności słowa, dyskryminacji?

@AARTpl 2 жыл бұрын

Czy w 10:34 na pewno chodził aż o miliardy parametrów? To trochę dużo zmiennych.

@ABCabc-hw3qx Жыл бұрын

Można znaleźć polskie tłumaczenie tego odcinka?😂 kejsy, bajasy… no ludzie kochane!

@mira.l Жыл бұрын

No właśnie, momentami mam wrażenie, że podsłuchuję jakieś zebranie korporacyjne, czy jak się to nazywa w aktualnym, mało znanym mi narzeczu.

@arturgryglas8951 2 жыл бұрын

Pierwszy raz błąd w nazwisku gościa. Uśmiech pani Aleksandry jest chyba rozpraszający :)

@Poithehero Жыл бұрын

okropnie słucha się osoby która operuje czymś na granicy polskiego i angielskiego. Przykładowo swapować czy dataset to nie są słowa niezastępowalne i mamy ich proste odpowiedniki w języku polskim.