Практическое задание на boosty boosty.to/machine_learrrning/...
Поддержать канал можно оформив подписку на boosty.to/machine_learrrning
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK machine_learrrning
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
На занятии рассмотрим:
1. Анализ набора данных H&M
2. Система рекомендаций, основанная на похожести клиентов (Collaborative filtering)
0:00 Вводная
0:46 Поддержка на boosty.to/machine_learrrning
1:17 Знакомство с данными
2:00 Датасет Articles
4:03 Анализ категории товара
4:44 Анализ категории в зависимости от раздела товара
7:15 Анализ типа товара
8:20 Анализ графических элементов на товаре
8:57 Анализ цвета товара
9:50 Датасет Customers
10:46 Аномалия в данных
11:56 Анализ возраста клиентов
12:35 Анализ статуса в клубе H&M
12:54 Анализ частоты отправки сообщений
14:04 Датасет Transactions
14:21 Анализ стоимости покупок
15:05 Выбросы в стоимости
15:42 Анализ частопокупающих клиентов
16:21 Анализ стоимости покупок внутри одной группы
21:15 Анализ стоимости по времени
24:35 Система рекомендаций, основанная на коллаборации (collaborative filtering)
28:48 Косинусная похожесть (cosine similarity)
32:54 Получение рекомендаций для клиента
35:36 ♡