Learn more about efficient Crisis Management in the interview with Dr. Jackie Ma, head of our Applied Machine Learning Research Group.
He is the consortium leader of the project DAKI-FWS, where he and his team develop a data- and AI-supported early warning system. This system brings together research, economy and politics quickly to offer forecasts on the development of crisis situations such as pandemics and Natural Disasters.
To do this, the DAKI team leverages AI technologies to link and evaluate data from different data sources in a novel approach.
Thank you to our project partners: Charité - Universitätsmedizin Berlin, HANZA Tech Solutions GmbH, Hasso Plattner Institute, Justus-Liebig-Universität Giessen, Logiball GmbH, NET CHECK GmbH, Robert Koch Institute and Zuse Institute Berlin.
DAKI-FWS is a project funded by the Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz as part of the KI innovation competition.
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Im Interview mit Dr. Jackie Ma, Leiter unserer Forschungsgruppe für angewandtes maschinelles Lernen, lernen Sie mehr über effizientes Krisenmanagement.
Er ist Konsortialführer des Projekts DAKI-FWS, in dem er und sein Team ein Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem entwickeln. Dieses System bringt Forschung, Wirtschaft und Politik zusammen, um frühzeitig Prognosen über die Entwicklung von Krisensituationen wie Pandemien und Naturkatastrophen zu erstellen.
Dazu nutzt das DAKI-Team KI-Technologien, um Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem neuartigen Ansatz zu verknüpfen und auszuwerten.
Vielen Dank an unsere Projektpartner: Charité - Universitätsmedizin Berlin, HANZA Tech Solutions GmbH, Hasso-Plattner-Institut, Justus-Liebig-Universität Gießen, Logiball GmbH, NET CHECK GmbH, Robert Koch-Institut und Zuse-Institut Berlin.
DAKI-FWS ist ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördertes Projekt im Rahmen des KI-Innovationswettbewerbs.
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