EP42 - 介紹Meta的最强多模態AI模型！AI到底是如何同時理解文字、圖像與音訊的？多模態AI的未來如何？
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本集逐字稿：drive.google.com/file/d/1voX1...
00:00 AWS
02:21 Meta也有多模態模型
20:57 最先進的多模態模型的運作原理
41:24 多模態模型的未來
51:59 念留言
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Chameleon的paper：arxiv.org/abs/2405.09818
@user-zr2du3jl9r Ай бұрын
太棒了我就喜歡這種比較冷門的討論
@EricChiuTaiwan 24 күн бұрын
Meta將其模型命名為“Chameleon”是有多方面原因的。首先，“Chameleon”（變色龍）這個名字反映了該模型的多模態能力，即它能夠處理並生成不同類型的數據，如文字和圖像，就像變色龍能夠適應不同環境一樣。 Chameleon模型的設計理念是基於早期融合架構（early-fusion architecture），這種架構允許模型從一開始就將各種數據模態融合在一起。這意味著模型能夠同時理解和生成文字和圖像，並在處理這些數據時保持高度的一致性和連貫性。 此外，這個名字還突顯了模型在不同任務中的靈活性和適應性，無論是文本生成、圖像生成，還是多模態數據的處理，Chameleon都能表現出色。 總之，Meta選擇“Chameleon”這個名字，是為了強調其模型的多功能性、靈活性和對多模態數據的處理能力。
@user-zr2du3jl9r Ай бұрын
臉書的資料應該會比老馬多吧！