유튜브를 너무나 잘 보고 있던 구독자입니다. 워낙 게으른 성격이라 강의를 열심히 잘 들을 수 있을까 걱정이 되는데 수강료가 아깝지 않게 열심히 할 수 있는 마인드 셋팅부터 하고 와야겠어요!
@careerhackeralex4 ай бұрын
최대한 재밌게 만들어봤습니다!ㅎㅎ 한번 따라와봐주세요
@11seankim4 ай бұрын
실전편은 말할 것도 없고, 업무자동화를 위해 task를 정의하고 분류하는 파트가 기대가 됩니다. 산만한 아이디어들을 구조화하고, 챗GPT와 효율적으로 협업할 수 있는 핵심기술이 아닐까.. 라는 갠적인 생각이 들어서요. 강의 기대할게요!
@careerhackeralex4 ай бұрын
크 정답입니다!! 저도 이 파트를 가장 중요하게 설명드리고 싶어요 :)
@choikind14 ай бұрын
수강신청하고 목빠지게 기다리고있습니다ㅎㅎㅎ 화이팅입니다~~!!
@careerhackeralex4 ай бұрын
저도 열심히 달려서 만들어볼게요!!
@SunsookHwang4 ай бұрын
강의 기대됩니다. 도움 많이 받고 있답니다! 감사합니다🙏
@careerhackeralex4 ай бұрын
감사합니다, 기대해주세요! :)
@user-dl8ni7sx2o3 ай бұрын
알렉스님!착한 이벤트로 챗지피티랑 친해질 기회를 주셔서 너무 감사드립니다.1인 소상공인에게 너무 필요한 수업입니다.왕초보지만 열심히 따라가보겠습니다.^^
@seungw50914 ай бұрын
매우 유익한 강의에요!! 매번 감사드립니다
@careerhackeralex4 ай бұрын
ㅋㅋ 감사합니다~~
@user-gv4yd7hz6l4 ай бұрын
조만간 알렉스님 유료강의 결제할 예정입니다. 저는 중국 베이징에서 11년 살았고 현재 박사과정 재학중인데 논문쓰면서 오픈 AI Chat GPT를 많이 사용합니다. 당연히 4.0사용하고 저는 예전에 포토샵/포토웍스/일러/디일러/모션에펙/마야/시포디/오토캐드 등 그래픽 디자인과 3d모델링을 전문적으로 배웠습니다. 근데 요즘 코딩도 배우고 있는데 chat gpt를 겸하니까 매우 편리하기도 하고 빠르기도 해요. 영상 항상 잘 보고 있습니다. (저번에 마이크 브랜드 여쭤봤던 1인 입니다.ㅎㅎㅎ)
@careerhackeralex4 ай бұрын
와우 정말 다양한 3D 그래픽스 툴들을 섭렵하셨네요!! 저도 ChatGPT / LLM 툴들을 익히고 나면 이미지 관련 생성형 AI 툴들: MJ & SD, 열심히 파서 설명드려보고 싶은 생각입니다ㅎㅎ 다 결국 연관 지어서 설명 될거라고 생각해요!
@ramimi884 ай бұрын
유튜브를 무심결에 보다가 알게된 알렉스님의 채널을 보고 챗GPT유료결재 후에 재미있는 시간들을 갖고 있습니다. 강의를 통해서 또다른 커리어의 챕터를 열어보고싶네요
@careerhackeralex4 ай бұрын
ㅎㅎ 같이 화이팅입니다!!
@user-jv4kd8on1o4 ай бұрын
안녕하세요, 예전에 알렉스님이 추천하신 '바이트디그리' 강의를 신청해놓았는데요, 혹시 이 강의랑 같이 듣는다면 상호보완 측면에서 도움이 될까요?
@careerhackeralex4 ай бұрын
오 그러셨군요!! 일단 제가 패캠쪽에 이번에 만드는 강의들도 "바이트디그리" 에 최대한 넣어달라고 말씀드린 상태라, 얼마나 공개되는지 보시고 생각해보시죠!!
@Cambo_pacho4 ай бұрын
열정적인 좋은 강의 감사드립니다.
@yong52kwon884 ай бұрын
정말 기대됩니다. 수강하겠습니다. 😀💖
@JH-cx2mq4 ай бұрын
흑. 이벤트 끝나서 아쉽지만 수강신청하러 갑니다아!!!
@yourbestlife884 ай бұрын
강의 많이 기대됩니다. 설명이 너무 깔끔해서 좋습니다.
@careerhackeralex4 ай бұрын
감사합니다!ㅎㅎ
@식후땡4 ай бұрын
강의 기대됩니다. 화이팅
@user-cv6ne4wo1t4 ай бұрын
커리어 해킹을 위해 수강 신청했습니다. 이벤트 할인코드도 감사드립니다!!
@careerhackeralex4 ай бұрын
기대해주세요, 감사합니다! :)
@julian94.3 ай бұрын
유툽 보며 깔끔하게 정리를 잘 해주셔서 강의 신청 했는데 강의 풀버전 보기 까지 너무 오래 걸리네요 ㅠ
@user-hi7fz6bo3t4 ай бұрын
👏 👏 👏 👏 👏 기대합니다 ❤🎉😊
@user-leesh4514 ай бұрын
강의 듣고 일찍 퇴근해 봅시다~
@careerhackeralex4 ай бұрын
ㅎㅎㅎ 좋습니다!!
@soominhwang25424 ай бұрын
강의 기대하고 있을게요 :) !!
@careerhackeralex4 ай бұрын
감사합니당~~🙇
@user-gw4ik4xi4wАй бұрын
멋지시네요😊
@Wooyamooya_2 ай бұрын
바로 본 강의 신청하면 학습 바로 가능한가요?
@Kor_HISTORY4 ай бұрын
빠르게 변하는 AI기술을 어서빨리 접해보고싶네요. 기대중입니다^^
@careerhackeralex4 ай бұрын
감사합니다 :)
@user-hj1nr8lc5k4 ай бұрын
안녕하세요! 덕분에 쳇gpt를 배워야겟다고 생각하고있는 디자이너입니다. 강의수강은 어떻데하면되나요!?
@careerhackeralex4 ай бұрын
여기서 하시면 됩니다! bit.ly/3U3iulH
@PARK_893 ай бұрын
챗gpt4o에도 동일하게 적용 가능할까요? 아니면 추후 해당 내용 업데이트 되나요?
@user-ed3vm5cd4b4 ай бұрын
감사합니다
@hwisoeneum68664 ай бұрын
강의듣고 싶습니다!!!
@careerhackeralex4 ай бұрын
고고!!
@user-df2we1mq3m3 ай бұрын
패캠 강의.. 현재 전체의 몇 퍼센트 정도가 오픈된건가요? 현재는 Part2 1장까지 뿐이네요? 이거 맞아요? .. 패캠 고객센터는 이런 질문을 할 수 없는 챗봇서비스 뿐이라서 여기서 물어봅니다.
@careerhackeralex3 ай бұрын
네 현재는 1강 2강만 오픈 되어 있는 예정이고, 현 시점으로는 3강과 4강이 촬영 마무리가 되어 편집 및 업로드 될 예정입니다 (다음주 오픈 예정). 나머지 영상들은 최종 날짜인 5/24 까지 모두 업로드 될 예정입니다!
@user-jl4cm1bz7h3 ай бұрын
1,2 강이후 3강의가 안뜨고 수강완료가뜨는데 왜이러죠?
@On_yyАй бұрын
👍👍👍
@user-pt1lb2rx2h3 ай бұрын
강의는 어디서 들어야 하나요? 계속 업로드 해주시나요?
@LeeHeeseoTV3 ай бұрын
갑자기 생각난게 있습니다. 2D 3D vr 모든 동영상 모션 캡쳐 100억개 모션 따라하기? 모션을 따라하고 기록 또 전체 반복 이렇게 계속 반복 점점 자세가 스스로 잡힘 그다음 적당히 추가 다시 반복 그다음 조금 세밀하게 다시 반복 그다음 아주 세밀하게 다시 반복 간단함 큰거 연습 점점 작은거 연습 운동선수를 만들듯 하면 됨. 아주 간단함. 좋은 재료 좋은 뼈대 좋은 머리가 있으면 더 빨리 배움. 개발자들이 처음부터 너무 세밀하게 하려고 함. 그렇게 하면 오히려 늦음. 기초를 가르치고 기술을 가르쳐야 하는데 지금까지 개발자들은 초고난이도만 먼저 하려고 했음. 그래서 어려웠던 것임. 지금 특히나 가능한건 ai 덕분이긴 하지만 로보트도 사람처럼 하려면 사람처럼 기르고 가르치면 되는 간단한 원리였음. 앞으로는 더더욱 기존방식이 아니라 누가 어이없게 개발 연구를 하는가에 따라 엄청난 결과물이 나올듯. ai가 있음으로써. 아기도 키울때 막키우면 빠르게 성장하듯 너무 얽매이지 않으면 좋겠음. 어차피 세상을 발전시키는 사람이 천재이기도 하겠지만 남들이 보는 슈퍼또라이가 세상을 변화 시켰음. 자율주행도 딱히 어려운거 없음. 로드뷰나 레이서시점 기타 운전 동영상을 계속 이미지화 해서 운전만 몇십억시간 하게 만들면 되는데. ai니까. 초보운전 부터 레이서까지 한단계식 올라가면 되는데. 처음부터 레이서처럼 운전시킬려고 함. 로봇과 자율주행 의외로 간단하게 될거 같은데. 허상일까요? 모든게 다 이상하게 기초도 안배웠는데 처음부터 국가대표를 만들려고 하는거 같아요. 테슬라 자율주행도 생각해보면 사람처럼 눈으로 본다 이건데 초보는 자동차 풀옵으로 운전해야 사고가 안나고 테슬라는 베스트드라이버처럼 운전을 하는것이니 라이다가 필요가 없고 눈대신할 카메라나 장치만 있으면 되는 원리인데.. 간단한건데... 음... 그렇지 않나요?