1. Видео отражает мой собственный опыт как разработчика ИИ. 2. Помимо ИИ на рынке труда очень много других вакансий(скорее даже намного больше) таких как web, mobile, software development 3. Уточнение по поводу образования и дипломов. У меня не спрашивали, но по опыту других людей, если вы примите оффер и там нужно будет загрузить диплом - вы в жепе. 4. Алгоритмы(которые постоянно меняются) имеется ввиду задачи, но не алгоритмы.

Спасибо. Очень полезно и красивые виды на фоне)

Data science, ml и data и ai engeniring, back end

Top

Ты говоришь что дешевые курсы без ментора, если честно этот ментор бесполезный, ему любую чепуху даешь и он говорит, что все окей и не уделяет тебе лично время CHAT GPT самый лучший ментор. У него можно спросить и как сделать, и попросить проверить, и попросить предложить другие варианты решения 😊

По поводу пэт-проектов. Пэт-проекты имеют смысл, когда у тебя есть крутые скиллы, которые можно показать. Без опыта скорее всего сделаешь проект с кучей плохих решений (велосипедов), которые отпугнут работодателя, потому что никто не захочет затаскивать к себе в проекты плохие практики. От джунов многого не ждут. Ждут хорошую теоретическую базу и желание. Поэтому лучше на пэт-проекты время не тратить, а вместо этого хорошо прокачать базовую теорию и ходить на кучу собеседований. Где-то да возьмут, а там уже на месте разберешься что и как. Я в начале карьеры сделал именно так. А еще лучше стать тестировщиком, зайти в IT и там переквалифицироваться в целевую специализацию (о чем уже автор сказал).

Сколько раз говорил своим знакомым, которые хотели залететь в IT, что надо начинать с тестирования. Потому что порог входа очень низкий. Станешь тестером и тогда переходи на нужную тебе специализацию. Но нет, все сразу берут сложные ниши. В итоге все бросают и остаются на своей работе. Ребят, не делайте эту ошибку.