Градиентный спуск, самое простое объяснение без обрезания важного Сравнение трёх видов GD без формул: habr.com/ru/company/otus/blog... 00:00 Задача оптимизации 02:05 Градиентный спуск 05:32 Несколько функций (объектов) 10:27 Резюме
Пікірлер: 8
@frontend_lessons5 ай бұрын
Большое спасибо! Одно из самых понятных объяснений!
@user-bq9jw1rq4x7 ай бұрын
Очень понятно объяснил, спасибо большое!!!
@youtubespectator17 күн бұрын
Я не очень понял пакетный градиентный спуск. Допустим есть две переменные, то есть два признака. Получаются веса w1 и w2. (А свободный коэффициент участвует или нет?) Всего пусть будет 4 объекта. И вот как мы находим новую точку? Новый вес w1 будет равен сумме весов w1 по каждому объекту / 4 - производная по этому новому усредненному весу или как? Или нужно отдельно рассчитать производные по w1 по каждому объекту, а потом усреднить?
@pavel6180 Жыл бұрын
очень доходчиво. спасибо за видео, разобрался наконец)
@user-wx1ur1qz8v2 жыл бұрын
Живо. Полезно!
@artyomgolovin62932 жыл бұрын
ниче не слышно, но очень интересно
@vsev010d5 ай бұрын
Абсолютно бесполезно с точки зрения практики. Просто показал известную всем формулу, а как ей пользоваться, похоже, сам не знает
@user532423 ай бұрын
Стучать молотком по локальным максимумам и кидать гири в локальные минимумы -- вот тебе и хвалёный ИИ. Харк-тьфу.