【国产】号称全球最强的国产 AI 模型竟然套壳LLaMA | Yi模型 | 零一万物 | 李开复

【国产】号称全球最强的国产 AI 模型竟然套壳LLaMA | Yi模型 | 零一万物 | 李开复 | 官方回复

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7 ай бұрын

近日，网络上流传着一张原阿里首席 AI 科学家贾扬清的朋友圈，称某国产大模型实际上是抄袭的LLaMA，然后更换了几个变量名就宣称是自己研发。随后有研究者发现，李开复「零一万物」公司的 Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构，只是重命名了两个张量。对此，「零一万物」给出了官方回应。
Yi模型和LLaMA完整diffcheck : www.diffchecker.com/bJTqkvmQ/
#人工智能 #李开复 #llama

Пікірлер: 85

@santozard 7 ай бұрын

大飞，太棒了🎉 赞你的正直的价值观。

@jessez6573 Ай бұрын

都辟谣了，开源了，还套壳，不要把自己的无知说成是价值观，让人笑话

@jonathanchen3462 7 ай бұрын

如果不要脸了，这个团队也没有未来了。除了投资人，其他人被伤害也很有限。另外一个值得探究的问题，投资人知道吗？这样一个场景，在投资人面前，两组团队在争取被投资，A组明显各种吹牛胡扯，什么都敢答应。B组很谨慎，反复讲他们团队不一定能达成研发目标。往往投资人会投A组，原因不是他们不知道A组在吹牛，而是他们认为，就要找这样会吹的，容易搞定下一轮投资人入场，到时候我都套现了，不用管他最终的结果了。这种例子，比比皆是，值得思考

@user-cc6fc4rq7w 7 ай бұрын

就跟游资炒作垃圾股票一样，只要有题材会吹牛逼，先炒热了再说，反正后面有人高价接盘

@albertwang5974 7 ай бұрын

这么搞下去，词汇的意思得改一改：国产：全部抄袭合资：部分抄袭

@user-xh6rq9tb1k 7 ай бұрын

大飞，你还记得你前几期在讲“波斯顿动力-机器狗”的那条视频吗？当时我就留言，只要国外开源，国内必有一批“自主研发”的产品上市。关于开复博士，我觉得他在AI领域是“起了一个大早，赶了一个晚集”；心酸是必然的。所以，他应该也想尽快在AI领域有所建树。然而，架不住open AI几个月一核弹级别的攻势啊。还有一点，国内互联网公司的盈利一般在产业的窗口期，例如，百度。率先开始收费。再晚一点，等到后面的公司陆续推出大模型。百度在该领域的收益必然受限。总而言之，开复博士着急了，百度着急了，还没推出正式商用产品的公司更着急。

@bestpartners 7 ай бұрын

是的是的，我记得你的评论😁

@ougi-qc8fr 7 ай бұрын

太看得起博士了，挂个名而已，不心酸

@TaiwanNationStatusQuo 7 ай бұрын

唉，都是這樣的。一掐脖就翻白眼，一鬆手就吹牛逼。

@tigerjon1 7 ай бұрын

仔细想想，开复老师做了哪些真正有价值的创业项目？

@ougi-qc8fr 7 ай бұрын

😂

@assagerv1734 7 ай бұрын

没有

@yuli.kamakura 7 ай бұрын

同意大飞老师啊，如果 AI 弯道超车用这种方式，那无疑伤害行业

@jimmychoi1982 7 ай бұрын

感谢分享。大开眼界了。

@user-fk7eo3hm5e 7 ай бұрын

大飛的言論很正派，非常欣賞

@user-je4nk5cm3v 7 ай бұрын

大飞说得好！

@kennyli3678 7 ай бұрын

说得好

@binaryutopia7946 7 ай бұрын

目前，数据和训练才是王道。

@yinwang5490 7 ай бұрын

确实有重构,但应该将这样的工作贡献給整个开源社区。

@bjq1941 7 ай бұрын

李不决定，下面的人不敢做

@gxkim306 7 ай бұрын

yi issue上说，这个月底推出chat版本😂

@YetEthanOnly 7 ай бұрын

令人失望的團隊啊！不過誰意外了？

@vegrwer5410 7 ай бұрын

牛批

@luiselirena9301 7 ай бұрын

哈哈哈哈哈哈哈，太有意思了

@zhangzhe100 5 ай бұрын

最后几句是金句

@wayne8863 7 ай бұрын

Test set is all you need.

@user-rb7lz8dg1j 7 ай бұрын

遥遥领先

@amyji1237 7 ай бұрын

基于llama和benchmark test data😂

@fan5188 7 ай бұрын

据说百度的LLM做得比较扎实，没做套壳的事情？

@svenhome3329 7 ай бұрын

你用英文问下小言，who r u .看小言怎么回答。

@ougi-qc8fr 7 ай бұрын

api开放了 ernie-bot 你可以直接试试

@user-ir7yb5kd9d 7 ай бұрын

谢谢，我试了一下，who are you的百度回答是：我是文心一言，英文名是ERNIE Bot，可以协助你完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果你有任何问题，请随时向我提问。恕我眼拙，请问这个存在什么猫腻吗？

@user-ir7yb5kd9d 7 ай бұрын

如果提问，who r u百度的回答是：“Who are you”是英语中问别人是谁的常用表达，可以用来询问对方的名字、身份、角色等。如果你是在使用中文进行交流，那么更常用的表达方式是“你是谁”。也没看出什么破绽

@user-ir7yb5kd9d 7 ай бұрын

请问有更细致的测试文心一言的方法？@@svenhome3329

@user-ql2ij5wx5s 7 ай бұрын

直接说用LLama的结构，用自己的数据从零训练，也可以呀

@wayne8863 7 ай бұрын

谁知道怎么训练，他们保密呀

@elit7695 7 ай бұрын

违法了许可证，早晚被告

@wubinmatthew 7 ай бұрын

华为云当年改 ubuntu提示符，那个年代的技术人员都不要脸的。哈哈哈，因为他们有时间穿梭机

@wubinmatthew 7 ай бұрын

开复翻车了

@johndaily9869 7 ай бұрын

刚想试试这个YI, 那还是不试了

@wubinmatthew 7 ай бұрын

阿里味哈哈哈

@user-kc1ku7fu5o 7 ай бұрын

国内环境不行，但是国外环境如何，没在国外呆过，具体也不清楚，没有发言权。

@keke3508 7 ай бұрын

飞哥飞哥，好久不见，恭喜粉丝破2W👍👍👍 我刚刚看到一篇公众号，说华为鸿蒙4.0会是最后一代兼容apk的鸿蒙系统，现在各大厂在急招鸿蒙c++开发工程师。请问这是真的吗

@bestpartners 7 ай бұрын

我个人觉得还是炒作的噱头比较大

@keke3508 7 ай бұрын

@@bestpartners 好的收到，期待后续😁

@kikbut6517 7 ай бұрын

如果成绩确实超过LLMA，那估计是个fully fine-tuned的版本。不见得没有贡献，但是必须说明是基于LLMA。

@cezike7479 7 ай бұрын

你不开源算什么贡献？😅，不与行业分享自己称贡献是吧？

@annchao2051 7 ай бұрын

llama2就是开源的啊. 说的是YI的 finetune一样有贡献, 但你得说出来你是finetune, 不能不说让大家以为你真比llama2好@@cezike7479

@9263STYV 7 ай бұрын

数据，训练，都没有做，叫自己的模型？

@amusementpark6094 7 ай бұрын

改了Llama不至于判死刑，如果benchmark可信的话确实是突破，毕竟training is everything

@stevenwang1313 7 ай бұрын

LLAMA本来就是安卓吧，哈哈哈靠的都是社区

@catchfishattexas 7 ай бұрын

程序是程序，模型是模型，程序一样,模型也可能不一样。难的是模型。

@venpin1846 7 ай бұрын

哈哈哈，它们只会谣谣领先

@upsdowns4302 7 ай бұрын

LLaMA被外行讹传成了从 0 到 1 的谛造者😂 Transformer 才是大模型时代一统天下的谛造者。Transformer 已经固定了大模型的架构，LLaMA 架构沿用 Chinchilla、Chinchilla 沿用 Gopher、Gopher 沿用 GPT-3（GPT-3 又是基于 Transformer），每个模型的核心架构都只改几行、然后将模型重新命名。在近 3 万个开放模型里，目前开复的Yi-34B绝对是个好底座，最适合大多数中小企业和绝大多数应用

@annchao2051 7 ай бұрын

你也是够不要脸的

@wubinmatthew 7 ай бұрын

一丘之貉，投资人

@upsdowns4302 7 ай бұрын

Open模型大多采用LLaMA 架构，与行业主流结构保持一致，这个没问题。LLaMA 也是在 GPT 架构上优化而来。除了代码命名上的小瑕疵，没大毛病。最重要的是，有本事在几千个模型中打榜，而且以小博大。除了在Math和代码稍差一点点，其它都顶格，背后的技术浓度不低。34B的size吊打了180B 的Falcon和70B的 LlaMa2。开复说的对：“34B 是个好尺寸，4090和3090 都能用。Yi-34B是个好底座”。很适合被米国禁用算力的中国公司。贾扬清是个水货。行业实力派谁拿他当根葱？行文指责全是空调调、没一个技术点，行销员的深度，Low！

@alexng2797 7 ай бұрын

agree