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粵語版: • 【粵語】股價預測AI實作,Python程式碼...
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AI有沒有可能跟據過往的股價紀錄,預測明天的股價呢?就算做不到很精準,只要預測到大致的走向,也足以用來操作賺錢了。如果我真的做到這個AI,豈不發大財?我立刻參考一些網上廣傳的範例,並根據自己的AI開發經驗做了些改良,最後得出更神準的AI!那麼,這個AI是否真的能用來賺錢呢?我將會大方地告訴大家確切的答案!我會毫無保留地展示這個AI的所有程式碼,和指出網上那些範例忽略了的重點!
本片內容包括:
0. 環境準備:Python、Jupyter Notebook、TensorFlow、Docker image
1. AI的功能設計(AI functional design)
2. 數據採集的方法(data collection):Yahoo Finance、Pandas、數據視覺化(data visualization)、日K、Scikit-Learn、MinMaxScaler、Numpy
3. AI模型的設計(AI modeling):Keras、LSTM(Long Short-Term Memory)、循環神經網絡(recurrent neural network)、optimizer、Adam、loss function、mean squared error
4. 訓練AI的方法(AI training strategy):訓練集(training set)、驗證集(validation set)、測試集(test set)、過度擬合(over-fit)、Early Stopping、epochs
5. 實測的結果(model evaluation):前進式回測(forward test)
6. 實用性的評價(practicality evaluation):CvRMSE(Coefficient of Variation of the Root Mean Squared Error)
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