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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos fazer uma análise de dados com Pandas Where e Numpy Where!
Eu vou te mostrar a diferença entre esses 2 no Python e vou te mostrar como cada um deles funciona e como você pode utilizá-los dentro do Python para análise de dados.
Primeiramente temos o método Where do Pandas que vai servir como uma condicional, então quando a condição for verdadeira vamos manter o valor que já existe no dataframe, mas quando a condição for falsa vamos ter NaN ou um valor escolhido pelo usuário.
Já na função Where do Numpy, ela também é condicional, só que aqui, vamos poder definir o valor tanto para a condição falsa, quanto para a condição verdadeira. Então temos essa pequena diferença entre o Where do Pandas e Where do Numpy!
Já conhecia algum desses? Vem comigo que eu vou te mostrar passo a passo como funciona o método Where e a função Where no Python!
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Conteúdo da Aula
00:00 Introdução
01:42 Lendo a base de dados (entendendo a base)
04:30 Reconhecimento da base de dados
10:31 Boxplot para análise de outliers
12:45 Método Where do Pandas (condição)
19:16 Principal utilidade do Where (filtros de dados)
22:42 Documentação do Pandas Where
23:38 Diferença do método Where para função where
24:48 Função Where do Numpy (condição)
31:21 Aplicações possíveis do Where (outliers, limites)
42:26 Conclusão
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