How to find CDF from the PDF
Рет қаралды 95,625
Күн бұрынHere is an example of finding a Cumulative Distribution Function (CDF) given a Probability Distribution Function (PDF).
Here is another example with more pieces: • Find the CDF (cumulati...
@caitlinbowden3215 2 ай бұрын
You're a life saver!!!! 1 hour before exam and you helped me understand it perfectly! Thank you!
@goochipoochie Жыл бұрын
"It gets very confusing when you have a lot of exes, it is just easier to have tea" -Stats4everyone
@Chandulal_2078 6 жыл бұрын
I have Watched just 30 minutes before exam. Thank you, I understood how to do it.
@euphoriansunrise 5 жыл бұрын
You're a god send, thank you! Can't like this enough.
@imanmukhopadhyay1135 4 жыл бұрын
Thank you so much, you explained it so well that I could build a good basic concept.
@jalenvillena1801 7 жыл бұрын
Thank you! Very helpful!
@sajjadulhaq4136 5 жыл бұрын
Love this lecture
@Inamullahkhan6294 6 жыл бұрын
Excellent explanation
@shivikabahri7113 4 жыл бұрын
Omg🥺☹you made it look so easy....thankyou so much...I really appreciate your efforts ❤
@Stats4Everyone 3 жыл бұрын
My pleasure 😊
@jacobm7026 5 жыл бұрын
Someone learned color coding from Sal Kahn it seems :D Good work!
@litan196 2 жыл бұрын
Nice talk, very clearly
@henryfayol6667 6 ай бұрын
U are such a great teacher I love 💕 you so much
@Stats4Everyone 6 ай бұрын
Thank you! 😁
@hardiksharma7100 2 жыл бұрын
simply awesome 😇
@SurajKumar-bw9oi 4 жыл бұрын
The only correct explanation on youtube:)
@TN-wh3yf Жыл бұрын
You Are The Best😁😁😁
@Stats4Everyone Жыл бұрын
Thanks! Glad you found this video to be helpful!
@TheJoker-tm8kq 3 жыл бұрын
How to find joint density function from cumulative distribution function
@eruditionchn1176 6 жыл бұрын
Awesome
@eruditionchn1176 6 жыл бұрын
Please give u more lecture
@K3nnyAss 6 жыл бұрын
You have the most beautiful voice in Michelle 😍
@munyaradzindumeya5444 2 жыл бұрын
Obrigado
@veggiekeller 6 жыл бұрын
Why was t>2 = to 1? Why not 0?
@kylebunten3121 6 жыл бұрын
You are thinking of the pdf which is the function f(x), which for t>2 is equal to 0. However, with the cdf, F(t), you're not measuring the value of the f(x), you're finding the integral of f(x) on the interval negative infinity to t. Because it includes all probability, the integral of f(x) on the interval negative infinity to t for t>2 must always equal 1.
@phurinatpuekkham8979 6 жыл бұрын
Great explanation but why t at 10:16 is less than 0. Why not t less than or equal to 0 (t
@091MW2 6 жыл бұрын
I think you can do it that way, but I don't think it matters if you use (
@phurinatpuekkham8979 5 жыл бұрын
@@091MW2 Thank you
@Sahilgswm17 Жыл бұрын
DM me I want private classes to pdf cdf
@rebinu 9 ай бұрын
2:33 my dating life
What is a Probability Density Function (pdf)? ("by far the best and easy to understand explanation")
Iain Explains Signals, Systems, and Digital Comms
Рет қаралды 136 М.
Khan Academy
Рет қаралды 2,4 МЛН