生成 AI の発展に伴い、画像やテキストから互いに似たものを検索するセマンティック検索のニーズが高まっています。
それに関連して「エンベディング」や「ベクトル検索」への関心が高まっており、データベースでもこれらを扱う方法が求められています。
本セッションでは、ベクトル検索とは何かについてを紹介した後、
AlloyDB AI など Google Cloud のマネージド データベースに格納された情報とベクトル検索を組み合わせる方法ついて紹介します。
スピーカー：
Google Cloud 木村 拓仁、佐藤 貴彦
Google Cloud Next Tokyo ’23 ウェブサイト：
cloudonair.withgoogle.com/eve...
Google Cloud Japan 公式 KZfaq チャンネル：
/ googlecloudjapan
Google Cloud Japan 公式 ツイッター：
/ googlecloud_jp
#GoogleCloudNext