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전세계 개발자들은 어떻게 광고 클릭을 유도할까? (박종천 몰로코 헤드오브솔루션스아키텍처)

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Күн бұрын

Пікірлер: 10
@TTimesTV
@TTimesTV Жыл бұрын
일하는 사람, 경영하는 사람들의 ‘챗GPT 강좌 출시’ “혁명은 챗GPT가 아니라 LLM이다.” 시중의 많은 강좌가 챗GPT의 원리와 활용법 중심입니다. 하지만 기업구성원과 리더에게 필요한 챗GPT 강좌는 달라야 합니다. □ 기업 사내교육용 구매 : ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 / 010-5327-9524 □ 개인 수강 : 티타임즈 교육사이트(ttimes.liveklass.com/) □ 강좌 목차 1강. 거대언어모델(LLM)은 기존AI와 어떻게 다른가? 왜 혁명인가? 2강. 챗GPT의 한계와 길들이는 법 ‘파인튜닝’ 3강. LLM으로 어떻게 기존제품의 차별화를 만들까? 4강. LLM으로 뒤바뀐 테크회사들의 경쟁구도 5강. 생성AI시대 킬러 서비스는? 메타버스는 왜 강력해질까? 6강. 기업의 경쟁력 제고를 위한 거대언어모델 활용법 7강. 챗GPT가 제기하는 사회적 이슈(교육, 저작권, 가짜콘텐츠) 8강. 프롬프트 활용 실전 노하우
@user-xm1ts5dt9v
@user-xm1ts5dt9v Жыл бұрын
학부때 이분 d2강연 보고 영감을 받은 부분이 요즘도 유효한데 ㅎㅎ 감사합니다~
@gaepopodong
@gaepopodong Жыл бұрын
오 이번 내용 너무 재밌는데요. 몰로코가 구글과 메타를 상대로 어떻게 이길지 이런 얘기도 다음에 다뤄주시면 좋을 것 같아요. 해외 기업들이 광고 시스템을 거의 독점하다시피 하는데 이런 노하우가 국내에 많이 퍼지면 좋겠습니다
@unknownmr2198
@unknownmr2198 Жыл бұрын
통계라고 말하는 것을 더 어렵고 전문가처럼 보일려고 머신러닝이라고 한다.
@ryuboss9350
@ryuboss9350 8 ай бұрын
통계와 다른 점은.... 둘 다 데이터를 사용해서 확률을 구하지만, 머신러닝은 그 답에 대한 결정을 사람이 이해하기보다는 머신에게 일임한다는 것 이겠지요. 결정의 주체와 방법은 자동화 프로세스에서 중요한 개념이고, 두개가 다른 개념이기에 다른 용어를 사용하는 것이라고 생각합니다.
@dkdoenejalwjwjw1200
@dkdoenejalwjwjw1200 Жыл бұрын
개발자들이랑 같이 일해보면서 느낀건데 넘 심하게 자존감이 낮고 소심. 그리고 똑똑한거 이런거에 목숨걸고. 소위 똑똑한 사람들의 문제가 늘 밖에서 누가 만들어낸 법칙을 스폰지처럼 빨아들이고 흡수하는 능력만 있지 자기거 창조하는 능력은 없고 마음이 넘 좁음. 그러니까 뻑하면 수치심 느끼고 열등감 쩔도 등등. 그래서 늘 본인보다 한참 멍청하고 무식한데 자신감 넘치고 인간관계 잘 이용하면서 행동 빨리빨리 하는 사람들한테 이용당함. 뼈빠지게 두뇌 노가다하는데 일생 쓰면서 사회 지배계층으로 절대 못삼. 그런 사람은 아주 극소수.
@captainmichaelj2321
@captainmichaelj2321 Жыл бұрын
그래서...세계최고부자들이 대부분 개발자출신이죠...
@cheesebombjalapeno
@cheesebombjalapeno Жыл бұрын
빌게이츠: ....??
@user-fo1bu5eg1b
@user-fo1bu5eg1b Жыл бұрын
어느 정도는 공감합니다
@ryuboss9350
@ryuboss9350 8 ай бұрын
개발자에 대한 성급한 일반화가 아닐까요?^^ 개발자들 안에서도 케바케죠. 일반 사무원들도 주어진대로만 받아들이며 일하는 사람들이 있고, 개중에 더 나은 방법이나 프로세스를 찾는 사람들이 있죠. 대부분의 일반적인 업무에서는 확장 가능한 비지니스 필드나 크기가 제한적일 수 있지만 개발자들 중 깨어있는 사람의 강점이라면, 프로그래밍에서는 확장 가능한 비지니스의 범위와 크기에 대한 제약이 크지 않다는 점입니다.
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