开源AI社区有多爱苹果电脑？

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8 ай бұрын

清华大学研究团队的开源成果 LCM 把 AI 生成高清图像的耗时压进了一秒以内，主流的开源工具纷纷适配，AI 绘画开始朝着实时视频的方向迈进。这对整个开源 AI 作画社区可以说是打了一剂强心针，特别是计算量巨大的新一代 SDXL 模型，而在这件事上，苹果平台收获颇丰。

Пікірлер: 187

@TechJieWant2Cook 8 ай бұрын

林哥见解独到深刻，思维广阔，看你的视频，都有一种增加眼界的感觉。。。👍

@user-uw4mf6gk3u 4 ай бұрын

让我打开想象的视频！视频最后的展望让人对未来充满期待！

@shih-binshih9889 Ай бұрын

萬分感謝，老實說您說的那些軟件或是資訊對非理工背景的我來說只能理解概念，但透過您的專業觀點，我或多或少能夠知道前端行業的走勢!

@lancewan3714 8 ай бұрын

10:14 CoreML, MPS和Apple NPU之間的關係是CoreML底層調用MPS 而MPS會自行選擇將OP放到CPU, GPU或NPU去執行. 所以PyTorch在已經整合MPS的情況下本身就自動支援NPU加速. 另外因為底層都是MPS, 所以如果被轉給MPS的OP都相同的話, pytorch和coreML性能是一致的

@hardyhuang561 8 ай бұрын

你搞錯了，並沒有，你自己可以做測試，完全沒用到目前要用到NPU還得靠CoreML做模型轉換跟處理，如果你沒做變動，是完全不啟動NPU

@lancewan3714 8 ай бұрын

@@hardyhuang561 對我剛看了一下document 是我搞錯了, MPS主要用在Metal GPU

@aosstib1929 8 ай бұрын

@@lancewan3714 也不一定, jax metal可以用npu我也不理解

@kevinlantw 8 ай бұрын

公司這週正好從國外來了一群集團母公司的技術大佬（不過我們大家都是搞應用的），剛好也交流聊到LCM LoRA這個模型，還沒來得及去暸解，就看到這個影片了。這對於我們美術團隊有巨大的影響，因為八成以上的美術人員都是用Mac，項目也都用上Stable Diffusion。目前除了用那個很慢的，安裝在Mac上的Automatic1111之外，還有一台共用算圖的4090 PC。但是問題是，Automatic1111不是設計給同時多人在線使用的，我還正準備處理這個問題呢～如果安裝在Mac本機的SD從備而不用變成可用，那方便性就大大提昇了啊！

@dosar8378 8 ай бұрын

视频很精彩，我趁着林哥还没播放片尾曲前，机智地暂停了视频播放。

@LaoZhao11 8 ай бұрын

Google 出品的 tensoflow and angular 改版都很驚人 Pytorch 優雅兼容的介面，還是比較適合應用開發

@supporterfreedom7326 5 ай бұрын

“Google 出品的 tensoflow and angular ”应该怎么断句？“Google 出品的 tensoflow ” + “and angular ”？还是“Google 出品的”+“tensoflow and angular”？

@Benjamin_wong2024 8 ай бұрын

谢谢林哥谢谢林哥谢谢林哥

@daishum000 8 ай бұрын

太好玩了！期待那一天到来！

@daniel2000890311g 8 ай бұрын

亦哥是我看過網路上最花式吹庫克牛逼的人了，但每次都還會笑著看完

@ppol902 8 ай бұрын

我终于可以坐了，谢谢林哥！😂

@yuli.kamakura 8 ай бұрын

Mac 上的 Performance Monitor 有推荐的吗？林老师

@jerryhuang3565 8 ай бұрын

如果可以還是要多研究NPU，NPU真的好用的，速度非常快，當然其他方面，Apple相容性真的快出很多，即便你不用NPU，他在Pytorch或Tensorflow走GPU也滿容易，反而比起顯卡容易上手，而且一些計算方法轉換到Apple上也增加不少，最後就是相對容易取得的記憶體大小，這點真的不錯，他不用搞非常複雜，大概是目前普遍開發者會用Apple主因，至於公司層級最終還是走ASIC，不會去用CUDA，那成本太高，不切實際，除非是初創公司不得已。

@howiewu 8 ай бұрын

npu本质做的是正向加速，但是对于开发者和研究者来说，更关注的是反向性能，哪怕是下游进行模型微调也更多考研反向性能，所以NPU本身就是偏科的，通过硬电路实现正向加速，反向性能就不会很好，问题是，如果同时集成正向和反向的ISP，那面积和成本又上去了，CUDA反而更有性价比了

@lancewan3714 8 ай бұрын

自行用ASIC的成本才比CUDA高吧, 自行設計一個ASIC還需要配套的軟韌體, 長期維護費用是很驚人的. 現今生產環節主流使用CUDA是有他的道理的,

@howiewu 8 ай бұрын

是这样的，cuda成为主流除了工具链完善之外，最重要的原因是他足够“性价比”并且足够“通用” @@lancewan3714

@jerryhuang3565 8 ай бұрын

@@lancewan3714 我不知道你公司怎樣，但是我公司已經用ASIC很長一段時間了。不只我公司，你看得到Google或微軟都是會走ASIC，而且也用很長一段時間，包含微軟與ChatGPT都在準備更換。你一旦要進入節省成本就得規模化，就一定會轉變，總有一天你會遇到的。

@jerryhuang3565 8 ай бұрын

@@howiewu 重點不是你認知中這麼想的

@stock-god 8 ай бұрын

绝对受益良多,格局打开,mac有了更多应用

@Johnathan-_- 8 ай бұрын

求一集影片教學從零建制stable video diffusion 並使用

@sc332 13 күн бұрын

用apple 類DGX的架構來跳脫AI晶片的制裁真的是一個好方法

@l3875 5 ай бұрын

请问林哥，以你的专业知识，MacBook应该买多少ram才够玩AI呢？

@rixiang 8 ай бұрын

我能说，我全部都听完了，但是听懂的就只剩下最后的歌曲吗。

@yudanchen3166 8 ай бұрын

请问林哥用的这个可以调参的电池图UI界面是什么工具？（顶礼膜拜）

@user-km4ru2tl2t 8 ай бұрын

请教是否也可以给一个渲染配置的说明，我也是苹果系统，看您评测很过瘾，但是不知道怎么配置跟您一样的环境进行测试。麻烦如果有机会，请给大家一个同样的环境测试一下自己的 Mac。多谢多谢

@jackoppl 8 ай бұрын

博主挺爱的

@ConanIsNotKid 8 ай бұрын

你好，问一下3090 ai作画推荐用哪个操作系统。

@tonyyu4437 2 ай бұрын

有人贏了口碑有人贏了銷量我們都有光明美好的未來

@edisonge9311 8 ай бұрын

林哥，请问这个工作流是哪个软件实现的（9:04里）

@james.w1597 8 ай бұрын

@coolpigben 8 ай бұрын

太神的預測立馬訂閱

@jiezhang3322 8 ай бұрын

尽管很好，但是随着这种加速的边际效应逐渐增加，要让苹果速度再降到3090的速度，需要的投入会非常大。

@lvrt8371 8 ай бұрын

有没有教程教安装？

@Stunning_AI_Creations 8 ай бұрын

博主能否出一期MAC电脑跑这些SD啊，DRAW THINGS软件之类的详细一点的视频，包括安装，设置，优化等等技巧之类的视频，网上虽然也有一些MAC方面的视频，但像博主这样对优化MAC速度的视频还没看到，希望能出个教程类的视频，谢谢了

@user-lo8lm4sk3j 8 ай бұрын

顶起来！我也有同样的请求，手握M1 Max，还在纠结要不要再放血入手windows，眼看着希望到来，但不懂编程，实在是进退两难

@user-nu9vj4hg6p 8 ай бұрын

有可能卡關是Windows作業系統上。

@y.l.2402 8 ай бұрын

试了一下Draw things确实强

@JakkuSakura 8 ай бұрын

希望能出一套ai作画的教程 stable diffusion的界面太简单了

@user-ve2rp2wt4e Ай бұрын

我是希望可以教在mac上使用不翻車的建議。

@unsfyang 8 ай бұрын

太心疼林哥了，大家设想一下如果配置一台同样配置的Intel、NVIDIA的服务器，你得付出多少成本（金钱、噪音、电费），从这些角度出发，Apple确实走出了自己的路。你们也去看看Intel是如何把ARM Windows做成现在这个样子的，也就有点叹息了，不过林哥可以专门做一期和我们聊聊。不过我也期待一手，说不定未来FPGA也可跑AI。

@user-uf8qe3ib1r 8 ай бұрын

硬件团队扎实，软件团队押宝pytorch也是劳苦功高，苹果的闷声发大财确实是对他们之前努力的补偿

@leonz2484 8 ай бұрын

我要用M1 pro 16g 跑跑看。

@pilei8728 8 ай бұрын

林哥的视频都非常好看，而且当成podcast听也很棒。但是以后还是把BMG去掉吧，按照你以前的方式做视频。

@lyi 8 ай бұрын

謝謝您的建議，未來我會把無配樂、慢節奏的純音軌單獨做成podcast，請您留意後續的公告

@pilei8728 8 ай бұрын

@@lyi 这确实听起来很不错！

@donimic9276 8 ай бұрын

苹果太贵了，对于我这种捡二手零件的，还是希望对AMD、intel服务器CPU的优化

@AlexWeng-cr2ih 2 ай бұрын

看见您用的那个工作流工具，能分享一下吗？感谢先

@painkiller5664 8 ай бұрын

林哥，我有个问题，这个ai实时作图完全是凭借本地算力做的吗？还是需要结合gpt那种api辅助计算？

@xtacotimex 8 ай бұрын

SD 是純本地計算

@user-pb1ng9wz1l 8 ай бұрын

想說兩件事 1.在draw things環境下，iPhone 15 pro和 m1 16gb產圖速度一樣都2x秒，iphone甚至快一秒。把我嚇傻了。 2.剛玩了LCM的lora，4 steps，用LMS採樣，模型基於SD1.5，一張速度大概13秒左右，圖片品質很好，真的進入可玩的階段，之前產一張一分鐘，根本坐不住，現在三秒換一張預覽圖，13秒就生出來的感覺真爽。

@stevencaulfield6042 8 ай бұрын

draw things在iPad上已经有了好一阵子了

@samz905 8 ай бұрын

俺去年也是看中苹果统一内存的优势买了个mac（偶尔用来深度学习），结果嘛… 苹果metal和tensorflow的适配似乎有点问题，GPU算数会算错 - mac CPU算数是正常的（和N卡结果一样，除了巨慢…），但一换上GPU加速就彻底放飞自我了，计算结果简直离谱…（不是随机误差，是真的就偏离很多）…一查苹果开发者才发现这问题两年了… 看林哥这样子，好像还是pytorch香啊😂

@lyi 8 ай бұрын

我也是Tensorflow转的PyTorch，Tensorflow 2.0 的时候我特别有热情，觉得PyTorch都是不专业的和懒的人用的，后来参加一个深度学习比赛发现PyTorch是真方便，而且网上参赛者讨论和分享基本上都是用PyTorch，从此就转了。

@samz905 8 ай бұрын

@@lyi 确定，感觉现在新的研究&模型全都pytorch。作为“只要能keras做就不麻烦tensorflow的效(lǎn)率(rén)用户”，keras最近要变回支持多后端这事简直造福人类，终于可以不做选择全都要了。

@mudalse 8 ай бұрын

今年七月之後轉變不少，你的測試經驗大該都是沒有參考性了

@samz905 8 ай бұрын

@@mudalse 此话怎讲

@peteryang7661 8 ай бұрын

18年的时候用Intel Mac入门ML，tensorflow真的把我搞崩溃了。后来再读书工作，慢慢的大家都转去PyTorch了

@yipeng9552 8 ай бұрын

未来没想到这么快就来了

@allezvenga7617 8 ай бұрын

謝謝分享

@laoyin. 7 ай бұрын

请问林亦兄 1:02 是什么前端？谢谢～

@ReverseCruise 8 ай бұрын

bgm不好……总让人分神！

@ZMLeng 8 ай бұрын

draw things 甚至有iPad版本

@AbstractRider 8 ай бұрын

不会显卡转接线3.0的吧

@atum5598 3 ай бұрын

林哥求回复😭 MacBook Air m2芯片 8+512 的安装了stable diffusion 但是生图的时候就跑不动提示说内存不够可是yt上好多人m1芯片的和intel芯片的都能跑图而且时间还几十秒我这个是什么原因啊？真的只是因为内存不够这个本不行吗？是不是输代码的时候哪里错了？还有 draw things我也安装了能用但是一张图就十分钟这也只是因为本不行的原因吗？

@futu1024 8 ай бұрын

我感觉与Mystique的虚拟互动又更近一步了……各位加油……

@Dream-xr7ls 8 ай бұрын

這個背景音樂是想要換風格嗎?

@AMATISIG 8 ай бұрын

9:03看起來研究算法的都變強了，但頭也禿了。林亦要小心頭毛不保🙃

@lijack446 8 ай бұрын

视频节奏有点快，感觉视频风格变化的有点不适应

@user-wr9bj9dr2t 8 ай бұрын

LCM出图的质量感人！😂

@tsajm6bh 8 ай бұрын

支持開源，但又愛最封閉的蘋果生態，本身就是最弔詭的事情。

@lyi 8 ай бұрын

確實奇怪。Linus Torvalds 也用蘋果，不過他堅持在蘋果電腦上用Linux，這個很有格調

@fernvenue 8 ай бұрын

讲个笑话，也就是苹果干过在自己的产品上用 curl 结果有问题还甩锅给 curl 与此同时一分钱没有给过 curl 的事情。

@fgkor123 8 ай бұрын

誰想要被硬體 gank。linux 社區基本上也會對蘋果新出的硬體適配，型號少 = 問題少，且同時用兩種系統的人多以筆電為例，觸控板有幾台不是垃圾的，有的不差但不夠好。長時間工作會很在意那差距至於格調什麼的，我持保留態度。也許他常接觸的代碼。在 mac 上是無法直接跑，而那些工作很多不難只是要對一下，大神也是會懶的

@kevinlantw 8 ай бұрын

蘋果也開源的啊，Darwin暸解一下？雖然並不是全部開源。號稱開源的Android，你可以build一個開源的安卓在自己的手機上運行，但你不可能找到手機廠安裝在你手機上的那個版本的安卓，裏面有很多優化等東西都不是開源的。

@kevinlantw 8 ай бұрын

而且開源是指自己的東西開源，至於工具本來就是用順手的就好了，還是開源社群大家都只能用Linux搞開發？

@joelin4676 8 ай бұрын

生成的個人圖像真的太有梗了😂😂😂 想像一下未來GTA整個城市跟人物都是用AI realtime 生成的，想就雞皮疙瘩掉滿地 MPS+Pytorch意義更大的層面，就是窮學生還是像我這種ML小白，弄台Macbook也可以馬上學會mnist

@hoovoooo 8 ай бұрын

如果每个人物都有自己性格并且能再游戏里存贮自己的意识。。。我的天，得需要多少GPU加速跟显存呢？

@hencchen 8 ай бұрын

實時創作這件事想想就覺得可怕，太牛了

@user-px9po7nf6u 8 ай бұрын

SDXL有無COLAB能用的？我原來用的壞了

@ppol902 8 ай бұрын

哎呀林亦，你说咱俩都同岁，怎么差别就这么大呢？我准备找马里亚纳海沟钻进去了

@lyi 8 ай бұрын

您客气了

@boyuanwang5020 8 ай бұрын

等等我，一起钻

@saima7367 8 ай бұрын

我们一起假装小老哥不知道什么叫马里亚纳海沟吧

@user-bl1rg6me7g 8 ай бұрын

明天新聞：人類史上首次肉身潛入馬里亞納海溝

@user-qx6qg6wr3v 8 ай бұрын

讀進清華北大計算機工程你也可以喔對我也考不上😢

@cubarco 8 ай бұрын

视频语速是不是加速了？

@Jamie-rx4yc 8 ай бұрын

AI头像意义非常深远

@sean9112yt 8 ай бұрын

感覺 Apple 越來越像 Valve 了社區自己會長東西出來

@asir3021 8 ай бұрын

1.就mac的金子价格一样的统一内存。开源社区也是想说爱你不容易，不值得吹 2.amd的ai绘画性能不使用lcm也有10倍的提高，你不觉的也可以做一期视频 3.得出结论不如详细做一下测试，为啥迭代步数不高缺更快，我相信你的专业能力可以做的很好，而不是大篇幅吹mac的统一内存架构

@HutjeSiu 8 ай бұрын

林哥這一説有點msft和老黃超前佈局然後ai爆發躺贏的味道了本地端運行這盤口做好了不過蘋果尿性好像沒要主動接盤的意思

@flyingpiggy741 8 ай бұрын

本地跑的是什么软件 8:30

@chinchiang4345 7 ай бұрын

10:52 好好聽是甚麼歌

@kevinyue2309 8 ай бұрын

Mac studio 能用来训练吗？

@sc332 13 күн бұрын

可以但ram要加到最大

@InndyLin_tw 8 ай бұрын

暫時關閉 Windows Defender，另外 Python process 不要重開，Windows 上 create process 的成本比 UNIX-like 平台還要高不少除此之外如果是使用 Windows 11 可以試試看關閉 VBS (Virtualization-based Security)

@Levinsonchow64 8 ай бұрын

想要这张朋友圈封面的原图，能发一下吗？谢谢

@lyi 8 ай бұрын

我发在X（twitter）上了

@Sussy-Walter 7 ай бұрын

搞这么多有的沒的，直接Google Collab 完事

@financial_IQ_circle 8 ай бұрын

实时动画起码得一秒24张图吧😂

@user-xe2cq7dj8c 8 ай бұрын

unity、危？

@lendlicezhao316 8 ай бұрын

我是一个游戏从业者，对开放游戏有认知，想问问您，我这种多久能像您这样玩这些AI创作能这么6

@CG-ux5yg 8 ай бұрын

2个礼拜差不多

@CG-ux5yg 8 ай бұрын

我说的只是 AI绘画这方面

@user-zw5uo2sj9i 8 ай бұрын

早睡早起身体好

@xinliang7278 8 ай бұрын

你换个ubuntu 就比windows快很多了

@user-qg7hx2lq9u 8 ай бұрын

能不能介绍下如何ai作图？😂

@tty2020 8 ай бұрын

1:00 是什么软件？

@wtatw5467 8 ай бұрын

comfyUI

@0l0simon0l0 8 ай бұрын

那是因為蘋果能給開發者們最佳的開發環境漂亮的UI ，優秀的包管理Homebrew，以及好用的快捷鍵

@jin1005 8 ай бұрын

突然想知道你有几台电脑。。怎么规划的我感觉我家这几个破电脑嗡嗡的有时候真是烦死了

@user-wm3hw6jy5l 8 ай бұрын

貧果金子做的內存令我買不下手跑matlab內存需求還是挺高的為了+16G RAM +NT12000? 5萬多的筆記本... 完全買不下去還不如升級我五年多沒換的桌機哩 4:59 20幾萬跟5萬比... 10:12 在這裡強烈建議貧果已經賺夠多了內存價格對半砍吧這樣全世界想買貧果本的都會感謝你

@ck-dl4to 8 ай бұрын

這才多少 16 GB..

@kingwap99 8 ай бұрын

人家不稀罕你的感謝金錢才是真理

@hankslin3326 8 ай бұрын

在金錢充足的前提下蘋果的優勢的確開始顯現但3090整機配到好也是MAC的價格不是很能理解這麼推崇蘋果的意義在哪

@xtacotimex 8 ай бұрын

主要應該是統一記憶體適合大模型？一般顯卡 VRAM 要配到這麼大會超過 Mac 的價錢

@ck-dl4to 8 ай бұрын

Apple 才做 SoC 幾年😂 急了

@endalin3359 8 ай бұрын

开玩笑 60-120fps 优化哪能有这个水平 ai电影也还差的远 24fps

@zoro7144 8 ай бұрын

看了一下 Studio m2 max 16499 价格也没优势啊

@user-bc4ln7qv7m 8 ай бұрын

对啊，价格死贵，还不好拆机，买他有何用

@wesley_king_pro 8 ай бұрын

這就是「8G=16G」的蘋果電腦？即使快了近10倍依然被其他平臺遠遠甩在後面。0E是不是接了蘋果的業配？

@lyi 8 ай бұрын

據我了解蘋果是沒有和創作者合作的業配的，蘋果只買網站和電視的商業廣告。

@bioxeon5307 8 ай бұрын

@@lyi 亦哥，弄清楚为啥mac平台的生成速度更快了吗？是因为mac省略了ram到vram的拷贝过程吗

@LeafYe 8 ай бұрын

突然发现，如果需要16GB内存的笔记本训练AI，不买苹果的话就要花2k刀买4090的本子……苹果是笔记本端的性价比王

@user-ef5nb1eg3f 8 ай бұрын

16G 的MacBook pro也是2000多

@LeafYe 8 ай бұрын

M2 macbook air勉强合格@@user-ef5nb1eg3f

@trguestme4888 8 ай бұрын

同样2k刀，玩ai肯定买4090本啊，各种新工具大概率默认有 N卡版本，但不一定有Mac版

@leolee6685 8 ай бұрын

如果苹果就像某些博主嘴里那样一无是处，早就应该倒闭了。

@user-bc4ln7qv7m 8 ай бұрын

用高通都比苹果好用，打算用高通电脑，高通联发科瑞芯微npu可以吗，高通有aie，瑞芯微有rknn，联发科也有自家神经网络计算的东西（应该都支持tensorflow框架，连unisoc都支持）

@RayWongi 8 ай бұрын

51秒前～

@user-vy5ps8mu1q 8 ай бұрын

原宇宙又要卷回来了？

@seandong7964 8 ай бұрын

用mac开发深度学习只能说你这太不工业了

@NanMenHe 8 ай бұрын

mac是真没人爱呀。自己的官方都不管，反而是爱好者在尽力弥补。这反而说明大众化的还是应该选win。

@zc3721 8 ай бұрын

苹果8cm抵得上你的16cm

@dummydude4521 8 ай бұрын

这个没太看懂，还是需要你那种连你爸都能看懂的风格😢

@bingxueling5549 8 ай бұрын

你们这些博主压根不懂sd……你直接把采样步骤从25降到10，比lcm都强，lcm但凡测试一下就知道效果垃圾

@bingxueling5549 8 ай бұрын

只说速度不说效果😅

@sqkang445 8 ай бұрын

觉得挺讽刺的，互联网开源大佬，疯狂给黑箱果子产粮

@user-bc4ln7qv7m 8 ай бұрын

瑞芯微都比他开源

@user-bl1rg6me7g 8 ай бұрын

人家吹的是硬體，人家linus不也是買macbook裝asahi

@user-bc4ln7qv7m 8 ай бұрын

@@user-bl1rg6me7g 难拆的一批，唉，换个电池都麻烦死了

@motizuki1275 8 ай бұрын

画师小鬼:啊我不是反对技术更新，但AI绘画很多是没有版权的，他们拿没有版权的图喂AI，他们产出的图就没有版权，我们要有版权意识巴拉吧啦 AI:我们开源画师小鬼:呃

@user-cp6xy8fl8q 8 ай бұрын

Huh_cat.jpg

@kuangeric8067 8 ай бұрын

确实，把别人辛辛苦苦画的图，拿到模型里一跑，然后社区里一通乱发，你们知道作者看见啥滋味吗，最后这帮人还天天嚷着让别人失业，这和明抢别人的劳动果实，自己还不吃，扔到马桶里作践也没啥区别了，我真的挺讨厌这波 AI 风潮的，即使我也是个程序员

@jaxkk1119 7 ай бұрын

挺无耻的，画师社区里，一直以来都是开源的，要学画图，上网搜都有几亿个，但还是一堆人觉得画师在gatekeeping，就是要搞到画师失业，把他们数年来的劳动成果一一收割才满意就好像我偷了你的薪水，拿去大街上撒，就好像劫富济贫本身就不是个问题一样，况且这些拿免费的，还不是什么穷人，而画师还是一堆连靠这个稳定生活都一直没有保障的人群

@fernvenue 8 ай бұрын

给个建议，林亦不要总是吹 macOS...也别总是拿 Apple Silicon 平台和 4090 比，显卡又不是只有显存可以对比，张口就是苹果的统一内存比 4090 大多少多少怎么怎么牛逼，这逻辑不对的。而且，看你视频的也有 Linux 用户，然而作为 Linux 用户，起码我有完全被无视的感觉，特别是这个标题，明明社区的最爱是 Linux 才对。

@lyi 8 ай бұрын

這次講的不是這個話題

@mellonsun8621 8 ай бұрын

果粉都是这样的，笑笑就行了。

@user-vk5bl3ew5i 8 ай бұрын

@@mellonsun8621 你们这类人的存在，就是我一直希望中国普及逻辑教育的原因。【开源社区最爱什么系统】和【开源社区是有多爱mac】是两个不同、且不矛盾的命题，强调后者并不会证伪前者，同样，强调前者也不会反驳后者。你不能用两个不矛盾的命题来反驳对方，就像‘小明个子很高’和‘小明是男性’，这俩命题是不矛盾的，所以你不能用前者否定后者。没事读读逻辑学吧，真丢人。

@kevinlantw 8 ай бұрын

以後要進開源社群的人要先審查，不是用Linux做開發的全部不准進來，思想不夠純正！

@Physbook 8 ай бұрын

这个确实是个可以畅想的趋势，最近高通也开始发力这方面了，虽然可能也是未来三五年才能成熟的问题了