Могу себе представить, сколько труда стоит каждое Ваше видео. Спасибо Вам!

спасибо, ждём ещё!

Спасибо огромное, очень полезно

большое спасибо!

Спасибо!

Весьма интэресно

Красотка! Спасибо!

Хорошее видео! Только правильнее будет говорить аКСон

дождался🥳🥳🥳

Как же во время. Как раз неделю назад начал изучать эту тему.

Спасибо за видео. было бы здорово увидеть актуальную ссылку на ноутбук на гитхабе

Спасибо за интересную лекцию. А можете обновить ссылку на гитхаб?

Здравствуйте, Анастасия) А в Data Science нужно знание комплесных чисел? Если да, то где оно там применяется?)

Спасибо. Спасибо, что с лёгкостью понимается вся суть .

Спасибо, очень крутой ролик! И тонко подобрано соотношение практики и теории: 1) и можно такое же повторить практически за роликом, и поковыряться-поиграться; 2) и всё понятно из объяснений - откуда, зачем, почему, в чем разница и смысл, и т.д. Круче чем у Рашки, серьезно! Я вообще таких роликов не видел на ютубе. Либо голая теорятина, а там применяй как хочешь - либо тупой рецепт из "поварской книги", вот здесь напиши так, подай на вход то, получишь вот это (а почему? а зачем так? а с чего это вообще работает?).

Привет, на 8:55 вы говорите, что у ReLU нет проблемы затухающего градиента, но это же не так. Затухает на

Привет, а будут видео по программированию на python для начинающих дата-специалистов. У вас хорошо получается снимать обучающие видео.

Спасибо за урок! Пожелания: В следующих уроках получить информацию когда-какие модели использовать. Как выбирать гиперпараметры? В многослойных сетях, сколько слоев брать, количество нейронов в каждом слое. В общем, какие реальные задачи возникают перед Датасаинтистом и как они решаются.

супер видео. посмотрел - потом обмозгую

Сними видео про то как в компаниях создаются модели машинного обучения

Видео - супер. По поводу аСКона и аКСона уже закомментили?

Когда вы сказали нейрон с биологической точки зрения, вспомнил фильм Астерикс и Обеликс на Олимпийских играх, где Брут приказывал своей армии, построиться черепахой, с животной точки зрения))

Что более удобно для использования PyTorch или Keras?

Гляжу какие красивые дата-сантерини и я просто загораюсь желанием😊

Ух какая красотка, только ради этого стоит подписаться на канал! )))

А разве StandardScaler мы не должны обучать ТОЛЬКО на тренировочном наборе?

Очень красивая девушка 🤗

Тот момент когда хочется приблизится к тебе :) И да, сейчас изучаю нейронку, и мне надо её научить на столько, что бы он предвидела будущее событие

Не аскон, а аксон

Влюбился

В видео очень сильно не хватает реализации своими руками (from scratch), а то скрин алгоритма с математическими формулами ну никуда не годится, если делать прям полноценный урок по персптрону, всё таки реализация своими руками с детальным объяснением каждой строчки сделало бы урок максимально полезным, а так готовые библиотеки в обучении как по мне никуда не годятся Будет очень здорово, если вы это добавите в следующие уроки,😉

не аскон а АКСОН

До конца еще не досмотрел, но с первых минут поправлю: не "аскон, а аксон (у вас же на рисунке написано, просто прочитайте); не "большинство других структур", а множество других структур...

Рубашки и Анастасия не разделимы

Объснять -- это не твоё. Абсолютно. Не трать время. Я не хеейтер. )