Спасибо! 1. Отдел закупок строит прогнозы на основе экспертных знаний об области. Зачастую это сравнение продаж за период с дополнительной поправкой на предположения о будущем: эффекте от планируемого промо, сезонной динамики спроса на товар, договоренностям с поставщиками (ввод и вывод товаров) и тд. 2. Ответ на этот вопрос очень связан с первым) Так изначально стояла глобальная задача автоматизировать закупки, логично было начать с копирования логики человека, совершающего закупки. И то, что при это средние продажи за прошлые периоды, выступающими главным фактором при принятии решения человеком, оказались наиважнейшими факторами и в модели бустинга, скорее плюс к тому, что построенная модель адекватна. Раз она справляется в простом случае, когда продажи завтра будут такие же, как продажи вчера, то фундамент нормальный, и модель можно усложнять. После добавляем дополнительные факторы, влияющие на спрос: промо-акции, динамика цены, промо-акции на похожие товары и на товары-компаньоны, объем категории и число аналогов и тд. Как раз возможность охватить большой объем других факторов вкупе с историей продаж и позволяет улучшать прогноз в периодах, когда происходит отклонение от предыдущего периода, в том числе, когда от человеческого глаза вся совокупность данных может ускользать.