Все по делу, но есть нюанс. Частный вопрос должен соответствовать глобальному. Скажем, глобальный "для чего живешь". Большинство из нас с детства учили подчиняться(на всей планете это происходит). "хороший послушный мальчик/девочка". Как следствие мы "должны" кому-то нравиться и прикладывать к этому усилия. Это путь так себе (в никуда). Хорошо понимать, что ищут компании(как мыслит объект с которым вы взаимодействуете), но сначала вы должны понимать что ВЫ ХОТИТЕ. И если решите поработать на дядю(лучше, конечно, без этого), то это должна быть не подстройка под дядю, а поиск объекта по совпадению интересов(т.е. при удовлетворении максимум своих условий/целей). Жизнь коротка и тратить ее на РАБоту(тратить лучше на дело, занятие) - очень расточительно. В подавляющем числе случаев на "работе" вы будете сливать свое время не эффективно на не интересное(или мало интересное) и рутинное и за низкую зарплату(за еду). А вам надо жить! и не к старости. (это возможно только на мощной мотивации, которая берется только из того что очень нравится) Соответственно и рост должен быть имхо не в карьере, а в том, что вам нравится. Да и не получится круто расти делая всякую ерунду, мотивации не будет. Т.е. при правильно поставленном вопросе все лишние вопросы отпадают сами собой. Поэтому "как стать сеньером?" - никак, не надо вам это. "С чего начать обучение?" - с того что привлекает больше всего(база, конечно, обязательна, а направление - по "любви")

И как всегда, все очень круто! Промотивировали идти дальше! ))) Анастасия, спасибо. Я от Вас в восторге!

Надо пройти курсы на Senior Data science с гарантией трудоустройства))

Спасибо за видео, приятно смотреть когда объясняет такая красотка😊

Толково, спасибо!

Сделайте обзор отличие DE, DS, ML

Здравствуйте, можете поделиться советом пожалуйста, стоит ли рассматривать Data Science и ML как переходный этап к Deep Learning? Для достижения своей цели нужно отмастерить DL, но я как понимаю фундаментально в нем разобраться не получится без предварительной практики в ML? (P.S. не планирую работать по этой специальности в целом, мне просто нужно выполнить одну большую задачу, где DL и не только очень нужны)

Интересно слушать.

Класс, интересное видео, спасибо😊

Настя-умная.А перспектива RL в криптобиржах,трейдинге,инветфондах имеется?

Спасибо. Политкоррекино, но понятно что "чудаки, если вы купили курс с уверенностью что вы после него сразу готовы к работе, за которую платят 200-300К, поздрааляю вас, вы балбесы".

Ген.директором стать проще, чем опытным специалистом без опыта. Чтобы стать ген.директором достаточно открыть свою фирму)

Я за миллиардную долю наносекунды выучился на дата саентиста и нашёл работу на миллиард евро в час.

благодарю Вас за видео! было бы очень интересно услышать про Ваш первый опыт работы, насколько это совпало с тем, чему Вас обучали до, пришлось ли переучиваться на практике)

Окончил курсы уважаемого Вуза по анализу данных. Однажды была лекция с HRом. Она сказала (и жизнь это подтвердила) конкурс ~350 человек на рабочее место. Спросил у нее, как человек, считающий себя аналитиком, может участвовать в таком заведомо бессмысленно мероприятии. Ответ, ну кому-то же повезёт. В Союзе когда конкурс на поступление был больше 15 человек на место, считалось почти нереальным поступить. А тут 350! 😂 Короче, Вкусно и точка! Там тоже работа с данными заказа! MicroData так сказать.

Спасибо за видео!!! Какое направление DS лучше выбрать для специализации если в дальнейшем хочется уходить в сторону бизнеса, что вроде Data science product management?

Довольно много воды к сожалению. Думал услышу про конкретные критерии к мидлу, сениору, к примеру что мидл требует знание систем дизайна, мол где такое можно почитать, как это изучить. Как обучиться каким-то манагерским навыкам для сениор или лид грейда И так далее

Senior по жизни))) Настя, Спасибо!

Such a water

Поделитесь кто нибудь волшебной таблеткой чтобы загрузить себе данные из многих областей ит :)

Сначала лайк, потом просмотр))

вопрос накрутки опыта не раскрыт) ведь 5 лет в резюме почти всегда делает тебя сеньеором на ру рынке)

ChatGPT 4 уже как месяца 3 уже многие юзают😂

Жестикуляция бесит

ДатаСайнтист это не более чем специализация сформировавшегося программиста-математика, кто бы вам не втирал что можно с нуля вкатится и что вон один тапки продавал и у него получилось, "на собесе так в уши ссал что его взяли на должность младшего калькулятора...". Это все единичные случаи и вам это скармливают чтобы продать курсы. Туда попадают уже имея нехилый набор знаний подкрепленных солидным опытом в программировании, анализе данных, sql запросах, и хороший английский язык. В текущей всем известной ситуации шансы еще больше схлопнулись вкатится не то что с нуля но и с единички и с двоечки не получится.