Рет қаралды 12,646
Собрана часть ответов на ваши вопросы касающиеся обучения в Data Science, алгоритмов, структуры данных, выбора метрик для кластеризации, а также объяснения, что такое регуляризация на пальцах.
Таймкоды:
00:00 Рубрика вопрос-ответ
00:17 Давай поженимся
00:36 1. Основные алгоритмы и структуры данных в DS
02:14 2. В чем разница между прогнозированием временных рядов и логистической регрессии?
04:38 3. Как изучить Python по Лутцу?
06:20 4. Как стать спецом в DS от А до Я, последовательно что и как делать
08:06 5. Как понять что готов идти устраиваться на работу, что достаточно подготовился?
10:00 6. Как оценить качество кластеризации?
12:41 7. С чего начинать матан и линал?
13:47 8. Пригодится ли Си в DS?
14:47 9. Почему бывает сложно просить помощи у более опытных коллег?
17:38 10. Что делать, если выгораешь, задачи перестают быть интересными?
19:47 11. На что смотрят при устройстве на работу, на стажировку или больше вышку?
21:20 12. Ожидают ли от Junior, что он будет писать код сходу, без подсматривания в Git?
23:47 13. Рассказать про регуляризацию простыми словам
26:49 DVC
Clubhouse miracl6
Группа в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#ityoutubersru #datascience #датасайнс