«Слово HR-экспертам» - наша отдельная рубрика, в рамках которой мы общаемся с экспертами рынка труда.
В этот раз мы поговорили с Руководителем IT практики Antal Russia, Ольгой Губерниевой, о том, стоит ли стесняться неудачного опыта запуска стартапа, на что необходимо обращать внимание при выборе работодателя, о чем точно нельзя умолчать в резюме и как можно расти внутри направления Data Science.
Ольга начала свою профессиональную карьеру в 2011 году в кадровом агентстве Executive Search (направление - промышленная автоматизация, ИТ и оборудование). В 2013 году перешла в Antal Russia и продолжила работу в индустриальном секторе в функции «Продажи и инжиниринг».
Последние 1,5 года Ольга активно развивает блок ИТ в Antal, в рамках которого работает с вакансиями разного уровня и направлений, в общей сложности - более 10 специализаций.
Ольга сама закрыла более 85 вакансий среднего, высшего уровня и узких специалистов в IT-компаниях и компаниях финансового и банковского сектора.
---------------
«Data Science. Будущее уже здесь» - это видеопроект, в рамках которого ты узнаешь, чем занимаются дата сайентисты в компаниях, и решишь, интересна ли тебе эта работа.
Подписывайся на канал, чтобы не пропустить выход новых роликов!
---------------
Ищи работу там, где тебе удобно:
Наш сайт: fut.ru/official
E-mail рассылка: fut.ru/email_ft
Телеграм-канал: fut.ru/telegram
Инстаграм: fut.ru/instagram
ВК: fut.ru/vk_ft
---------------
Навигация:
00:00 Как выглядят базовые требования работодателей к кандидатам в области Data Science?
00:35 Как работодатели относятся к неудачному опыту соискателей по запуску своих стартапов в области Data Science?
01:05 Размер зарплат в отрасли. Каков диапазон и от чего он зависит?
01:52 Есть ли универсальные принципы грамотного выбора работодателя?
02:40 Что должно быть в резюме, чтобы оно выглядело привлекательным?
03:14 В какой момент дата сайентисту начинают звонить хантеры? Как приблизить этот момент?
04:02 Какая выглядит типовая скорость и траектория карьерного роста в области Data Science?
#FutureToday #ЛучшаяРаботаIT #DataScience