Какой нужен компьютер для обучения нейросетей || Можно ли стартовать обучение без компьютера

Рет қаралды 19,097

Күн бұрын

В этом видео мы обсудим, какой компьютер нужен для машинного обучения и обучения нейросетей, и нужен ли он вообще. Я расскажу вам про бесплатные интернет сервисы, в которых можно стартовать обучение без компьютера. А так же расскажу как происходит процесс обучения нейросетей у меня лично.
Рекомендую немного ускорить видео при просмотре.
Ссылки из видео :
Google Colab - colab.research.google.com/not...
Kaggle - www.kaggle.com/
Мой канал в телеграмм: t.me/DataScienceGuy
Там же можно найти пример конкретной сборки компа для датасаенс до 100к рублей.
Подпишись на канал: / @datascienceguy
Таймкоды:
00:00 - О чем видео?
00:19 - Стоит ли собирать свой компьютер?
02:00 - Какой компьютер все же собрать
02:34 - GPU (видеокарта)
04:20 - CPU (процессор)
05:25 - Оперативная память
05:49 - Хранение данных
06:30 - Охлаждение
06:55 - Ноутбуки
07:18 - Как обучаю сети я
08:08 - Зачем обычно покупают свой компьютер
8:20 - Минус владения своим ПК для нейросетей
#datascienceguy #datascience #Комьютердлянейросетей

Пікірлер: 85

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

С лампочкой небольшой косяк, надеюсь вы меня простите за него)

@user-sp1gr6xb7q 3 жыл бұрын

Я знал что ты святой

@gsh1974 3 жыл бұрын

Ты молодец)

@KinoStorie Жыл бұрын

Ладно так уж и быть

@user-qr7ls6ye9r 2 жыл бұрын

Большое спасибо за видео, рассказываешь интересно, и, как мне кажется, все довольно искренне! Вот вчера начал на степик проходить статистику, благодаря твоим видео) надеюсь, что мне хватит сил и упорства освоить все и сменить наконец работу на что то стоящее (может и в далёкой перспективе, но все же)

@danikzhenissov4490 3 жыл бұрын

Спасибо за твои видосы что даешь направление новичкам 👍

@artyomnaz 3 жыл бұрын

Хорошее видео, мне понравилось) Разложил по полочкам)

@MaximVasyuk 3 жыл бұрын

Годнота) теперь буду знать где помимо рабочей машинки можно обучать сеточки ;)

@user-pu1gt3kj1j 3 жыл бұрын

Как всегда топчик

@buang_albert 3 жыл бұрын

Лайк не глядя)

@daiki8824 Жыл бұрын

Прага. Спасибо за видео!

@kadmor4911 3 жыл бұрын

Светящаяся подмышка)

@kirich321 3 жыл бұрын

зато нескучно )

@user-tx3qq8zd8e 3 жыл бұрын

Такие дела. Надеюсь не сильно мешает)

@zDarkKnightz 3 жыл бұрын

Простите, какое пространство для разгона надо оставлять???)

@Alexey_Jigunov 2 жыл бұрын

Что мне нравится всё клево круто но есть одно но почему такие короткие ролики хотелось бы их сделать по длиннее

@drewssd4804 3 жыл бұрын

Началась учеба (2курс) и совсем нет времени на полноценное изучение ML! Ладно хоть время посмотреть твой новый видос нашел) Классно всё рассказал)

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

На какой специальности учишься?

@drewssd4804 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy учусь на компьютерной безопасности, но мне ML чисто самому интересно, хотя думаю можно найти области, где переплетаются эти специальности)

@user-mq7xq1hi2q 2 жыл бұрын

Спасибо за видео! Подскажи пж, бывало ли у тебя такое, что Colab периодически отключается и из-за этого не получается обучить модель? И как с этим бороться?

@Trading-Neural Жыл бұрын

коллаб отключается если нет интернета или за пределы оперативки выходишь в бесплатной версии. можно купить платную версию или код переписать)

@Granataliia 3 жыл бұрын

Челябинск )

@user-mh1dz6xv5z 3 жыл бұрын

А если имеется одна мощная машина на нескольких человек, как лучше "разделить" ее для обучения сеток? Обычно если подключаются 2 человека, они же мешают друг другу...

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

хм, есть там больше 1 видеокарты то просто каждому выделить свою. например

@diego_minecrafter 8 күн бұрын

RTX 3050 mobile подойдет для старта в ML?

@MaximVasyuk 3 жыл бұрын

Челяба!

@osipovarsen_ 3 жыл бұрын

Первый)

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Безумно можно быть первым :D

@ulus7797 Жыл бұрын

👍

@StegroNN 3 жыл бұрын

Нижний Новгород)

@pavelrozum1029 3 жыл бұрын

Ну это же видеокарты скорее для игр, чем для просчетов, нет? Да и всё равно это дорого. Существуют же специализированые решения. Например на eBay можно купить GPGPU Deep Learning Nvidia Tesla K80 24 GB RAM GDDR5 PCIe 3.0 x16 за 36к. Она подержаная, после немецких серверов, но в конечном итоге не выходила свой ресурс полюбому, потому как крупные компании меняют оборудование с выходом нового.

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

можно и так конечно. Но к80 не сказать что сильно шустрая видяха. Та же 1080ти бушная за 20к на авито будет не хуже

@wadyn95 3 жыл бұрын

Google colab PRO выглядит ооочень интересно. 10$ в месяц за TESLA v100 и 36GB оперативки. Пока только для US, но впн никто не отменял )

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Да, достаточно выгодное предложение.

@Kismonavt 3 жыл бұрын

Не всегда v100 выпадает. Это лотерея) но в целом крутая вещь, пользуюсь тоже колаб про.

@Ruslan.Asadullin 3 жыл бұрын

Нижнекамск!

@user-lt6bz4jg7y 2 жыл бұрын

Кирил, Здравствуй. Во первых, то что ты делаешь на своем канале и своим каналом, это супер. Благодарю тебя!!! Прошу у тебя консультации, твоего мнения относительно ноутбука(желательно необходимого) для обучения data science, в первую очередь именно для самого обучения. Немогу принять решения какой нужен ноут непосредственно для обучения (6-7 месяцев) я и начального периода работы(первые 6-9месяцев). Сравнительные примеры машин: 1) i3 6006U MX130 DD4, 8GB Ram 256GB SSD 2) i7 1165G7 MX450 DD4, 16GB Ram 1TB SSD Так сложилось что я сейчас переехал в другую стану и неимею ноутбука вообще. И не понимаю нужен ли мне ноут с запасом мощностей или же для старта будет достаточным ноут попроще. Я давно уже планировал занятся самообучением data science, и вот принял решение начать, так как очень люблю анализ - сбор информации, обработку, выведения "результатов" (в т.ч. визуализацию) для принятия решений.

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

Я не сильно в этом шарю, но в целом конечно лучше брать получше ноутбук если позволяют финансы, но не обязательно. Можно много чего делать в облаке

@user-lt6bz4jg7y 2 жыл бұрын

@@DataScienceGuy Благодарю! За оперативный ответ!

@user-lt6bz4jg7y 2 жыл бұрын

@@DataScienceGuy ((( Купил для обучения б/у качественный Acer 7750G 17", i7 QM, Ram 8Gb, Dysk 240Gb SSD + 1Tb HDD PROCESOR - Intel Core i7-2670QM 4 X 2.20GHz do 4 X 3.10GHz/ 4 ядер - 8 каналов GRAFIKA - AMD Radeon HD 6800M RAM - 8 GB DYSK - 240GB SSD + 1000GB HDD EKRAN - 17.3"

@user-sp1gr6xb7q 3 жыл бұрын

Я с Сургута!

@seraphim.ryaboshapko 3 жыл бұрын

Барнаул

@-workout4118 3 жыл бұрын

Оренбург

@user-zb3yh2gj7e 3 жыл бұрын

Москва

@gasmaskstudio 3 жыл бұрын

Тюмень

@spoilt_boy 3 жыл бұрын

Калининград

@ProTeslaVolt 2 жыл бұрын

А что с M1 процессорами Apple?

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

В целом норм. Но если что то учить батареия улетает за час) А для разработки чего то под айос, без мака вообще не обойтись, даже модельку не поинференсить

@TimurKozak 3 жыл бұрын

Moscow :)

@damirmagassumov2562 2 жыл бұрын

Если у меня мак и нет винды смогу ли я заниматься этим делом?

@kryptodog1066 2 ай бұрын

Естественно

@user-pw6hg9mt9g 3 жыл бұрын

Новосибирск

@user-qb2od7es2y 3 жыл бұрын

Челябинск

@user-wf7md5iy8p 2 жыл бұрын

Дарова! как подключить свою карту в колабе

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

не уверен что это возможно)

@nathanhiggers4606 6 ай бұрын

rx 470 fx 4300 8gb ddr3 Хватит ли мощности для обучения обучению нейросетей?

@DmitryPonomareF 5 ай бұрын

на самые первые шаги - хватит. Добавь ещё одну планку оперативы на 8 гигов, если возможность есть. В будущем лучше видюхи в сторону зелёных смотреть (у них поддержка в этом плане лучше), если хочешь заниматься нейронками (2080 и выше). Оперативы тоже лучше побольше (ddr3, 4, 5 не прямо так важно, главное объем тк расчёты например на языке R ведутся на оперативке). Систему однозначно надо установить на ssd. В будущем конечно надо полностью все менять)))

@javlonbekibragimov3478 3 жыл бұрын

Ташкент

@israelbatyam7526 3 жыл бұрын

Бат Ям (Израиль)

@ivanyashin6142 3 жыл бұрын

Сургут

@ayrattatlybaev4013 3 жыл бұрын

Уфа

@user-ug6sf1gk1q 3 жыл бұрын

Казань

@Rukimaster 3 жыл бұрын

Здаров, земляк)

@vladimirsery2834 3 жыл бұрын

ВЛадивосток

@timurbadretdinov9555 3 жыл бұрын

Прага/Уфа

@pashajsjzjz 3 жыл бұрын

Одесса ⚓️

@vmajura 3 жыл бұрын

Блин. Видео не плохое, но.... Хотелось узнать реально про сборку компа для AI, с тестами, как влияет шина pci1 pci3 pci4, играет ли роль скорость винчестера, при сборке компа на 4 и больше gpu, сколько ядер проца желательно для одного gpu, как влияет скорость оперативки, сколько рекомендуется памяти... И прочее... А так только воды налил...

@purplep3466 3 жыл бұрын

в интернете есть много тестов с разными конфигами. Вот например тут timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/

@user-li1fm3xr9s 3 ай бұрын

Неаполь

@bishkek8699 3 жыл бұрын

ахахах шёл 21 июнь. 3080 3090 не достать за адекватные деньги.

@erautzhanov6397 3 жыл бұрын

Алма - ата

@user-kb3jw8ff4n 3 жыл бұрын

Самара

@Funtik50 3 жыл бұрын

Киев

@user-fx8so8gp8v 3 жыл бұрын

Хмельницкий

@user-xb7uu2ne8i 3 жыл бұрын

Gtx 1050ti с core i5 9300h. Тянет игры на ультрах. Если про Deep learning, то на видюха он слабо работает. Берите озу на 16+ гб. Если на 8, то вывезит только проц

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

1050 на ультрах современные игры тянет?

@user-xb7uu2ne8i 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy 1050ti тянет payback на ультрах

@user-xb7uu2ne8i 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy под 60 фпс

@maxvashchenko4932 3 жыл бұрын

Киев)

@AliBaba__ Жыл бұрын

В смысле "мнение", "я думаю" ??! Ноутбуки не предназначены для задач машинного обучения и точка.

@Trading-Neural Жыл бұрын

Я нейронную сеть проектирую на macbook pro 16 m1 max 32 gb GPU 32 (решает достаточно сложные и масштабные задачи, но через какое-то время оперативка забивается и ядро умирает), а масштабирую на стационарном с RTX 4090, I9-12900kf, 64 Гб., мать тамагавк z790

@user-wf7md5iy8p 2 жыл бұрын

Информация не о чём