[강연] 인공지능으로 풀어낸 단백질의 비밀 _ by백민경｜제30회 서울대 자연과학대학 공개강연
Рет қаралды 11,821
Жыл бұрын[제30회 서울대 자연과학대학 공개강연 개요]
✨주제4✨
인공지능으로 풀어낸 단백질의 비밀
백민경 교수ㅣ서울대 생명과학부
#제30회서울대자연과학대학공개강연 #백민경
#연결 #인공지능 #단백질
#서울대 #자연과학 #카오스재단 #KAOS
#카오스강연 #과학 #과학강연
-
과학의 신세계♥카오스재단
~ 홈 ikaos.org (가입시 강연 행사 안내)
페 북 kaosfoundation
유튜브 / kaosscience
인스타 kaosfoundation
@CheriYoon5871 Жыл бұрын
좋은 방송 😁🙋감사합니다
@user-zf7zu9tt6d Жыл бұрын
유익한 강의 감사드려요.
@stefanet5816 11 ай бұрын
강의 잘 하시네요, 잘 들었습니다.
@user-lb6fu3qk6r 10 ай бұрын
AI신약개발플랫폼에 관심이 많았는데 알찬 강의 감사합니다.
@user-vw8xl4tl1y 10 ай бұрын
감사드립니다
@calmroad Жыл бұрын
의문이 있습니다. 패턴매칭으로 y=f(x)로 매칭했다면, f는 학습한 AI, 굳이 AI를 사용하지 않아도 동일한 결과가 나오는거 아닌가요? 즉, 기존 방법과의 차이점, 더 개선점이 있을까요? 최근 바둑에서 알파고의 맹점이 발표된것처럼, 이상한 결과가 나올수도 있잔아요.
@info_biz Жыл бұрын
"속도"죠. 인간이 해도 동일한 결과가 나오지만, 단백질 데이터를 학습한 ai 가 이를 처리하는 경우, 사람이 데이터를 다루는 것 보다 훨씬 빠르고 정확하게 결론을 낼 수 있는거죠. 그리고, 생물학 데이터의 경우 "관점에 따라 다른 결론"이 나올 수 있는 것들이 아니기에 데이터의 정확성만 담보 된다면, 결론에 문제가 생길 확률은 매우 낮습니다.
@AC-dr2lo Жыл бұрын
서론이 길어요 ...
Полярная звезда - Kuzey Yıldızı
Рет қаралды 7 МЛН
서울대학교 Seoul National University
Рет қаралды 1,8 МЛН
세바시 강연 Sebasi Talk
Рет қаралды 148 М.
카오스 사이언스
Рет қаралды 2 М.
PI IP LAW 파이특허
Рет қаралды 6 М.
Immersed
Рет қаралды 55 МЛН
Александр Мальков
Рет қаралды 2,9 МЛН
Special Effects Funny 44
Рет қаралды 2,4 МЛН