Все видео канала по искусственному интеллекту: kzfaq.info/get/bejne/pJmneLBotZeVm30.html Курс «Основы генетических алгоритмов»: www.udemy.com/course/drv_genalg/ Вы всегда можете обратиться к нам за консультациями.

Андрей Бурков пишет в своей книге "Машинное обучение без лишних слов" (во Вступлении на стр.15): "Начнём с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору исходных данных (называемых обучающими данными) даёт желаемые результаты. Эта математическая формула также генерирует правильные выходные данные для большинства других входных данных (отличных от обучающих) при условии, что эти входные данные поступают из того же или подобного статистического распределения, из которого были получены обучающие данные. Но почему тогда используется название "машинное обучение"? Причина, как это часто бывает, заключается в маркетинге: Артур Самюэль (Artur Samuel), американский пионер в области компьютерных игр и искусственного интеллекта, придумал этот термин в 1959 году, когда работал в IBM. Подобно тому, как в 2010-х годах IBM пыталась продвигать термин "когнитивные вычисления", чтобы выделиться среди конкурентов, в 1960-х годах IBM использовала новый крутой термин "машинное обучение", чтобы привлечь клиентов и талантливых сотрудников".