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Dans cette vidéo, je vous montre ma méthode détaillée automatiser l'accès et l'interprétation de la documentation technique des projets, particulièrement utile pour les développeurs travaillant avec des projets open source. À l'aide de techniques de scrapping avec Python et Selenium, je collecte les documents nécessaires et les convertis en PDF pour une meilleure manipulation par l'IA.
Je partage également comment je pose des questions directement à ces documents via Avian.io pour booster l'apprentissage sur les nouveaux projets. Ce processus non seulement simplifie l'accès à l'information mais accélère aussi considérablement votre productivité en réduisant le temps passé à chercher des informations dans des docs de 20km.
Suivez ce tutoriel pour apprendre à "chatter" avec la documentation de vos projets, rendant l'expérience de développement plus intuitive et accessible. Particulièrement utilie pour la productivité sur les projets Github.
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Code Python pour le scraper : gist.github.com/pi-infected/2...
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Sommaire
00:00 - Introduction à l'interaction avec les documentations techniques via IA
00:49 - Présentation du projet de scrapping et IA pour la documentation technique
01:57 - Objectifs et philosophie de la chaîne Automata
02:34 - Démonstration du code pour le scrapping de sites avec Selenium et Python
03:22 - Explication du choix du format PDF pour la sauvegarde des pages
04:43 - Méthode de scrapping récursif pour assembler la documentation
07:03 - Fusion des documents PDF en un seul pour l'analyse IA
08:50 - Présentation de l'outil IA pour l'interrogation de la documentation
11:57 - Conclusion et perspectives sur l'utilisation de l'IA pour automatiser le travail
Réalisé en 5 clics avec le GPT "Créateur de sommaire de vidéo" dont je suis l'auteur.