L34- Python | Linear Regression_1 | تطبيق عملي للانحدار الخطي

Рет қаралды 14,051

3 жыл бұрын

أول تطبيق عملي باستخدام البايثون لحل مشكلة (Regression) بسيطة باستخدام المعادلة الخطية.
============
check out the Notebook on Kaggle
www.kaggle.com/alharbiomar/li...
============
check out the Full Playlist
• L1- Preface | تمهيد
============
Facebook Page
/ dr-omar-alharbi-358739...

Пікірлер: 21

@SPSS_Company Жыл бұрын

الشرح والمونتاج متعوب عليه جدا محتوى نادر صراحة وفقك الله

@SohaAhmed-tx6sz 3 күн бұрын

👏👏

@mohamedhatem325 2 жыл бұрын

يريت لو تكثر من الفيديوهات العملى بجانب النظرى؛ العملى يعطى دفعه معنويه كبيره للشخص المتعلم ويساعده على الاستمرار يريت تستمر لأن دى من وجهه نظرى افضل قناه بتقدم محتوى ( عربى ) بالنسبه لل machine learning وفرت عليا جهد كبير جدا جدا ف فهم المصطلحات المعقده

@Omar2366 2 жыл бұрын

اشكرك جدا، وبالتوفيق

@marammahal1145 9 ай бұрын

الله يسعدك ومشكور على هذا الشرح الرائع تعبت وانا ادور عن التطبيق العملي الواضح

@feridboukhalfa5571 2 жыл бұрын

بارك الله فيك دكتور عمر الفكرة جيدة في عدم استعمال الكود الجاهز لكي يترسخ ما علمناه نظريا وفقك الله

@user-ih7ne2sn9e Жыл бұрын

افضل شرح حصلته له ماشاء الله

@turkialmarzoky Жыл бұрын

استاذ عمر أنت مذهل بارك الله فيك🥲💜

@kamalaittouchent3184 4 ай бұрын

Merci beaucoup

@erami.official 4 ай бұрын

مشكور أستاذ عمر💯

@odainaser7573 Жыл бұрын

بارك الله في علمك

@amjahm1744 3 жыл бұрын

احسنت بارك الله فيك ...الجانب العملي مهم جدا ف بدونه لا فائدة من المحاضرات النظرية

@Omar2366 3 жыл бұрын

بارك الله فيك

@user-vm4gi1bs4u Жыл бұрын

بارك الله فيك دكتور

@Omar2366 3 жыл бұрын

بعد مشاهدة المحاضرة إذا وجدت أنه المحتوى لن يضيف شيئا بالمقارنة مع الموجود على اليوتيوب، ارجو ترك تعليق يفيد بذلك وخصوصا أنني لست متشجعا كثيرا على الجانب العملي،، شخصيا أفضل التركيز على الجانب النظري، أضف إلى ذلك المحتوى العملي متواجد بوفرة سواء بالعربي أو الإنجليزي. وشكرا

@mohamedhatem325 2 жыл бұрын

ويريت لو ترشح لينا فيديوهات عملى اضافيه بوضع لينكات بحيث ال عنده وقت يستزيد منها وشكرا

@Omar2366 2 жыл бұрын

الأفضل من الفيديوهات العملية هو "الكاجل" أو أي مكان أخر يوفر الكود كامل،،، أنسخ الكود وفصله سطر سطر، وأجعل البرنت أوت رفيقتك بعد كل سطر برمجي لتتعرف على طبيعة المدخلات والمخرجات،،، وأبتعد قدر الامكان عن المكتبات الجاهزة عند بناء خوارزمية التعلم على الأقل في البداية،، هذه الطريقة التي تعلمت بها شخصيا وأنصح بها كل من يطلب النصحية.

@ALG397 3 жыл бұрын

جزاكم الله خيرا دكتور وزادكم من علمه الجانب النظري لوحده يصيب بالملل فالعملي مع النظري من أفضل طرق التعلم فبالتجربة يتم التعلم ،شخصيا أفضل العملي لفهم النظري وكنت منتظر الجانب التطبيقي يمكنك من خلال الشرح النظري أو بعده نقوم بتطبيق ذلك من الأفضل وضع ملف الداتا

@Omar2366 3 жыл бұрын

بارك الله فيك واشكرك على دعمك المستمر منذ البداية... سيتم رفعهم إن شاء الله اليوم