Лекция 12. Факторный анализ

Рет қаралды 26,402

8 жыл бұрын

Анализ главных компонент и факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью факторного анализа. Математические модели анализа главных компонент и факторного анализа. Факторные нагрузки, факторные метки, их интерпретация. Вращения факторов. Интерпретация факторов.
Лекция №12 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/wGKd4e
Ссылка на все лекции курса: goo.gl/1VmEdf

Пікірлер: 28

@MarkBoltengagen 5 жыл бұрын

Примеры в интернете можно найти без труда, а вот такого потрясающего математического объяснения достаточно сложных вещей, найти не просто. Именно такой формат выглядит идеально.

@user-gc8pi3kj6c 4 жыл бұрын

какой шикарный лектор! мне, наверное, впервые было интересно настолько слушать про что-либо из мат.статистики.

@user-ku7ym3yk4q 4 жыл бұрын

Спасибо большое за курс , оптимальное сочетание математической точности и доступности в восприятии !

@ratibor7970 5 жыл бұрын

Замечательная лекция и преподаватель! Благодарю за Вашу работу!

@vasilyfeofanov4486 7 жыл бұрын

Спасибо за видео. Преподаватель очень доступно объясняет)

@user-ct1qp8bh6g 4 жыл бұрын

Спасибо большое!

@semsoe5638 4 жыл бұрын

Хотел бы я формализовать тех колег в зале, которым всё понятно.

@dar4716 3 жыл бұрын

очень классно объясняет

@alexeyklimov554 Жыл бұрын

Очень крутое объяснение

@Andrew060787 3 жыл бұрын

Можно придраться к примеру с определяющими факторами человеческого тела в портняжном деле. Размер, полнота и рост определяют только конкретные значения внутри подкласса "человеческие тела", чтобы выделить сам этот подкласс из класса "физические тела" нужно гораздо больще оснований. А так мне как социологу было очень интересно, спасибо)

@Vadim_Abbakumov 3 жыл бұрын

А что можно было бы добавить к лекции(ям)? Или убрать. Чтобы было полезнее социологам. Только без придирок, по существу.

@Vadim_Abbakumov 7 жыл бұрын

До знака доллара пишем имя списка с результатами факторного анализа, после знака - scores В обозначениях разобранного примера факторные метки stick.fa2$scores В видео метки обсуждаются на 1:37 минуте

@user-wu6lb4st3s 7 жыл бұрын

Добрый день, будут ли выложены видео со второго семестра? И можно ли узнать программу второго семестра?

@CompscicenterRu 7 жыл бұрын

Второй семестр курса не читается, преподаватель не смог:(

@user-bw7tk6og3f 6 жыл бұрын

Вот второй семестр kzfaq.info/get/bejne/pdiXi8Sbp5zeZWw.html

@dmitrypiskunov8322 7 жыл бұрын

Доброго. Можете привести пример скрипта, которые определяет какое количество факторов может быть получено. Если не ошибаюсь, есть Kaiser criterion, Horn's Parallel Analysis (PA), Velicer’s MAP test. Если данных много, то сложно ориентироваться на "осыпь", либо задавать их в ручную. Благодарю.

@Vadim_Abbakumov 7 жыл бұрын

Я пользуюсь 1 вариант каменистой осыпью, либо правилом "собственное число >1", либо правилом "собственное число >0.8" 2 вариант добавляю в модель факторы (увеличиваю число факторов), пока модель не перестанет улучшаться... Многое зависит от задачи.

@Vadim_Abbakumov 7 жыл бұрын

Пример скрипта Для набора данных x , применяя метод главных компонент princomp.res

@stevenru4516 2 жыл бұрын

Количество факторов было бы неверно определять только по критериям, мы всегда должны иметь аргументы по интерпретации факторов (не ГК)

@VistaSV304SFE 7 жыл бұрын

Добрый день! Скажите как вычислять значения факторных меток? В лекции были вычислены метки для отдельных корюшек. Спасибо!

@CompscicenterRu 7 жыл бұрын

Ответили в комментарии ниже.

@constantinnovikov7094 11 ай бұрын

про варимакс опять ничего. Что такое "а" и что такое "b" в формуле a*a+b*b--->max ?

@Vadim_Abbakumov 10 ай бұрын

Переменные во вспомогательной задаче.

@TheShir141 Жыл бұрын

Лектор добрый, но подход к интерпретациям у него основан на не самых хороших практиках, отсюда и повторы про плохую статистику. Посмотрите еще видео по теме, этого очень мало.

@Vadim_Abbakumov Жыл бұрын

Ссылку, пожалуйста. Обязательно посмотрю.