Лекция 2.5: Регуляризация.
Рет қаралды 6,710
3 жыл бұрынЗанятие ведёт Григорий Лелейтнер.
Ссылки на все части:
1. • Лекция 2.1: Линейная р...
2. • Лекция 2.2: LogLoss.
3. • Лекция 2.3: Логистичес...
4. • Лекция 2.4: Градиентны...
6. • Лекция 2.6: Нормализация.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: dlschool_mipt
Github-репозиторий: github.com/DLSchool/dlschool
Поддержать канал можно на Boosty: boosty.to/deeplearningschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: mipt.ru/education/departments...
Магистратура: mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": digec.online/
Лаборатории ФПМИ: mipt.ru/education/departments...
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале / @stfpmi
@konstantinchainikov5749 3 жыл бұрын
4:40 Лектор ошибся с вычислением градиента, там не должны быть минусы, а должны быть плюсы (+2*бетта*w1)
@vadimosipov2147 3 жыл бұрын
Это только в случае с L2. В случае с L1 не должно быть 2.
@user-is3kd9ye9h 3 жыл бұрын
1:35 - потеряли константу c перед x * beta
@igorlapko 3 жыл бұрын
тяжело слушается с тщательно переведенной русской терминологией, которая будет только мешать, если дальше заниматься. Гораздо легче и понятней было бы слушать в терминах фичей и трейнинг сетов, а не признаков и обучающих выборок. А так все хорошо, конечно
@starsmaker9964 8 ай бұрын
субъективно
TheSoul Music Jam
Рет қаралды 7 МЛН
Anyaischuk LIVE
Рет қаралды 10 МЛН
Deep Learning School
Рет қаралды 3,6 М.
Coding Lane
Рет қаралды 62 М.